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#InterSystems IRIS for Health

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InterSystems IRIS for Health™ 是全球第一个也是唯一一个专门为医疗应用程序的快速开发而设计的数据平台，用于管理全世界最重要的数据。它包括强大的开箱即用的功能：事务处理和分析、可扩展的医疗保健数据模型、基于 FHIR 的解决方案开发、对医疗保健互操作性标准的支持等等。所有这些将使开发者能够快速实现价值并构建具有突破性的应用程序。了解更多信息。

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姚 鑫 · 三月 23 阅读大约需 24 分钟
中高级开发者教程：通用查询解决方案

简介

什么是Query

Query是一种查询方法，用于查找满足条件的数据，将结果以数据集的形式展现出来。

Query类别

  • SQL Query，使用类 %SQLQuery和 SQL SELECT 语句。
  • 自定义Query，使用类 %Query 和自定义逻辑生成查询数据。

说明：在讲通用Query解决方案之前，我们先了解一下Query的基础和基础使用，有助于理解实现原理。如果读者了解Query基本使用，可跳过此章节，直接阅读“现状”。

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姚 鑫 · 三月 20 阅读大约需 4 分钟
第三章 高可用性的故障转移策略

第三章 高可用性的故障转移策略

随着组织越来越依赖基于网络的应用程序，使数据库尽可能可用和可靠变得至关重要。本指南解释了 IRIS 数据平台如何提供高度可用和可靠的数据存储，并描述了从中断和故障中快速恢复并同时保持数据完整性的策略。

IRIS® 数据平台提供多种高可用性 (HA) 解决方案，并可轻松与操作系统供应商提供的所有常见 HA 配置集成。

维持系统高可用性的主要机制称为故障转移。在这种方法下，一个失败的主系统被一个备份系统取代；也就是说，处理故障转移到备份系统。许多 HA 配置还提供灾难恢复机制，即在故障转移机制无法保持系统可用时恢复系统可用性。

IRIS 实例故障转移有五种通用方法以实现 HA（包括不实施 HA 策略）。本章概述了这些方法，而本指南的其余部分提供了实施这些方法的过程。

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姚 鑫 · 三月 19 阅读大约需 4 分钟
第二章 高可用性解决方案 - 虚拟化平台高可用

第二章 高可用性解决方案 - 虚拟化平台高可用

虚拟化平台高可用

虚拟化平台通常提供 HA 功能，通常会监控来宾操作系统及其运行的硬件的状态。在任何一个失败时，虚拟化平台都会根据需要在备用硬件上自动重启失败的虚拟机。当 IRIS 实例重新启动时，它会自动执行正常的启动恢复，保持结构和逻辑的完整性，就好像 IRIS 在物理服务器上重新启动一样。

虚拟环境中的故障转移

虚拟化 HA 具有内置于虚拟化平台基础架构中的优势，因此只需很少的配置工作，在某些情况下根本不需要。此外，虚拟化平台允许有计划地将虚拟机重新定位到备用硬件以进行维护，从而实现物理服务器的升级，例如，无需任何停机时间。

IRIS 镜像

具有自动故障转移功能的 IRIS 镜像采用不同的 HA 方法，依靠完全独立系统之间的逻辑数据复制来避免共享存储的单点故障风险，并确保生产可以立即故障转移到几乎所有的备用 IRIS 实例故障场景——系统、存储和网络。

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第一章 高可用性解决方案 - HA 解决方案中的问题

高可用性(HA)指的是使系统或应用程序在长时间内保持正常运行并可供用户使用的目标，从而最大限度地减少计划内和计划外停机时间。 IRIS提供自己的HA解决方案，并轻松与操作系统提供商提供的常见HA解决方案集成。

维护高系统可用性的主要机制称为故障转移。在这种方法下，故障的主系统由备用系统代替；也就是说，生产故障转移到备份系统。许多HA配置还提供了灾难恢复(DR)机制，即当HA机制无法保持系统可用时，恢复系统可用性。

本页简要讨论可与基于 IRIS 的应用程序一起使用的一般 HA 策略，然后涵盖 IRIS HA 解决方案中的问题，提供 HA 解决方案功能比较，并讨论使用分布式缓存和故障转移策略

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本文根据InterSystems中国技术总监乔鹏（ @Qiao Peng ）的演讲“互联互通套件赋能数据利用与应用创新”整理而成。

