第五章 镜像概述

传统的高可用性和数据复制解决方案通常需要在基础架构、部署、配置、软件许可和规划方面进行大量资本投资。 IRIS® 数据库镜像旨在为两个 IRIS 实例之间快速、可靠、强大的自动故障转移提供经济的解决方案，从而提供有效的企业高可用性解决方案。

依赖共享资源（如共享磁盘）的传统可用性解决方案通常容易出现与该共享资源相关的单点故障。镜像通过在主镜像成员和备份镜像成员上维护独立的资源来降低这种风险。此外，通过利用逻辑数据复制，镜像避免了与基于 SAN 的复制等物理复制技术相关的风险，包括无序更新和结转损坏。

将分布式缓存与镜像相结合可提供更高级别的可用性；具有镜像数据服务器的分布式缓存集群中的应用程序服务器将镜像故障转移视为数据服务器重启，允许处理在新的主服务器上继续不间断，这大大减少了工作流和用户中断。在不同的数据中心配置两个故障转移镜像成员可提供额外的冗余并防止发生灾难性事件。

除了为计划外停机时间提供可用性解决方案外，镜像还可以灵活地将计划内停机时间（例如，IRIS 配置更改、硬件或操作系统升级等）纳入特定 IRIS 系统，而不会影响整体服务水平组织的协议 (SLA)。

大家好！

第二次数字健康互操作与FHIR创业孵化器——Caelestinus，今日启动！

今天，21 支选定的队伍将在 Caelestinus 开始为期八个月的旅程。在孵化期间，团队将数字健康互操作性引入到他们的互联医疗服务或医疗设备创新中，并添加对 FHIR、HL7、DICOM、CDA、X12 和其他数字健康标准的支持，并使用InterSystems IRIS for Health和FHIR Server进行转型在经验丰富的 InterSystems 团队的帮助下。

我很高兴邀请大家观看 Caelestinus 2023 启动活动直播，您可以在其中了解哪些团队被选中以及他们的创新想法。

请从欧洲中部时间下午 3 点开始通过www.caelestinus.tech观看流媒体。

很高兴在在线上与您相见。

祝 Caelestini 初创公司好运！

注意：请投递时，发送英文简历！

工作概述

每年夏天InterSystems都会招聘实习生在中国办公室工作，从事专门围绕InterSystems产品设计的项目。我们信任实习生团队在导师的指导下可独立的工作。除了在项目中工作外，实习生还能融入我们的团队，与我们的全职员工一起解决所面对的工作问题。

InterSystems的带薪暑期实习项目可以让学生接触到在重要的职业生涯中出类拔萃所需的各种技术和软技能。

我们希望实习生可以累计工作时长4个月，预计于2023年6月份开始。

工作职责

• 参加必要的培训课程，成功完成实习期间分配的项目。
• 在导师和其他InterSytems员工的指导下，成功地完成分配给他们团队的项目。
• 向高层领导和InterSystems的员工展示他们的项目。
• 遵守实习计划的所有要求（包括出勤、着装、行为）。
• 遵守公司关于实习的合理指示。
• 在公司规定的时间内可以进行活动。
• 如果在实习期间有任何计划外的缺席，请及时通知人力资源部门。
• 遵守适合公司的职业行为标准。
• 遵守公司的政策和程序，包括那些与WHS和就业公平和多样性有关的政策和程序。
• 在任何时候都要适当地、负责任地使用公司的资源。
• 承担所有与实习有关的评估活动。
• 对在实习期间获得的有关公司、员工、客户和公司业务的信息进行保密。
• 公司可能不时地指示其他职责。

任职条件

InterSystems IRIS 是一个高性能、可靠且可扩展的数据平台，用于为医疗保健、金融服务和其他行业构建和部署关键任务应用程序。它提供了广泛的功能，包括数据管理、集成、分析等。

