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· 六月 13, 2023 阅读大约需 4 分钟
第五十六章 镜像中断程序 - 计划外停机程序

第五十六章 镜像中断程序 - 计划外停机程序

计划外停机程序

当一个故障转移成员意外失败时,适当的程序取决于哪个 实例失败,镜像所处的故障转移模式(参见自动故障转移机制详述),另一个故障转移成员实例的状态,两个故障转移成员的 ISCAgent 的可用性, 和镜像的设置。

  • 备份故障转移成员的计划外中断
  • 具有自动故障转移的主要故障转移成员的计划外中断
  • 未发生自动故障转移时主要故障转移成员的计划外中断
  • 主要故障转移成员的计划外隔离
  • 两个故障转移成员的计划外中断

在阅读和使用本节时,您能需要查看对各种中断情况的镜像响应,其中讨论了主服务器变得不可用时备份行为的详细信息。

备份故障转移成员的计划外中断

当备份故障转移成员的 实例或其主机系统发生故障时,主要继续正常运行,尽管某些应用程序可能会出现短暂的暂停(有关详细信息,请参阅备份中断的影响)。

当备份发生意外中断时,纠正导致故障的条件,然后重新启动备份实例或主机系统。当备份的 实例重新启动时,它会自动加入镜像作为备份。

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将 FHIR 文档(例如患者信息表、出院摘要)发布到 FHIR 存储库时:

EndPoint端点/Bundle捆绑

您可以使用上述 URL 进行 POST。 (以下示例使用 IRIS for Health 提供的 FHIR 存储库。)

我将检查 GET 请求。

我能够确认我能够注册。

对于在FHIR repository注册的FHIR文档,如果能通过指定文档编号来GET会很方便,由于支持,无法对指定Composition.identifier的Bundle资源进行GET请求。

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· 六月 12, 2023 阅读大约需 2 分钟
使用 Synthea 生成 FHIR 测试数据

文章相关视频参见Synthea生成FHIR测试数据,以及FHIR服务器加载FHIR资源文件

1. 什么是Synthea

Synthea是一个开源软件包,可以模拟生成患者就诊数据。他的github地址在这里

生成的就诊模版从最初的模拟美国前十种常见病、前十种慢性病到现今超过90种不同的模型。详细模型参见这里

基于当前版本,Synthea的特性包括:

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第三十二章 开发Productions - ObjectScript Productions - 定义警报处理器 - 使用路由警报处理器

使用路由警报处理器

如果需要通过多种输出机制联系用户,警报处理器应该是一个业务流程,用于确定如何在消息中路由 Ens.AlertReques。在这种情况下,Productions必须为每个输出机制包含一个额外的业务操作,并且警报处理器将消息转发到这些业务操作。

将警报处理器定义为路由进程

要将警报处理器定义为路由流程,请创建一个可以在消息中接收 Ens.AlertRequest 的业务流程类。

业务流程将检查消息并将它们转发给不同的业务操作,具体取决于警报内容和包含的任何逻辑。

逻辑可能需要考虑以下因素:

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· 六月 11, 2023 阅读大约需 7 分钟
统一语义数据平台

数据平台一直在进化:从数据中心到数据中台,离散的数据资产得到进一步梳理和整合、按业务封装数据和操作数据的方法,并逐步提供了企业统一的访问、更新、检索、查询等数据服务。

然而市场上不乏听到数据平台的成功案例,却鲜见这些案例得到大规模推广。原因是什么呢?

一. 传统数据平台建设的挑战

传统数据平台的数据模型基于各自厂商的理解,缺乏统一行业数据模型和行业语义。可供参考的国内卫生信息数据元、数据集标准并非完整的行业语义,例如没有业务实体模型和数据元关系定义。传统的数据平台建设通常根据业务域,围绕数据应用需求组织数据。经常看到按业务域划分为CDR(临床数据中心)、ODR(运营数据中心)、RDR(科研数据中心)......

这造成了几个挑战:

1. 按业务域、而非业务实体来划分数据,虽然方便相应的业务域数据分析,但跨业务域重叠的业务实体数据,例如患者,需要跨数据中心同步。这些同步由于数据模型上的差异,往往非全息拷贝。随着同步次数越多,跨数据中心的数据越失真,造成数据资产多源不统一、数据资产一致性问题和时效性问题。

2. 数据平台产品语义表达上参差不齐,业务用户依赖数据工程师对数据理解和操作,无论是统计分析还是机器学习,海量的实施工作无法满足业务敏捷性要求;

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第三十章 开发Productions - ObjectScript Productions - 定义业务操作 - 调用适配器方法

