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· 三月 23, 2023 阅读大约需 24 分钟
中高级开发者教程：通用查询解决方案

简介

什么是Query

Query是一种查询方法，用于查找满足条件的数据，将结果以数据集的形式展现出来。

Query类别

  • SQL Query，使用类 %SQLQuery和 SQL SELECT 语句。
  • 自定义Query，使用类 %Query 和自定义逻辑生成查询数据。

说明：在讲通用Query解决方案之前，我们先了解一下Query的基础和基础使用，有助于理解实现原理。如果读者了解Query基本使用，可跳过此章节，直接阅读“现状”。

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· 五月 22, 2022 阅读大约需 5 分钟
第150章 SQL函数 TRUNCATE

第150章 SQL函数 TRUNCATE

标量数值函数，按指定位数截断一个数。

大纲

{fn TRUNCATE(numeric-expr,scale)}

参数

  • numeric-expr - 要截断的数字。数字或数字表达式。
  • scale - 计算结果为一个整数的表达式，该整数指定要截断的位数，从小数点开始计算。可以是零、正整数或负整数。如果比例是小数，会将其舍入为最接近的整数。

Truncate返回NUMERIC或DOUBLE数据类型。如果NUMERIC-EXPR的数据类型为DOUBLE，则TRUNCATE返回DOUBLE；否则返回NUMERIC。

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在医院信息化领域，中日联谊医院最近一次站在行业瞩目的聚光灯下，是在2021年7月。在国家卫生健康委统计信息中心发布的《关于2020年度国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度测评结果公示的通知》中，9家医院获评五级乙等，中日联谊医院名列其中。这也是目前为数不多的“通关”互联互通五乙的医院之一。

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本文介绍了 InterSystems 客户围绕 SDDC 和 HCI 解决方案的注意事项。

采用软件定义数据中心 (SDDC) 和超融合基础架构 (HCI) 解决方案的 InterSystems 客户需要重点关注的事项

越来越多的 IT 组织正在探究使用SDDC 和 HCI 解决方案的可行性。 这些解决方案看上去很有吸引力，其市场定位为跨异构数据中心和云基础设施可以使得 IT 管理更容易、投入的成本花费更少。 对于 IT 组织来说，潜在的好处是巨大的，许多 InterSystems 客户正在拥抱 SDDC、HCI 或两者兼有。

如果您正在考虑 SDDC 或 HCI 解决方案，请联系您的销售客户经理或销售工程师，安排与技术架构师的通话。 这对于确保成功非常重要。

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本文档介绍了如何在 InterSystems IRIS®数据平台中使用 Java 网关（Gateway）与 Java 组件进行互操作。在本文中，您将首先创建一个示例 JAR 文件。然后，您将在 InterSystems IRIS 管理门户（Management Portal）中创建并启动 Java 网关（Gateway）。您将以编程方式导入创建的示例 JAR 文件。最后，您将在 ObjectScript 中创建并操作一些代理类（proxy class）和对象（object）。

为了让您体验 Java 网关（Gateway ），而又不陷入细节困境，我们保持了简单的探索。这些活动被设计成只使用默认设置和功能，这样您就可以熟悉功能的基本原理，而不必处理那些离题或过于复杂的细节。当您把 Java 网关（Gateway）引入您的生产系统时，您可能需要做一些不同的事情。请确保不要把这种对 Java 网关（Gateway ）的探索与真实的情况相混淆！本文档末尾提供的参考资料将使您对在生产中使用 Java 网关（Gateway）的情况有一个很好的了解。

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· 六月 10, 2021 阅读大约需 4 分钟
第三章 指定输出的字符集

第三章 指定输出的字符集

指定输出的字符集

若要指定要在输出文档中使用的字符集，可以设置Writer实例的Charset属性。选项包括“UTF-8”、“UTF-16”以及InterSystems IRIS支持的其他字符集。

