本文是 SqlDatabaseChain 的简单快速入门（我所做的）。

希望大家会感兴趣。

非常感谢：

sqlalchemy-iris 作者@Dmitry Konnov Maslennikov

您的项目使我的试验变得可能。

文章脚本使用 openai API，因此请注意不要在外部共享您不打算共享的表信息和记录。

如果需要，可以插入本地模型。

创建一个新的虚拟环境

mkdir chainsql

cd chainsql

python -m venv .

scripts\activate

pip install langchain

pip install wget

# Need to connect to IRIS so installing a fresh python driver
python -c "import wget;url='https://raw.githubusercontent.com/intersystems-community/iris-driver-distribution/main/DB-API/intersystems_irispython-3.2.0-py3-none-any.whl';wget.

我们很高兴地宣布，从7.2.4版本开始，DBeaver已经支持开箱即用InterSystems IRIS的。 你不需要再手动配置它，只要在连接列表中找到IRIS的图标即可。

第十一章 发送和接收IBM WebSphere MQ消息

InterSystems IRIS为IBM WebSphere MQ提供了一个接口，可以使用该接口在InterSystems IRIS和IBM WebSphere MQ的消息队列之间交换消息。要使用此接口，必须能够访问IBM WebSphere MQ服务器，并且IBM WebSphere MQ客户端必须与InterSystems IRIS在同一台计算机上运行。

该接口由%Net.MQSend和%Net.MQRecv类组成，这两个类都是%Net.abstractMQ的子类。这些类使用由InterSystems IRIS在所有合适的平台上自动安装的动态链接库。(这是Windows上的MQInterface.dll；其他平台的文件扩展名不同。)。反过来，InterSystems IRIS动态链接库需要IBM WebSphere MQ动态链接库。

该界面仅支持发送和接收文本数据，不支持二进制数据。

使用IBM WebSphere MQ的RIS接口

通常，要使用IBM WebSphere MQ的InterSystems IRIS接口，请执行以下操作：

1. 确保有权访问IBM WebSphereMQv7.x或更高版本。具体而言：

• IBM WebSphere MQ客户端必须与InterSystems IRIS安装在同一台计算机上。

第二章 SQL聚合函数 AVG

返回指定列值的平均值的聚合函数。

大纲

AVG([ALL | DISTINCT [BY(col-list)]] expression [%FOREACH(col-list)] [%AFTERHAVING])

参数

• ALL - 可选-指定AVG返回表达式所有值的平均值。 如果没有指定关键字，则为默认值。
• DISTINCT - 可选 - DISTINCT子句，指定AVG只计算一个值的唯一实例的平均值。 DISTINCT可以指定BY(col-list)子句，其中col-list可以是单个字段，也可以是逗号分隔的字段列表。
• expression - 任何有效的表达式。 通常是包含要取平均值的数据值的列的名称。
• %FOREACH(col-list) - 可选—列名或以逗号分隔的列名列表。
• %AFTERHAVING - 可选 - 应用在HAVING子句中找到的条件。

AVG返回NUMERIC或DOUBLE数据类型。 如果expression是DOUBLE类型，AVG返回DOUBLE; 否则，它返回NUMERIC。

描述

AVG聚合函数返回表达式值的平均值。 通常，表达式是查询返回的多行中字段的名称(或包含一个或多个字段名称的表达式)。

AVG可以用于引用表或视图的SELECT查询或子查询。 AVG可以出现在SELECT列表或HAVING子句中，与普通字段值一起出现。

介绍

在最近几篇文章中的一些文章中，我谈到了 IRIS 和 Python 之间的类型，很明显，从一侧到另一侧访问对象并不是那么容易。

幸运的是，已经完成了创建SQLAlchemy-iris 的工作（点击链接在 Open Exchange 上查看它），这使得 Python 访问 IRIS 对象的一切变得更加容易，我将展示它的启动器。

谢谢@Dmitry Maslennikov ！

安装中

要安装，只需打开具有管理员权限的终端并输入

pip install sqlalchemy-iris

如果需要，这还将为您安装先决条件。

用法

现在，在 python 文件上，您可以导入模块、连接到数据库并以任何您想要的方式使用 sqlalchemy。如果你觉得舒服，你可以按照以下步骤操作：

• 从 sqlalchemy 导入“create_engine”并使用字符串“iris://username:password@IP:port/namespace”创建引擎。当然，您可以导入整个模块，但“create_engine”会创建一个 Engine 实例（sqlalchemy.engine，有关更多信息，请单击此处）具有我在这里展示的所有必要子类。

