InterSystems IRIS 2021.1 的发布引入了自适应分析(Adaptive Analytics)的介绍。 为了开始使用和熟悉 InterSystems IRIS BI cube示例，我们创建了一个用于自适应分析的 HoleFoods 应用程序示例模版。 此示例应用程序可在 Open Exchange 上获得， 还有一个学习服务课程learning services course 可用于了解有关自适应分析的更多信息。

本报告介绍了ESG 集团对多个数据库管理软件产品进行的并发数据摄取和实时查询性能验证测试。测试结果表明，InterSystems IRIS 数据平台可在摄取上亿条记录的同时执行数百万条查询，响应时间达到微秒级，其性能优于其他传统产品和内存产品。

在医疗领域，开发创新可以挽救更多的生命。

这也是为什么我们更需要去倾听负责构建未来的人：开发人员。 他们需要什么工具才能更有效地使应用程序更加高效？ 他们面对着什么样的障碍？

InterSystems 不想去做无用的猜测，因此我们推动进行了一项研究，该研究综合了 200 名医疗行业开发者的反馈，深入了解了他们的最大需求。我们认为，这些研究结果为医疗单位和医疗技术公司提供了一个机会，可以帮助他们的开发团队为业务带来新机遇，同样也为临床医生和患者带来更光明的未来。

以下是三个关键要点：

1. 开发人员想要一个统一的医疗平台。

++ 更新：2018 年 8 月 1 日

使用内置于 Caché 数据库镜像的 InterSystems 虚拟 IP (VIP) 地址有一定的局限性。特别是，它只能在镜像成员驻留在同一网络子网时使用。当使用多个数据中心时，由于增加了网络复杂性（ 此处有更详细的讨论），网络子网通常不会“延伸”到物理数据中心之外。出于类似的原因，当数据库托管在云端时，虚拟 IP 通常无法使用。

负载均衡器（物理或虚拟）等网络流量管理设备可用于实现相同级别的透明度，为客户端应用程序或设备提供单一地址。网络流量管理器自动将客户端重定向到当前镜像主服务器的真实 IP 地址。自动化旨在满足灾难后 HA 故障转移和 DR 升级的需求。

在上一篇文章《互操作消息统一管理系列：Message Bank》中，我们了解到在Message Bank中，消息均以半结构化（XML）或非结构化（Stream）的形式保存，因此无法与客户端的结构化消息一样，直接支持基于索引的检索。为此，需要在Message Bank中定义Search Table以支持查询。关于Search Table的定义和作用，请查阅https://docs.intersystems.com/healthconnectlatest/csp/docbook/DocBook.UI...。

医院拥有丰富的CDA文档库，如何实现数据的有效利用和共享？

//player.bilibili.com/player.html?aid=274423967&bvid=BV1mF411f77g&cid=1226555487&page=1
[这是一个嵌入式链接，但由于您拒绝了访问嵌入式内容所需的 Cookie，您无法直接在网站上进行查看。要查看嵌入式内容，您需要在 Cookie 设置中接受所有 Cookie。]

您的应用程序已部署，一切运行正常。 很好，击个掌！ 然后电话突然响个不停 – 用户投诉应用程序有时很“慢”。 这是什么意思？ 有时？ 您有哪些工具，查找和解决这个缓慢问题应查看哪些统计数据？ 您的系统基础架构是否能承担用户负载的任务？ 在投入生产之前，应该询问哪些基础架构设计问题？ 如何自信地为新硬件规划容量，而不会过度规定？ 如何停止电话铃声？ 如何一开始就不让它响？

这篇文章是上一篇文章的延续https://cn.community.intersystems.com/post/首次使用intersystems-iris-互操作性-一个production是什么？

