在之前的文章中，我们已经了解了如何配置和自定义我们的 EMPI，我们已经了解了如何通过 HL7 消息传递将新患者纳入我们的系统中，但当然，并不是所有的东西都是 HL7 v.2！我们如何配置 EMPI 实例以使用 FHIR 消息传递？

什么是FHIR？

对于那些不太熟悉 FHIR 这个术语的人，只需指出它们是Fast Healthcare Interoperability Resource的首字母缩写即可。 FHIR是HL7制定的医疗保健互操作性标准，基于JSON格式和REST通信，建立了一系列不同类型信息（患者数据、医院中心、诊断、医疗预约......）的“资源”。您可以在他们的官方页面上查看所有这些资源

InterSystems 和 FHIR

从 InterSystems 中，我们了解到 FHIR 为医疗保健互操作性领域提供的实用程序，因此我们拥有广泛的产品和功能，使我们能够充分利用并发挥其全部潜力：

• InterSystems FHIR 服务器允许存储和管理 FHIR 资源。
• InterSystems FHIR SQL Builder使用户可以通过 SQL 查询使用 FHIR 存储库中存储的所有信息。
• InterSystems FHIR 适配器允许在我们的产品中发送和接收 FHIR 消息。

前不久，北京市人民政府印发了《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》的通知。其中提到要“率先探索数据跨境流通”。今年1月，北京市互联网信息办公室也发文公示，首都医科大学附属北京友谊医院与荷兰阿姆斯特丹大学医学中心合作研究项目成为全国首个被北京网信办批准的数据出境安全评估案例（编号20220001）。可以预见，为更好发挥数据要素作用将来可能出现越来越多的跨境数据流通。那么我们今天仅仅看下，在医疗领域国际主要流行的数据标准都有哪些。

以下是国际数字医疗合作组织的主要统计（该组织协同了世界卫生组织WHO，OECD和33个不同的国家和地区）

从上表可以看出,数据共享领域 DICOM，HL7 v2, CDA, FHIR,v3 是主要的标准，在临床术语方面 ICD9/10/11， SNOMED 和Lionc是目前国际上各个国家和地区最主流的医疗数据标准。供大家参考。

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对话：“数据二十条”与FHIR标准

原文链接：https://www.healthit.gov/topic/global-digital-health-partnership

FHIR 通过提供标准化数据模型来构建医疗保健应用程序并促进不同医疗保健系统之间的数据交换，彻底改变了医疗保健行业。由于 FHIR 标准基于现代 API 驱动的方法，因此移动和 Web 开发人员更容易使用它。然而，与 FHIR API 交互仍然具有挑战性，尤其是在使用自然语言查询数据时。

隆重推出FHIR - AI 和 OpenAPI 链应用程序，该解决方案允许用户使用自然语言查询与 FHIR API 进行交互。该应用程序使用OpenAI 、 LangChain和Streamlit构建，简化了查询 FHIR API 的过程并使其更加用户友好。

FHIR OpenAPI 规范是什么？

OpenAPI 规范（以前称为 Swagger，目前是OpenAPI Initiative的一部分）已成为软件开发领域的重要工具，使开发人员能够更有效地设计、记录 API 并与 API 交互。 OpenAPI 规范定义了一种标准的机器可读格式来描述 RESTful API，提供了一种清晰一致的方式来理解其功能并有效地使用它们。

在医疗保健领域，FHIR 成为数据交换和互操作性的领先标准。为了增强FHIR的互操作能力， HL7正式记录了FHIR OpenAPI规范，使开发人员能够将FHIR资源和操作无缝集成到他们的软件解决方案中。

这是个实验项目，使用OpenAI API与FHIR资源和Python相结合来回答医疗行业的用户提问。

项目想法

生成式人工智能，如OpenAI上提供的LLM模型, 已被证明在理解和回答高层次问题方面具有显著能力。他们使用大量的数据来训练他们的模型，因此他们可以回答复杂的问题。