IRIS 提供的功能之一是能够将 Python 代码嵌入到 ObjectScript 代码中。这意味着您可以在 IRIS 应用程序中使用 Python 库和函数，让您可以访问大量的工具和资源。在本文中，我们将了解如何在 InterSystems IRIS 中使用嵌入式 Python。

设置嵌入式 Python

在 IRIS 中开始使用嵌入式 Python 之前，您需要设置环境。这涉及安装 Python 解释器和配置 IRIS 以识别它。

第一步是安装 Python。您可以从官方网站 ( https://www.python.org/downloads/ ) 下载最新版本的 Python。安装 Python 后，需要将其添加到系统的 PATH 环境变量中。这允许 IRIS 找到 Python 解释器。

接下来，您需要配置 IRIS 以识别 Python。为此，您需要创建一个 Python 网关。网关是一个在 IRIS 之外运行的进程，充当 IRIS 和 Python 之间的桥梁。

要创建网关，请打开一个终端窗口并导航到 Python 安装目录。然后运行以下命令：

python -m irisnative

第四章 高可用性的故障转移策略

IRIS 镜像

具有自动故障转移功能的 IRIS 数据库镜像为计划内和计划外停机提供了一种有效且经济的高可用性解决方案。镜像依赖于数据复制而不是共享存储，避免了由于存储故障导致的重大服务中断。

IRIS 镜像由两个物理上独立的 IRIS 系统组成，称为故障转移成员。每个故障转移成员在镜像中维护每个镜像数据库的副本；应用程序更新在主要故障转移成员上进行，而备份故障转移成员的数据库通过应用来自主要的日志文件与主要保持同步。

镜像自动将主要角色分配给两个故障转移成员之一，而另一个故障转移成员自动成为备份系统。当主要的 IRIS 实例出现故障或不可用时，备份会自动快速接管并成为主要实例。

第三个系统称为仲裁器，它与故障转移成员保持持续联系，为他们提供在无法直接通信时安全地做出故障转移决策所需的上下文。在每个故障转移系统主机上运行的代理进程，称为 ISCAgents，也有助于自动故障转移逻辑。备份无法接管，除非它可以确认主服务器确实已关闭或不可用，并且不会尝试作为主服务器运行。在仲裁器和 ISCAgent 之间，这几乎可以在所有中断情况下完成。

或者，当使用混合虚拟化和镜像 HA 方法（如本节稍后讨论的那样）时，虚拟化平台可以重新启动发生故障的主机系统，从而允许镜像确定以前的主实例的状态并根据需要继续进行。

第三章 高可用性的故障转移策略

随着组织越来越依赖基于网络的应用程序，使数据库尽可能可用和可靠变得至关重要。本指南解释了 IRIS 数据平台如何提供高度可用和可靠的数据存储，并描述了从中断和故障中快速恢复并同时保持数据完整性的策略。

IRIS® 数据平台提供多种高可用性 (HA) 解决方案，并可轻松与操作系统供应商提供的所有常见 HA 配置集成。

维持系统高可用性的主要机制称为故障转移。在这种方法下，一个失败的主系统被一个备份系统取代；也就是说，处理故障转移到备份系统。许多 HA 配置还提供灾难恢复机制，即在故障转移机制无法保持系统可用时恢复系统可用性。

IRIS 实例故障转移有五种通用方法以实现 HA（包括不实施 HA 策略）。本章概述了这些方法，而本指南的其余部分提供了实施这些方法的过程。

重要的是要记住，在除镜像之外的所有这些方法中，单个存储故障都可能是灾难性的。因此，磁盘冗余、数据完整性指南“日志记录”一章中描述的数据库日志记录以及数据完整性指南“备份和还原”一章中描述的良好备份过程必须始终是您的一部分方法，因为它们对于减轻磁盘故障的后果至关重要。

如果需要详细信息来帮助制定适合环境的故障转移和灾难恢复策略。

无故障转移策略

添加凭据以登录 FHIR REST 接口 - 在这例子仅考虑基本身份验证

添加服务注册表 - 在这例子仅考虑基本身份验证

- 设置 HTTP 服务

- 输入 FHIR 服务器的路径

- 输入 FHIR 服务的 URL

- 使用配置的凭证

添加 "HS.FHIRServer.Interop.HTTPOperation"

