• 前言 

        随着网络安全日益被重视，特别是等级保护制度的大环境下，SSL加密传输越来越被重视，本文介绍如何使用支持SSL的ODBC连接IRIS数据库。

        数据库版本：IRISHealth-2023.1

• 1. 服务器端配置

       1）新建SSL服务器配置。

         2）开启超级端口的SSL支持，这里我们选择启用即可，如所有超级端口的连接都支持SSL可选要求。

• 2.Windows客户端配置

       1）创建 SSLDefs.ini 配置文件，并编辑内容：

       [TLS to an InterSystems IRIS instance]
       Address=127.0.0.1
       Port=51773
       SSLConfig=DHCC

       [DHCC]
       TLSMinVersion=8
       TLSMaxVersion=16
       CipherList=ALL:!aNULL:!eNULL:!EXP:!SSLv2
       KeyType=2
       VerifyPeer=1
       Password=
       CertFile=E:\ADSSL\ADSSL.crt
       KeyFile=E:\ADSSL\ADSSL.

第三章 SQL语言元素（一）

命令和关键字

InterSystems SQL命令（也称为SQL语句）以关键字开头，后跟一个或多个参数。其中一些参数可能是子句或函数，由它们自己的关键字标识。

• InterSystems SQL命令没有命令终止符，除非在特殊情况下（例如SQL过程代码或触发代码），在这种情况下，SQL命令以单个分号（;）终止。否则，InterSystems SQL命令不需要或接受分号命令终止符。在InterSystems SQL中指定分号命令终止符会导致SQLCODE -25错误。 TSQL的InterSystemsIRIS®数据平台实现（Transact-SQL）接受但不需要分号命令终止符。在将SQL代码导入Inter Systems SQL时，会去除分号命令终止符。
• InterSystems SQL命令没有空格限制。如果命令项之间用空格隔开，则至少需要一个空格。 如果命令项之间用逗号分隔，则不需要空格。算术运算符之前或之后不需要空格。可以在以空格分隔的项目之间，以逗号分隔的参数列表中的项目之间或在算术运算符之前或之后插入换行符或多个空格。

InterSystems SQL关键字包括命令名称，函数名称，谓词条件名称，数据类型名称，字段约束，优化选项和特殊变量。

        IRISHealth以其完备且系统化的安全特性在医疗行业的数据库中独树一帜，这些特性包括安全认证、安全授权、安全审计、数据加密以及安全配置。其中数据传输无疑是其中最重要的一环。为此，IRISHealth采用了SSL/TLS技术来对传输的数据进行加密，有效保障了从IRIS数据平台的超级服务数据传输、Telnet服务数据传输、java/.net/Studio客户端的访问数据传输、MIRROR与DB的数据传输，到DBServer和ECPApp之间的数据传输的安全性。

        本文是在两个IRISHealth2021实例之间进行ECP服务通信的示例，一个作为DBServer，一个作为ECPApp，两个实例之间通过使用SSL/TLS的ECP协议进行TCP的加密传输通信。

1.IRIS的DB和ECP环境：

2. CA证书的环境：

第三章 SQL语言元素（二）

算术运算符和函数

InterSystems SQL支持以下算术运算符:

• + 加法操作符。 例如，17+7 = 24。

• – 减法运算符。 例如，。 注意，这些字符中的一对是InterSystems SQL注释指示器。 因此，要指定两个或多个减法操作符或负号，必须使用空格或圆括号。 例如，17- -7或17-(-7)等于24。

前言

  生产环境下我们部署和使用IRiS引擎，往往采用其主备镜像模式，虽然此架构简单但是往往我们需要持续在电脑前点击或者操作1到2小时，如果中间有个环节出现了问题有时我们可能需要部署一天.