他们甚至可以使用编程语言，根据提示创建代码 --我不得不承认，让我的工作自动化的想法让我感到有些焦虑。但到目前为止，似乎这是人们必须要习惯的事情，不管你喜不喜欢。所以我决定做一些尝试。

这个项目的主要想法是在我读到这篇文章关于ChatARKit项目时产生的。这个项目使用OpenAI的API来解释语音命令，在智能手机摄像头的实时视频中渲染3D物体--非常酷的项目。而且，这似乎是一个热门话题，因为我发现最近有一篇论文遵循类似的想法。

让我最担心的是使用ChatGPT对AR进行**编程。由于有一个开放的github repo，我搜索了一下，发现作者是如何使用ChatGPT生成代码的。这种技术被称为提示工程Prompt Engineering--这是维基百科关于它的文章，或者这两个更实用的参考资料： 1和2。

所以我想--为什么不结合FHIR和Python试试类似的东西？

大家好！

InterSystems Grand Prix 2023 结合了 InterSystems IRIS 数据平台的所有主要功能！

因此，我们邀请您使用以下功能并收集额外的技术奖励，以帮助您赢得奖品！

如下：

• LLM AI 或 LangChain 用法：Chat GPT、Bard 等 - 6
• InterSystems FHIR SQL Builder- 5
• InterSystems FHIR-3
• IntegratedML - 4
• Native API - 3
• 嵌入式 Python - 4
• 互操作性 - 3
• 生产扩展（PEX）- 2
• 自适应分析 (AtScale) Cube的使用 - 3
• Tableau、PowerBI、Logi 的使用 - 3
• InterSystems IRIS BI - 3
• 列索引使用 - 1
• Docker 容器使用 - 2
• ZPM 包部署 - 2
• 在线演示 - 2
• 单元测试 - 2
• 实施 InterSystems Community Idea中的创意 - 4
• 在开发者社区发布的第一篇文章 - 2
• 在开发者社区发布的第二篇文章 - 1
• 代码质量通过 - 1
• 第一次贡献 - 3
• YouTube 上的视频 - 3

Hi 开发者们，

欢迎观看视频，以了解 InterSystems TrakCare 创新工具包（ Innovation Toolkit），该工具包可免费下载，使 TrakCare 用户能够快速访问标准 HL7® FHIR® 格式的数据，使记录系统成为转型系统：

⏯ TrakCare 创新工具包介绍 @ 2022 年全球峰会

将 FHIR 文档（例如患者信息表、出院摘要）发布到 FHIR 存储库时：

EndPoint端点/Bundle捆绑

您可以使用上述 URL 进行 POST。 （以下示例使用 IRIS for Health 提供的 FHIR 存储库。）

我将检查 GET 请求。

我能够确认我能够注册。

对于在FHIR repository注册的FHIR文档，如果能通过指定文档编号来GET会很方便，由于支持，无法对指定Composition.identifier的Bundle资源进行GET请求。

作为解决方法，将注册 Bundle 时设置为 Composition.identifier.value 的文档编号设置为 Bundle.identifier.value 然后 POST。通过这样做，您可以在 Bundle 的 Search Parameter: identifier 中指定文档编号并 GET 目标 Bundle 资源。

文档示例：（这是部分摘录，因为它很长）

 { "resourceType" : "Bundle" , "meta" : { "profile" : [ "http://jpfhir.

我们想介绍一些在 FHIR 相关培训期间我们从几个人那里收到的问题。

IRIS for Health FHIR 存储库会自动在存储库中分配一个唯一的逻辑 ID (id) 作为资源 POST 期间的默认行为。

例如，如果您发布一个 Patient 资源，例如

{ "resourceType" : "Patient" , "address" : [ { "postalCode" : "1600023" , "text" : "東京都新宿区西新宿6丁目" } ], "birthDate" : "1970-01-01" , "gender" : "male" , "identifier" : [ { "value" : "P101001" } ], "name" : [ { "extension" : [ { "url" : "http://hl7.org/fhir/StructureDefinition/iso21090-EN-representation" , "valueCode" : "IDE" } ], "use" : "official" , "text" : "山田 太郎" , "family" : "山田" , "given" : [ "太郎" ] }, { "extension" : [ { "url" : "http://hl7.

