Hello 社区成员们，

这篇文章是对Muhammad Waseem的 OpenExchange IRIS-Python-Apps 应用程序的介绍。 使用嵌入式 Python 和 Python Flask Web 框架构建。

本文档介绍了 InterSystems 公钥基础设施（PKI），它可以在开发组织的安全策略中发挥重要作用。它提供有关公钥加密、证书颁发机构和 PKI 的信息。然后介绍一些与使用 InterSystems PKI 相关的初始任务。完成本指南后，您将有能力创建一个证书颁发机构 （CA），然后向 CA 客户端请求并接收证书。
虽然 InterSystems PKI 不用于生产系统，但您可以用它来熟悉 PKI 工具和安全基础设施。作为设计和探索过程的一部分，这对于创建全面的安全方法特别有帮助。
本指南使用 InterSystems IRIS®数据平台的默认设置，这使您能够熟悉 PKI 的基本原理，而不必处理其他在执行实现时很重要的细节问题。有关数据库加密的完整文档，请参见 The InterSystems Public Key Infrastructure（《 InterSystems 公钥基础设施》）。
要浏览所有的技术概要（First Look），包括可以在 InterSystems IRIS 免费的评估实例上执行的那些，请参见 InterSystems First Looks（《InterSystems 技术概要》）。

2021年3月19日，在InterSystems极客俱乐部首次进行的直播课中，InterSystems中国技术支持专家杨乐乐（ @Lele Yang ）介绍了“InterSystems全球响应中心服务”，InterSystems全球响应中心（Worldwide Response Center）提供的全面服务以及独特之处，更重要的是，作为InterSystems用户，您将如何获取快速响应、并高效得到您想要的技术支持服务。

2022年7月1日，由国家卫生健康委医院管理研究所指导、《中国数字医学》杂志社有限公司主办、《中国数字医学》杂志社陕西通联站协办、东华医为科技有限公司与InterSystems中国支持的“医院数字化转型研讨会”在西安召开。以下为中南大学湘雅医院网络信息中心主任冯嵩在此次论坛上的分享。

# 第六十九章 使用 REST API 监控 IRIS

每个 `IRIS®` 数据平台实例都包含一个提供实例统计信息的 `REST` 接口。 `REST API` 提供了一种从多台运行 `IRIS` 的机器收集信息的方法，使能够详细监控构成您的应用程序的所有实例。

本附录描述了 `/api/monitor` 服务提供的指标。这些指标与开源监控和警报工具 `Prometheus` 兼容。配置 `Prometheus` 以抓取多个连接的 `IRIS` 实例提供了整个系统的内聚视图，从而更容易评估系统是否正常有效地运行。

注意：有关创建和使用 REST 接口的介绍，请参阅第一眼：使用 产品开发 `Rest` 接口。

# /api/monitor Service

`/api/monitor` 服务提供有关运行它的 `IRIS` 实例的信息。默认情况下，`/api/monitor Web` 应用程序启用了“未经身份验证”的访问权限。有关为此服务设置身份验证的信息，请参阅创建 `REST` 服务中的保护 REST 服务一章。

此 API 具有以下两个端点：

“池大小”（PoolSize）设置的值决定了一个组件的作业的量和启动方式。在这篇文章中我们将具体讨论对于不同类型的组件来说“池大小”设置的可能值和这些值所代表的含义。

Pool Size = 1

对于所有的组件来说，运行池大小为1的含义都是一样的: 该组件有且只有一个作业，单独运行该组件的代码，顺序处理发送到该组件的消息（FIFO）。

Pool Size > 1

对于业务进程（BP）和业务操作（BO）来说，当运行池大小大于1时，该组件将运行多个作业（作业数=运行池大小设置数）。每个作业都只运行该组件的代码，但消息处理的顺序将被打乱。将运行池的大小设为大于1的值可以在一定程度上提升组件处理消息的性能，但是每个作业的性能还是受限于系统资源的，所以并不是说组件的性能可以随着运行池的大小增加而无限提升。

对于轮询类业务服务（Polling BS）来说，当运行池大小大于1时，该服务也将运行多个作业（作业数=运行池大小设置数）。但这种配置会导致多个进程对轮询结果产生竞争（race condition），所以一般情况下轮询服务不应将运行池大小设为大于1的数值。

