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· 九月 9, 2023 阅读大约需 2 分钟
第二十三章 Classes - 属性

第二十三章 Classes - 属性

形式上 IRIS 有两种属性:

  • 属性,保存值。该值可以是以下任意值:

    • 单个文字值,通常基于数据类型。
    • 对象值(包括集合对象和流对象)。
    • 多维数组。这种情况不太常见。

    属性一词通常仅指作为propertiesattributes,而不是指具有关联的属性。

  • 关系,保持对象之间的关联。

可以在包含 ObjectScript 方法、Python 方法或两者组合的类中定义属性。但是,无法从 Python 方法访问关系。本节展示了一个示例类,其中包含显示以下一些变体的属性定义:

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InterSystems 开发者社区汇聚了 17,959 位出色的开发者
InterSystems IRIS 程序员可以在这里学习、分享、了解最新动态、成长,以及收获快乐!
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· 九月 17, 2023 阅读大约需 2 分钟
小程序--密码增强管理:无缝编辑密码

增强的密码管理:无缝编辑密码

在不断发展的数字安全领域,强大的密码管理工具已变得不可或缺。我们的密码管理应用程序旨在简化和保护您的在线生活,现在提供了一项增强功能 - 轻松编辑密码的能力。

为什么这个功能会改变游戏规则?

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嗨,开发者们!

我们决定将🏆InterSystems开发者社区中文版第二届技术征文大赛 🏆的参赛时间延长至11月24日,请参赛者关注重要时间节点的变化。

📝 2023年9月19日-11月23日(北京时间)文章发布与点赞收集!在社区发布文章后即可开始为您的文章收集点赞。越早发布文章,就越有时间收集更多点赞(这是您获得“开发者社区奖”的关键)。

📝 2023年11月23日(北京时间),专家打分截止(专家提名奖)。

🎉 2023年11月24日(北京时间),公布获奖名单。

欢迎大家继续积极投稿,赢取大奖!

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· 十二月 11, 2023 阅读大约需 1 分钟
第三十二章 控制到 XML 模式的映射 - %ListOfObjects

第三十二章 控制到 XML 模式的映射 - %ListOfObjects

本部分显示了从支持 XML 的类生成的 XML架构的一部分,该类包含定义为 %ListOfObjects 的属性。例如,考虑以下属性定义:

Property PropName As list Of %Integer(XMLITEMNAME = "MyXmlItemName");

如果此属性位于名为 Test.DemoObjList1 的启用 XML 的类中,则该类的 XML 架构包含以下内容:

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· 四月 15 阅读大约需 3 分钟
IRIS/Caché SQL优化经验分享 - SQL性能分析工具

SQL Performance Analysis Toolkit,或者叫SQL性能分析工具,并不是给维护人员使用的。

在RIS文档里是这么说的: 这个工具包里的工具收集SQL执行的详细信息,用来找出一个查询计划的特殊问题。 使用这些信息,开发人员改善这个查询的效率。 它可以非常大的增加服务器的开销。..., 它不应该被持续执行。

要做分析,首先您需要打开一个采集“SQL runtime Statistics"的开关来收集详细信息,这个开关默认的状态是OFF。 文档里说: The SQL Performance Analysis Toolkit offers support specialists the ability to profile specific SQL statements or groups of statements.

这里的"support specialists"指的是厂家的技术支持人员。

因此,总结如下:

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· 一月 7, 2021 阅读大约需 5 分钟
InterSystems 容器注册表介绍

非常高兴地宣布,InterSystems 容器注册表现在可以使用了。 这为客户访问基于容器的版本及预览提供了新的渠道。 所有的社区版像都可在公共存储库中找到,且无需登录。 所有完整发布的像(IRIS、IRIS for Health、Health Connect、System Alerting and Monitoring、InterSystems Cloud Manager)和实用程序镜像(例如,仲裁器、Web 网关和 PasswordHash)都需要登录令牌,该令牌从 WRC 帐户生成。

