简介

在现代应用程序中，尤其是那些涉及大型数据、文档、日志或多媒体的应用程序，高效地处理大型或非结构化内容变得至关重要。 InterSystems IRIS 提供了一种强大、可扩缩的方式来使用流对象管理此类数据。

流对象可以让开发者在处理大型文本或二进制数据时不受字符串大小上限或内存效率低下的影响。 在本文中，我们将探讨如何使用 ObjectScript 在 IRIS 中创建、读取、写入、存储和操作流对象。

IRIS 中的流对象是什么？

InterSystems IRIS 在 %Stream 软件包下提供了内置流类，用于表示可以增量读取或写入的字符或字节序列。 这些流在处理以下内容时特别有用：

• 文本文档（日志、报告等）
• 二进制文件（图像、PDF）
• 大型 API 有效负载（文件上传/下载）
• 超出字符串上限 (~3.6MB) 的持久类属性

流类型

创建并写入流

下面介绍了如何创建和写入全局字符流：

Set stream = ##class(%Stream.GlobalCharacter).%New() Do stream.Write("This is line one.") Do stream.WriteLine("This is line two.")

技术文档 — Quarkus IRIS Monitor System

1. 目的与范围

此模块支持在基于 Quarkus 的 Java 应用程序与 InterSystems IRIS 的原生性能监控功能之间进行集成。
它使开发者可以通过 @PerfmonReport 对方法添加注释，这样可以在执行方法时自动触发 IRIS 的 ^PERFMON 例程，以生成性能报告，而无需人工干预。

2. 系统组件

2.1 注释：@PerfmonReport

• 定义为 CDI InterceptorBinding。
• 可应用于方法或类。
• 指示使用 IRIS 监控逻辑包装方法执行的框架。

2.2 拦截器：PerfmonReportInterceptor

• 拦截对带注释的方法的调用。

• 执行流程：

  1. 记录启动事件 (LOG.infof("INIT: …"))
  2. 调用 monitorSystem.startPerfmon()
  3. 继续执行 context.proceed()
  4. 在 finally 块中：
     • 调用 monitorSystem.generateReportPerfmon(...)
     • 调用 monitorSystem.stopPerfmon()
     • 记录结束事件及执行时间

• 确保即使抛出异常，监控也始终结束。

InterSystems 常见问题解答标题

^%GCMP 实用工具可用于比较两个全局变量的内容。

例如，要比较 USER 和 SAMPLES 命名空间中的 ^test 和 ^test，过程将与下面类似：
*以下示例在这两个命名空间中创建了 700 个相同的全局变量，并更改了其中一个的内容，使其成为检测目标。

USER>kill^test
USER>zn"samples"
SAMPLES>

如果要在不同服务器上的实例之间进行比较，而不是在同一实例中，请使用 ^DATACHECK 实用工具。 有关如何使用 ^DATACHECK 实用工具的说明，请参阅以下相关文章：

如何比较两个数据库中的多个全局变量和例程

概述

此版本重点聚焦于多个InterSystems云服务在升级可靠性、安全功能扩展以及支持体验优化方面的提升。通过该版本，包括 FHIR Server、InterSystems Data Fabric Studio (IDS)、IDS with Supply Chain 和 IRIS Managed Services 在内的所有主要产品，现均支持高级安全功能，从而提供了统一且增强的安全态势。

新功能和增强功能

学习如何使用 LangGraph 设计结合了推理、矢量搜索和工具集成的可扩缩自主 AI 智能体。

概括

• AI 智能体是一种超越简单的聊天机器人的自主系统，它结合了记忆库、上下文，并具有自动完成任务的主动性。
• LangGraph 是一种框架，它使我们能够利用具有内置状态管理的节点（任务）和边缘（连接），构建复杂的 AI 工作流。
• 本指南将指导您构建 AI 赋能的客户支持智能体，该智能体可以划分优先级，识别相关主题，并确定是上报还是自动回复。

那么，AI 智能体究竟是什么？

让我们直面它吧 —“AI 智能体”听起来就像可以接管会议室的机器人。 实际上，它们是您得力的助手，可以简化复杂的工作流，消除重复性任务。 您可以把它们看作是聊天机器人的下一个进化阶段：它们不只是简单地等待提示；它们可以发起行动，协调多个步骤，并随时进行调整。