IRIS医疗版互联互通套件的缘起与发展演进

来源HL7：正在到来的挑战

http://hl7.org/fhir/change.html

这是来自HL7官网上的一张图，描述了我们在医疗卫生行业面临的一些挑战，以及信息化建设在应对挑战中发挥的作用。当今，医疗卫生、生物学、信息技术有很强的融合趋势，加之社会变革带来的经济方面的需求，同时构成颠覆传统医疗卫生行业的因素。

这张图显示了从“被动医疗”转向“主动医疗”过程中信息的爆炸式增长，信息共享交换推动了我们对信息的利用，在这一进程中，医疗卫生信息化起着核心作用——而让信息更具价值，赋予信息标准化和互操作能力的过程，这也是InterSystems一直努力的方向，我们在国内支持大量医院实现了互联互通建设。在建设过程中，我们注意到项目的定量部分的建设成本占比是比较高的，很多的工作都花在了合规性和相关管理工具的开发上——应用标准的实施是有成本的，而对于标准的理解在各个项目上水平不尽相同，这就进一步影响了互联互通项目的建设成果。

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Lilian Huang · 二月 28 阅读大约需 3 分钟
用一个命令设置您的 InterSystems FHIR 服务器

嗨，InterSystems 开发人员！

最近我更新了FHIR 开发模板，它发布了一个 IPM 包fhir-server ，使 InterSystems FHIR 服务器的设置成为一个微不足道的手动或自动或编程的程序，只需一条命令。

请参阅下文，了解如何从中受益。

TLDR

USER>zpm "install fhir-server"

以下所有详细信息。

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Qiao Peng · 二月 22 阅读大约需 12 分钟
InterSystems IRIS的面向对象数据库特性

面向对象编程的优势

在应用程序开发时，我们使用的大多数开发语言都是面向对象编程 object-oriented programming (OOP)语言，例如大家熟悉的Java、.NET。而TIOBE的2023年2月的最新开发语言流行排行榜上，前5大语言都是面向对象编程语言，连排名第六的Visual Basic都有了越来越多的OO特性：

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** 2018 年 2 月 12 日修订

虽然本文是关于 InterSystems IRIS 的，但它也适用于 Caché、Ensemble 和 HealthShare 发行版。

介绍

内存以页为单位进行管理。 Linux 系统上的默认页面大小为 4KB。 Red Hat Enterprise Linux 6、SUSE Linux Enterprise Server 11 和 Oracle Linux 6 引入了一种根据系统配置提供 2MB 或 1GB 大小的增加页面大小的方法，称为 HugePages。

起初 HugePages 需要在启动时分配，如果管理或计算不当可能会导致资源浪费。因此，各种 Linux 发行版引入了默认启用 2.6.38 内核的Transparent HugePages。这是一种自动创建、管理和使用 HugePages 的方法。以前的内核版本也可能具有此功能，但可能未标记为 [always] 而是设置为 [madvise]。

Transparent Huge Pages (THP) 是一种 Linux 内存管理系统，它通过使用更大的内存页面来减少在具有大量内存的机器上进行Translation Lookaside Buffer (TLB) 查找的开销。然而，在当前的 Linux 版本中，THP 只能映射单个进程的堆栈空间。

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速度、规模和安全性是我们真正热衷的领域，这也正是优秀的E级方程式赛车手所追求的。在InterSystems 2022年全球峰会上，InterSystems 数据平台产品管理总监Jeffery Fried 及其团队分享了InterSystems IRIS数据平台的新功能与产品规划。基于InterSystems IRIS数据平台，我们为用户构建优秀的“赛车”，内置的一系列非凡功能和高效周全的“维修技师”，确保“赛车手”能够在竞争激烈的赛道中心无旁骛地飞速向前！

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开发者您好！

这里向介绍@Lorenzo Scalese的OpenAPI-Suite （一个用于从OpenAPI 3.0生成 ObjectScript 代码的工具集）。这个工具集在 2023 年 InterSystems 开发工具大赛的21 个参赛作品中获得专家提名第三名。

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Jingwei Wang · 一月 19 阅读大约需 6 分钟
介绍使用嵌入式 Python 进行 Web 抓取

什么是网页抓取：

简单来说，网络抓取、网络收获或网络数据提取是从网站收集大数据（非结构化）的自动化过程。用户可以根据需要提取特定站点上的所有数据或特定数据。收集的数据可以以结构化格式存储以供进一步分析。