第八章 SQL修改数据库

可以对现有的表使用SQL语句，也可以对相应的持久化类使用ObjectScript操作来修改InterSystems IRIS®数据平台数据库的内容。 不能修改定义为只读的持久类(表)。

使用SQL命令为维护数据的完整性提供了自动支持。 SQL命令是一个原子操作(全部或没有)。 如果表上定义了索引，SQL将自动更新它们以反映更改。 如果定义了任何数据或引用完整性约束，SQL将自动执行它们。 如果有任何已定义的触发器，执行这些操作将拉动相应的触发器。

插入数据

可以使用SQL语句或设置和保存持久化类属性将数据插入表中。

使用SQL插入数据

INSERT语句将一条新记录插入SQL表中。 可以插入一条记录或多条记录。

下面的示例插入一条记录。 它是插入单个记录的几种可用语法形式之一:

 INSERT INTO MyApp.Person
    (Name,HairColor) 
    VALUES ('Fred Rogers','Black')

以下示例通过查询现有表中的数据插入多条记录:

 INSERT INTO MyApp.Person
    (Name,HairColor) 
     SELECT Name,Haircolor FROM Sample.Person WHERE Haircolor IS NOT NULL

还可以发出INSERT或UPDATE语句。

  大家都用过IRIS的消息查看器吧，其实这个页面有一个隐藏的功能，就是显示【显示查询】，如图所示：

那么这个东西是如何打开的呢？如果一句话概括就是: Terminal下输入: Set ^Ens.Debug("UtilEnsMessages","sql")=1，这个也是打开这个功能的思路，下面是详细的说明。

开启功能的步骤：

    1、进入Terminal，输入用户名\密码；

  2、进入需要打开显示查询的命名空间：如 zn "BKIP"

  3、执行 【Set ^Ens.Debug("UtilEnsMessages","sql")=1】打开显示查询。

打开消息查看器页面刷新：

成功！！！ 

他有什么作用呢？举个栗子，当我修改基本条件为会话开始，点击【搜索】然后再点击【显示查询】

可以看到刚才在页面点击的操作生成了SQL并且显示在新的弹框里面了 すごい（四个一）。

基于此我们能做什么呢？

第四十九章 SQL函数 DAYOFWEEK

Date函数，它返回日期表达式的整型星期几。

大纲

{fn DAYOFWEEK(date-expression)}

参数

• date-expression - 有效的ODBC格式日期或$HOROLOG格式日期，带或不带时间组件。作为列名、另一个标量函数的结果或日期或时间戳文字的表达式。

描述

DAYOFWEEK接受日期表达式，并返回与该日期的星期几对应的整数。一周的天数从一周的第一天开始计算；的默认设置是星期天是一周的第一天。因此，默认情况下，返回值表示这些天：

• 1 — Sunday
• 2 — Monday
• 3 — Tuesday
• 4 — Wednesday
• 5 — Thursday
• 6 — Friday
• 7 — Saturday

请注意，ObjectScript $ZDATE和$ZDATETIME函数计算一周中的天数从0到6(而不是1到7)。

日期表达式可以是日期整数、$HOROLOG或$ZTIMESTAMP值、ODBC格式的日期字符串或时间戳。

日期表达式时间戳可以是数据类型%Library.PosiTime(编码的64位有符号整数)或数据类型%Library.TimeStamp(yyyy-mm-dd hh：mm：ss.fff)。

时间戳的时间部分不被评估，可以省略。

可以使用DATEPART或TO_DATE函数返回星期几的信息。

第140章 SQL函数 TO_CHAR（一）

将日期、时间戳或数字转换为格式化字符串的字符串函数。

大纲

TO_CHAR(tochar-expression[,format])

TOCHAR(tochar-expression[,format])

参数

• tochar-expression - 要转换的逻辑日期、时间戳或数字表达式。
• format - 可选 — 为 tochar 表达式转换指定日期、时间戳或数字格式的字符代码。如果省略，TO_CHAR 将 tochar-expression 作为规范数字返回。

描述

名称 TO_CHAR 和 TOCHAR 是可互换的，并且支持 Oracle 兼容性。

带格式的 TO_CHAR 函数有五种用途：

• 将日期整数转换为格式化的日期字符串。

• 日期在1840年之前转换为朱利安日期int

• 时间的整数转换为格式化时间生态

• 将日期和时间格式化的datetime

• 将数字转换成一个格式化的数字字符串。

这个函数也可以从ObjectScrip调用

$SYSTEM.SQL.Functions.