医院管理者、信息中心、业务骨干，每个角色都有独特的业务诉求，InterSystems IRIS医疗版互联互通套件专为国内用户设计，可助力医院用户释放数据价值，推动应用创新！截至目前，InterSystems技术已助力150余家医院通过四级及以上医院信息互联互通标准化成熟度评测，其中，五级乙等用户近30家。

亲爱的开发者们，

向大家分享一个好消息！InterSystems开发者中文社区版主、InterSystems高级销售工程师祝麟 ( @Nicky Zhu ) 于近日顺利通过“HL7 FHIR R4 Proficiency Exam”并取得资格认证证书！

当数据资产已经成为医院的核心资产，如何有效利用数据核心资产，持续挖掘互联互通平台和各种数据中心的价值，成为医疗信息化工作的重中之重。欢迎扫码注册（或点击链接注册）观看多位大咖针对这一话题的解读。

开发者们可以让轻松让全世界了解他们如何与Epic软件进行连接

2022年12月，全球排名第一的电子病历厂商Epic宣布发布Connection Hub供应商服务平台，供全球供应商来分享他们与Epic软件实现互操作能力的平台。

这个新网站于2023年1月9日开放，将允许所有与Epic有连接的供应商列出他们的应用，并自我报告他们是否已经实现了成功的数据交换。网站访问者，包括Epic客户，可以看到供应商提供的信息，如应用描述和网站链接。

Connection Hub将对所有供应商开放，目的是使供应商更容易加入其在线产品目录。希望被列入名录的供应商可以通过提供他们的信息和完成一个可选填的问卷来加入。除了Connection Hub，Epic还将推出供应商服务--提供Epic的新闻通讯、详细的教程、扩大的测试沙盒和技术支持的访问。

EPIC现有应用市场将进行更新并计划在今年晚些时候重新启动。 目前在应用市场的供应商将自动迁移到Connection Hub供应商服务平台。所有连接将不会受到影响，在应用市场中接受服务、API和测试工具的供应商将继续通过Connection Hub进行。对于那些目前在应用市场中列有实时连接的供应商，EPIC将为他们提供一个简单的方法，将其现有信息转移到Connection Hub。

Connection Hub代表了Epic对开放标准持续支持的又一步骤。

您对FHIR了解多少？点击【此处】，或扫描下方图片中的二维码回答问卷，即可获赠《FHIR白皮书》。

实现医疗系统之间的互操作性是一项艰巨的挑战。随着FHIR日渐普及，对FHIR标准的兼容如今已成为许多国家医疗信息系统的全国性强制性要求。FHIR标准最有价值的一方面就是所有内容可被机器读取，使得FHIR应用跨机构使用成为可能，帮助您距离“语义互操作性”更近一步。

不同系统在“对话”时候，如何让它们明白“带黑色条纹的白马”和“带白色条纹的黑马”是同一种动物（斑马）呢？FHIR是HL7国际（HL7 International）为满足当前医疗数据环境中的互操作性需求而创建的医疗数据标准，如今已成为许多国家医疗信息系统的全国性强制性要求。本视频介绍了FHIR的设计理念和关键构成，包括FHIR资源、FHIR Profile、FHIR扩展等。

视频文字版。点击查看视频。

“数据二十条”体现了怎样的制度创新和政策智慧？FHIR将如何发挥作用？来看InterSystems亚太区总经理老卢（Luciano Brustia）与CHIMA主任委员王才有的精彩探讨！