选择服务名称

测试 FHIR 客户端

跟踪测试结果

第二章 高可用性解决方案 - 虚拟化平台高可用

虚拟化平台高可用

虚拟化平台通常提供 HA 功能，通常会监控来宾操作系统及其运行的硬件的状态。在任何一个失败时，虚拟化平台都会根据需要在备用硬件上自动重启失败的虚拟机。当 IRIS 实例重新启动时，它会自动执行正常的启动恢复，保持结构和逻辑的完整性，就好像 IRIS 在物理服务器上重新启动一样。

虚拟环境中的故障转移

虚拟化 HA 具有内置于虚拟化平台基础架构中的优势，因此只需很少的配置工作，在某些情况下根本不需要。此外，虚拟化平台允许有计划地将虚拟机重新定位到备用硬件以进行维护，从而实现物理服务器的升级，例如，无需任何停机时间。

IRIS 镜像

具有自动故障转移功能的 IRIS 镜像采用不同的 HA 方法，依靠完全独立系统之间的逻辑数据复制来避免共享存储的单点故障风险，并确保生产可以立即故障转移到几乎所有的备用 IRIS 实例故障场景——系统、存储和网络。

在 IRIS 镜像中，一个称为主要故障转移成员的 IRIS 实例提供对生产数据库的访问。单独主机上的另一个实例，称为备份故障转移成员，与主实例同步通信，检索其日志记录，确认收到它们，并将它们应用于同一数据库的自己的副本。通过这种方式，主备都始终知道备份是否有来自主的最新日志文件，因此可以将其数据库与主上的数据库精确同步。

第一章 高可用性解决方案 - HA 解决方案中的问题

高可用性(HA)指的是使系统或应用程序在长时间内保持正常运行并可供用户使用的目标，从而最大限度地减少计划内和计划外停机时间。 IRIS提供自己的HA解决方案，并轻松与操作系统提供商提供的常见HA解决方案集成。

维护高系统可用性的主要机制称为故障转移。在这种方法下，故障的主系统由备用系统代替；也就是说，生产故障转移到备份系统。许多HA配置还提供了灾难恢复(DR)机制，即当HA机制无法保持系统可用时，恢复系统可用性。

本页简要讨论可与基于 IRIS 的应用程序一起使用的一般 HA 策略，然后涵盖 IRIS HA 解决方案中的问题，提供 HA 解决方案功能比较，并讨论使用分布式缓存和故障转移策略

IRIS HA 解决方案中的问题

在为IRIS 系统评估潜在的 HA 解决方案时，请牢记以下两个重要问题：

• 共享存储

HA 架构的一个重要原则是避免单点故障。大多数 HA 解决方案依赖于共享存储组件；这代表了这样的风险；如果存储出现故障，就不可能保持系统可用。存储级冗余可以在一定程度上减轻这种风险，但也可以延续某些类型的数据损坏。

另一方面，IRIS 镜像在完全独立的主存储和备份存储之间使用逻辑数据复制，完全消除了单点故障问题并避免了大多数类型的损坏。

• IRIS 升级

Hi 开发者社区的成员们，大家好！

欢迎关注我们第4期 InterSystems Ideas  News!

我们将分享如下：

• 如何支持你们team的想法和投票。
• 在编程大赛中，用户实践Idea（创意）并获得技术奖励。
• InterSystems 开发者社区的深色主题版本：是或否（Yay or Nay?）？
• 最近添加的Idea（创意）。

介绍

在最近几篇文章中的一些文章中，我谈到了 IRIS 和 Python 之间的类型，很明显，从一侧到另一侧访问对象并不是那么容易。

幸运的是，已经完成了创建SQLAlchemy-iris 的工作（点击链接在 Open Exchange 上查看它），这使得 Python 访问 IRIS 对象的一切变得更加容易，我将展示它的启动器。