第六章 SQL聚合函数 JSON_ARRAYAGG

创建JSON格式值数组的聚合函数。

注：IRIS可用，IRIS之前版本不可用。

大纲

JSON_ARRAYAGG([ALL | DISTINCT [BY(col-list)]] string-expr [%FOREACH(col-list)] [%AFTERHAVING])

参数

• ALL - 可选-指定JSON_ARRAYAGG返回一个JSON数组，其中包含string-expr的所有值。 如果没有指定关键字，这是默认值。
• DISTINCT - 可选-一个DISTINCT子句，指定JSON_ARRAYAGG返回一个仅包含唯一字符串expr值的JSON数组。 DISTINCT可以指定BY(colo -list)子句，其中colo -list可以是单个字段，也可以是用逗号分隔的字段列表。
• string-expr - 计算结果为字符串的SQL表达式。 通常是所选表中列的名称。
• %FOREACH(col-list) - 可选-列名或以逗号分隔的列名列表。
• %AFTERHAVING - 可选-应用在HAVING子句中的条件。

描述

JSON_ARRAYAGG聚合函数返回指定列中值的JSON格式数组。

一个简单的JSON_ARRAYAGG(或JSON_ARRAYAGG ALL)返回一个JSON数组，其中包含所选行中string-expr的所有值。

前言 {#1}

ensemble里边实现分页比较麻烦，毕竟对于sql的书写比较麻烦，单表的查询相对简单，对于多表的关联查询单纯的sql不好查询，我们使用sql进行先查询出主表满足条件的rowId,在根据根据满足条件的rowid进行遍历取值。

思路

我们先取对比一下其他数据库实现的原理。

1. Mysql的实现原理 总数：SELECT COUNT(*) AS total FROM person WHERE (name LIKE ?) 分页：SELECT id,name,age,email FROM person WHERE (name LIKE ?) LIMIT ?,?

2. ORACLE的实现原理 rownum 总数：SELECT COUNT() AS total FROM person WHERE (name LIKE ?) 分页：SELECT * FROM ( SELECT TMP., ROWNUM ROW_ID FROM ( SELECT id,name,age,email FROM person WHERE (name LIKE ?) ) TMP WHERE ROWNUM <=?) WHERE ROW_ID > ?

3. 由于cache没有limit关键字，看看有没有和oracle里边rownum一样的原理。

第十七章 使用触发器

本章介绍如何在Intersystems SQL中定义触发器。触发器是响应某些SQL事件执行的代码行。本章包括以下主题：

定义触发器

有几种方法可以为特定表定义触发器：

• 在将投影到SQL表的持久性类定义中包含触发定义。例如，MyApp.person类的此定义包括Loggevent触发器的定义，在每个成功的数据插入到MyApp.person表之后，将在每个成功的数据插入后调用：

Class MyApp.Person Extends %Persistent [DdlAllowed]
{
    // ... Class Property Definitions

    Trigger LogEvent [ Event = INSERT, Time = AFTER ]
    {
        // Trigger code to log an event 
    }
 }

• 使用SQL创建触发命令创建触发器。这在相应的持久性类中生成触发对象定义。 SQL触发器名称按照标识符命名约定进行操作。 IntersystemsIris®数据平台使用SQL触发名称生成相应的触发类实体名称。

必须拥有％create_trigger管理级别权限来创建触发器。必须具有删除触发器的％drop_trigger管理级别权限。

请问有没有第三方java库能够调用类似 ##class(%SYSTEM.Version).GetVersion()这种方法，或者通过sql语句能够调用这种类方法吗

2024年3月26日，InterSystems数据平台全球主管Scott Gnau发文，宣布InterSystems IRIS数据平台新增了向量搜索（vector search）功能。

本文作者为Scott Gnau，InterSystems数据平台全球主管。

在这篇文章中，你可以访问InterSystems开发者社区中与学习InterSystems IRIS最相关主题的文章库。找到按机器学习、嵌入式Python、JSON、API和REST应用、管理和配置InterSystems环境、Docker和云、VSCode、SQL、分析/BI、全局、安全、DevOps、互操作性、Native API排列的顶级发表的文章。快来享受学习的乐趣吧!