  接下来我分享的是IRIS自带的一个功能帮助我们部署---manifest-安装清单。他的主要使用方式是提前通过配置约定好我们期望的安装设置，在安装的过程中由IRIS程序直接执行脚本，简化IRIS集群的部署，减少运维人员的操作步骤，让我们有更多的精力放在实际项目和业务上。

1 简介

  %Installer 实用程序允许您定义描述和配置特定 InterSystems IRIS 配置的安装清单，而不是分步安装过程。为此，我们需要创建一个类，其中包含描述所需配置的 XData 块，使用包含通常在安装期间提供的信息（超级服务器端口、操作系统等）的变量。我们还可以在类中包含一个使用 XData 块生成代码以配置实例的方法。本文提供了安装清单的示例，您可以复制和粘贴这个示例尝试使用。

定义清单后，可以在安装期间、从终端会话或代码调用它。注意：清单必须在 %SYS 命名空间中运行。

2 Manifest的最终成品

此成品展示的是一个一键安装主、备、仲裁的机器命令，此方法的使用可以便捷快速的安装主备环境,其基本每一行都有注释其说明：

Include %occInclude/// Classname:  App.MirrorInstall <br/>

https://www.intersystems.com/isc-resources/wp-content/uploads/sites/24/…

尽管IRIS和HealthConnect拥有全面的互操作特性，但在实际工作中，还是有可能遇到需要使用遗留类库，dll SDK等方式与外部应用通信的情况。例如IRIS中并没有内嵌国密算法SM2、SM3和SM4，而开源社区中不乏通过Java、Python和C++等语言完成的具体实现。本文就将以调用SM4的Java实现为例展示ObjectScript程序与第三方语言通信的过程。

Github地址：https://github.com/LinZhuISC/javademo.SM4

跨编程环境调用设计要点

在开始实际操作之前，希望读者先针对整个调用过程中的主调方和被调方思考两个现象：

1. ObjectScript作为主调方，Java程序对它来说是个黑盒，它既不能直接访问Java虚拟机堆栈中的变量，也不能直接操纵被调代码的行为，例如限制内存使用、控制日志输出等。
2. Java程序作为被调方，其设计目的是通过Java容器运行或被其他Java程序调用，开发过程中通常并不会考虑其自身如何与另一个语言环境交互，因此不能确保异常信息能被主调方捕获与跟踪。

针对这两个现象，开发者需要思考，在哪一侧需要做什么样的一些工作以便调用过程能够顺畅进行。

在Windows配置DSN

1. 确认InterSystems ODBC客户端驱动已安装
   
   • InterSystems IRIS ODBC驱动会随着InterSystems IRIS安装包默认安装。
   • 如果没有随着InterSystems IRIS安装，请由此下载驱动，下载后执行.exe文件进行安装。
2. 定义DSN（Data Source Names）
   
   • 打开Administrative Tools
   • 打开ODBC Data Sources Administrator（32-bit 或者 64-bit）
   • 选择‘System DSN’，点击右边 ‘Add’，弹出‘Create New Data Source’窗口。
   • 选择一个InterSystems IRIS 安装版本的ODBC驱动，点击‘Finish’
   • 如下图所示，输入驱动名称，IP地址，端口号（使用超级服务端口号），命名空间，用户名和密码。 
   • 然后点击 'Test Connection' 进行连接测试

在Linux配置DSN

1. 确认InterSystems ODBC客户端驱动已安装
   
   • InterSystems IRIS ODBC驱动会随着InterSystems IRIS安装包默认安装。

InterSystems 数据平台和性能 - 第 5 部分 使用 SNMP 进行监控

在之前的帖子中，我展示了如何使用 pButtons 收集历史性能指标。 我首选 pButtons 是因为我知道它随每个数据平台实例（Ensemble、Caché、...）一起安装。 不过，还有其他方法可以实时收集、处理和显示 Caché 性能指标，以进行简单的监视，或进行更重要的并且复杂得多的运营分析和容量计划。 最常见的数据收集方法之一是使用 SNMP（简单网络管理协议）。