谢谢@Dmitry Maslennikov ！

安装中

要安装，只需打开具有管理员权限的终端并输入

pip install sqlalchemy-iris

如果需要，这还将为您安装先决条件。

用法

现在，在 python 文件上，您可以导入模块、连接到数据库并以任何您想要的方式使用 sqlalchemy。如果你觉得舒服，你可以按照以下步骤操作：

• 从 sqlalchemy 导入“create_engine”并使用字符串“iris://username:password@IP:port/namespace”创建引擎。当然，您可以导入整个模块，但“create_engine”会创建一个 Engine 实例（sqlalchemy.engine，有关更多信息，请单击此处）具有我在这里展示的所有必要子类。

数字化转型已经颠覆了很多行业，相信医疗卫生信息行业也不会例外。我们希望通过InterSystems IRIS医疗版互联互通套件，以互联互通为基础，让医院信息平台成为医疗卫生行业数字化转型的智能核心。

SSH框架是Java一个的比较有代表性的框架，是多年前比较流行的一个。有struts+spring+hibernate和springMVC+spring+hibernate两种，当然我大学时候使用的是第二种。倘使我能把IRIS作为一个库，联结到Hibernate那么理论上是不是也代表IRIS也可以使用SSH框架开发呢？

工具及环境

JDK 1.8

       Maven

       Hibernate 5.X.X

       IRISHealth-2022.1.3

       intellij idea

       Windows 10 64位

1、创建数据库

       用代码的方式创建几个表

如图所示：

2、创建一个Spring的项目

       File—New—Project....

next

给项目起名，选择jdk版本

Next

你好社区，

在上次激烈的编程比赛之后，我们很高兴宣布下一场 InterSystems 技术文章写作比赛！

✍️技术文章竞赛：InterSystems IRIS 教程✍️

写一篇可以被视为 InterSystems IRIS 教程的文章 任何级别的程序员：3月1日至3月31日初级/中级/高级。

🎁 人人有奖：参加比赛的每位作者都可获得一份特别奖品包！

🏆 主要奖品：共有6个奖品可供选择。

InterSystems IRIS 2022.2 具有适用于 Python 的原生 SDK (https://docs.intersystems.com/iris20222/csp/docbook/Doc.View.cls?KEY=PA…)。

我们知道如何使用 IRIS Object Script $Order 函数遍历Global数据结构。

SET key= ""FOR { SET key= $ORDER ( ^myglobal (key)) QUIT :key= ""WRITE !, ^myglobal (key) }

如何使用 IRIS Native SDK 从 Python 执行相同的操作？这里有一个代码示例：

自定义更多的Production组件的设置

本示例会在Production的组件BO（业务操作）中增加自定义的配置信息，例如添加目标系统信息，当然此类信息也可以放在已有的配置”注释“中。

为production组件新增设置信息

1. 为组件创建”目标服务器“设置信息。 现在想要为一个组件SoapDemo.BO.Operation.MyWebServiceSoap新增一个名为”目标服务器“的设置信息。
2. 在SoapDemo.BO.Operation.MyWebServiceSoap类中增加以下代码，然后编译此类。其中Info为，您想将此设置放在哪一种设置中，Info代表”信息设置“，Basic代表”基本设置“，详细信息请参考设置类型
   

   Property 目标服务器 As %String(MAXLEN = 2000, XMLPROJECTION = "ATTRIBUTE");
   Parameter SETTINGS = "目标服务器:Info";

3. 进入Production页面，刷新改页面，如下图所示，此时已经成功为组件增加 ”目标服务器“ 设置。 

获取组件设置信息

在互操作功能运行过程中，IRIS可以识别异常情况的发生，自动生成告警事件并通过预制的互操作组件将告警转发给干系人；另外，IRIS也内建了告警工作台，可供运维团队基于工作流实现对告警的管理。