机器学习

机器学习是建立先进的数据分析和自动化人工活动的一种必要的技术，具有很好的效率。它可以创建认知模型，从现有的数据中学习，并根据其自我调整的算法进行预测、概率计算、分类、识别和 "非创造性 "的人类活动的自动化。

在所有情况下，InterSystems IRIS作为一个数据平台和环境来创建、执行、提供和使用这些机器学习模型。IRIS能够从SQL命令（IntegratedML）中使用ML，使用嵌入式Python和PMML（预测模型标记语言）来执行ML。你可以在以下文章中查看它的功能:

最近有某国内三甲医院为满足评级和飞行检查要求，希望提升HIS和IRIS的SQL查询效率，客户和实施工程师整理了一个慢查询的SQL列表， 有一些查询比较慢， 查询时间在甚至大于60分钟。

在我们和厂商共同努力下，对整个库的SQL查询做了优化。 下表是记录了我们在进行了大部分优化工作后的结果，您可以看到大多查询从几十分钟减少到了几十秒甚至1秒以内。其中有几个慢到几分钟的查询，最后经过细调， 也把查询耗时减少到了一分钟以内。 优化的效果还是很明显的。

这里我分享一下操作的要点，以便给其他有同样问题的客户一个思路。

其实如果您看过我前面的帖子，应该已经有了基本的概念。我就把工作流程总结一下，其实就这么几个步骤：

步骤一：

检查硬件配置。 配置中和SQL性能相关的有这么几个： 1. 数据缓存大小，应该至少为物理内存的一半以上。 2. BBSIZE, 也就是单个进程最大的内存占用，对应不同的Caché/IRIS版本和不同的应用，这个配置有区别，但当然是越大越好，询问您的实施工程师配置是否正确。 3. 是否使用了大页内存，这个能从messages.log里看到。

步骤二

执行Tunetable。 在上面说的这个客户的系统上从来没人执行过Tunetable, 因此SQL引擎其实是没法正确工作的。执行后基本可以解决80%的慢SQL问题。时间短风险小见效快， 找个半夜业务小的时候直接在生产环境执行。

第四章 缓存查询（一）

系统自动维护已准备好的SQL语句(“查询”)的缓存。这允许重新执行SQL查询，而无需重复优化查询和开发查询计划的开销。缓存查询是在准备某些SQL语句时创建的。准备查询发生在运行时，而不是在编译包含SQL查询代码的例程时。通常，PREPARE紧跟在SQL语句的第一次执行之后，但在动态SQL中，可以准备查询而不执行它。后续执行会忽略PREPARE语句，转而访问缓存的查询。要强制对现有查询进行新的准备，必须清除缓存的查询。

所有SQL调用都会创建缓存查询，无论是在ObjectScript例程中调用还是在类方法中调用。

• 动态SQL、ODBC、JDBC和$SYSTEM.SQL.DDLImport()方法在准备查询时创建缓存查询。管理门户执行SQL接口、InterSystems SQL Shell和%SYSTEM.SQL.Execute()方法使用动态SQL，因此使用准备操作来创建缓存查询。

它们列在命名空间(或指定方案)的Management Portal常规缓存查询列表、每个正在访问的表的Management Portal Catalog Details缓存查询列表以及SQL语句列表中。动态SQL遵循本章中介绍的缓存查询命名约定。

• 类查询在准备(%PrepareClassQuery()方法)或第一次执行(调用)时创建缓存查询。

什么是非结构化数据？
非结构化数据是指缺乏预定义数据模型或组织的信息。与数据库中具有清晰结构（例如表和字段）的结构化数据相比，非结构化数据缺乏固定的模式。此类数据包括文本、图像、视频、音频文件、社交媒体帖子、电子邮件等。

为什么来自非结构化数据的见解很重要？
根据 IDC（国际数据公司）的报告，预计到 2025 年，全球 80% 的数据将是非结构化的，这将成为 95% 企业的重大担忧。 福布斯文章

人工智能世界如何解决这个问题？
在人工智能领域，生成式人工智能在为非结构化数据提供解决方案方面发挥着至关重要的作用。它擅长从文本/图像/视频中提取有价值的信息、文本摘要和处理文档等任务。

