本文根据InterSystems中国技术总监乔鹏( @Qiao Peng )的演讲“互联互通套件赋能数据利用与应用创新”整理而成。

IRIS医疗版互联互通套件的缘起与发展演进

来源HL7:正在到来的挑战

http://hl7.org/fhir/change.html

这是来自HL7官网上的一张图,描述了我们在医疗卫生行业面临的一些挑战,以及信息化建设在应对挑战中发挥的作用。当今,医疗卫生、生物学、信息技术有很强的融合趋势,加之社会变革带来的经济方面的需求,同时构成颠覆传统医疗卫生行业的因素。

这张图显示了从“被动医疗”转向“主动医疗”过程中信息的爆炸式增长,信息共享交换推动了我们对信息的利用,在这一进程中,医疗卫生信息化起着核心作用——而让信息更具价值,赋予信息标准化和互操作能力的过程,这也是InterSystems一直努力的方向,我们在国内支持大量医院实现了互联互通建设。在建设过程中,我们注意到项目的定量部分的建设成本占比是比较高的,很多的工作都花在了合规性和相关管理工具的开发上——应用标准的实施是有成本的,而对于标准的理解在各个项目上水平不尽相同,这就进一步影响了互联互通项目的建设成果。

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Michael Lei · 四月 24, 2021 阅读大约需 3 分钟
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姚 鑫 · 1 hr 前 阅读大约需 2 分钟
第七章 镜像架构和规划 - 报告异步

第七章 镜像架构和规划 - 报告异步

报告异步

报告异步镜像成员出于数据挖掘和商业智能等目的维护所选数据库的只读或读写副本,并且不能提升为故障转移成员。一个报告异步最多可以属于 10 个镜像,允许它作为一个全面的企业范围数据仓库,将来自不同位置的相关数据库集合在一起。

连接到多个镜像的单个报告异步成员

单一故障转移镜像配置

镜像还可以由单个故障转移成员和一个或多个异步成员组成。此配置不提供高可用性,但可以解决其他需求。例如,具有单个故障转移成员、至少一个 DR 异步成员和一定数量的报告异步成员的镜像可以在支持数据收集和仓储的同时提供数据安全和灾难恢复。为了提供高可用性,故障转移成员可以位于操作系统级别的故障转移集群或其他一些高可用性配置中。

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姚 鑫 · 三月 23 阅读大约需 3 分钟
第六章 镜像架构和规划 - 镜像组件

第六章 镜像架构和规划 - 镜像组件

镜像是物理上独立的 IRIS实例的逻辑分组,同时维护生产数据库的精确副本,以便在提供对数据库的访问的实例变得不可用时,另一个实例可以接管。镜像可以通过自动故障转移提供高可用性,在自动故障转移中,提供数据库访问的 IRIS实例(或其主机系统)发生故障会导致另一个实例立即自动接管。

本章介绍镜像的组件和机制,并解释镜像规划中的问题,包括网络要求、故障切换后重定向应用程序连接以及在虚拟环境中进行镜像。

镜像组件

托管配置为镜像一部分的 IRIS 实例的系统称为镜像成员。 (IRIS 实例本身有时称为镜像成员。)镜像成员有两种类型:

  • 故障转移镜像成员
  • 异步镜像成员

两个附加组件支持从一个故障转移成员到另一个的自动故障转移:

  • ISCAgent

  • Arbiter

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姚 鑫 · 三月 23 阅读大约需 24 分钟
中高级开发者教程:通用查询解决方案

简介

什么是Query

Query是一种查询方法,用于查找满足条件的数据,将结果以数据集的形式展现出来。

Query类别

  • SQL Query,使用类 %SQLQuerySQL SELECT 语句。
  • 自定义Query,使用类 %Query 和自定义逻辑生成查询数据。

说明:在讲通用Query解决方案之前,我们先了解一下Query的基础和基础使用,有助于理解实现原理。如果读者了解Query基本使用,可跳过此章节,直接阅读“现状”。

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姚 鑫 · 三月 22 阅读大约需 2 分钟
第五章 镜像概述