Production是开发者基于InterSystems IRIS产品家族实现互操作功能的主要技术架构。而每个Production的运行依赖于三类主要的业务组件：

第三章 指定输出的字符集

指定输出的字符集

若要指定要在输出文档中使用的字符集，可以设置Writer实例的Charset属性。选项包括“UTF-8”、“UTF-16”以及InterSystems IRIS支持的其他字符集。

Writing the Prolog

XML文件的序言(根元素之前的部分)可以包含文档类型声明、处理指令和注释。

影响Prolog的属性

在writer实例中，以下属性会影响prolog:

Charset

控制两件事:XML声明中的字符集声明和(相应的)输出中使用的字符集编码。

NoXmlDeclaration

控制输出是否包含XML声明。在大多数情况下，默认值是0，这意味着已经编写了声明。如果没有指定字符集，并且输出定向到字符串或字符流，则默认为1，并且不写入任何声明。

手术室是医疗机构最重要和最紧缺的医疗资源之一，也是节奏最快、强度最高、人员最密、责任最大的临床场景之一。传统基于人工和纸质的手术申请、手术排期、手术记录和交接转移等耗费了医务人员大量的时间和精力，导致手术室资源运用效率欠佳，且数据时限性与准确性均有待提高。医学信息系统问世和应用后，手术室系统的实施与优化一直是临床用户与医学信息工作者共同热议的话题。

Object Script(三)

第五章 SQL定义表

表名称和架构名称

可以通过定义表（使用CREATE TABLE）或通过定义投影到表的持久类来创建表：

• DDL：InterSystemsIRIS®数据平台使用CREATE TABLE中指定的表名来生成相应的持久类名，并使用指定的架构名来生成相应的包名。
• 类定义：InterSystemsIRIS®数据平台使用持久类名称来生成对应的表名，并使用包名称来生成对应的模式名。

由于以下原因，这两个名字之间的对应关系可能不相同:

FHIR® SQL Builder或 Builder 是 InterSystems IRIS 医疗版数据平台 的一个组件。它是一种复杂的投射工具，用于将 InterSystems IRIS 医疗版数据平台FHIR 存储库中的数据创建为自定义的 SQL 模式，而无需将数据移动到单独的 SQL 存储库中。 Builder 专门设计用于与 InterSystems IRIS 医疗版数据平台中的 FHIR 存储库和多模型数据库配合使用。

第三章 优化表（一）

要确保InterSystems IRIS®Data Platform上的InterSystems SQL表的最高性能，可以执行多种操作。优化可以对针对该表运行的任何查询产生重大影响。本章讨论以下性能优化注意事项：

• ExtentSize、Selective和BlockCount用于在用数据填充表之前指定表数据估计；此元数据用于优化未来的查询。
• 运行tune Table来分析填充表中的代表表数据；生成的元数据用于优化未来的查询。
• 优化表计算的值包括扩展大小、选择性、异常值选择性、平均字段大小和块计数
• 导出和重新导入优选表统计数据

扩展大小、选择性和块数(ExtentSize, Selectivity, and BlockCount)

当查询优化器决定执行特定SQL查询的最有效方式时，它会考虑以下三种情况：

现代医疗有无数来自数字技术的机会，包括优化流程的指挥中心、支持洞察力和决策的人工智能和机器学习、提供实时数据的物联网和连接设备，以及管理和保护大型数据流的强大数字基础设施。创建数字孪生和使用虚拟技术来推动医疗行业的真实世界价值将这一切结合起来。

数字孪生在医疗领域的真实世界价值

数字孪生是一个物理对象或过程的虚拟副本，通过模拟和反馈物理对应物来学习和发展。它在动态系统建模的同时部署了人工智能和机器学习，并适用于医疗保健和生命科学环境。数字孪生创造了一个机会，在实施干预措施、路径变化和操作改进之前，对系统的影响进行建模和预测，以实现效益最大化和风险最小化。

这种模拟创造了以下机会：测试情景以预测影响和帮助决策（例如，在系统设计和病人治疗中）；识别低效、瓶颈和机会，并模拟效益/副作用（例如，在流程优化中）；自动化反应和决策（例如，在环境控制中）；以及越来越多地在虚拟环境中进行测试（例如，硅研究 - 美国和欧洲监管机构都在探索在新医疗药物和技术的审批中使用此类 "数字证据"）。