第二十五章 使用系统监视器 - 配置健康监视器类

此子菜单中的选项可让自定义 Health Monitor，如下表所述。

注意：不能在系统监视器运行时使用这些选项来自定义健康监视器；必须先停止系统监视器，然后在进行更改后重新启动它。

第二十三章 使用系统监视器 - 通知规则

通知规则

如果一段时间内传感器的三个连续读数大于传感器最大阈值，Health Monitor 将生成警报（严重性 2 的通知），如果一段时间内传感器的五个连续读数大于传感器最大阈值，则健康监视器将生成警告（严重性 1 的通知）大于传感器警告阈值。最大值和警告阈值取决于传感器对象中的设置以及适用的图表是由 Health Monitor 生成还是由用户创建，如下表所示。

另请注意：
- 当传感器对象设置了最大值和警告值时，不需要图表，因此不会生成图表，即使禁用 Health Monitor 也会生成通知。
- 当传感器对象设置了最大乘数和警告乘数，或者只有基数时，需要图表；在分析模式下收集到足够的样本以生成图表之前，不会生成任何通知。
- 当存在用户创建的图表时，传感器对象设置是什么并不重要。

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第二十章 使用系统监视器 - 定义系统监视器组件

SYS.Monitor API 允许定义自己的传感器、订阅者和通知器类。

Sensor Classes

传感器类扩展 %SYS.Monitor.AbstractSensor。 System Monitor 控制器最初调用每个传感器类的 Start() 方法；此后，在每个周期，它都会调用 GetSensors() 方法。 SetSensor() 方法在传感器类中用于设置 SensorReading 属性中的传感器名称/值对，该属性由 GetSensors() 返回并传递给所有订阅者类。

传感器类还可以评估传感器读数，并根据评估结果调用类的 %SYS.Monitor.Email 以根据通知或任何用户定义的警报方法生成电子邮件消息。

第十八章 使用系统监视器 - 设置系统监视器选项

设置系统监视器选项

要更改全局系统监视器设置或将它们恢复为默认值，请停止系统监视器（如果它正在运行），然后在主菜单中输入 2：

1) Set Sample Interval
2) Set Debugging Level
3) Reset Defaults
4) Manage Debug Data
5) Exit

输入 1 设置系统监视器调用每个配置的传感器类的时间间隔；默认值为 30 秒。

输入 2 设置调试级别。默认值为 0（基本），它将系统监视器和运行状况监视器状态和错误消息写入系统监视器日志，并且不保存传感器读数。调试级别 1（记录所有传感器）将传感器读数与消息一起写入系统监视器日志并保存传感器读数，然后可以使用“查看系统数据”菜单的“查看传感器数据”选项查看这些读数。

输入 3 将采样间隔、调试级别和传感器读数的保存重置为其默认值。

第十六章 使用系统监视器 - 系统监视器默认值

系统监视器默认值

System Monitor 调用一组提供的可以扩充的类，在 %SYS 命名空间中运行，并在三个可以更改的默认设置下运行。

默认系统监视器组件

IRIS 提供了五个类，默认情况下在 %SYS 命名空间的系统监视器中配置。

Sensor classes:

• SYS.Monitor.SystemSensors

系统传感器类获取传感器值传递给配置的订阅者类，包括系统监控订阅者（SYS.Monitor.SystemSubscriber）和健康监控订阅者（SYS.Monitor.Health.Control）。

第十四章 使用系统监视器 - 跟踪系统监视器通知

通常，应调查任何系统监视器警报（严重性 2 的通知）或系统监视器警告序列（严重性 1）。 Health Monitor 还可以生成系统监视器警报和警告。

系统监视器警报、警告和状态消息（严重性 0）被写入消息日志 (install-dir\mgr\messages.log)。 （所有系统监视器和健康监视器状态消息都写入系统监视器日志，install-dir\mgr\SystemMonitor.log。应用程序监视器警报不会写入日志，但可以通过电子邮件发送或传递给指定的通知方法。 )