Intersystems 非结构化数据解决方案
Intersystems IRIS 提供了一种称为“SQL 文本搜索”的特殊解决方案，用于搜索非结构化数据。此功能有助于对多种语言的非结构化文本数据进行语义上下文搜索。

使用 SQL 文本搜索有什么优点？

快速搜索： InterSystems IRIS SQL 搜索利用优化的索引生成快速导航大量数据，避免对数据本身进行顺序搜索。

单词感知搜索：与基本字符串搜索不同，SQL 搜索依赖于文本中的语义结构，以单词为基本单位。这种方法最大限度地减少了嵌入字符串或跨越两个单词的字符串引起的误报。

实体感知搜索： SQL 搜索考虑语义关系以将多个单词分组为实体。

第二章 定义和构建索引（一）

概述

索引是由持久类维护的结构，InterSystems IRIS®数据平台可以使用它来优化查询和其他操作。

可以在表中的字段值或类中的相应属性上定义索引。(还可以在多个字段/属性的组合值上定义索引。)。无论是使用SQL字段和表语法还是类属性语法定义相同的索引，都会创建相同的索引。当定义了某些类型的字段(属性)时，InterSystems IRIS会自动定义索引。可以在存储数据或可以可靠派生数据的任何字段上定义附加索引。InterSystems IRIS提供了几种类型的索引。可以为同一字段(属性)定义多个索引，为不同的目的提供不同类型的索引。

无论是使用SQL字段和表语法，还是使用类属性语法，只要对数据库执行数据插入、更新或删除操作，InterSystems IRIS就会填充和维护索引(默认情况下)。可以覆盖此默认值(通过使用%NOINDEX关键字)来快速更改数据，然后作为单独的操作生成或重新生成相应的索引。可以在用数据填充表之前定义索引。还可以为已经填充了数据的表定义索引，然后作为单独的操作填充(构建)索引。

InterSystems IRIS在准备和执行SQL查询时使用可用的索引。默认情况下，它选择使用哪些索引来优化查询性能。 可以根据需要覆盖此默认值，以防止对特定查询或所有查询使用一个或多个索引。

索引属性

每个索引都有一个唯一的名称。

第十二章 SQL聚合函数 VARIANCE, VAR_SAMP, VAR_POP

返回数据集统计方差的聚合函数。

大纲

VARIANCE([ALL | DISTINCT [BY(col-list)]] expression [%FOREACH(col-list)] [%AFTERHAVING])

VAR_SAMP([ALL | DISTINCT [BY(col-list)]] expression [%FOREACH(col-list)] [%AFTERHAVING])

VAR_POP([ALL | DISTINCT [BY(col-list)]] expression [%FOREACH(col-list)] [%AFTERHAVING])

参数

• ALL - 可选-指定统计方差函数返回表达式中所有值的方差。 如果没有指定关键字，这是默认值。
• DISTINCT - 可选- DISTINCT子句，指定统计方差函数返回不同(唯一)表达式值的方差。 DISTINCT可以指定BY(colo -list)子句，其中colo -list可以是单个字段，也可以是用逗号分隔的字段列表。
• expression - 任何有效的表达式。 通常是包含要分析方差的数据值的列的名称。
• %FOREACH(col-list) - 可选-列名或以逗号分隔的列名列表。

第二十二章 SQL函数 CAST（一）

将给定表达式转换为指定数据类型的函数。

第九章 SQL查询数据库

查询类型

查询是执行数据检索并生成结果集的语句。查询可以包含以下任意项：

• 一个简单的SELECT语句，用于访问指定表或视图中的数据。
• 具有JOIN语法的SELECT语句，用于访问多个表或视图中的数据。
• 合并多个SELECT语句的结果的UNION语句。
• 使用SELECT语句为封闭的SELECT查询提供单个数据项的子查询。
• 在嵌入式SQL中，这是一个使用SQL游标通过FETCH语句访问多行数据的SELECT语句。

使用SELECT语句

SELECT语句从一个或多个表或视图中选择一行或多行数据。下面的示例显示了一个简单的SELECT：

SELECT Name,DOB FROM Sample.Person WHERE Name %STARTSWITH 'A' ORDER BY DOB

在此的示例Name和DOB是Sample.Person表中的列（数据字段）。

在SELECT语句中必须指定子句的顺序是：SELECT DISTINCT TOP ...选择项INTO ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY。这是命令语法顺序。所有这些子句都是可选的，但SELECT选择项除外。