嗨大家好！

最近我需要使用 IRIS For Health 设置本地 FHIR 服务器，我认为我找到了有史以来最简单的方法！

只需在终端中运行以下两行：

 docker run --rm --name my-iris -d --publish 9091:1972 --publish 9092:52773 intersystemsdc/irishealth-community

和

docker exec -it my-iris iris session iris -U "USER" '##class(%ZPM.PackageManager).Shell("install fhir-server")'

您将在 http://localhost:9092/fhir/r4 本地运行 FHIR 服务器。

就是这么简单！

FHIR 服务器将使用最新版本的 InterSystems IRIS for Health Community Edition，并将通过 FHIRSERVER 命名空间中的 IPM 包从该应用程序部署 FHIR 服务器。

这是针对 Mac OS的，所以请在评论中添加它在 Windows 中的工作方式。

这是一篇非常短的文章，因为使用 InterSystems IRIS for Health 和IPM Package Manager 设置本地 FHIR 服务器真的很容易。

好不好玩，能当真吗？

最近几个月，大型语言模型GPT正在激起一些现象。因此，上周末我不可避免地也在玩 ChatGPT，以探究它是否会成为我正在敲打的一些基于 BERT 的“传统”AI 聊天机器人的补充，或者更确切地说，它是否会淘汰它们。
玩的时候脑子里冒出一个念头。通过略微理论化或哲学化，最终互操作性标准（如 HL7 和 FHIR 等）是一种“语言”，对吗？ HL7 有自己的语法、规则、词汇甚至方言——每个系统都有自己的语调。这就是为什么当一台机器与另一台机器对话时，它们需要翻译器（例如 DTL 转换）来实现相互理解。
所以环顾四周，似乎一切都是语言：编码是语言：python，javascript和COS也是语言。 HL7、FHIR 甚至 XML 或 JSON 都是语言，只是它们比自然语言更结构化，那么 GPT 应该更容易上手吗？
那么，我们可以从简单地重用 GPT 的预训练编码语言模型来模拟 DTL 开始吗？我们还没有进行调整，以下是初步结果：

测试

模式：完整
型号：code-davinci-002
温度：0
最大长度：1989
其他：默认
停止序列：###
1、将HL7 ADT A01转A05？

输入:  

##### Translate this function from HL7 V2.8 ADT_A01 to HL7 V2.4 ADT_A05
### HL7 V2.

添加凭据以登录 FHIR REST 接口 - 在这例子仅考虑基本身份验证

添加服务注册表 - 在这例子仅考虑基本身份验证

- 设置 HTTP 服务

- 输入 FHIR 服务器的路径

- 输入 FHIR 服务的 URL

- 使用配置的凭证

添加 "HS.FHIRServer.Interop.HTTPOperation"

选择服务名称

测试 FHIR 客户端

跟踪测试结果

尽管作为一个没有资金支持的医科专业学生，Case Western Reserve大学的Jane Hinkle最近在不到一周的时间里利用EHR供应商Epic的去识别化病人数据库Cosmos进行了临床研究，还得了奖。

Cosmos是一个HIPAA限定的数据集，整合了超过1.22亿名患者的Epic EHR数据。

"我们围绕Cosmos建立的概念就是我们所说的自助分析，这意味着Cosmos中的大数据被设置为Cosmos的任何用户都可以访问，"Epic的临床信息学家Dave Little博士在采访中告诉EHRIntelligence。"在简的案例中，我们看到一个医科学生能够带着一个有针对性的问题，从1.22亿的患者数据中找到她所需要的数据来回答这个问题。这在研究界历来是闻所未闻的。"

Hinkle的研究发现，儿科病人从COVID-19引发心肌炎的可能性是COVID-19疫苗的三到五倍。她告诉EHRIntelligence，她最初关注的是一项使用大数据工具来分析阻塞性睡眠呼吸暂停的研究。然而，当关于心肌炎是否是COVID-19疫苗接种的不良反应的问题出现时，Hinkle和她的研究导师、公共卫生硕士、医学博士、MetroHealth 公司的首席医疗信息官David Kaelber转移了他们的重点。

嗨，InterSystems 开发人员！

最近我更新了FHIR 开发模板，它发布了一个 IPM 包fhir-server ，使 InterSystems FHIR 服务器的设置成为一个微不足道的手动或自动或编程的程序，只需一条命令。

请参阅下文，了解如何从中受益。

TLDR

USER>zpm "install fhir-server"

以下所有详细信息。

A "big" or a "little" ask for ChatGPT?