要跟踪系统监视器警报和警告，可以执行以下操作：

嵌入式 Python 模板

今天你们分享一个简单的嵌入式 Python 模板，我建议将其作为任何使用 InterSystems IRIS 并将使用嵌入式 Python 的通用项目的起点。

功能：

• 随时可用的嵌入式 Python；
• 3 种嵌入式 Python 开发方式示例；
• 随时可用的 VSCode 开发；
• 支持 Docker；
• 支持在线演示；
• 随时可用的 ZPM 优先开发。

下面讨论一下这些功能！

在数量众多、形形色色的 SQL 数据库市场中，InterSystems IRIS 作为一个超越 SQL 的平台脱颖而出，它提供无缝的多模型体验，支持丰富的开发范式。 特别是，先进的对象-关系引擎已经帮助组织为其数据密集型工作负载的每个方面使用了最适合的开发方式，例如在通过对象获取数据并同时通过 SQL 查询数据。 持久类与 SQL 表相对应，其属性与表中的各列相对应，可以使用用户定义的函数或存储过程轻松访问业务逻辑。 在这篇文章中，我们将深入了解表面之下的一点底层技术，讨论它可能如何影响您的开发和部署方式。 这是我们计划发展和改进的产品领域，因此请不要犹豫，在下面的评论区分享您的观点和体验。

保存存储定义 {Saving the Storage Definition}

编写全新的业务逻辑很容易，而且假如您有定义明确的 API 和规范，那么调整或扩展通常也很容易。 但是，当它不仅仅是业务逻辑，还涉及持久化数据时，从初始版本更改的任何内容都将需要能够妥善处理通过早期版本获取的数据。

Intersystems IRIS for Health 对 FHIR 行业标准提供了出色的支持。主要特点是：
1.FHIR 服务器
2. FHIR数据库
3. REST 和 ObjectScript API 用于 FHIR 资源（患者、问卷、疫苗等）的 CRUD 操作

本文演示了如何使用这些功能，并展示了用于创建和查看表单类型的 FHIR 资源的Angula前端。

第 1 步 - 使用 InterSystems IRIS for Health 部署您的 FHIR 服务器

要创建 FHIR 服务器，您必须将以下说明添加到 iris.script 文件中（来自：https://openexchange.intersystems.com/package/iris-fhir-template）

开发者们大家好！

我们非常激动地与您分享我们为每个社区成员提供的在线分析仪表板（Online Analytics Dashboard）这一全新的强大功能🔥

从现在开始，您可以看到您自己的当周、月和所有时间的详细统计数据，包括：

• 浏览量，点赞量，评论量，关注量
• 时间轴图——针对浏览量、点赞、关于您的帖子的行动、评论
• 包含关于您的每个帖子的浏览量、评论和点赞信息的表

1.数据的价值

数据的核心价值是帮助我们决策。

我们无时无刻不在决策，大到战略决策——为一家新医院选址，还有战术决策——鉴别产品的目标市场或抵押贷款审批，更频繁的是操作决策——决定患者的手术方案或患者药物的调整。

这些决策要求不同的决策速度，传统的数据中心已经能较好地帮助我们做战略决策、战术决策，甚至一些操作决策。但新的业务需求要求我们的决策速度越来越快，甚至借助机器学习自动为我们做出即时的决策，例如批准还是拒绝一笔信用卡交易或基于算法自动交易。

无论是人工决策还是基于机器学习的自动决策，决策的依据是数据。数据的速度和质量决定了决策的速度和质量。要支持决策，需要数据具有如下特征：

（1）完整 ：关联且具有完整上下文；

（2）干净 ：数据质量没有问题；

（3）及时 ：在决策点上没有延迟。

2022 年 12 月 1 日，中国，北京——致力于帮助客户解决最关键的可扩展性、互操作性和速度问题的创新数据技术提供商 InterSystems 今天宣布，在Forrester日前公布的《The Forrester Wave™：事务分析型数据平台（2022年第4季度）》报告中，InterSystems IRIS® 数据平台被评为领导者。

在Windows配置DSN

1. 确认InterSystems ODBC客户端驱动已安装
   • InterSystems IRIS ODBC驱动会随着InterSystems IRIS安装包默认安装。
   • 如果没有随着InterSystems IRIS安装，请由此下载驱动，下载后执行.exe文件进行安装。
2. 定义DSN（Data Source Names）