Python 已成为世界上使用最广泛的编程语言（来源：https://www.tiobe.com/tiobe-index/），SQL 作为数据库语言继续引领潮流。 Python 和 SQL 一起工作以提供 SQL 单独无法提供的新功能不是很好吗？毕竟，Python 拥有超过 380,000 个已发布的库（来源：https://pypi.org/），它们具有非常有趣的功能，可以在 Python 中扩展您的 SQL 查询。本文详细介绍了如何使用嵌入式 Python 在 InterSystems IRIS 数据库中创建新的 SQL 存储过程。

用作示例的 Python 库

本文将使用两个非常有用的库：Geopy 和 Chronyk。

Geopy 是一个用于将地理编码（地址和地理坐标的限定）应用于地址数据的库。有了它，就可以从街道名称中获取邮局格式的邮政编码和完整地址。非常有用，因为许多记录都有地址。

动机

这个项目是在我考虑如何通过Embedded Python让Python代码自然地处理IRIS globals所提供的可扩展的存储和高效的检索机制时想到的。

我最初的想法是使用globals创建一种Python字典的实现，但很快我就意识到，我应该首先处理对象的抽象问题。

所以，我开始创建一些可以包装Python对象的Python类，在globals中存储和检索它们的数据，也就是说，在IRIS globals中序列化和反序列化Python对象。

这篇文章主要介绍 HL7 V2.5.1 标准是如何定义查询类请求，以及查询类响应的。相关HL7 V2 的更多基础知识可以参考：HL7v2到底是什么?! 的一系列文章。

前言

在AES的加密过程中,存在HEX和Base64的输出，目前在HEALTHSHARE自带有Base64的加解密规则，现在针对HEX的加解密进行对应的处理，实现和网上ASE加解密工具进行互相加解密。
在Ensemble的AES的CBC加密主要用到的是这俩个方法
$system.Encryption.AESCBCManagedKeyEncrypt(Plaintext,KeyID)
Plaintext是需要加密的字符串，需要进行$ZCONVERT(字符串,"O","UTF8")转换
KeyID是密钥的ID。
或者是
$SYSTEM.Encryption.AESCBCEncrypt(text,key,IV)
text是需要加密的字符串，需要进行$ZCONVERT(text,"O","UTF8")转换
Key 是密钥 键的长度必须为16、24或32个字符
IV 是偏移量 如果存在此参数，则必须为16个字符长。

第一个方法是在本地生成对应的密钥,暂时还不能和网站上的进行互相加解密的处理。
目前主要是针对第二个方法
$SYSTEM.Encryption.AESCBCEncrypt(text,key,IV)

ZPM 设计用于与 InterSystems IRIS 数据平台的应用程序和模块一起使用。 它由两个组件组成：ZPN 客户端（用于管理模块的 CLI）和注册表（模块和元信息的数据库）。 我们可以使用 ZPM 来搜索、安装、升级、移除和发布模块。 使用 ZPM，可以安装 ObjectScript 类、前端应用程序、互操作性生产环境、IRIS BI 解决方案、IRIS 数据集或任何文件，例如嵌入式 Python wheel。

今天的这份实战宝典将分为 3 个部分：

1. 安装 ZPM
2. 生成模块
3. 在注册表中查找、安装、发布模块

亲爱的开发者社区成员们，

我们非常高兴地与您分享最新的开发者社区功能！

🔥 您的 2022 年回顾 🔥

现在，您可以生成个性化“2022 年活动概要”——体现了您在2022年在开发者社区的主要活动，包括发帖数量、评论、视图、热门和最喜欢的帖子/标签等等！

在InterSystems 2022年全球峰会上，InterSystems HealthShare 产品管理总监 Jonathan Teich 及其团队解读了医疗与医疗IT行业的趋势，并分享了HealthShare的最新产品策略与路线图，演示了一些易用且具有前瞻性的功能和用例。

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我很高兴地宣布 ObjectScript 包管理器 ZPM 的生命周期中的一个里程碑。包管理器使开发人员能够以一种方便的方式巧妙地打包 ObjectScript 代码和部署配置设置以及版本信息。在过去的几年里，它已经发展成为许多开发工作流程中不可或缺的一部分。

事实证明，InterSystems 决定使用它来打包我们自己的组件非常重要，这促使我们决定将 GitHub 存储库从社区移至我们的公司存储库，并将其重命名为InterSystems Package Manager (IPM) 。 IPM 仍将是开源的。社区成员将能够审查代码并提交拉取请求。但这种变化使我们能够以非员工能够直接对代码库进行更改的方式确保软件的安全性。更高级别的安全性和信任对于可以将代码与您的数据一起安装的软件来说至关重要。

第四十一章 使用^%SYS.MONLBL检查例程性能 - 逐行监控报告示例

本节包含 ^%SYS.MONLBL 例程生成的各种报告的示例：

Line-by-line Detail Report

Line-by-line Summary Report

Line-by-line Delimited Output Report

Line-by-line Procedure Level Report

Line-by-line Detail Report

以下是报告所选期刊实用程序的最小指标详细信息的示例，包括覆盖率分析。报告被发送到 monlbl_JRN_dtl.txt 文件，其中显示了一部分。

我们刚刚发布了包管理器的一个小更新，如我们11 月宣布，我们已经将 ZPM 重命名为 IPM。现在这个是一个错误修复版本，正确解释 ROBOCOPY 返回代码并修复阻止安装某些包的回归。

在这里获取：

https://github.com/intersystems/ipm/releases/tag/v0.5.2

第三十八章 使用^%SYS.MONLBL检查例程性能

例程^%SYS.MONLBL为监视器工具提供用户界面。该实用程序提供了一种方法来诊断在例程中执行选定代码所花费的时间，从而帮助识别特别耗费资源的代码行。它是现有监视器实用程序的扩展，可通过^PerfMon和%Monitor系统程序包类访问。由于这些实用程序共享相同的内存分配，因此一次只能在IRIS实例上运行其中一个实用程序。

调用逐行监视例程

如果在调用^%SYS.MONLBL时监视器没有运行，则例程会显示一条警告消息，并提供启动监视器或检查内存要求的选项。例如：

第三十七章 使用 ^PROFILE 监控例程性能 - Using ^PROFILE

• 当显示子例程标签列表（以及每个标签的指标）时，可以指定以下任何一项

国务院于2022年12月19日发布了《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（后简称《数据二十条》），如何有效利用数据已经成为下一步的趋势。另一方面，无论是基于数据中台还是数据编织理念，两者也都对如何利用数据提出了构想。因此医疗行业数字化建设的目标已不能再局限于如何收集数据，建立医疗行业数据的流通机制将会是为越来越普遍的需求。

时钟拨回几年前，数据中台概念开始火爆。人们对数据中台的定义、诠释尽管有诸多差异，通过数据中台降低数据共享和利用的成本则是共同的期望。但经过这几年的探索之后，中台已死的观点也在涌现。究其原因，除去中台概念在技术上的不确定，数据流通过程中的责权益的不清晰也是严重的制约因素。毕竟，数据中台自身作为一套技术框架并不能代替法律法规与市场自动将数据转变为商品从而创造出流通价值。

那么，如何能够使数据的流通合规合法，使数据能够如货币和商品一般自由流动，则是我们需要思考和探索的主题，这次《数据二十条》的出现，无疑为医疗信息技术工作者提供了一个明确的思考方向。