第五章 镜像概述

传统的高可用性和数据复制解决方案通常需要在基础架构、部署、配置、软件许可和规划方面进行大量资本投资。 IRIS® 数据库镜像旨在为两个 IRIS 实例之间快速、可靠、强大的自动故障转移提供经济的解决方案,从而提供有效的企业高可用性解决方案。

依赖共享资源(如共享磁盘)的传统可用性解决方案通常容易出现与该共享资源相关的单点故障。镜像通过在主镜像成员和备份镜像成员上维护独立的资源来降低这种风险。此外,通过利用逻辑数据复制,镜像避免了与基于 SAN 的复制等物理复制技术相关的风险,包括无序更新和结转损坏。

将分布式缓存与镜像相结合可提供更高级别的可用性;具有镜像数据服务器的分布式缓存集群中的应用程序服务器将镜像故障转移视为数据服务器重启,允许处理在新的主服务器上继续不间断,这大大减少了工作流和用户中断。在不同的数据中心配置两个故障转移镜像成员可提供额外的冗余并防止发生灾难性事件。

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Michael Lei · 三月 21 阅读大约需 3 分钟
参赛文章选编- 使用嵌入式 Python教程

InterSystems IRIS 是一个高性能、可靠且可扩展的数据平台,用于为医疗保健、金融服务和其他行业构建和部署关键任务应用程序。它提供了广泛的功能,包括数据管理、集成、分析等。

IRIS 提供的功能之一是能够将 Python 代码嵌入到 ObjectScript 代码中。这意味着您可以在 IRIS 应用程序中使用 Python 库和函数,让您可以访问大量的工具和资源。在本文中,我们将了解如何在 InterSystems IRIS 中使用嵌入式 Python。

设置嵌入式 Python

在 IRIS 中开始使用嵌入式 Python 之前,您需要设置环境。这涉及安装 Python 解释器和配置 IRIS 以识别它。

第一步是安装 Python。您可以从官方网站 ( https://www.python.org/downloads/ ) 下载最新版本的 Python。安装 Python 后,需要将其添加到系统的 PATH 环境变量中。这允许 IRIS 找到 Python 解释器。

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姚 鑫 · 三月 21 阅读大约需 3 分钟
第四章 高可用性的故障转移策略

第四章 高可用性的故障转移策略

IRIS 镜像

具有自动故障转移功能的 IRIS 数据库镜像为计划内和计划外停机提供了一种有效且经济的高可用性解决方案。镜像依赖于数据复制而不是共享存储,避免了由于存储故障导致的重大服务中断。

IRIS 镜像由两个物理上独立的 IRIS 系统组成,称为故障转移成员。每个故障转移成员在镜像中维护每个镜像数据库的副本;应用程序更新在主要故障转移成员上进行,而备份故障转移成员的数据库通过应用来自主要的日志文件与主要保持同步。

镜像自动将主要角色分配给两个故障转移成员之一,而另一个故障转移成员自动成为备份系统。当主要的 IRIS 实例出现故障或不可用时,备份会自动快速接管并成为主要实例。

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姚 鑫 · 三月 20 阅读大约需 4 分钟
第三章 高可用性的故障转移策略

第三章 高可用性的故障转移策略

随着组织越来越依赖基于网络的应用程序,使数据库尽可能可用和可靠变得至关重要。本指南解释了 IRIS 数据平台如何提供高度可用和可靠的数据存储,并描述了从中断和故障中快速恢复并同时保持数据完整性的策略。

IRIS® 数据平台提供多种高可用性 (HA) 解决方案,并可轻松与操作系统供应商提供的所有常见 HA 配置集成。

维持系统高可用性的主要机制称为故障转移。在这种方法下,一个失败的主系统被一个备份系统取代;也就是说,处理故障转移到备份系统。许多 HA 配置还提供灾难恢复机制,即在故障转移机制无法保持系统可用时恢复系统可用性。

IRIS 实例故障转移有五种通用方法以实现 HA(包括不实施 HA 策略)。本章概述了这些方法,而本指南的其余部分提供了实施这些方法的过程。

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姚 鑫 · 三月 19 阅读大约需 4 分钟
第二章 高可用性解决方案 - 虚拟化平台高可用