SNMP 是 Caché 向各种管理工具提供管理和监控信息的标准方式。 Caché 在线文档包含了 Caché 和 SNMP 之间接口的详细信息。 虽然 SNMP 应该可以直接与 Caché 配合工作，但仍有一些配置技巧和陷阱。 我经历了很多次错误的开始，并且在 InterSystems 其他同事的帮助下，才让 Caché 与操作系统 SNMP 主代理建立对话，所以我写了这篇帖子，希望您可以避免同样的痛苦。

在互操作功能运行过程中，IRIS可以识别异常情况的发生，自动生成告警事件并通过预制的互操作组件将告警转发给干系人；另外，IRIS也内建了告警工作台，可供运维团队基于工作流实现对告警的管理。

告警设置与转发

Production告警设置

在Production级别可以设置对连接异常的告警设置，及告警组件设置

组件告警设置

• 控制何时触发警报。
  • 队列计数警报。
    • 队列中的信息数量
  • 队列等待警报。
    • 消息在队列中停留的秒数
  • 不活动超时。
    • 业务组件不活动的秒数
    • 在v2012.1之前，不会触发告警

警报宽限期

• • 与外部连接有关的错误可以有宽限期设置
    • 设置重新建立连接的时间，超时且连接不成功才会发出告警
  • 业务服务
    • 警报宽限期
  • 业务操作
    • 再次发出警报宽限期

转发告警

• • EnsLib.EMail.

数据收集

这篇分步说明指南将讲解如何创建任务来收集 InterSystems 数据库及其全局变量的相关数据（如关联的 Open Exchange App 所示，其中包含所有相关代码）

免责声明：此软件仅用于测试/演示目的。 InterSystems 不支持将此代码作为任何发布产品的一部分。 它由 InterSystems 提供，作为特定产品和版本的演示/测试工具。 用户或客户全权负责此软件交付后的维护和测试，InterSystems 对此代码的错误或误用不承担任何责任。

1. 首先，通过管理门户导入文件“DataCollection.xml”，并确保没有错误。 如果存在错误，则可能是版本问题，请发送电子邮件至 ari.glikman@intersystems.com 联系 Ari Glikman 获取适合你的版本的支持。 另外，确保将数据导入到你想要收集其内部数据以供后续检查的命名空间中。

2. 导入完成后，应该看到 Sample 软件包以及几个子软件包

如果服务器上已经存在 Sample 软件包，那么你仍然应该可以看到新的子软件包以及先前存在的其他文件夹。

3. 现在，运行单元测试以确保一切正常运行。

a. 创建可以被 InterSystems Terminal 读取的名为 Unit Tests 的文件夹，例如，由于我有一个本地安装，我需要在 C 盘中创建一个文件夹。

b.

许多使用InterSystems IRIS的用户在调试代码的时候习惯使用命令行的方式，比如运行一个函数查看输出或者查看代码运行过程中保存在global中的数据等等。

对于将 InterSystems IRIS 安装在 Windows 操作系统的用户，只需要点击右下角图标选择Terminal 就可以很方便的使用。

但是对于将其安装到 Linux 或者Docker 容器中的用户，要使用命令行却不那么方便，下面我将会介绍在我们 Openexchange 中的一个应用 -- Web Terminal。

也就是说可以在网页中直接执行Terminal中的命令。

或者查看SQL执行结果：

可以在其中输入 /help ，获取更多帮助信息

安装

1. 点击进入项目下载页面，选择下载最新的版本。

2. 在任意的命名空间下导入下载的xml文件。

注意在这里选择导入文件的同时也要勾选上 “编译导入的项”

3. 之后会出现下面提示导入成功的提示

如果出现类似于下面的错误提示：

请将下载的 WebTerminal-v4.9.3.xml 文件编辑做下面修改

1 . 第1611行：修改为 

set requiredRole = "%DB_IRISSYS"

2. 第1730行：修改为

set dbPrefix = "IRIS"