告警设置与转发

Production告警设置

在Production级别可以设置对连接异常的告警设置，及告警组件设置

组件告警设置

• 控制何时触发警报。
  • 队列计数警报。
    • 队列中的信息数量
  • 队列等待警报。
    • 消息在队列中停留的秒数
  • 不活动超时。
    • 业务组件不活动的秒数
    • 在v2012.1之前，不会触发告警

警报宽限期

• • 与外部连接有关的错误可以有宽限期设置
    • 设置重新建立连接的时间，超时且连接不成功才会发出告警
  • 业务服务
    • 警报宽限期
  • 业务操作
    • 再次发出警报宽限期

转发告警

• • EnsLib.EMail.AlertOperation
    • 内置告警转发组件
      • 通过Email转发
  • 路由到其他接口转发
    • REST - 短信
    • REST - 钉钉
  • 用户需要执行的规划
    • 什么样的告警需要即时通知
    • 告警的通知是否应该成为一个应用

包含告警组件的Production

包含告警组件与业务组件的Production形态如下

其中，用于告警的业务组件包括

告警托管

正式名称为Class Query 的意思可以追溯到 Caché 的早期。
使用CLASS是因为它嵌入在 COS 类中。
尽管官方文档中有精确的描述，但它仍然相当抽象。
我的教程应该通过 COS 中的一个简单示例逐步指导您，使您有直观的体会

在这里，您将找到一个在 IRIS 环境中使用 Python 的简单程序，以及另一个在 Python 环境中使用 ObjectScript 的简单程序。另外，我想分享一些我在学习实践时遇到的麻烦。

IRIS 环境中的 Python

比方说，您在 IRIS 环境中想要解决一个您认为使用 Python 更容易或更有效的问题。

您可以简单地更改环境：像创建任何其他方法一样创建您的方法，并在其名称和规范的末尾添加 [Language = python]：

您可以在该方法中使用任何类型的参数，并且要访问它们，您可以执行与在 COS 中完全相同的操作：

假设您有这个 %String 参数 Arg 和一个来自自定义类的参数 OtherArg。这个其他类可能具有标题和作者等属性。您希望像这样访问：

此方法提供如下输出：

而且，对于访问类方法，它几乎是一样的。假设我们在 Demo.Books.PD.Books 中有一个名为“CreateString”的方法，它将标题和作者连接成类似于“Title: <Title>; Author: <Author>”的内容。

将其添加到我们的 python 方法的末尾：

将提供以下输出：

（要访问该方法，您可以使用 OtherArg.CreateString()，但我选择将 OtherArg 中的相同值传递给 CreateString 方法，以便输出看起来相似并且代码看起来更简单）

尽管作为一个没有资金支持的医科专业学生，Case Western Reserve大学的Jane Hinkle最近在不到一周的时间里利用EHR供应商Epic的去识别化病人数据库Cosmos进行了临床研究，还得了奖。

Cosmos是一个HIPAA限定的数据集，整合了超过1.22亿名患者的Epic EHR数据。

"我们围绕Cosmos建立的概念就是我们所说的自助分析，这意味着Cosmos中的大数据被设置为Cosmos的任何用户都可以访问，"Epic的临床信息学家Dave Little博士在采访中告诉EHRIntelligence。"在简的案例中，我们看到一个医科学生能够带着一个有针对性的问题，从1.22亿的患者数据中找到她所需要的数据来回答这个问题。这在研究界历来是闻所未闻的。"

Hinkle的研究发现，儿科病人从COVID-19引发心肌炎的可能性是COVID-19疫苗的三到五倍。她告诉EHRIntelligence，她最初关注的是一项使用大数据工具来分析阻塞性睡眠呼吸暂停的研究。然而，当关于心肌炎是否是COVID-19疫苗接种的不良反应的问题出现时，Hinkle和她的研究导师、公共卫生硕士、医学博士、MetroHealth 公司的首席医疗信息官David Kaelber转移了他们的重点。