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· 一月 8, 2021 阅读大约需 9 分钟
InterSystems IRIS 和 Caché 中的多模型数据并行处理

众所周知,InterSystems IRIS 提供了很多的工具来提升应用系统可伸缩性。尤其在提升数据并行处理能力方面,InterSystems 做了很多努力,例如在 SQL 查询中使用并行处理,以及在 IRIS中引入最具吸引力的特征:分片(sharding)。然而,许多成熟的开发成果最初是在 Caché中完成的,而且已经迁移到 IRIS 中。这些成熟的开发成果大都使用 DBMS(数据库管理系统)的多模型功能,实现在单独的数据库中共存不同的数据模型。例如, HIS qMS 数据库同时包含语义关系(电子病历)、传统关系(与 PACS 的交互)和层次数据模型(实验室数据以及与其他系统的集成)。这些数据模型大多是通过 SP.ARM 的 qWORD 工具(一种直接访问 Global的小型数据库管理系统)实现的。遗憾的是,由于查询未使用 IRIS SQL,无法利用并行查询处理的新功能进行扩展。

而且,随着数据库规模的不断增长,大型关系型数据库所固有的大多数问题开始出现在非关系型数据库中。这就是我们关注可用于扩展的并行数据处理技术的一个主要原因。

在本文中,我将围绕多年来在解决任务时用到的并行数据处理展开多方位讨论,而这些是我在大数据问题探讨中很少提到的。我将重点讨论数据库的技术改造,或者更确切地说,是数据库转换技术。

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· 二月 11, 2021 阅读大约需 1 分钟
第三十一章 Caché 变量大全 $ZIO 变量

第三十一章 Caché 变量大全 $ZIO 变量

包含有关当前终端I / O设备的信息。

$ZIO
$ZI

描述

$ZIO包含有关当前I / O设备的信息。

对于作为终端的终端设备,$ZIO包含字符串TRM:。如果当前终端设备是远程连接的,则$ZIO包含有关远程连接的信息。

对于通过TELNET连接的终端设备,$ZIO包含以下内容:host | port

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· 二月 25, 2021 阅读大约需 3 分钟
第四十七章 Caché 变量大全 ^$JOB 变量

第四十七章 Caché 变量大全 ^$JOB 变量

提供系统间IRIS进程(JOB)信息。

大纲

^$JOB(job_number)
^$J(job_number)

参数

  • job_number 输入ObjectScript命令时创建的系统特定OBJ编号。每个活动的InterSystems IRIS进程都有一个唯一的作业号。登录到系统会启动一个作业。在UNIX®系统上,作业号是调用InterSystems IRIS时启动的子进程的PIDJOB_NUMBER必须指定为整数;不支持十六进制值。

描述

可以将^$JOB结构化系统变量用作$DATA$ORDER$QUERY函数的参数,以获取有关本地InterSystems IRIS系统上是否存在InterSystems IRIS作业的信息。

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2021年3月19日,在InterSystems极客俱乐部首次进行的直播课中,InterSystems中国售前支持专家刘皆良( @Jieliang.Liu )分享了一个有趣的主题:告诉你从Caché数据库升级到InterSystems IRIS数据平台的N个理由。直播视频贴上,欢迎大家围观。

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· 三月 26, 2021 阅读大约需 2 分钟
使用 IntegratedML 和 Sapphire 进行机器学习

目前,机器学习的使用过程仍然有些困难,需要消耗大量的数据科学家服务。 AutoML 技术的诞生便是为了帮助组织降低这种复杂性和对专业 ML 人员的依赖。

AutoML 允许用户指向一个数据集,选择感兴趣的主题(特征)并设置影响主题的变量(标签)。 接着,用户告知模型名称,然后基于机器学习创建预测或数据分类模型。

这不需要了解认知算法,因为 AutoML 会在内部执行市面上的主要算法,并指出预测或分类数据的最佳算法。

用户现在可以从经过训练的模型中指向新数据,轻松进行预测和分类。

新的 InterSystems IRIS Advanced Analytics 除了与非常著名的 H2O 或 DataRobot(作为附加选项)搭配使用之外,还具有 AutoML 引擎 IntegratedML。