重新导入就可以了。

第一章 InterSystems SQL简介

InterSystems SQL提供对InterSystems IRIS®Data Platform数据库中存储的数据的无懈可击的标准关系访问。

InterSystems SQL提供以下优势：

• 高性能和可扩展性-InterSystems SQL提供优于其他关系数据库产品的性能和可扩展性。此外，InterSystems SQL可以在各种硬件和操作系统上运行；从笔记本电脑到高端多CPU系统。
• 与InterSystems IRIS对象技术集成-InterSystems SQL与InterSystems IRIS Object技术紧密集成。可以混合使用关系访问和对象访问数据，而不会牺牲任何一种方法的性能。
• 维护成本低-与其他关系数据库不同，InterSystems IRIS应用程序不需要在已部署的应用程序中重建索引和压缩表格。
• 支持标准SQL查询-InterSystems SQL支持SQL-92标准语法和命令。在大多数情况下，可以毫不费力地将现有关系应用程序迁移到InterSystems IRIS，并自动利用InterSystems IRIS更高的性能和对象功能。

InterSystems IRIS/Caché的CDC

InterSystems IRIS/Caché未提供开箱即用的变更数据捕获（CDC）工具，而且由于其多模型建模能力和底层的多维存储模型，相对于关系型数据库的单一模型，针对于SQL的CDC在InterSystems IRIS/Caché上会更复杂一些。例如通过Journal日志记录的是底层持久化多维数组的数据变更，而不是SQL table的变更。

通常，在应用层面实现变更数据捕获是更灵活和简单的方式，例如通过设置触发器、类的DSTIME参数。但如果无法在应用层做CDC，可以考虑使用InterSystems IRIS/Caché的Journal和强大的开发能力获取数据变更。

这里介绍使用InterSystems IRIS/Caché的Reporting类型的异步镜像成员获取数据变更。

第五章 SQL定义表

表名称和架构名称

可以通过定义表（使用CREATE TABLE）或通过定义投影到表的持久类来创建表：

• DDL：InterSystemsIRIS®数据平台使用CREATE TABLE中指定的表名来生成相应的持久类名，并使用指定的架构名来生成相应的包名。
• 类定义：InterSystemsIRIS®数据平台使用持久类名称来生成对应的表名，并使用包名称来生成对应的模式名。

由于以下原因，这两个名字之间的对应关系可能不相同:

• 持久化类和SQL表遵循不同的命名约定。 适用不同的有效字符和长度要求。 模式和表名不区分大小写; 包名和类名区分大小写。 系统自动将有效提供的名称转换为有效的对应名称，以确保生成的名称是惟一的。
• 持久化类名与对应的SQL表名之间的匹配是默认的。 可以使用SqlTableName类关键字来提供不同的SQL表名。
• 默认模式名可能与默认包名不匹配。 如果指定一个非限定的SQL表名或持久类名，系统将提供一个默认的模式名或包名。 初始的默认模式名是SQLUser; 初始默认包名为“User”。

模式名称

表、视图或存储过程名称可以是限定的(schema.name)，也可以是限定的()。

• 如果指定模式名(限定名)，则指定的表、视图或存储过程将被分配给该模式。 如果模式不存在，则InterSystems SQL创建模式，并将表、视图或存储过程分配给它。

第二章 InterSystems SQL基础

本章概述了InterSystems SQL的特性，特别是那些SQL标准未涵盖的特性，或者与InterSystems IRIS®数据平台统一数据架构相关的特性。 本教程假定读者具备SQL知识，并不是为介绍SQL概念或语法而设计的。

本章讨论以下主题:

• 表
• 查询
• 权限
• 数据显示选项
• 数据排序类型
• 执行SQL

表

在InterSystems SQL中，数据显示在表中。每个表都包含许多列。一个表可以包含零个或多个数据值行。以下术语大体上等效：

表有两种基本类型：基表（包含数据，通常简称为表）和视图（基于一个或多个表提供逻辑视图）。

模式与架构

SQL模式提供了一种将相关表，视图，存储过程和缓存查询的集合进行分组的方法。模式的使用有助于防止表级别的命名冲突，因为表，视图或存储过程的名称在其模式内必须唯一。应用程序可以在多个架构中指定表。