。之前我展示了如何运行 pButtons 来收集我们在下列帖子中研究的性能指标。

• 第 1 部分 - 入门：收集指标。
• 第 2 部分 - 研究收集的指标。

更新：2020 年 5 月。

各位领导、老师大家好。非常荣幸有机会参加这次由中国数字医学杂志社组织的陕西省医院数字化转型研讨会。

IT这个行业很有意思，就是大家都很喜欢造词。这几年有一个词特别火，叫做数智化底座，很多厂商都先后推出了自己的数智化底座解决方案。结合最近对整个行业的一些观察，今天借这个机会，跟各位领导和老师探讨一下，医疗行业的数字化有什么特点，到底什么样的底座或者平台比较符合我们医疗行业，以及我们在建设数智化底座的时候需要考虑哪些问题。结合我们最近的一些观察和思考，有不当之处，欢迎各位老师批评、指正。

首先一点就是我们做任何工作，首先要解决“为什么”的问题？第一个核心思路，我想数字化转型是为智慧医院服务的，归根结底，还是要通过数字化的手段，来实现医院的高质量发展。针对这一目标，国家卫健委制定了智慧医院发展的三大目标，就是智慧医疗、智慧管理和智慧服务，我想说白了，无非就是让医院、医护人员以及我们的患者过的更好，提高我们治疗和护理水平、降本增效，同时能够让我们的患者得到更好的服务。所有的数字化建设，不管是平台还是应用，都应该围绕这一核心目标。

我们不必等待SAM发布才开始规划和试用该API来监控IRIS实例。在以后的文章中，我将更深入地探讨可用的指标及其意义，并提供一些交互式仪表板的示例。首先，我将介绍一下相关背景和一些问题及答案。

IRIS（和Caché）一直在收集自身及其运行平台的数十个指标。收集这些指标来监控Caché和IRIS的方法向来有很多。我发现，很少有安装软件使用IRIS和Caché的内置解决方案。譬如，History Monitor作为性能和系统使用指标的历史数据库，已经推出很长时间了，但它没有简便方法可实时显示这些指标和仪表系统。

IRIS平台解决方案（以及整个业界）正在从仅在一些本地实例上运行的单体式应用程序过渡到“随处”部署的分布式解决方案。在许多用例中，原有的IRIS监控方案并不适用于这些新的模式。InterSystems没有做重复工作，而是将目光投向当前流行的、经过验证的监控和告警开源解决方案。

正如德勤最近的一份报告所强调的，数字孪生的设计和部署是为了实现虚拟协作，吸收和处理大数据，以及协助我们以更有效和安全的方式管理物理世界。

有几个行业在使用数字孪生能力方面取得了重大进展，如汽车、飞机、能源、城市规划和医疗保健等，仅举几例。疫情的影响和对全球经济造成的破坏只会加速全球数字孪生的发展速度和采用。因此，预计到2026年，全球数字孪生市场将达到482亿美元，年复合增长率为58%。虽然目前北美市场拥有最大的份额，但预计亚太市场将在未来几年经历最快的增长。

按照Gartner的说法，数字孪生是现实世界实体或系统的数字代表。数字孪生体的实现是一个封装的软件对象或模型，它反映了一个独特的物理对象、过程、组织、人或其他抽象概念。

数字孪生的设计和部署是复杂的，与其他数字技术密切相关，如云计算、人工智能、物联网、5G网络、区块链和虚拟、增强或混合现实。预计所有这些技术的采用率将对数字孪生产业产生深远影响。迄今为止，系统数字孪生体已经在所有行业中占主导地位，但专家们一致认为，产品和流程数字孪生体类型将在未来几年内上升。

我们继续使用FHIR适配器的示例，在本文中，我们将回顾如何在我们的IRIS实例中进行配置以及安装的结果。

配置项目的步骤与官方文档中所示的相同，您可以直接在此处查看。好吧，让我们开始工作吧！

安装

正如您在与本文相关的项目中看到的，我们将 IRIS 实例部署在 Docker 中，因此初始配置的主要部分将在 Dockerfile 中完成。别担心，我们不会详细介绍 Docker 配置。

要安装 FHIR 适配器，我们只需：

作为一个软件架构师，如果要设计一个企业级的架构来满足当前的业务需求时，你需要达到5级的水平，这是一个巨大的挑战。有了InterSystems IRIS。
这是有可能的。通过1个产品，你可以得到SQL + NoSQL + ESB + BI + Open Analytics + Real Time Virtual cubes + NLP + AutoML + ML（使用Python）和高级云支持 + Sharding支持。