Writing the Prolog

XML文件的序言(根元素之前的部分)可以包含文档类型声明、处理指令和注释。

影响Prolog的属性

在writer实例中，以下属性会影响prolog:

Charset

控制两件事:XML声明中的字符集声明和(相应的)输出中使用的字符集编码。

NoXmlDeclaration

控制输出是否包含XML声明。在大多数情况下，默认值是0，这意味着已经编写了声明。如果没有指定字符集，并且输出定向到字符串或字符流，则默认为1，并且不写入任何声明。

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· 二月 7, 2023 阅读大约需 8 分钟
第六十九章 使用 REST API 监控 IRIS

# 第六十九章 使用 REST API 监控 IRIS

每个 `IRIS®` 数据平台实例都包含一个提供实例统计信息的 `REST` 接口。 `REST API` 提供了一种从多台运行 `IRIS` 的机器收集信息的方法，使能够详细监控构成您的应用程序的所有实例。

本附录描述了 `/api/monitor` 服务提供的指标。这些指标与开源监控和警报工具 `Prometheus` 兼容。配置 `Prometheus` 以抓取多个连接的 `IRIS` 实例提供了整个系统的内聚视图，从而更容易评估系统是否正常有效地运行。

注意：有关创建和使用 REST 接口的介绍，请参阅第一眼：使用 产品开发 `Rest` 接口。

# /api/monitor Service

`/api/monitor` 服务提供有关运行它的 `IRIS` 实例的信息。默认情况下，`/api/monitor Web` 应用程序启用了“未经身份验证”的访问权限。有关为此服务设置身份验证的信息，请参阅创建 `REST` 服务中的保护 REST 服务一章。

此 API 具有以下两个端点：

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· 六月 9, 2022 阅读大约需 3 分钟
InterSystems 最佳实践系列之 - 在DeepSee中设计有效的层级

当使用DeepSee工具来设计层级的时候，一个子级必须有且仅有一个父级。当出现一个子级对应两个父级的情况时，数据结果就有可能会不可靠。另一种情况是当两个相似的级别存在，它们的主键必须要做相应的变更以确保唯一性。我们接下来将通过两个案例来解释这两种情况是如何发生的以及如何避免。

案例1

在多个州里都会有一个城市叫做Boston。在我的样本数据里，我已经记录的与Boston对应的州有MA和Boston.NY。我的维度定义如下：

城市和州在这里都是简单的字符串格式。当构建到我的Cube中时，我会需要两个州级别成员：“MA”和“NY”，以及两个城市级别成员：“Boston”和“Boston”。为什么我需要两个Boston的城市级别成员而不是一个呢？因为一个级别成员不能有两个父级。所以我们需要创建两个分别的子级成员来对应各自的父级。遗憾的是，我们现在处于“糟糕的层级”场景，因为我们只有一个键值来对应两个不同的级别成员。

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· 十月 9, 2023 阅读大约需 4 分钟
FHIR与微服务架构

市场上有太多的技术体系和应用开发架构，C/S、三层架构、面向服务架构… 以三层架构为例，展现层可能是网页或Java/.net客户端、应用层可能是java、.net、Python，数据层可能是SQL、NoSQL、NewSQL。但大多建立的是单体架构应用 – 为特定业务目标从底层数据模型到业务逻辑再到用户界面的一体化设计，也就是孤岛型应用。

单体架构应用最大问题是没有哪一部分是以复用为主要目的设计和建设的，而且和其开发技术体系绑定：

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2022年，香港大学深圳医院迎来建院十周年。作为深港合作医疗平台和公立医院改革试点，医院是由深圳市政府全额投资，并引进香港大学现代化管理模式的大型综合性公立医院。十年来，医院全力打造集“医、教、研、管”为一体的四个粤港澳大湾区国际化中心，2021年7月成为国家公立医院高质量发展试点医院，2021年12月成为国家建立健全现代医院管理制度试点医院。目前，医院正在探索改革创新路径，全面配合公立医院高质量发展对信息化建设提出的需求。

