现在我们院区也遇到这样一个问题。关于cache的高可用架构现有有两个方案：

1.选择双节点的完全无共享架构的自动转移镜像集群外加一个灾难恢复镜像

2.就像你提问的那种，两台主机先做Rose HA用一套双活存储实现高可用，然后再弄一台服务器做Rose HA的单机镜像（有可能是同步也有可能是异步那种比如灾难恢复镜像）

现在想问问如果单纯考虑切换时候对业务的影响，如果切换的中断时长什么的，用哪个最好啊？第二种方案真有很多单位用么？

希望有大神能替我解答一下，谢谢。

本报告介绍了ESG 集团对多个数据库管理软件产品进行的并发数据摄取和实时查询性能验证测试。测试结果表明，InterSystems IRIS 数据平台可在摄取上亿条记录的同时执行数百万条查询，响应时间达到微秒级，其性能优于其他传统产品和内存产品。

本文提供了一个参考架构，作为示例说明基于 InterSystems Technologies（适用于 Caché、Ensemble、HealthShare、TrakCare 以及相关的嵌入式技术，例如 DeepSee、iKnow、Zen 和 Zen Mojo）提供的强大性能和高可用性应用。
Azure 有两种用于创建和管理资源的不同部署模型：Azure Classic 和 Azure Resource Manager。 本文中的详细信息基于 Azure Resource Manager (ARM) 模型。

所有源代码均在: https://github.com/antonum/ha-iris-k8s

高可用性（HA）指的是使系统或应用程序在很高比例的时间内保持运行，最大限度地减少计划内和计划外的停机时间。

维持系统高可用性的主要机制被称为故障转移。在这种方法下，一个故障的主系统被一个备份系统所取代；也就是说，生产系统故障转移到备份系统上。许多HA配置还提供了灾难恢复（DR）的机制，即在HA机制无法保持系统的可用性时，也能及时恢复系统的可用性。

本文简要讨论了可用于基于InterSystems IRIS的应用程序的HA策略机制，提供了HA解决方案的功能比较，并讨论了使用分布式缓存的故障转移策略。

在虚拟化环境中使用镜像，构成镜像的InterSystems IRIS实例被安装在虚拟主机上，创造了一个混合的高可用性解决方案，将镜像的优点与虚拟化的优点结合起来。镜像通过自动故障切换对计划内或计划外的故障提供即时响应，而虚拟化HA软件在计划外的机器或操作系统故障后自动重新启动承载镜像成员的虚拟机。这允许失败的成员迅速重新加入镜像，充当备份（或在必要时作为主机）。

当镜像被配置在虚拟化环境中时，请参考以下建议：

我们客户的一个共同需求是配置 HealthShare HealthConnect 和 IRIS的高可用性模式。

市场上的其他集成引擎通常被宣传为具有“高可用性”配置，但事实并非如此。通常，这些解决方案与外部数据库一起使用，因此，如果这些数据库未配置为高可用性，当发生数据库崩溃或与它的连接丢失时，整个集成工具将变得不可用。

对于 InterSystems 解决方案，这个问题不存在，因为数据库是工具本身的一部分和核心。 InterSystems 如何解决高可用性问题？深奥的配置会把我们拖入异化和疯狂的漩涡？不！在 InterSystems，我们倾听并处理了您的投诉（正如我们一直努力做的那样 ;)），并且我们已将镜像功能提供给所有用户和开发人员。

镜像

镜像如何工作？这个概念本身非常简单。如您所知，IRIS 和 HealthShare 都使用一个日志系统，该系统记录每个实例的数据库上的所有更新操作。这个日志系统是后来帮助我们在崩溃后恢复实例而不会丢失数据的系统。好吧，这些日志文件在镜像中配置的实例之间发送，允许并保持镜像中配置的实例永久更新。

架构

让我们简要解释一下在 Mirror 中配置的系统架构是什么样的：

Google Cloud Platform (GCP) 为基础架构即服务 (IaaS) 提供功能丰富的环境，其作为云提供完备的功能，支持所有的 InterSystems 产品，包括最新的 InterSystems IRIS 数据平台。 与任何平台或部署模型一样，必须留心以确保考虑到环境的各个方面，例如性能、可用性、操作和管理程序。 本文将详细阐述所有这些方面。

Amazon Web Services (AWS) 云提供广泛的云基础设施服务，例如计算资源、存储选项和网络，这些都非常实用：按需提供，几秒内就可用，采用即付即用定价的模式。 新服务可得到快速配置，且前期无需支出大量资金。 这使得大企业、初创公司、中小型企业以及公共部门的客户可以访问他们所需的基础设施，从而快速响应不断变化的业务需求。

更新日期：2019 年 10 月 15 日