调用适配器方法

最常见的是,业务操作不包含用于与外部系统通信的逻辑。相反,业务操作使用处理此逻辑的出站适配器。一旦业务操作与出站适配器相关联,它就会调用适配器的方法来发送和接收数据。有关调用适配器方法的详细信息,请参阅从业务主机访问属性和方法。

向生产中的目标发送请求

尽管业务操作主要负责向特定的外部应用程序传递请求,但它也可以根据需要向其他业务操作或业务流程发送消息。要将消息发送到生产中的目标,请调用 SendRequestSync()SendRequestAsync()SendDeferredResponse()

Ens.BusinessOperation 定义了一个可以使用的附加方法:DeferResponse()

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医院管理者、信息中心、业务骨干,每个角色都有独特的业务诉求,InterSystems IRIS医疗版互联互通套件专为国内用户设计,可助力医院用户释放数据价值,推动应用创新!截至目前,InterSystems技术已助力150余家医院通过四级及以上医院信息互联互通标准化成熟度评测,其中,五级乙等用户近30家。

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· 六月 8, 2023 阅读大约需 1 分钟
Embedded python 重新加载更新后的python模块

在InterSystems IRIS中重新加载更新后的Python模块的方式和直接使用Python 重新加载模块的方式是一样的。

Python3.4 之后到版本中,直接使用Python 重新加载模块的方式如下:

import importlib
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importlib.reload(module)

同样,在在InterSystems IRIS中重新加载Python模块的方式与其没有区别,示例如下:

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当数据资产已经成为医院的核心资产,如何有效利用数据核心资产,持续挖掘互联互通平台和各种数据中心的价值,成为医疗信息化工作的重中之重。欢迎扫码注册(或点击链接注册)观看多位大咖针对这一话题的解读。

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开发者们可以让轻松让全世界了解他们如何与Epic软件进行连接

2022年12月,全球排名第一的电子病历厂商Epic宣布发布Connection Hub供应商服务平台,供全球供应商来分享他们与Epic软件实现互操作能力的平台。

这个新网站于2023年1月9日开放,将允许所有与Epic有连接的供应商列出他们的应用,并自我报告他们是否已经实现了成功的数据交换。网站访问者,包括Epic客户,可以看到供应商提供的信息,如应用描述和网站链接。

Connection Hub将对所有供应商开放,目的是使供应商更容易加入其在线产品目录。希望被列入名录的供应商可以通过提供他们的信息和完成一个可选填的问卷来加入。除了Connection Hub,Epic还将推出供应商服务--提供Epic的新闻通讯、详细的教程、扩大的测试沙盒和技术支持的访问。

EPIC现有应用市场将进行更新并计划在今年晚些时候重新启动。 目前在应用市场的供应商将自动迁移到Connection Hub供应商服务平台。所有连接将不会受到影响,在应用市场中接受服务、API和测试工具的供应商将继续通过Connection Hub进行。对于那些目前在应用市场中列有实时连接的供应商,EPIC将为他们提供一个简单的方法,将其现有信息转移到Connection Hub。

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· 五月 23, 2023 阅读大约需 1 分钟
【视频】医疗信息系统如何获得真正的互操作性?

实现医疗系统之间的互操作性是一项艰巨的挑战。随着FHIR日渐普及,对FHIR标准的兼容如今已成为许多国家医疗信息系统的全国性强制性要求。FHIR标准最有价值的一方面就是所有内容可被机器读取,使得FHIR应用跨机构使用成为可能,帮助您距离“语义互操作性”更近一步。

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不同系统在“对话”时候,如何让它们明白“带黑色条纹的白马”和“带白色条纹的黑马”是同一种动物(斑马)呢?FHIR是HL7国际(HL7 International)为满足当前医疗数据环境中的互操作性需求而创建的医疗数据标准,如今已成为许多国家医疗信息系统的全国性强制性要求。本视频介绍了FHIR的设计理念和关键构成,包括FHIR资源、FHIR Profile、FHIR扩展等。

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· 五月 18, 2023 阅读大约需 1 分钟
【视频】对话:“数据二十条”与FHIR标准

“数据二十条”体现了怎样的制度创新和政策智慧?FHIR将如何发挥作用?来看InterSystems亚太区总经理老卢(Luciano Brustia)与CHIMA主任委员王才有的精彩探讨!