SELECT子句的执行顺序

可以通过注意SELECT语句的语义处理顺序（与SELECT语法顺序不同）来理解

iris 是数据平台，更是一种数据库。对于熟悉SQL语句的人来说，会认为“既然是数据库，数据应该就能使用sql语句来查询”。这是对的，但是因为有global这个概念，保存的数据可能在global里面，而没有对应的表，也可能保存在类的参数定义里面。这些数据，不能使用sql直接查询。要查询iris数据库的数据，通常有几种方式：1.直接查询表的数据。2.查询视图。3.调用存储过程(call 命令)。其中要查询“只存于global里面或者类参数里定义的数据”，只有使用存储过程。但是存储过程有个问题，就是程序如果迁移到低版本的cache数据库后，数据类型的定义会有问题，且不再支持使用select的方式，只能使用call。这对于第三方熟悉sql的人员来说很不友好。因此结合global和表的关系，介绍一种我称为“进程表”的表。进程表，指数据只存于该进程中，global的样式为"^||global名“。通常按照默认存储新加一个持久类(对应会生成一个表)，然后手动的把global改成进程global，也就是加上”||“。然后写个方法，把需要查询出来的数据写入进程global。这样就能查询出来 了。调用形式为 SELECT * FROM People WHERE People_GLB()=1。

示例如下：

Class User.

Hi 社区,

在这篇文章中，我将解释如何通过使用嵌入式python访问管理门户系统的仪表盘信息和表数据。

    您可能已经听说，我们目前正在为所有正在使用 Caché 和 Ensemble 的客户提供限时免费迁移到我们的下一代数据平台 InterSystems IRIS 的机会。

    虽然我们依旧如往常一样全力支持那些正在使用 Caché 数据库和 Ensemble 集成引擎的客户，但我们还是认为 InterSystems IRIS 是未来的关键。它结合了 Caché 和 Ensemble 的所有功能，并添加了大量令人兴奋的强大功能，从机器学习到原生 Python。

    这也正是我们为现有客户提供迁移到 InterSystems IRIS 并使用这些新功能的原因。 我们也通过就地迁移支持轻松迁移，这意味着无需数据库转换、分步迁移指南、教程等。

    听起来挺有趣对吗？ 以下是我针对当前 Caché 和 Ensemble 应迁移到 InterSystems IRIS 的五个主要原因。

第七十九章 SQL函数 $LIST（一）

返回列表中元素的列表函数。

大纲

$LIST(list[,position[,end]])

参数

• list - 计算结果为有效列表的表达式。列表是包含一个或多个元素的编码字符串。可以使用 SQL 或 ObjectScript 的 $LISTBUILD 或 $LISTFROMSTRING 函数创建列表。可以使用 SQL 或 ObjectScript $LIST 函数从现有列表中提取列表。
• position - 可选 - 指定列表中的起始位置。计算结果为整数的表达式。
• end - 可选 - 指定列表中的结束位置。计算结果为整数的表达式。

描述

$LIST 从列表中返回元素。返回的元素取决于使用的参数。

• $LIST(list) 将列表中的第一个元素作为文本字符串返回。
• $LIST(list,position) 将指定位置指示的元素作为文本字符串返回。位置参数必须计算为整数。
• $LIST(list,position,end) 返回一个“子列表”（编码的列表字符串），其中包含从指定开始位置到指定结束位置的列表元素。

此函数返回 VARCHAR 类型的数据。

参数

list

包含一个或多个元素的编码字符串。可以使用 SQL $LISTBUILD 函数或 ObjectScript $LISTBUILD 函数创建列表。

第一章 发送HTTP请求

本主题介绍如何发送HTTP请求(如POST或GET)和处理响应。

HTTP请求简介

可以创建%Net.HttpRequest的实例来发送各种HTTP请求并接收响应。此对象相当于Web浏览器，可以使用它发出多个请求。它会自动发送正确的cookie，并根据需要设置Referer标头。