SQL模式与持久性类包相对应。通常，模式与其相应的程序包具有相同的名称，但是由于不同的模式命名约定或故意指定了不同的名称，因此这些名称可能有所不同。模式到程序包的映射在SQL到类名的转换中有进一步描述。

如果看了前一篇InterSystems IRIS医疗行业版创建FHIR服务器，应该您已经搭建好了FHIR服务器和FHIR资源仓库。除了使用FHIR REST API来操作这个FHIR服务器，您还可以更直观地看看它的价值 - 使用SMART on FHIR应用。这次，基于上次建好的FHIR服务器，我们用10分钟把一个SMART on FHIR运行起来。

SMART on FHIR背景

SMART是Substitutable Medical Applications and Reusable Technology的缩写，它的目标是创建可以被替换、可以复用的医疗应用，简单说就是希望医疗应用可以像我们的手机应用一样：不喜欢当前的天气应用，那么就换一个。SMART，这个起于2011年的哈佛和波士顿儿童医院的合作项目，在2013年注意到并快速采用了FHIR，成就了今天的SMART on FHIR。

不再需要处理数据持久化、数据模型标准化等问题，SMART on FHIR应用相当的轻量级，因此也容易快速开发。它主要借助FHIR API和OAuth认证，连接到FHIR服务器上操作数据。

IRIS的23种设计模式

第一章 Caché 设计模式 简单工厂模式

定义

• 简单工厂模式属于创建型模式，又可称为静态工厂模式，这是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例

使用场景

• 工厂类负责创建的对象比较少
• 客户只需知道传入工厂类的参数，而无须关心创建对象的逻辑

优点

• 使用户根据参数获得对一个的类实例，避免了直接实例化类型，降低了耦合性
• 能把客户类和具体子类的实现解耦，客户类不再需要知道有哪些子类以及应当实例化哪个子类：客户类往往有多个，如果不使用简单工厂，那么所有的客户类都要知道所有子类的细节。而且一旦子类发生改变，所有的客户类都要进行修改

缺点

• 可实例化的类型在编译期间已经被确定。
• 如果增加新类型，则需要修改工厂，这违背了开放封闭原则
• 子类多过不适合使用

示例

• 用Caché 实现一个计算器控制台程序，要求输入两个数和运算符号。

可能会写成这样：

/// w ##class(PHA.YX.Design.Program).GetResult() 
ClassMethod GetResult()
{
	READ "输入第一个数字：", numberA,!
	READ "输入操作符：", operate,!
	READ "输入第二个数字：", numberB,!
	
	s result = ""
	i operate = "+" d
	.s result = numberA + numberB
	i operate = "-" d
	.s result = numberA - numberB
	i operate = "*" d
	.s result = numberA * numberB
	i operate = "/" d
	.s result = numberA / numberB
	
	q result
}

在使用xDBC连接到字符集为US7ASCII的Oracle数据库时，大家可能遇到过中文的乱码问题，尤其是使用Oracle自己的xDBC驱动的时候。

字符集为US7ASCII的Oracle数据库虽然可以保存中文数据，但给客户端带来了很多麻烦，需要对获取和提交的数据进行转码。

在Ensemble/Health Connect/InterSystems IRIS 中使用SQL适配器连接到这样的Oracle数据库时，可以使用$ZCVT函数进行转码。

1. $ZCVT函数

$ZCVT函数是广泛使用的字符串转换函数，可以做大小写转换、编码转换、URL 和 URI 转换等。我们用其编码转换能力来解决字符集转码问题。

2. 获取的SQL结果集数据有中文时

这时，Oracle的驱动返回的中文数据通常是GB码，而不是Unicode或UTF码。可以通过$ZCVT函数对GB码的数据进行转码，转换为Unicode：

Set tCorrectData = $ZCVT(tOriginalData,"I","GB18030")