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· 六月 8, 2021 阅读大约需 8 分钟
第一章 InterSystems XML工具简介

第一章 InterSystems XML工具简介

介绍了如何使用 IRIS XML工具。

InterSystems IRIS为XML处理带来了对象的力量--可以使用对象作为XML文档的直接表示，反之亦然。由于InterSystems IRIS包括本机对象数据库，因此可以将此类对象直接用于数据库。此外，InterSystems IRIS提供了用于处理XML文档和DOM(文档对象模型)的工具，即使它们与任何InterSystems IRIS类无关。

用XML表示对象数据

有些InterSystems IRIS XML工具主要用于支持XML的类。要为类启用XML，需要将%XML.Adaptor添加到其超类列表中。%XML.Adaptor类使能够将该类的实例表示为XML文档。可以添加类参数和属性参数来微调投影。

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· 六月 4, 2021 阅读大约需 3 分钟
JSON in IRIS (1) - Dynamic Object

之所以称为Dynamic，是说这个对象在代码编译的时候可以不定义对象的属性和结构，在runtime时才根据装入的数据来产生对象定义。IRIS里用Dynamic Object来处理JSON数据。简单说: 先定义一个Dynamic Object, 把JSON数据装进去，然后用对象的方式处理JSON文档。

让我们看看是它是怎么工作的。

创建一个Dynamic Object很简单, 标准而且啰嗦的写法是：

set dynObject1 = ##class(%DynamicObject).%New()

大家通常用简单的写法，像这样用一个{}来定义Dynamic Object:

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· 八月 8, 2022 阅读大约需 3 分钟
第二十一章 源代码文件 REST API 参考（三）

第二十一章 源代码文件 REST API 参考（三）

GetDocNames

此方法返回源代码文件名列表。可选的 cat 和 type 约束源代码文件的类型。

URL

GET http://server:port/api/atelier/v1/namespace/docnames

GET http://server:port/api/atelier/v1/namespace/docnames/cat

GET http://server:port/api/atelier/v1/namespace/docnames/cat/type

其中

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(ECP) Caché 出色的可用性和扩展特性之一是企业缓存协议 (ECP)。 在应用程序开发过程中，如对使用 ECP 的分布式处理加以考虑，可以横向扩展 Caché 应用程序的架构。 应用程序处理可以调整为非常高的速率，处理能力从单个应用程序服务器扩展到最多 255 个应用程序服务器，并且不需要任何应用程序更改。

在我参与的 TrakCare 部署中，ECP 已广泛使用多年。 十年前，主要供应商之一的一台“大型”x86 服务器可能总共只有八个核心。 对于大型部署来说，ECP 是横向扩展商业服务器处理能力的方式，不适合单台昂贵的大型企业服务器。 即使是高核心数的企业服务器也有限制，因此 ECP 也用于扩展这些服务器上的部署。

如今，大多数的新 TrakCare 部署或升级到当前硬件不需要 ECP 即可扩展。 目前的双插槽 x86 生产服务器可以拥有数十个核心和巨大容量的内存。 我们看到，在最近的 Caché 版本中，TrakCare 以及许多其他 Caché 应用程序具有可预测的线性扩展能力，能够随着单台服务器中 CPU 核心数量和内存的增加而支持逐渐增多的用户和事务。 在现场，我看到大多数的新部署都是虚拟化的，即使如此，虚拟机也可以根据需要扩展到主机服务器的规模。 如果资源需求超过单个物理主机可以提供的资源，则使用 ECP 进行横向扩展。

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· 四月 1, 2024 阅读大约需 2 分钟
生成式 AI 概述 - 第 1 部分