我们很高兴地宣布我们的抢先体验计划的最新成员 - Health Data De-ID工具。

该工具将根据 *HIPAA 安全港* 对结构化临床数据进行去标识化处理，并允许在需要时进行重新标识。它使用 InterSystems 的 *SDA* 规范格式，该格式用于我们从一种格式到另一种格式的所有标准转换，例如 *HL7* 到 *CDA*、*HL7* 到 *FHIR* 等。虽然该工具使用 XSLT 转换来提高性能原因，它提供了辅助方法，您不需要成为 XSLT 专家的情况下更轻松地调整开箱即用的去标识化规则。

Health Data De-ID 适用于任何 InterSystems 产品，从 InterSystems IRIS for Health 到 Health Connect 再到 Unified Care Record。

您可以在此处加入抢先体验计划 - [如何注册抢先体验计划 (EAP)]？我们需要您的反馈，因此请在您完成整个过程或遇到任何问题时与我们联系。

这是InterSystems 2022年全球峰会上来自客户 Cognetivity Neuroscience 的分享。InterSystems IRIS 数据平台助力 Cognetivity Neurosciences 打造脑健康管理评估工具CognlCA。CognlCA 能够在正确的时间将数据提供给正确的人，推动脑健康评估、筛查和管理的节点前置，从而促进脑健康管理的普惠化。

嗨，InterSystems 开发人员！

最近我更新了FHIR 开发模板，它发布了一个 IPM 包fhir-server ，使 InterSystems FHIR 服务器的设置成为一个微不足道的手动或自动或编程的程序，只需一条命令。

请参阅下文，了解如何从中受益。

TLDR

USER>zpm "install fhir-server"

以下所有详细信息。

物联网（ IoT ，Internet of things ）即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与网络结合起来而形成的一个巨大网络，实现任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通 

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，IT行业又叫：泛互联，意指物物相连，万物万联。由此，“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。因此，物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。在https://baike.baidu.com/item/物联网/7306589?fromtitle=IoT&fromid=552548&fr… 查看更多信息

您好，有没有一种简单的方法可以导出与Production相关的所有内容并在另一个实例中导入？

例如导出Production保存的 db、ns、映射、webapp 相关、资源、角色等

系统：windows 内存：64GB

环境：jdk11 代码：

1.在SQL网关通过odbc连接第三方的数据库，第三方的odbc驱动网上只有命令下载的，没有直接的包，这种情况下怎么弄呢 ,jdbc连接的话，jar的类路径怎么填写

您好，我们的客户仍在使用较旧的 cache 2016.1 版本，我们这边需要适配 python 作为 client 连接 cache 进行一些操作。 但是查阅相关文档后发现，需要自行编译安装 python 驱动。

我们手头上只有 windows 版本的 cache 安装包，但是我们python适配的环境是 linux。 所以我想找一下是否有 cache 现有的 python 安装包或者 cache linux 安装版本，我自行安装。

谢谢。

面向对象编程的优势

在应用程序开发时，我们使用的大多数开发语言都是面向对象编程 object-oriented programming (OOP)语言，例如大家熟悉的Java、.NET。而TIOBE的2023年2月的最新开发语言流行排行榜上，前5大语言都是面向对象编程语言，连排名第六的Visual Basic都有了越来越多的OO特性：

为什么使用面向对象编程这么流行？因为它有诸多优势：

• 封装：将数据和操作数据的代码封装在一个单元中，在确定范围的数据上进行编程。方便代码的开发、管理与分享。
• 抽象：将业务数据概括为不同的对象类型，从而进行业务分组开发、简化程序。
• 继承：一个类可以从另一个类继承它属性和行为，从而实现更大范围的代码复用。
• 多态：多个对象可以创建自一个类，且可以有不同的行为。一段灵活的代码能实现多种形态的业务，它进一步降低了代码开发量和调用难度。

而这4个优势正是面向对象编程的核心特征。

关系型数据库的对象/关系错配

虽然面向对象编程是绝对的主流，但数据通常被保存到关系型数据库中。关系型数据库的行和列二维关系与复杂的对象并不匹配：