其中$ZCVT函数的第一个参数tOriginalData是获取到到结果集字段值；第二个参数“I”说明tOriginalData是输入字符串；第三个参数“GB18030”是说明输入字符串的字符集编码是GB18030。

利用Intersystems IRIS医疗版数据平台内置多模型整合

医院信息查询业务解决方案

概述：

随着医院信息化建设的逐步完善，医院子系统越来越多，系统间接口越来越多，同时接口费用不断增加，管理工作变得越来越复杂。其中，查询类业务接口根据业务类型分化，数量也是逐步递增，带来接口量大、开发工作繁重、代码冗余、维护困难等等问题。针对这一困境，我们利用Intersystems IRIS数据平台内置多模型整合医院信息查询业务解决方案。该应用程序可通过内置模型应用完成查询业务，大大缩小开发、维护、实施等项目关键运转周期。

应用链接：HealthInfoQueryLayer           

关键应用：IRIS for Health、REST API、ObjectScript、Globals 、SQL、DATA LOOKUP TABLES

应用程序采用模型及应用介绍：

1.采用模型

1.1. Globals (key-value)

Globals是可以在IRIS数据库中存储和管理的稀疏多维数组。您可以使用ObjectScript和本机API处理Globals。

工具:

https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=GGBL_MANAGING

应用：

应用程序根据Globals的键值对、访问速度快的特性。

简介

最近完成了针对IRIS医疗版2020.1版本的性能及可扩展性基准测试，重点关注HL7v2的互操作性。本文介绍了在各种工作负载下观察到的吞吐量，并提供了IRIS医疗版用作HL7v2消息传输互操作性引擎时的系统常规配置和调整准则。

基准测试模拟了与实际环境接近的工作负载（详细信息请参见“工作负载说明和方法”部分）。本次测试的工作负载包括HL7v2患者管理（ADT）和生命体征结果（ORU）数据，并包含数据内容转换和路由。

IRIS医疗版2020.1版本可以表明，采用第二代Intel®Xeon®可扩展处理器和Intel®Optane™SSD DC P4800X系列SSD存储的商用服务器，每天的持续消息吞吐量超过23亿条（入站和出站总量），与此前的Ensemble 2017.1 HL7v2吞吐量基准测试相比，扩展性提高了一倍多。

第四十八章 Caché 变量大全 ^$LOCK 变量

提供锁名信息。

大纲

^$|nspace|LOCK(lock_name,info_type,pid) 
^$|nspace|L(lock_name,info_type,pid)

参数

• |nspace|或[nspace] [nspace]可选-扩展SSVN引用，显式名称空间名称或隐含名称空间。必须计算为带引号的字符串，该字符串括在方括号([“nspace”])或竖线()中。命名空间名称不区分大小写；它们以大写字母存储和显示。
• lock_name 计算结果为包含锁定变量名称(带下标或无下标)的字符串的表达式。如果是文字，则必须指定为带引号的字符串。
• info_type 可选-解析为所有大写字母指定为带引号字符串的关键字的表达式。info_type指定返回关于的哪种类型的信息。可用选项有“所有者”、“标志”、“模式”和“计数”。作为独立函数调用时需要。
• pid 可选-用于“计数”关键字。一个整数，指定锁所有者的进程标识。如果指定，最多为“计数”返回一个列表元素。如果省略(或指定为0)，将为持有指定锁的每个所有者返回一个列表元素。pid对其他info_type关键字没有影响。

描述

^$LOCK结构化系统变量返回有关当前命名空间或本地系统上指定命名空间中的锁的信息。可以通过两种方式使用:

第四十九章 Caché 变量大全 ^$ROUTINE 变量

提供例程信息。

大纲

^$|nspace|ROUTINE(routine_name)
^$|nspace|R(routine_name)

