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· 四月 14, 2021 阅读大约需 8 分钟
通过 InterSystems IRIS 实现分布式人工智能

什么是分布式人工智能 (DAI)?

试图找到一个“无懈可击”的定义是徒劳的:这个术语似乎有些“超前”。 但是,我们仍然可以从语义上分析该术语本身,推导出分布式人工智能也是人工智能(请参见我们为提出一个“实用”定义所做的努力),只是它分布在多台没有聚合在一起(既不在数据方面,也不通过应用程序聚合,原则上不提供对特定计算机的访问)的计算机上。 即,在理想情况下,分布式人工智能的安排方式是:参与该“分布”的任何计算机都不能直接访问其他计算机的数据和应用程序,唯一的替代方案是通过“透明的”消息传递来传输数据样本和可执行脚本。 与该理想情况的任何偏差都会导致出现“部分分布式人工智能”- 一个示例是通过中央应用程序服务器分发数据, 或者其反向操作。 不管怎样,我们都会得到一组“联合”模型(即,在各自数据源上训练的模型,或者按自己的算法训练的模型,或者同时以这两种方式训练的模型)。

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好不好玩,能当真吗?


最近几个月,大型语言模型GPT正在激起一些现象。因此,上周末我不可避免地也在玩 ChatGPT,以探究它是否会成为我正在敲打的一些基于 BERT 的“传统”AI 聊天机器人的补充,或者更确切地说,它是否会淘汰它们。

玩的时候脑子里冒出一个念头。通过略微理论化或哲学化,最终互操作性标准(如 HL7 和 FHIR 等)是一种“语言”,对吗? HL7 有自己的语法、规则、词汇甚至方言——每个系统都有自己的语调。这就是为什么当一台机器与另一台机器对话时,它们需要翻译器(例如 DTL 转换)来实现相互理解。

所以环顾四周,似乎一切都是语言:编码是语言:python,javascript和COS也是语言。 HL7、FHIR 甚至 XML 或 JSON 都是语言,只是它们比自然语言更结构化,那么 GPT 应该更容易上手吗?

那么,我们可以从简单地重用 GPT 的预训练编码语言模型来模拟 DTL 开始吗?我们还没有进行调整,以下是初步结果:

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关键字:IRIS, IntegratedML, 机器学习, Covid-19, Kaggle

目的

最近,我注意到一个用于预测 Covid-19 患者是否将转入 ICU 的 Kaggle 数据集。 它是一个包含 1925 条病患记录的电子表格,其中有 231 列生命体征和观察结果,最后一列“ICU”为 1(表示是)或 0(表示否)。 任务是根据已知数据预测患者是否将转入 ICU。

这个数据集看起来是所谓的“传统 ML”任务的一个好例子。数据看上去数量合适,质量也相对合适。它可能更适合在 IntegratedML 演示套件上直接应用,那么,基于普通 ML 管道与可能的 IntegratedML 方法进行快速测试,最简单的方法是什么?

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嗨社区!

想与您分享我在Telegram中使用GPT创建“我自己的”聊天的练习

这个应用需要用到 Open Exchange 上的两个组件:@Nikolay SolovyevTelegram Adapter@Kurro LopezIRIS Open-AI

因此,通过此示例,您可以在 Telegram 中使用 ChatGPT 设置自己的聊天。

让我们看看如何让它发挥作用!

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· 六月 14, 2023 阅读大约需 3 分钟
使用LangChain 修复 SQL

本文是 SqlDatabaseChain 的简单快速入门(我所做的)。

希望大家会感兴趣。

非常感谢:

sqlalchemy-iris 作者@Dmitry Maslennikov

您的项目使我的试验变得可能。

文章脚本使用 openai API,因此请注意不要在外部共享您不打算共享的表信息和记录。

如果需要,可以插入本地模型。

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大家好!

InterSystems Grand Prix 2023 结合了 InterSystems IRIS 数据平台的所有主要功能!

因此,我们邀请您使用以下功能并收集额外的技术奖励,以帮助您赢得奖品!

如下:

  • LLM AI 或 LangChain 用法:Chat GPT、Bard 等 - 6
  • InterSystems FHIR SQL Builder- 5
  • InterSystems FHIR-3
  • IntegratedML - 4
  • Native API - 3
  • 嵌入式 Python - 4
  • 互操作性 - 3
  • 生产扩展(PEX)- 2
  • 自适应分析 (AtScale) Cube的使用 - 3
  • Tableau、PowerBI、Logi 的使用 - 3
  • InterSystems IRIS BI - 3
  • 列索引使用 - 1
  • Docker 容器使用 - 2
  • ZPM 包部署 - 2
  • 在线演示 - 2
  • 单元测试 - 2
  • 实施 InterSystems Community Idea中的创意 - 4
  • 在开发者社区发布的第一篇文章 - 2
  • 在开发者社区发布的第二篇文章 - 1
  • 代码质量通过 - 1
  • 第一次贡献 - 3
  • YouTube 上的视频 - 3

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· 六月 24, 2023 阅读大约需 8 分钟
IRIS 与Open AI 集成

众所周知,人工智能的世界已经到来,每个人都想利用它为自己谋取利益。

有许多平台通过订阅或私人免费提供人工智能服务。然而,由于在计算领域产生的大量“噪音”而脱颖而出的是 Open AI,这主要归功于其最著名的服务:ChatGPT 和 DALL-E。

什么是Open AI?

Open AI 是一个非营利性人工智能研究实验室,由 Sam Altman、Ilya Sutskever、Greg Brockman、Wojciech Zaremba、Elon Musk、John Schulman 和 Andrej Karpathy 于 2015 年发起,旨在促进和开发友好的人工智能,造福于人类所有的。

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亲爱的社区开发者们,大家好!

我们真诚邀请您参加 Online Meetup:InterSystems 开发者竞赛(人工智能与机器学习)!

时间: 2021年7月30日(周五) 11:00 AM (美东时间)23:00 (北京时间)

在这场在线Meetup,您将了解到:

  • 此次优胜者的个人履历;
  • 获奖Application的简短Demo;
  • 有关应用技术的开放探讨、问答,以及下次竞赛的一些计划。

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