当我们使用IRIS时，我们通常有能力快速的部署一个现成使用的BI基础模块（数据、分析立方体和IRIS BI仪表盘）。当我们开始使用Adaptive Analytics时，我们通常希望有同样的功能。Adaptive Analytics拥有我们需要的所有工具。文档中包含了对如何使用开放的网络API的描述。用户界面和引擎之间的所有交互也都是通过内部的Web API发生的，并且可以被发射出来。

有必要将这两个过程自动化：在容器中部署Adaptive Analytics和直接部署到服务器系统。为此，最简单的方法是使用bash脚本来处理API。我们唯一需要的第三方应用程序是一个名为jq的JSON文件解析器。你可以使用以下命令来安装它：

在这篇文章中，我将解释如何通过使用CSP Web应用程序以及启用/禁用和认证/取消认证任何Web应用程序的代码来进行认证、授权和审计。

• 在线 Demo -- https://dappsecurity.demo.community.intersystems.com/csp/user/index.csp (SuperUser | SYS)
• 推荐大家看下这个视频： https://www.youtube.com/watch?v=qFRa3njqDcA

应用层

第107章 SQL函数 $PIECE

返回由分隔符标识的子字符串的字符串函数。

第二十一章 使用%XML.TextReader 导航文档

导航文档

要在文档中导航，请使用文本阅读器的以下方法：Read()、ReadStartElement()、MoveToAttributeIndex()、MoveToAttributeName()、MoveToElement()、MoveToContent()和Rewind()。

导航到下一个节点

要移动到文档中的下一个节点，请使用read()方法。Read()方法返回TRUE值，直到没有更多节点可读为止(即，直到到达文档末尾)。前面的示例在如下所示的循环中使用了此方法：

人工智能（AI）最近受到广泛关注，因为它可以改变我们生活的许多领域。更好的计算机能力和更多数据帮助人工智能完成了许多惊人的事情，例如改进医学测试和制造自动驾驶汽车。人工智能还可以帮助企业做出更好的决策，提高工作效率，这也是人工智能越来越流行和广泛应用的原因。如何将 OpenAI API 调用集成到现有的 IRIS 互操作性应用程序中？

第四章 IRIS 编程简介 - Macros

Macros

ObjectScript 还支持定义替换的宏。定义可以是一个值、整行代码或（使用 ##continue 指令）多行。使用宏来确保一致性。例如：

#define StringMacro "Hello, World!"

write $$$StringMacro

Include Files

可以在例程中定义宏，并稍后在同一例程中使用它们。更常见的是，在中心位置定义它们。为此，需要创建并使用包含文件。包含文件定义宏并且可以包含其他包含文件。

第七十一章 使用 REST API 监控 IRIS - 活动量指标

活动量指标

• iris_interop_avg_processing_time {id="namespace",hosttype="HostType",host="host",production="production",messagetype="MessageType"} - 在生产和命名空间中处理指定 MessageType 的消息所需的平均时间长度（以秒为单位）。 HostType 可以是服务、操作或参与者（即进程）。 MessageType 是用户定义的；如果未指定 MessageType，则返回“-”。如果输出已配置为包括主机标签，则单独提供每个主机的消息处理时间。

InterSystems Production 监控是管理门户中的一个页面，用于显示当前运行的Production监控信息。我喜欢这个页面的样子，但这并不适合所有人。

2022年5月13日，我在开发者社区上看到这个帖子。

https://community.intersystems.com/post/creating-custom-monitoring-page

我同意马克的观点，Production监控很复杂。我想创建一个更漂亮干净的监控页面。

我开始着手制作一个利用类方法提供Production数据的 CSP（Cache Server Page）页面。

我与马克分享了我的第一次尝试。他根据自己的想法定制了这个页面。我喜欢他对页面的布局，使其在视觉上更有吸引力。我把他的设计整合到我的应用程序Production监控中。

我看到马克对业务服务的显示进行了过滤，只显示需要注意的服务。他在页面的底部添加了服务器的名称和它的镜像状态。

第四十三章 SQL命令 FETCH

重新定位游标，并从中检索数据。

第二章 全局变量结构（二）

全局变量物理结构

全局变量使用高度优化的结构存储在物理文件中。管理此数据结构的代码也针对运行InterSystems IRIS的每个平台进行了高度优化。这些优化确保全局操作具有高吞吐量(每单位时间的操作数)、高并发性(并发用户总数)、缓存的高效使用，并且不需要与性能相关的持续维护(例如频繁的重建、重新索引或压缩)。

用于存储全局变量的物理结构是完全封装的；应用程序不会以任何方式担心物理数据结构。

全局变量存储在磁盘上的一系列数据块中；每个块的大小(通常为8KB)是在创建物理数据库时确定的。为了提供对数据的高效访问，InterSystems IRIS维护了一种复杂的B树状结构，该结构使用一组指针块将相关数据块链接在一起。InterSystems IRIS维护一个缓冲池-经常引用的块的内存缓存-以降低从磁盘获取块的成本。

这个帖子内容有点深。如果您读的有困难，请直接跳过这篇，对绝大多数IRIS/Caché使用者，它一点都不重要。

数据库表的Collation(排序规则)本来是一个非常简单的概念。说到它是因为曾经发现过由Collation引起的性能问题。

我试图用一句话来解释数据库的排序规则：

• 绝大多数数据库因为业务查询需要，保存的字符型数据是不分大小写的。当你执行一个 order by, group by, distinct，like等等条件查询时，因为这个不分大小写的collation，你得到的结果也不分大小写。例如，对名字做group by， James, james一定是在一组。
• 如果非要区分大小写，会在查询的时候使用一个函数
• 因为要操作非英语的字符集，以及可以被当作字符看待的数字类型，适应不同的排序规则，一个数据库可能有很多种Collation类型。

很简单，在表一级定义Collation的SQL语句是：

医院管理者、信息中心、业务骨干，每个角色都有独特的业务诉求，InterSystems IRIS医疗版互联互通套件专为国内用户设计，可助力医院用户释放数据价值，推动应用创新！截至目前，InterSystems技术已助力150余家医院通过四级及以上医院信息互联互通标准化成熟度评测，其中，五级乙等用户近30家。

第一章 高可用性解决方案 - HA 解决方案中的问题

高可用性(HA)指的是使系统或应用程序在长时间内保持正常运行并可供用户使用的目标，从而最大限度地减少计划内和计划外停机时间。 IRIS提供自己的HA解决方案，并轻松与操作系统提供商提供的常见HA解决方案集成。

维护高系统可用性的主要机制称为故障转移。在这种方法下，故障的主系统由备用系统代替；也就是说，生产故障转移到备份系统。许多HA配置还提供了灾难恢复(DR)机制，即当HA机制无法保持系统可用时，恢复系统可用性。

本页简要讨论可与基于 IRIS 的应用程序一起使用的一般 HA 策略，然后涵盖 IRIS HA 解决方案中的问题，提供 HA 解决方案功能比较，并讨论使用分布式缓存和故障转移策略