AutoML 运算通过 SQL 命令执行,详见:https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/Doc.View.cls?KEY=GIML

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· 四月 15, 2021 阅读大约需 6 分钟
基于InterSystems IRIS 的数据运维DataOps

InterSystems IRIS 下使用 DataOps

Gartner 对 DataOps 的定义是:“DataOps 是一种协作式的数据管理方法,侧重于改善整个组织中数据管理者和数据消费者之间数据流的沟通、整合与自动化。 DataOps 的目标是创建可预测的数据、数据模型和相关项目的交付和变更管理,从而更快地交付价值。 DataOps 采取特殊技术手段和相应治理水平自动化数据交付的设计、部署和管理,以元数据提高动态环境中数据的易用性和价值。”

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· 四月 19, 2021 阅读大约需 11 分钟
第三章 优化表(二)

第三章 优化表(二)

调整表计算值

调优表操作根据表中的代表性数据计算和设置表统计信息:
- ExtentSize,它可能是表中的实际行数(行数),也可能不是。
- 表中每个属性(字段)的选择性。
可以选择性地阻止单个属性的选择性计算。
- 属性的离群选择性,其中一个值比其他值出现得更普遍。
有效的查询可以利用离群值优化。
- 标识某些属性特征的每个属性的注释。
- 每个属性的平均字段大小。
- 表的SQL Map NameBlockCountSource of BlockCount

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· 四月 22, 2021 阅读大约需 8 分钟
第五章 优化查询性能(一)

第五章 优化查询性能(一)

InterSystems SQL自动使用查询优化器创建在大多数情况下提供最佳查询性能的查询计划。该优化器在许多方面提高了查询性能,包括确定要使用哪些索引、确定多个AND条件的求值顺序、在执行多个联接时确定表的顺序,以及许多其他优化操作。可以在查询的FROM子句中向此优化器提供“提示”。本章介绍可用于评估查询计划和修改InterSystems SQL将如何优化特定查询的工具。

InterSystems IRIS®Data Platform支持以下优化SQL查询的工具:

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· 五月 5, 2021 阅读大约需 6 分钟
第三章 使用多维存储(全局变量)(一)

第三章 使用多维存储(全局变量)(一)

本章描述了使用多维存储(全局变量)可以执行的各种操作。

以全局变量存储数据

在全局节点中存储数据很简单:像对待任何其他变量一样对待全局变量。
区别在于对全局变量的操作是自动写入数据库的。

创建全局变量

创建新的全局变量不需要设置工作;只需将数据设置为全局变量即可隐式创建新的全局结构。可以创建全局变量(或全局变量下标)并通过单个操作将数据放入其中,也可以创建全局变量(或下标)并通过将其设置为空字符串将其保留为空。在ObjectScript中,这些操作是使用SET命令完成的。

下面的例子定义了一个名为Color(如果还不存在)的全局变量,并将值“Red”与之关联。
如果已经存在一个名为Color的全局变量,那么这些示例将其修改为包含新信息。

在ObjectScript中:

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· 五月 8, 2021 阅读大约需 8 分钟
将 Python JDBC 连接到 IRIS 数据库 - 快速笔记

关键字:Python,JDBC,SQL,IRIS,Jupyter Notebook,Pandas,Numpy ,机器学习

1. 目的

这是一个用于演示的 5 分钟快速笔记,通过 Jupyter Notebook 中的 Python 3 调用 IRIS JDBC 驱动程序,以经由 SQL 语法从 IRIS 数据库实例读取数据和向 IRIS 数据库实例写入数据。

去年,我发表了关于将 Python 绑定到 Cache 数据库的简要笔记(第 4.7 节)。 如何使用 Python 挂入 IRIS 数据库以将其数据读入 Pandas 数据框和 NumPy 数组进行常规分析,然后再将一些经过预处理或标准化的数据写回 IRIS 中,准备进一步用于 ML/DL 管道,现在可能是时候回顾一些选项和讨论了。