几周前我尝试了 OpenAI GPT 的编码模型，看看它是否可以在医疗保健系统之间进行一些消息转换。它肯定可以，在相当大的程度上。
已经将近 3 周了，对于 ChatGPT 来说是很长很长的时间，所以我想知道它现在成长得有多快，以及它是否可以为我们做一些集成工程师的工作，例如它是否可以创建一个 InterSystems COS DTL将 HL7 转换为 FHIR 信息？

在不到一两分钟的时间内，我立即得到了一些答案。

测试

首先我想测试一下我是在和它背后的正确“人”说话

问题一：如何将HL7 V2.4报文转为FHIR STU3？

ChatGPT：

将 HL7 V2.4 消息转换为 FHIR STU3 涉及多个步骤，因为这两个标准具有不同的数据模型和结构。以下是该过程的高级概述：

1. 识别 HL7 消息中需要映射到 FHIR 资源的相关数据元素。这将取决于具体用例和交换的数据。
2. 为每个数据元素定义映射规则。这涉及识别对应于 HL7 数据元素的等效 FHIR 资源和元素，以及任何必要的转换或翻译。
3. 编写一个程序或脚本，可以从 HL7 消息中提取数据，应用映射规则，并创建相应的 FHIR 资源。这可能涉及使用正则表达式、解析库和 FHIR 资源创建库的组合。

一个简单的生产配置，使 FHIR 交易捆绑包能够通过 Box 和 Dropbox 加载到 InterSystems® FHIR® 服务器中。使用包含的 MFT 连接组件和 14 行自定义业务流程，此生产配置会将您的交易捆绑包处理到 FHIR 资源，以便立即使用，就像哈利·波特的魔法一样。

我首先会展示该生产配置的短视频导览、MFT 连接以及 IRIS 上 Box 和 Dropbox 的 Oauth2 应用配置，接下来循序渐进地展示一些步骤，让您使用您喜欢的任何 MFT 供应商以及您选择的任何工作流程、桌面、API 或 Web 控制台拖放操作。

一些陷阱：

• OAUTH2 回调需要使用 IRIS 的 SSL 端点来提供重定向… 最好在 Health Connect Cloud 上尝试一下！
• Dropbox for Business 在基于团队的令牌方面面临挑战，个人 Dropbox 则运行良好。 这不是无法忍受的情形，但需要一些耐心。
• 配置 MFT 连接时，注意 Dropbox 的 baseurl 上的“/”（确保它存在）。
• 对于 Box 和 DropBox 的路径，MFT 出站适配器都需要具有结尾“/”。

现在，鉴于以上获奖的 OBS 支持的内容可能有不足之处，如果 InterSytems 文档还不够，下面是需要遵循的步骤。

Intersystems IRIS for Health 对 FHIR 行业标准提供了出色的支持。主要特点是：
1.FHIR 服务器
2. FHIR数据库
3. REST 和 ObjectScript API 用于 FHIR 资源（患者、问卷、疫苗等）的 CRUD 操作

本文演示了如何使用这些功能，并展示了用于创建和查看表单类型的 FHIR 资源的Angula前端。

第 1 步 - 使用 InterSystems IRIS for Health 部署您的 FHIR 服务器

要创建 FHIR 服务器，您必须将以下说明添加到 iris.script 文件中（来自：https://openexchange.intersystems.com/package/iris-fhir-template）

 zn "HSLIB" set namespace= "FHIRSERVER" Set appKey = "/fhir/r4" Set strategyClass = "HS.FHIRServer.Storage.Json.InteractionsStrategy" set metadataPackages = $lb ( "hl7.fhir.r4.core@4.0.