生成人工智能是能够使用生成模型生成文本、图像或其他数据的人工智能，通常是响应提示。生成式人工智能模型学习输入训练数据的模式和结构，然后生成具有相似特征的新数据。

生成式人工智能是能够生成文本、图像和其他类型内容的人工智能。它之所以成为一项出色的技术，是因为它使人工智能民主化，任何人都可以使用它，只需文本提示，即用自然语言编写的句子。

大型语言模型如何工作

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· 一月 31, 2024 阅读大约需 21 分钟
用Java开发互操作产品 - PEX

InterSystems IRIS、Health Connect和上一代的Ensemble提供了优秀的互操作架构，但即便有低代码开发能力，很多开发者还是希望能用自己的技术栈语言在InterSystems的产品上开发互操作产品。

考虑到互操作产品本身的开放性要求和各个技术栈背后庞大的生态价值，InterSystems IRIS和Health Connect提供了Production EXtension (PEX)架构，让开发者使用自己的技术栈语言来开发互操作解决方案。目前PEX支持Java、.net、Python。

这里我们介绍使用Java利用PEX进行互操作产品的开发。

一 InterSystems IRIS上使用Java开发的基础

在进入PEX主题前，需要简单介绍一下Java在InterSystems IRIS上开发的各种技术选项，因为PEX也是以这些技术选项为基础的。

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2022年7月1日，由国家卫生健康委医院管理研究所指导、《中国数字医学》杂志社有限公司主办、《中国数字医学》杂志社陕西通联站协办、东华医为科技有限公司与InterSystems中国支持的“医院数字化转型研讨会”在西安召开。以下为中南大学湘雅医院网络信息中心主任冯嵩在此次论坛上的分享。

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· 一月 30, 2022 阅读大约需 4 分钟
统一技术的高效数据架构能帮助客户节约大量成本

我的几个孩子都很喜欢手工艺品，您可能会觉得作为一个父亲我会用夸张的表情表扬他们很有创意然后还拍照片发到Pinterest（世界上最大的图片社交分享网站）上去，但是我从来都没这么做过。我肯定爱我的孩子，我也确实认为他们有创意，但老实讲如果你有一个正上小学的孩子，你肯定很清楚他们实际的水平。

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· 五月 12, 2021 阅读大约需 13 分钟
InterSystems 数据平台和性能 – 第 3 篇：聚焦 CPU

本周，我将关注 CPU - 主要硬件食物群之一 :) 一位客户请我就以下情况提供建议：他们的生产服务器已接近使用寿命终止，是时候更新硬件了。 他们还考虑通过虚拟化来整合服务器，并希望适当调整裸机或虚拟机的容量规模。 今天我们将关注 CPU，在后面的帖子中，我将介绍适当调整其他主要食物群（内存和 IO）规模的方法。

所以问题是：

  • 如何将五年多以前对处理器的应用要求转换成针对当今的处理器？
  • 目前的处理器有哪些是合适的？
  • 虚拟化如何影响 CPU 容量计划？
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· 五月 12, 2021 阅读大约需 15 分钟
InterSystems 数据平台和性能 - 第 4 篇 - 关注内存

本帖将展示为 InterSystems 数据平台上运行的数据库应用调整共享内存需求（包括 global 和例程缓冲区、gmheap 以及 locksize）的方法，以及在配置服务器和虚拟化 Caché 应用程序时应考虑的一些性能提示。 和以往一样，当我谈到 Caché 时，我指的是所有数据平台（Ensemble、HealthShare、iKnow 和 Caché）。

本系列其他帖子的列表

当我最初开始使用 Caché 时，大多数客户的操作系统是 32 位的，Caché 应用程序的内存有限且昂贵。 通常部署的英特尔服务器只有几个核心，唯一的扩展方式是选择大型服务器，或者使用 ECP 横向扩展。 现在，即使是基本的生产级服务器也具有多个处理器、几十个核心，并且最小内存为 128 或 256 GB，可能达到 TB。 对于大多数数据库安装，ECP 已被遗忘，我们现在可以在单台服务器上大幅提高应用事务处理速率。

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