过去，打造一个“智能”系统意味着兼顾语言理解、代码生成、数据查找等各种不同的模型，然后将它们粘合在一起。 您的一半时间花在了集成上，另一半时间则花在了调试上。

智能体彻底颠覆了这一切。 它们将上下文、主动性和适应性融合在一个精心编排的流程中。 它们不仅实现了自动化，更是肩负使命的智者。 借助 LangGraph 之类的框架，我相信，组建一支自己的智能体团队实际上会很有趣。

LangGraph 究竟是什么？

概述

快捷式医疗服务互操作资源 (FHIR) 是一个由 HL7 International 开发的标准化框架，旨在以灵活、对开发者友好且现代的方式促进医疗数据的交换。 它利用现代网络技术来确保在医疗保健系统间实现无缝集成与通信。

关键 FHIR 技术

• 用于资源交互的 RESTful API
• 用于数据表示的 JSON 和 XML
• 用于安全授权和身份验证的 OAuth2

FHIR 围绕着称为资源的模块化组件构建，每个组件代表特定的医疗保健概念，包括：

• 患者 – 受众特征和标识符
• 观察数据 – 临床测量数据（例如，生命体征、实验室检测结果）
• 诊疗 – 患者与医疗服务提供者的互动
• 药物、过敏不耐受、健康状况等

资源单独定义，并且可以引用其他资源，以构成一个完善的数据模型。

InterSystems IRIS for Health：FHIR 支持

InterSystems IRIS for Health 是一个专为医疗保健行业设计的统一数据平台。 它包含对 HL7 FHIR 的原生支持。 它提供内置工具与服务，能够实现 FHIR 资源的存储、检索、转换和交换。IRIS 通过三大 FHIR 处理组件提升系统的互操作性：

1.

在本节中，我们将探讨如何在 IRIS 中使用 Python 作为主要编程语言，在使用 Python 编写应用程序逻辑的同时仍能利用 IRIS 的强大功能。

• IRIS 中的 Python 优先方式简介
  • 使用方法 (irispython)
    • 什么是 irispython？
    • irispython 使用示例
    • 优点
    • 缺点
    • 结论
  • 使用 WSGI
    • 使用方法
    • WSGI 使用示例
    • 优点
    • 缺点
    • 结论
  • DB-API
    • 使用方法
    • DB-API 使用示例
    • 优点
    • 缺点
    • 备选方案
    • 结论
  • Notebook
    • 使用方法
    • Notebook 使用示例
    • 优点
    • 缺点
    • 结论
• 补充部分
  • 使用原生解释器（无 irispython）
    • 使用方法
    • 优点
    • 缺点
  • DB-API 社区版
    • 使用方法
    • DB-API 使用示例
    • 优点
    • 缺点
  • 在 IRIS 中调试 Python 代码
    • 使用方法
    • 优点
    • 缺点
    • 结论
  • IoP（基于 Python 的互操作性）
• 结论

Hi 大家好！

我们已于上周末更新了开发者社区搜索引擎，现在搜索速度变得更快、更准确了（希望您也如此认为 😉）。

更新期间，您可能会偶尔遇到搜索速度变慢或短暂中断的情况。如果您发现任何异常或遇到问题，请在下面的评论中告诉我们--您的反馈有助于我们确保一切顺利运行。

今年，我们的InterSystems开发者社区迎来10周年纪念——我们诚邀您共襄盛举！

我们正在制作一部特别的社区视频，其中将收录来自世界各地的开发者社区成员的问候与回忆。

想要加入吗？很简单：

▶️录制一段简短的视频（1-2分钟），在视频中：

• 分享您在开发者社区中的难忘时刻或精彩瞬间
• 送上您对10周年庆典的祝贺🎊

我们会将大家的视频片段整合成一部盛大的庆典视频，供所有人欣赏！🎬✨ 🎬✨

👉点击此处录制视频

只需几分钟——按照屏幕上的提示操作即可，无需任何设置。完成后，我们会自动收到您的视频。

InterSystems Data Fabric Studio（IDFS）提供了一种新方法，可在安全可控的环境中将正确的数据在正确的时间提供给正确的消费者。

大家好！ 我最近才加入 InterSystems，但发现尽管我们推出了完全免费且出色的社区版，但大家并不是十分清楚如何获取。 因此我决定编写一份指南，详细介绍获取 InterSystems IRIS 社区版的所有不同方式：