//player.bilibili.com/player.html?aid=826279895&bvid=BV1Yg4y1F7ws&cid=1133505317&page=1
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· 五月 10, 2023 阅读大约需 1 分钟
记InterSystems IRIS for Health 2023.1配置MIRROR VIP报错的问题

今天从官网下载了IRISHealth-2023.1.0.229.0-lnxrh9x64版本的数据库安装包,在RHEL9.0上进行安装配置测试,遇到一个问题,趁热记录下来。

测试环境及软件版本:

操作系统——Red Hat Enterprise Linux release 9.0 (Plow)

数据库——IRISHealth-2023.1.0.229.0-lnxrh9x64

测试创建镜像时,配置好虚拟IP,点击保存。

保存后发现数据库没有变成主成员状态,一直是等待的状态,如下图所示:

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· 五月 9, 2023 阅读大约需 5 分钟
接收从 PACS 到 IRIS for Health 的 DICOM 消息

在上一篇文章中,我们看到了如何捕获位于我们服务器上一个文件夹中的DICOM类型的文件,以及如何将它们发送到PACS软件(在我们的案例中是ORTHANC开源解决方案)进行存储和咨询。那么,在这篇文章中,我们要处理的是相反的动作。

在我们的例子中,我们将配置我们的IRIS for Health Prodcution,以接收从我们的PACS通过TCP/IP发送的图像。要做到这一点,我们必须包括一个标准EnsLib.DICOM.Service.TCP类的业务服务,它将允许我们配置接收端。让我们来看看这个配置:

如您所见,我们已经声明了将监听的端口,通过该端口将接收从 PACS 发送的图像。我们还配置了本地 AET (Application Entity Title,应用实体名称)(IRIS) 和将向我们发送 DICOM (ORTHANC) 的 PACS,请记住这些字段是强制性的,并且将用于检查发送和接收 DICOM 消息的有效性。不要忘记必须从 DICOM 设置菜单配置和关联两个 AET:

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· 五月 5, 2023 阅读大约需 4 分钟
行业前沿HIMSS最新文章--ChatGPT真的胜过医生吗?

虽然在一项研究中,与医生的回答相比,一些专业人士确实更喜欢ChatGPT的回答,但凯洛格Kellog研究人员表示,现在判断人工智能是否真的能与医生的专业知识和对待病人的态度相媲美还为时过早。

根据本周发表在《美国医学会杂志》(JAMA Internal Medicine)上的一项研究,人工智能聊天机器人助手可以为患者的健康问题提供可以与医生回复相提并论的同等质量而且富有同情心的答复。

一组有执照的医护人员比较了医生和聊天机器人2022年10月在社交媒体论坛Reddit的r/AskDocs上公开提出的病人问题的回答,到了12月下旬他们被ChatGPT的答复征服了。

研究作者称:"聊天机器人的回答比医生的回答更受欢迎,而且在质量和同情心方面的评价都明显更高。“

加州大学圣地亚哥分校高通研究所的约翰-艾尔斯(John Ayers)撰写的《比较医生和人工智能聊天机器人对发布在公共社交媒体论坛上的患者问题的回应》的研究新闻很快被大量报道,其中充满了决定性的动词,如 "超越"、"击败 "或 "战胜",医生们上了头条,而ChatGPT成为了胜利者。

但其他生成型人工智能学者并不确定ChatGPT的同理心是否能取代医生的同理心。

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· 五月 4, 2023 阅读大约需 11 分钟
在 Docker 中配置镜像

我们客户的一个共同需求是配置 HealthShare HealthConnect 和 IRIS的高可用性模式。

市场上的其他集成引擎通常被宣传为具有“高可用性”配置,但事实并非如此。通常,这些解决方案与外部数据库一起使用,因此,如果这些数据库未配置为高可用性,当发生数据库崩溃或与它的连接丢失时,整个集成工具将变得不可用。

对于 InterSystems 解决方案,这个问题不存在,因为数据库是工具本身的一部分和核心。 InterSystems 如何解决高可用性问题?深奥的配置会把我们拖入异化和疯狂的漩涡?不!在 InterSystems,我们倾听并处理了您的投诉(正如我们一直努力做的那样 ;)),并且我们已将镜像功能提供给所有用户和开发人员。

镜像

镜像如何工作?这个概念本身非常简单。如您所知,IRIS 和 HealthShare 都使用一个日志系统,该系统记录每个实例的数据库上的所有更新操作。这个日志系统是后来帮助我们在崩溃后恢复实例而不会丢失数据的系统。好吧,这些日志文件在镜像中配置的实例之间发送,允许并保持镜像中配置的实例永久更新。

架构

让我们简要解释一下在 Mirror 中配置的系统架构是什么样的:

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2023年4月14日-16日,2023 CHITEC将在安徽省合肥市合肥滨湖国际会展中心(安徽省合肥市锦绣大道3899号)盛大召开。点击查看CHITEC 2023完整日程。InterSystems将亮相CHITEC,通过展位展示、主题研讨会、分论坛演讲等方式,全方位多角度展示InterSystems加速评测,助力公立医院高效建设互联互通平台和数据中心的能力。

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