目前，机器学习的使用过程仍然有些困难，需要消耗大量的数据科学家服务。 AutoML 技术的诞生便是为了帮助组织降低这种复杂性和对专业 ML 人员的依赖。

AutoML 允许用户指向一个数据集，选择感兴趣的主题（特征）并设置影响主题的变量（标签）。 接着，用户告知模型名称，然后基于机器学习创建预测或数据分类模型。

这不需要了解认知算法，因为 AutoML 会在内部执行市面上的主要算法，并指出预测或分类数据的最佳算法。

用户现在可以从经过训练的模型中指向新数据，轻松进行预测和分类。

新的 InterSystems IRIS Advanced Analytics 除了与非常著名的 H2O 或 DataRobot（作为附加选项）搭配使用之外，还具有 AutoML 引擎 IntegratedML。

AutoML 运算通过 SQL 命令执行，详见：https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/Doc.View.cls?KEY=GIML

第三章 优化表（二）

调整表计算值

调优表操作根据表中的代表性数据计算和设置表统计信息:
- ExtentSize，它可能是表中的实际行数(行数)，也可能不是。
- 表中每个属性(字段)的选择性。
可以选择性地阻止单个属性的选择性计算。
- 属性的离群选择性，其中一个值比其他值出现得更普遍。
有效的查询可以利用离群值优化。
- 标识某些属性特征的每个属性的注释。
- 每个属性的平均字段大小。
- 表的SQL Map Name、BlockCount和Source of BlockCount。

第五章 优化查询性能（一）

InterSystems SQL自动使用查询优化器创建在大多数情况下提供最佳查询性能的查询计划。该优化器在许多方面提高了查询性能，包括确定要使用哪些索引、确定多个AND条件的求值顺序、在执行多个联接时确定表的顺序，以及许多其他优化操作。可以在查询的FROM子句中向此优化器提供“提示”。本章介绍可用于评估查询计划和修改InterSystems SQL将如何优化特定查询的工具。

InterSystems IRIS®Data Platform支持以下优化SQL查询的工具：

第三章 使用多维存储(全局变量)（一）

本章描述了使用多维存储(全局变量)可以执行的各种操作。

以全局变量存储数据

在全局节点中存储数据很简单:像对待任何其他变量一样对待全局变量。
区别在于对全局变量的操作是自动写入数据库的。

创建全局变量

创建新的全局变量不需要设置工作；只需将数据设置为全局变量即可隐式创建新的全局结构。可以创建全局变量(或全局变量下标)并通过单个操作将数据放入其中，也可以创建全局变量(或下标)并通过将其设置为空字符串将其保留为空。在ObjectScript中，这些操作是使用SET命令完成的。

下面的例子定义了一个名为Color(如果还不存在)的全局变量，并将值“Red”与之关联。
如果已经存在一个名为Color的全局变量，那么这些示例将其修改为包含新信息。

在ObjectScript中：

第五章 管理全局变量（二）

在全局变量中查找值

“查找全局变量字符串”页使可以在下标或选定全局变量的值中查找给定的字符串。

要访问和使用此页，请执行以下操作：

1. 显示“全局变量”页。
2. 选择要使用的全局变量。为此，请参阅“全局页简介”一节中的步骤2和3。
3. 单击查找按钮。
4. 对于查找内容，输入要搜索的字符串。
5. (可选)清除大小写匹配。默认情况下，搜索区分大小写。
6. 单击Find First或Find All。

然后，页面显示选定全局变量中下标或值包含给定字符串的第一个节点或所有节点。该表左侧显示了节点下标，右侧显示了相应的值。

7. 如果使用的是Find First，请根据需要单击Find Next以查看下一个节点。
8. 完成后，单击关闭窗口。

执行批量更换

注意:在进行任何编辑之前，请确保知道IRIS使用哪个全局系统，以及应用程序使用哪个全局系统；参见“一般建议”此选项会永久更改数据。不建议在生产系统中使用。

我本人和其他技术架构师经常需要向客户和供应商说明 Caché IO 要求以及 Caché 应用程序使用存储系统的方式。 在向客户和供应商说明典型的 Caché IO 配置文件和事务性数据库应用程序的要求时，下面的表格很有用。 原始表格由 Mark Bolinsky 创建。

在以后的帖子中，我将讨论更多关于存储 IO 的内容，所以现在贴上这些表格也作为将来文章的参考。

SAM - 设置和添加非 IRIS 目标指标的技巧和提示

SAM（系统警报和监视）以“功能齐全”的 docker-compose 容器集的形式提供，只要启动就可以开始以默认的仪表板监视 IRIS 实例。 使用初始配置就可以很好地了解 SAM 功能并开始对 IRIS 系统进行基本监视。 但是，当开始监视多个系统并收集大量指标数据时，需要更改一些默认设置。 为了从 SAM 获取更多价值，您还会想要添加来自其他数据源（目标）的指标。 以下技巧将帮助您在生产环境中部署 SAM，从多个目标收集指标并将这些指标组合到您自己的仪表板和图表中。 此外，您还将看到一些可能有助于探索 SAM 容器和应用程序的命令。

注意：我应该指出，其中一些技巧和提示可能不是最佳做法；这更像是一个日志，记录了我第一次如何配置 SAM 来监视相同系统上的多个服务器和非 IRIS 目标的基准。 如果您有建议，请在评论中指教 ;) 所以，记住本帖可能会随着时间的推移而有所变化，让我们开始吧；

在下面的技巧中，有重启 docker 以及启动和停止 SAM 的操作。 请通读这些技巧，确定哪些适合您，然后按照下面的相同顺序执行。

cache的webservice soap不会消耗license，csp要怎样也能不消耗license？

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第九章 触发器定义

描述触发器定义的结构。

介绍

触发器是在SQL中发生特定事件时执行的代码段。InterSystems IRIS支持基于执行INSERT、UPDATE和DELETE命令的触发器。根据触发器定义，指定的代码将在相关命令执行之前或之后立即执行。每个事件可以有多个触发器，只要它们被分配了执行顺序。

可以向持久类添加触发器定义。它们在其他类中没有意义。

详情

触发器定义具有以下结构:

第113章 属性关键字 - SqlComputeOnChange

此关键字控制何时重新计算属性。仅适用于触发的计算属性。

用法

要指定何时重新计算属性，请使用以下语法:

Property name As classname [ SqlComputed, SqlComputeCode=sqlcomputecode, SqlComputeOnChange = propertynames ];

其中sqlcomputecode在SqlComputeCode中描述，propertyname是单个属性名或以逗号分隔的属性名列表。该值还可以包括值%%INSERT或%%UPDATE。

请注意，必须使用实际的属性名，而不是SqlFieldname给出的值。

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技术概要：ObjectScript

技术概要：ObjectScript

本文档将向您介绍 ObjectScript 编程语言，并提供了几个示例，说明如何使用它来存储和检索来自 InterSystems IRIS®数据平台的数据。本技术概要（First Look）并不试图提供对该语言或其功能的全面概述。您可以使用本文件末尾列出的参考资料，继续您的探索。

要浏览所有的技术概要（First Look），包括可以在 InterSystems IRIS 免费的评估实例上执行的那些，请参见 InterSystems First Looks（《InterSystems 技术概要》）。

第三十八章 SQL命令 DROP TABLE

删除表及其数据(可选)。