以容器形式获取 InterSystems IRIS 社区版

对于刚刚接触 InterSystems IRIS 开发的伙伴，推荐使用社区版的容器化实例，在我看来，这是最简单直接的方式。 InterSystems IRIS 社区版可以在 DockerHub 上获取；如果您有 InterSystems SSO 帐户，还可以在 InterSystems 容器注册表中获取。

在这两种情况下，您都需要使用 docker CLI 拉取所需镜像：

docker pull intersystems/iris-community:latest-em
// or
docker pull containers.intersystems.com/intersystems/iris-community:latest-em

接下来，您需要启动容器：要从容器外部与 IRIS 进行交互（例如使用管理门户），您需要发布一些端口。 以下命令将运行 IRIS 社区版容器，并发布超级服务器和 Web 服务器端口；请注意，此时不能运行其他依赖 1972 或 52773 端口的程序！

docker run --name iris -d --publish 1972:1972 --publish 52773:52773 intersystems/iris-community:latest-em

数据是席卷医疗保健行业的数字化转型的核心。 要想发生根本性转变，需要一个新的基础来处理现代医疗保健的海量数据需求。

在您开发下一个治疗性突破、基因组见解和智能临床工作流时，上市速度至关重要。 您需要立即交付它们。

这就是我们为何扩展 InterSystems IRIS 数据平台的能力，以应对医疗保健信息的独特特征。 InterSystems IRIS for Health 是世界上第一个也是唯一一个专为快速开发医疗保健应用程序而设计的数据平台，管理着世界上最关键的数据。

您知道当您拿到验血结果时一切看起来都像天书的那种感觉吗？ 这就是 FHIRInsight 要解决的问题。 它最初的理念是，医疗数据不应该令人恐惧或困惑 – 它应该是我们所有人都能使用的东西。 验血是健康检查中十分常见的检查，但说实话，大多数人都很难理解它们，有时甚至对不擅长实验室工作的医务人员来说也是如此。 FHIRInsight 希望整个过程能够变得更简单，信息更富有实用价值。

🤖我们为什么要构建 FHIRInsight

这一切都始于一个简单而有力的问题：

“为什么验血结果仍然很难读懂 — 有时甚至对医生来说也是如此？”

如果您看过化验结果，您可能会看到一大堆数字、隐晦的缩写和“参考范围”，这些可能适用于您的年龄、性别或身体状况，也可能不适用。 毫无疑问，它是一种诊断工具，但如果没有背景信息，它就变成了一个猜谜游戏。 即使是经验丰富的医疗保健专业人员有时也需要交叉参考指导方针、研究论文或专家意见才能理解所有内容。

这正是 FHIRInsight 的用武之地。

我们不只是为患者而构建，也为一线医护人员而构建。 为轮流值班的医生，为捕捉生命体征细微变化的护士，为每一位试图在有限的时间和巨大的责任下做出正确决定的医护人员而构建。 我们的目标是让他们的工作简单一点，将密集的临床 FHIR 数据转化为清晰、有用、以真正的医学科学为基础的东西， 讲人类语言的东西。

在医疗 AI 快速发展的今天，数据孤岛、标准不统一、部署效率低等问题日益凸显，如何打破壁垒、实现 AI 能力的高效整合与落地成为行业关键课题。

IRIS 2024.2 版本包含一项变更（DP-432503），该变更要求Web Gateway最初连接到 IRIS 时所使用的用户（通常是 CSPSystem）必须对承载 REST web applicatioon 的dispatch类的数据库具备 READ 权限。

在不满足该条件的情况下，就会引发一个错误，这会向调用者返回一个 HTTP 404 状态码，而非预期的 HTTP 401 状态码。

显然，这个问题将在 2024.3 版本中修复，参考编号为 DP-432898 / ALI048：REST 登录端点将返回 401 HTTP 错误码而非 404，但作为持续交付（CD）版本，2024.2 不会获得维护版本修正。

解决方法是让 CSPSystem 用户对安装WebTerminal所在命名空间的数据库具备读权限。

下面是所需的步骤：

1. 创建一个新的资源 “%DB_WEBTERMINAL”，并设置 “WEBTERMINAL” 数据库使用该资源，而非 “%DB_% DEFAULT”。

2. 创建一个名为 “% DB_WEBTERMINAL” 的角色，该角色能让角色持有者对 “% DB_WEBTERMINAL” 资源具有读写（RW）访问权限。

3. 再创建另一个角色（我将其命名为 “DBread_WEBTERMINAL”），该角色仅赋予角色持有者对该资源的读（R）访问权限。

4.