血糖控制不佳与流产、入住 NICU、手术分娩和妊娠期较短的风险增加有关。尤其危险的是那些先前患有糖尿病的人，他们将受益于在受孕前维持接近正常的血糖。所有 DIP 患者都将从早期转诊到糖尿病服务中受益。如果要降低相关并发症、围产期死亡率和孕产妇发病率，重点将放在 DIP 的早期发现和有效治疗上，以实现血糖正常。糖尿病的早期诊断、生活方式管理和治疗将降低高血糖并发症的发生率和严重程度。

妊娠期糖尿病患者的血糖控制和妊娠结局：一项回顾性研究

连续血糖监测(CGM) 是一种全天候自我监测血糖水平的方法，这意味着用户可以在高血糖和低血糖发生时捕捉（并采取行动）。

与标准护理相比，CGM 改善了产妇糖化血红蛋白水平，降低了剖宫产率和新生儿出生体重。然而，不仅要监测血糖水平，还要跟踪异常症状并及时预约医生，这样才能提高生下健康婴儿的机会。

我们希望引入全新的医疗保健解决方案，让糖尿病诊断变得更简单、更复杂。我们相信，我们在实施 FHIR 和 IRIS 系统以处理和存储医疗数据方面的创新方法可以防止患者患上与妊娠糖尿病相关的许多进一步病症。 DiaBro将使医生能够更加关注追踪妊娠糖尿病的危险因素，并在患者病情发生致命变化时迅速采取行动。

我们已经连接了来自 FHIR 和 IRIS 的数据。主要数据（医生、预约）来自 FHIR，其他数据（应医生的要求）来自 IRIS。

集成平台的关键在于解决系统之间的互联互通和互操作性的问题，是一个多厂商、多协议的体系结构。医院在集成平台实施的过程中，面临的第一件重要的事情就是交互标准的选择，目前的建设中，分为两队：非标准队和标准队。非标准队一般采用视图抓取、xml格式、json等等的自定义格式，标准队一般采用HL7 V3、HL7 V2、FHIR、DICOM等医疗领域标准，下面会简单介绍一下各种方式以及实施落地的难易程度。（以下内容中将以难易程度总分5★来表示，星数量越多代表难度越高）

1、非标准队

与其说非标准，不如定义为院内交互标准，交互仅限于院内，是一种很有限的互操作，而且定制程度很高，需要很好地把握系统的内部知识。方案缺乏通用性，难以规模推广。但由于其技术门槛较低，学习成本较低，在集成系统数量较少时不失为一种经济快速的方法。

      1.1 视图-★

视图可以说是一种"古老"的交互方案了，几乎传统的系统交互都是用视图的方式，有实施周期短，上线速度快的优点，但提供视图一方数据库，在大量数据查询的时候，将面临系统压力过大，数据库速度变慢等问题。在集成平台建设中，使用视图形式，可以由集成平台定时轮询视图，将数据发送给需要的系统。这样可以减轻源系统的压力。但是无论进行怎么样架构设计，视图这种形式的最大的弊端：无法保证数据的实时性。落地难度：1星。

      1.

2022年8月22日，中国 北京 —— 致力于帮助客户解决最关键的可扩展性、互操作性和速度问题的创新数据技术提供商InterSystems今日宣布在中国推出InterSystems IRIS医疗版互联互通套件2.0版，更好地满足用户对数据利用的需求。

嗨社区，

这篇文章公开介绍我的 iris-fhir-client 客户端应用。

 iris-fhir-client 可以可以借助嵌入式 python 连接到任何开放的 FHIR 服务器 fhirpy 图书馆.

通过终端和使用 CSP Web 应用程序获取资源信息。