参数

• |nspace|或[nspace] 可选-扩展SSVN引用，可以是显式名称空间名称，也可以是隐含名称空间。必须计算为带引号的字符串，该字符串括在方括号([“nspace”])或竖线()中。命名空间名称不区分大小写；它们以大写字母存储和显示。
• routine_name 计算结果为包含例程名称的字符串的表达式。

描述

可以将^$ROUTINE结构化系统变量用作、$ORDER和函数的参数，以从当前命名空间(默认)或指定命名空间返回例程信息。返回有关例程的OBJ代码版本的例程信息。

在InterSystems ObjectScript中，一个例程有三个代码版本：MAC(用户编写的代码，可能包括宏预处理器语句)、INT(编译的MAC代码，用于执行宏预处理)和OBJ(可执行目标代码)。可以使用返回关于int代码版本的信息。可以使用返回有关OBJ代码版本的信息。

参数

nspace

此可选参数允许使用扩展SSVN引用在另一个命名空间中指定全局。可以显式地将命名空间名称指定为带引号的字符串文字或变量，也可以通过指定隐含的命名空间来指定。

我很高兴与大家分享我第一次使用docker容器版本的IRIS for Health的经验，以探索你对使用或试用的兴趣，利用docker容器的优势，它是轻量级的，易于部署。本文将通过使用Renan Lourenco编写的名为ENSDEMO的GitHub仓库的实施步骤。

设置IRIS for Health社区版docker容器环境的步骤：

1. 启动运行Docker
2. 下载docker 镜像image

docker pull containers.intersystems.com/intersystems/irishealth-community:2022.2.0.304.0

3. 从GitHub 克隆源repository

git clone https://github.com/OneLastTry/irishealth-ensdemo

4. 改一下文件目录.
5. 从docker-compose.yml建立容器镜像

docker-compose build

6. 运行你的容器

docker-compose up -d

在我最初的尝试中，我无法下载irishealth community:2022.2.0.304.0的确切版本，因为它在ENSDEMO的最初发布中已经发生了变化。修复方法是，当试图从InterSystems容器注册表拉出docker镜像时，在注册表中拉出最新的可用标签。

这是个实验项目，使用OpenAI API与FHIR资源和Python相结合来回答医疗行业的用户提问。

项目想法

生成式人工智能，如OpenAI上提供的LLM模型, 已被证明在理解和回答高层次问题方面具有显著能力。他们使用大量的数据来训练他们的模型，因此他们可以回答复杂的问题。

他们甚至可以使用编程语言，根据提示创建代码 --我不得不承认，让我的工作自动化的想法让我感到有些焦虑。但到目前为止，似乎这是人们必须要习惯的事情，不管你喜不喜欢。所以我决定做一些尝试。

这个项目的主要想法是在我读到这篇文章关于ChatARKit项目时产生的。这个项目使用OpenAI的API来解释语音命令，在智能手机摄像头的实时视频中渲染3D物体--非常酷的项目。而且，这似乎是一个热门话题，因为我发现最近有一篇论文遵循类似的想法。

让我最担心的是使用ChatGPT对AR进行**编程。由于有一个开放的github repo，我搜索了一下，发现作者是如何使用ChatGPT生成代码的。这种技术被称为提示工程Prompt Engineering--这是维基百科关于它的文章，或者这两个更实用的参考资料： 1和2。