一些立即浮现的快速选项

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· 五月 13, 2021 阅读大约需 4 分钟
第五章 管理全局变量(二)

第五章 管理全局变量(二)

在全局变量中查找值

“查找全局变量字符串”页使可以在下标或选定全局变量的值中查找给定的字符串。

要访问和使用此页,请执行以下操作:

  1. 显示“全局变量”页。
  2. 选择要使用的全局变量。为此,请参阅“全局页简介”一节中的步骤2和3。
  3. 单击查找按钮。
  4. 对于查找内容,输入要搜索的字符串。
  5. (可选)清除大小写匹配。默认情况下,搜索区分大小写。
  6. 单击Find First或Find All。

然后,页面显示选定全局变量中下标或值包含给定字符串的第一个节点或所有节点。该表左侧显示了节点下标,右侧显示了相应的值。

  1. 如果使用的是Find First,请根据需要单击Find Next以查看下一个节点。
  2. 完成后,单击关闭窗口。

执行批量更换

注意:在进行任何编辑之前,请确保知道IRIS使用哪个全局系统,以及应用程序使用哪个全局系统;参见“一般建议”此选项会永久更改数据。不建议在生产系统中使用。

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我本人和其他技术架构师经常需要向客户和供应商说明 Caché IO 要求以及 Caché 应用程序使用存储系统的方式。 在向客户和供应商说明典型的 Caché IO 配置文件和事务性数据库应用程序的要求时,下面的表格很有用。 原始表格由 Mark Bolinsky 创建。

在以后的帖子中,我将讨论更多关于存储 IO 的内容,所以现在贴上这些表格也作为将来文章的参考。

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· 五月 28, 2021 阅读大约需 4 分钟
第九章 创建、编写和阅读MIME邮件

第九章 创建、编写和阅读MIME邮件

Iris提供了一个可以用于创建MultiPart Mime消息(%Net.MimePart)的类。创建要添加到SOAP消息的附件时,请使用此类;请参阅创建Web服务和Web客户端。因为MIME是一个常见的标准,所以有许多其他可能的应用程序,例如电子邮件处理和HTTP Multipart Post。

# MIME消息概述

MIME格式的文档被称为MIME部分。每个MIME部件都有标题,包含邮件正文(文本或二进制)或包含额外的MIME部件。具有MIME版本标题的MIME部分可以用作顶级文档,称为MIME消息。下图显示了示例:

image

在该示例中,EF具有未显示的附加子部分。

要表示MIME部件,请使用 %Net.MIMEPart类,该类提供用于设置零件的标题和内容的属性。

# 创建MIME部分

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· 八月 26, 2021 阅读大约需 9 分钟
SAM - 设置和添加非 IRIS 目标指标的技巧和提示

SAM - 设置和添加非 IRIS 目标指标的技巧和提示

SAM(系统警报和监视)以“功能齐全”的 docker-compose 容器集的形式提供,只要启动就可以开始以默认的仪表板监视 IRIS 实例。 使用初始配置就可以很好地了解 SAM 功能并开始对 IRIS 系统进行基本监视。 但是,当开始监视多个系统并收集大量指标数据时,需要更改一些默认设置。 为了从 SAM 获取更多价值,您还会想要添加来自其他数据源(目标)的指标。 以下技巧将帮助您在生产环境中部署 SAM,从多个目标收集指标并将这些指标组合到您自己的仪表板和图表中。 此外,您还将看到一些可能有助于探索 SAM 容器和应用程序的命令。

注意:我应该指出,其中一些技巧和提示可能不是最佳做法;这更像是一个日志,记录了我第一次如何配置 SAM 来监视相同系统上的多个服务器和非 IRIS 目标的基准。 如果您有建议,请在评论中指教 ;) 所以,记住本帖可能会随着时间的推移而有所变化,让我们开始吧;


在下面的技巧中,有重启 docker 以及启动和停止 SAM 的操作。 请通读这些技巧,确定哪些适合您,然后按照下面的相同顺序执行。

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