第二章 高可用性解决方案 - 虚拟化平台高可用

虚拟化平台高可用

虚拟化平台通常提供 HA 功能,通常会监控来宾操作系统及其运行的硬件的状态。在任何一个失败时,虚拟化平台都会根据需要在备用硬件上自动重启失败的虚拟机。当 IRIS 实例重新启动时,它会自动执行正常的启动恢复,保持结构和逻辑的完整性,就好像 IRIS 在物理服务器上重新启动一样。

虚拟环境中的故障转移

虚拟化 HA 具有内置于虚拟化平台基础架构中的优势,因此只需很少的配置工作,在某些情况下根本不需要。此外,虚拟化平台允许有计划地将虚拟机重新定位到备用硬件以进行维护,从而实现物理服务器的升级,例如,无需任何停机时间。

IRIS 镜像

具有自动故障转移功能的 IRIS 镜像采用不同的 HA 方法,依靠完全独立系统之间的逻辑数据复制来避免共享存储的单点故障风险,并确保生产可以立即故障转移到几乎所有的备用 IRIS 实例故障场景——系统、存储和网络。

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第一章 高可用性解决方案 - HA 解决方案中的问题

高可用性(HA)指的是使系统或应用程序在长时间内保持正常运行并可供用户使用的目标,从而最大限度地减少计划内和计划外停机时间。 IRIS提供自己的HA解决方案,并轻松与操作系统提供商提供的常见HA解决方案集成。

维护高系统可用性的主要机制称为故障转移。在这种方法下,故障的主系统由备用系统代替;也就是说,生产故障转移到备份系统。许多HA配置还提供了灾难恢复(DR)机制,即当HA机制无法保持系统可用时,恢复系统可用性。

本页简要讨论可与基于 IRIS 的应用程序一起使用的一般 HA 策略,然后涵盖 IRIS HA 解决方案中的问题,提供 HA 解决方案功能比较,并讨论使用分布式缓存和故障转移策略

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介绍

在最近几篇文章中的一些文章中,我谈到了 IRIS 和 Python 之间的类型,很明显,从一侧到另一侧访问对象并不是那么容易。

幸运的是,已经完成了创建SQLAlchemy-iris 的工作(点击链接在 Open Exchange 上查看它),这使得 Python 访问 IRIS 对象的一切变得更加容易,我将展示它的启动器。

谢谢@Dmitry.Maslennikov

安装中

要安装,只需打开具有管理员权限的终端并输入

pip install sqlalchemy-iris

如果需要,这还将为您安装先决条件。

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Michael Lei · 三月 2 阅读大约需 4 分钟
全球征文大赛选集 - 使用 %Query 教程第一篇#1

正式名称为Class Query 的意思可以追溯到 Caché 的早期。
使用CLASS是因为它嵌入在 COS 类中。
尽管官方文档中有精确的描述,但它仍然相当抽象。
我的教程应该通过 COS 中的一个简单示例逐步指导您,使您有直观的体会

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Michael Lei · 三月 2 阅读大约需 4 分钟
基于IRIS的Python实践与示例

在这里,您将找到一个在 IRIS 环境中使用 Python 的简单程序,以及另一个在 Python 环境中使用 ObjectScript 的简单程序。另外,我想分享一些我在学习实践时遇到的麻烦。

IRIS 环境中的 Python

比方说,您在 IRIS 环境中想要解决一个您认为使用 Python 更容易或更有效的问题。

您可以简单地更改环境:像创建任何其他方法一样创建您的方法,并在其名称和规范的末尾添加 [Language = python]:

您可以在该方法中使用任何类型的参数,并且要访问它们,您可以执行与在 COS 中完全相同的操作:

假设您有这个 %String 参数 Arg 和一个来自自定义类的参数 OtherArg。这个其他类可能具有标题和作者等属性。您希望像这样访问:

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尽管作为一个没有资金支持的医科专业学生,Case Western Reserve大学的Jane Hinkle最近在不到一周的时间里利用EHR供应商Epic的去识别化病人数据库Cosmos进行了临床研究,还得了奖。

Cosmos是一个HIPAA限定的数据集,整合了超过1.22亿名患者的Epic EHR数据。

"我们围绕Cosmos建立的概念就是我们所说的自助分析,这意味着Cosmos中的大数据被设置为Cosmos的任何用户都可以访问,"Epic的临床信息学家Dave Little博士在采访中告诉EHRIntelligence。"在简的案例中,我们看到一个医科学生能够带着一个有针对性的问题,从1.22亿的患者数据中找到她所需要的数据来回答这个问题。这在研究界历来是闻所未闻的。"