InterSystems IRIS 2025.2 引入了 IRISSECURITY 数据库，用于存储安全数据。 与之前用于存储安全数据的数据库 IRISSYS 不同，IRISSECURITY 支持加密，可以保护静态敏感数据。 在今后的版本中，IRISSECURITY 将可实现镜像。

此版本还引入了可以执行常规安全管理任务的 %SecurityAdministrator 角色。

本文中介绍的更改将影响持续交付 (CD) 和扩展维护 (EM) 版本通道。 也就是说，从版本 2025.2（CD，于 2025 年 7 月 23 日发布）和 2026.1 (EM) 开始，InterSystems IRIS 将包含 IRISSECURITY 数据库，并且在升级时，所有安全数据会自动从 IRISSYS 迁移到 IRISSECURITY。

虽然 InterSystems IRIS 2025.2 预计于 2025 年 7 月 23 日发布，但我们暂缓了 InterSystems IRIS for Health 和 HealthShare Health Connect 2025.2 的公开发布，原因是我们正在着手完成针对已知镜像问题的修复计划，该问题会影响 OAuth 配置数据。

Hi 开发者们，

我们很高兴地宣布，将举办一场全新的 InterSystems 在线编程竞赛，本次竞赛旨在开发实用工具，让各位同行开发者的日常工作更加轻松便捷：

🏆 InterSystems 2025 开发者竞赛：Tool（工具）🏆

时间: 2025年7月14日-8月3日（美国东部时间）

奖金池: $12,000

大家好,

从 Ensemble 2018 转换到 IRIS 2024 以后，为什么HTML标签无法识别？

在Ensemble 里没问题， 但是从Ensemble复制粘贴到IRIS 以后就出问题

谢谢

在 InterSystems，我们相信负责任地披露最近发现的安全漏洞。我们向客户提供及时的信息，同时防止信息落入可能滥用信息的人之手。我们还了解每个客户在解决安全问题方面都有不同的要求。

从 2023 年开始，我们对安全漏洞修复方法进行了两项重大更改，我想强调一下：

1. 安全漏洞补丁将包含在每个版本中
2. 改进客户通知

每个版本中的安全漏洞补丁
现在，每个版本都可能包含针对安全漏洞的补丁，而不是等待在安全版本中提供补丁。我们改进的发布节奏将及时向现场提供补丁。

改进客户通知
中低影响项目（通常包括侦察攻击或跨站点脚本攻击等漏洞）将包含在每个版本中，并在产品发布说明中进行描述。

更高严重性项目的修复也将包含在每个版本中，因为它们已准备就绪，但有关修复的信息将被禁运，直到补丁包含在所有受支持的版本中。

当所有受支持的版本中都已修复这些问题时，将针对高严重性和严重性问题发布安全警报。

为什么 InterSystems 做出这些改变？
我们相信这些改进将：

1. 更快地为我们的客户获取安全补丁
2. 帮助专注于最严重的修复
3. 在某些情况下，可以将安全修复程序作为补丁而不是完整的工具包提供
4. 通过按安全影响对漏洞进行分组，提高安全漏洞管理方式的透明度
5. 允许系统管理员根据他们的需要和要求应用更多修复

当然，随着维护版本和持续交付版本的概念，这个过程变得更加复杂。

大家好！

本文主要丰富了上一篇文章的内容，并介绍了应用程序的使用方法。

也许您已经读过上一篇文章，但我还是想说，
在完成初始化操作（包括模型创建和训练）后，Fhir HepatitisC Predict 应用程序将预测丙型肝炎（HepatitisC）。

首先

您需要在应用程序上输入一些信息，当然，只是一些检查结果，不包括隐私数据。

SHOW显示

点击显示按钮，将显示该指标的数据是否在正常范围内，指标是高还是低。当然，每个指标的数据范围都是通过查询信息获得的，可能与实际范围略有不同。

Prediction预测

完成信息输入后，点击预测实际上涉及到应用程序中的许多操作。

1. 将发送的 JSON 格式检查结果转换为 FHIR 资源（对部分患者基本信息和其他隐私数据使用模拟数据）
2. 通过 FHIR Server 提供的 API 接口（ip: port/hir/r4/）将转换后的 FHIR 资源注册到 FHIR 资源库，类似于使用 Postman 进行接口调用。

使用dbeaver 连接数据库, 弹出[InterSystems IRIS JDBC] Communication link failure: License Violation错误.