要创建HTTP请求，请使用以下常规流程：

1. 创建%Net.HttpRequest的实例。
2. 设置此实例的属性以指示要与之通信的Web服务器。基本属性如下：

• 服务器指定Web服务器的IP地址或计算机名称。默认值为localhost。

注意：不要将http：//或https：//作为服务器值的一部分。这将导致错误#6059：无法打开到服务器http：/的TCP/IP套接字。

3. 可以选择设置HTTP请求的其他属性和调用方法，如指定其他HTTP请求属性中所述。
4. 然后，通过调用%Net.HttpRequest实例的get()方法或其他方法来发送HTTP请求，如“发送HTTP请求”中所述。

可以从实例发出多个请求，它将自动处理cookie和Referer标头。

注意：如果创建此HTTP请求是为了与生产出站适配器(EnsLib.HTTP.Outbound Adapter)一起使用，那么请改用该适配器的方法来发送请求。

5. 如果需要，使用%Net.HttpRequest的同一实例发送其他HTTP请求。

索引分析器工具用来分析索引的使用情况，对DBA和开发者非常有用。 他们需要知道那些查询进行了全表扫描，那些查询缺失了索引， 而那些索引从来又从来没有被用过。多余的索引降低系统性能，浪费了磁盘空间。

索引使用情况

到“管理门户”的" 系统 > SQL 性能工具 > SQL 索引分析器", 点击**“索引使用情况”**， 您将看到这样的图

执行SQL语句查询会带来更多的灵活性。上面的查询可以写成下面这个SQL,

SELECT TableName, indexname, UsageCount
FROM %SYS_PTools.UtilSQLAnalysisDB order by usagecount desc

2016年以后的Caché版本就已经有了'索引使用情况'的查询。使用管理门户没有区别， 但SQL语句不同，使用的是比较老的类和表名，各位请参考文档。

注意上图中另外几个按钮，它们的介绍在文档的这个链接, 简单的做个翻译：

全表扫描的查询:

可识别当前命名空间中进行全表扫描的所有查询。应尽可能避免全表扫描。全表扫描并非总能避免，但如果某个表有大量全表扫描，则应检查为该表定义的索引。通常情况下，表扫描列表和临时索引列表会重叠；修复一个会移除另一个。结果集列出了从最大块计数到最小块计数的表。显示计划链接可显示语句文本和查询计划。

第143章 SQL函数 TO_DATE（一）

将格式化字符串转换为日期的日期函数。

大纲

TO_DATE(date_string[,format])

TODATE(date_string[,format])

参数

• date_string - 要转换为日期的字符串。基础数据类型为 CHAR 或 VARCHAR2 的字符串日期表达式。
• format - 可选 — 对应于 date_string 的日期格式字符串。如果省略格式，DD MON YYYY& 是默认值；此默认值是可配置的。

描述

名称 TO_DATE 和 TODATE 是可互换的，并且支持 Oracle 兼容性。

TO_DATE 函数将各种格式的日期字符串转换为日期整数值，数据类型为 DATE。它用于输入各种字符串格式的日期，并将它们存储在标准的内部表示中。 TO_DATE 返回具有以下格式的日期：

nnnnn

其中 nnnnn 是介于 0（1840 年 12 月 31 日）和 2980013（9999 年 12 月 31 日）之间的正整数，包括端点。这表示天数。时间值被忽略。 1840 年 12 月 31 日之前的日期可以使用儒略日期来表示，如下所述。

也可以使用 TODATE() 方法调用从 ObjectScript 调用此函数：

$SYSTEM.SQL.Functions.

问题： 通过JDBC连接Oracle19C数据报错 "ORA-28040: No matching authentication protocal"

解决 : 1、在数据库服务器上找到sqlnet.ora文件，一般在oracle安装目录app/oracle/product/19.0.0.0/db_1/network/admin/sqlnet.ora

2、如果有进行修改，没有直接创建

3、slqnet.ora文件新增或修改以下 SQLNET.ALLOWED_LOGON_VERSION_SERVER=8 SQLNET.ALLOWED_LOGON_VERSION_CLIENT=8

4、注意事项： ① 如果没有sqlnet.ora文件可以直接创建 vi sqlnet.ora ② 如果有不能直接vi 需要使sed -a 命令追加，否则会导致ora文件乱码 ③ 添加参数后新无需重启数据库或者监听，但是需要修改用户密码，否则会报错

5、修改用户名密码

sqlplus / as sysdba

alter user 用户名 identified by 新密码;