Hinkle的研究发现,儿科病人从COVID-19引发心肌炎的可能性是COVID-19疫苗的三到五倍。她告诉EHRIntelligence,她最初关注的是一项使用大数据工具来分析阻塞性睡眠呼吸暂停的研究。然而,当关于心肌炎是否是COVID-19疫苗接种的不良反应的问题出现时,Hinkle和她的研究导师、公共卫生硕士、医学博士、MetroHealth 公司的首席医疗信息官David Kaelber转移了他们的重点。

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Claire Zheng · 二月 28 阅读大约需 1 分钟
【GS22 视频】如何让脑健康管理变得普惠?

这是InterSystems 2022年全球峰会上来自客户 Cognetivity Neuroscience 的分享。InterSystems IRIS 数据平台助力 Cognetivity Neurosciences 打造脑健康管理评估工具CognlCA。CognlCA 能够在正确的时间将数据提供给正确的人,推动脑健康评估、筛查和管理的节点前置,从而促进脑健康管理的普惠化。

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Lilian Huang · 二月 28 阅读大约需 3 分钟
用一个命令设置您的 InterSystems FHIR 服务器

嗨,InterSystems 开发人员!

最近我更新了FHIR 开发模板,它发布了一个 IPM 包fhir-server ,使 InterSystems FHIR 服务器的设置成为一个微不足道的手动或自动或编程的程序,只需一条命令。

请参阅下文,了解如何从中受益。

TLDR

USER>zpm "install fhir-server"

以下所有详细信息。

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Qiao Peng · 二月 22 阅读大约需 12 分钟
InterSystems IRIS的面向对象数据库特性

面向对象编程的优势

在应用程序开发时,我们使用的大多数开发语言都是面向对象编程 object-oriented programming (OOP)语言,例如大家熟悉的Java、.NET。而TIOBE的2023年2月的最新开发语言流行排行榜上,前5大语言都是面向对象编程语言,连排名第六的Visual Basic都有了越来越多的OO特性:

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** 2018 年 2 月 12 日修订

虽然本文是关于 InterSystems IRIS 的,但它也适用于 Caché、Ensemble 和 HealthShare 发行版。

介绍

内存以页为单位进行管理。 Linux 系统上的默认页面大小为 4KB。 Red Hat Enterprise Linux 6、SUSE Linux Enterprise Server 11 和 Oracle Linux 6 引入了一种根据系统配置提供 2MB 或 1GB 大小的增加页面大小的方法,称为 HugePages。

起初 HugePages 需要在启动时分配,如果管理或计算不当可能会导致资源浪费。因此,各种 Linux 发行版引入了默认启用 2.6.38 内核的Transparent HugePages。这是一种自动创建、管理和使用 HugePages 的方法。以前的内核版本也可能具有此功能,但可能未标记为 [always] 而是设置为 [madvise]。

Transparent Huge Pages (THP) 是一种 Linux 内存管理系统,它通过使用更大的内存页面来减少在具有大量内存的机器上进行Translation Lookaside Buffer (TLB) 查找的开销。然而,在当前的 Linux 版本中,THP 只能映射单个进程的堆栈空间。

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速度、规模和安全性是我们真正热衷的领域,这也正是优秀的E级方程式赛车手所追求的。在InterSystems 2022年全球峰会上,InterSystems 数据平台产品管理总监Jeffery Fried 及其团队分享了InterSystems IRIS数据平台的新功能与产品规划。基于InterSystems IRIS数据平台,我们为用户构建优秀的“赛车”,内置的一系列非凡功能和高效周全的“维修技师”,确保“赛车手”能够在竞争激烈的赛道中心无旁骛地飞速向前!

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开发者您好!

这里向介绍@Lorenzo ScaleseOpenAPI-Suite (一个用于从OpenAPI 3.0生成 ObjectScript 代码的工具集)。这个工具集在 2023 年 InterSystems 开发工具大赛的21 个参赛作品中获得专家提名第三名

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