所以我想--为什么不结合FHIR和Python试试类似的东西？

第三十章 使用派生密钥令牌进行加密和签名

IRIS 支持 WS-SecureConversation 1.4 定义的 元素。可以创建并使用 元素进行加密和签名，作为前三个主题中描述的方法的替代。

通常，会同时执行加密和签名。为简单起见，本主题分别介绍这些任务。有关结合加密和签名的信息，请参阅结合加密和签名。

概述

元素旨在携带发送者和接收者可以独立使用的信息来生成相同的对称密钥。这些方可以使用该对称密钥对 SOAP 消息的指定部分进行加密、签名或同时执行这两种操作。

要生成和使用 ，请执行以下操作：

1. 生成一个对称密钥以供临时使用。
2. 使用要向其发送消息的实体的公钥来加密对称密钥。这将创建一个 元素。

可以从该实体的请求消息中包含的 X.509 证书中获取公钥。或者可以提前获取它。

3. 通过 P_SHA1 算法从原始对称密钥计算出一个新的对称密钥。

这将创建一个引用 元素的 元素。

4. 使用新的对称密钥进行加密或签名。

对这些活动使用不同的对称密钥被认为是一种很好的做法，这样就可以减少用于分析的数据量。

5. 在消息中包含 元素和 。

在 IRIS 中，派生密钥令牌也可以基于另一个派生密钥令牌。

创建并添加

作为参考，本节描述了后面几节中需要的常见活动。它描述了如何创建 并将其添加到 标头。您可以使用以下步骤或各小节中描述的变体。

1. 可选择包含 %soap.inc

1. 概述

鉴于国内医疗市场上，还有一些遗留系统使用PB9，Delphi7等开发技术，为加快开发进度，使第三方能尽快调用由Ensemble提供的标准HL7 V2的webservice服务，先提供几种常见语言调用Ensemble的HL7 V2 webservice接口例子。请大家根据实际情况测试并使用

假设在Production中加入了EnsLib.HL7.Service.SOAPService.CLS这个预制的Business Service并将其命名为PeiXunHl7SoapIn，那么，外部系统可以通过如下endpoint访问HL7 V2 Webservice

http://localhost:57772/csp/peixunpro/EnsLib.HL7.Service.SOAPService.CLS?CfgItem=PeiXunHl7SoapIn

CfgItem=PeiXunHl7SoapIn这是一个重要的参数，CfgItem是固定写法，PeiXunHl7SoapIn是你的BS的名称。
其中，通过参数CfgItem，可以访问由同一个Business Service类开放，但以不同的名称暴露出来的SOAP接口。

添加凭据以登录 FHIR REST 接口 - 在这例子仅考虑基本身份验证

添加服务注册表 - 在这例子仅考虑基本身份验证

- 设置 HTTP 服务

- 输入 FHIR 服务器的路径

- 输入 FHIR 服务的 URL

- 使用配置的凭证

添加 "HS.FHIRServer.Interop.HTTPOperation"

选择服务名称

测试 FHIR 客户端

跟踪测试结果

关于 "智慧医院 "的真正内涵，有很多误解在流传。术语 "智慧Smart "已经成为 "自动化 "或 "数字设备 "的同义词。然而，事实是，增加技术、设备和传感器并不一定能使建筑或者医院变得'智慧'。而且，在某些情况下，数字创新被强加于医院，而没有真正考虑到其效果。

这种情况导致了一系列的复杂性和矛盾。例如，一方面，人们对医院采用数字技术的期望越来越高，但另一方面，人们越来越担心数字医疗解决方案正在创造更多离散的、孤岛的生态系统。同样，尽管医院面临着实现实时医疗系统的更大压力，但往往受制于其运营模式的孤岛性质或围绕各种医疗信息系统的互操作性问题。

这些相互冲突的压力表明，需要一种更协同、更集成、更综合、更全面的数字化转型方法--一种将系统整合在一起并从各个角度考虑影响的方法。

智慧医院数字孪生的出现，证明了这一技术为解决这些日益严峻的挑战提供了可行的手段。

在过去的几年里，数字孪生已经有了很大的发展，成为一项值得期待的技术。然而，尽管数字孪生被炒得沸沸扬扬，但对于数字孪生是什么（不是什么）以及它是否能实现其承诺，仍然存在相当大的困惑。像许多新技术一样，数字孪生正在 "幻觉破灭 "中挣扎并且在某些情况下被错误地描述。

在本文中，我们将通过回答这六个关键问题来正面解决这种困惑。