什么是网页抓取？ — 詹姆斯·勒

网页抓取涉及的步骤：

  1. 找到您要抓取的网页的 URL
  2. 通过检查选择特定元素
  3. 编写代码获取被选元素的内容
  4. 以需要的格式存储数据

就这么简单！

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在上一篇文章中，我们看到了最常用的HL7消息类型之一--ADT（入院、出院、转院）的结构，以及ADT^A04的例子和它所有字段的描述。现在让我们来看看另一个数据流，它与测试订单的订购和履行有关。我说的是ORM（从2.5版本开始，你应该使用特定的消息来订购测试，如OMG、OML、OMD、OMS、OMN、OMI和OMP），ORL和ORU消息。在一个非常简化的情况下，数据的交换可能看起来像这样。

让我们更详细地看一下这些消息。

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Jingwei Wang · 一月 19 阅读大约需 6 分钟
使用嵌入式 Python 创建存储过程

Python 已成为世界上使用最广泛的编程语言（来源：https://www.tiobe.com/tiobe-index/），SQL 作为数据库语言继续引领潮流。 Python 和 SQL 一起工作以提供 SQL 单独无法提供的新功能不是很好吗？毕竟，Python 拥有超过 380,000 个已发布的库（来源：https://pypi.org/），它们具有非常有趣的功能，可以在 Python 中扩展您的 SQL 查询。本文详细介绍了如何使用嵌入式 Python 在 InterSystems IRIS 数据库中创建新的 SQL 存储过程。

用作示例的 Python 库

本文将使用两个非常有用的库：Geopy 和 Chronyk。

Geopy 是一个用于将地理编码（地址和地理坐标的限定）应用于地址数据的库。有了它，就可以从街道名称中获取邮局格式的邮政编码和完整地址。非常有用，因为许多记录都有地址。

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Lilian Huang · 一月 19 阅读大约需 4 分钟
在globals中序列化 Python 对象

动机

这个项目是在我考虑如何通过Embedded Python让Python代码自然地处理IRIS globals所提供的可扩展的存储和高效的检索机制时想到的。

我最初的想法是使用globals创建一种Python字典的实现，但很快我就意识到，我应该首先处理对象的抽象问题。

所以，我开始创建一些可以包装Python对象的Python类，在globals中存储和检索它们的数据，也就是说，在IRIS globals中序列化和反序列化Python对象。

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Michael Lei · 一月 17 阅读大约需 3 分钟
ZPM 简单实现实战宝典

ZPM 设计用于与 InterSystems IRIS 数据平台的应用程序和模块一起使用。 它由两个组件组成：ZPN 客户端（用于管理模块的 CLI）和注册表（模块和元信息的数据库）。 我们可以使用 ZPM 来搜索、安装、升级、移除和发布模块。 使用 ZPM，可以安装 ObjectScript 类、前端应用程序、互操作性生产环境、IRIS BI 解决方案、IRIS 数据集或任何文件，例如嵌入式 Python wheel。

今天的这份实战宝典将分为 3 个部分：

  1. 安装 ZPM
  2. 生成模块
  3. 在注册表中查找、安装、发布模块
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Nicky Zhu · 一月 6 阅读大约需 8 分钟
《数据二十条》的号角声

国务院于2022年12月19日发布了《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（后简称《数据二十条》），如何有效利用数据已经成为下一步的趋势。另一方面，无论是基于数据中台还是数据编织理念，两者也都对如何利用数据提出了构想。因此医疗行业数字化建设的目标已不能再局限于如何收集数据，建立医疗行业数据的流通机制将会是为越来越普遍的需求。

时钟拨回几年前，数据中台概念开始火爆。人们对数据中台的定义、诠释尽管有诸多差异，通过数据中台降低数据共享和利用的成本则是共同的期望。但经过这几年的探索之后，中台已死的观点也在涌现。究其原因，除去中台概念在技术上的不确定，数据流通过程中的责权益的不清晰也是严重的制约因素。毕竟，数据中台自身作为一套技术框架并不能代替法律法规与市场自动将数据转变为商品从而创造出流通价值。

那么，如何能够使数据的流通合规合法，使数据能够如货币和商品一般自由流动，则是我们需要思考和探索的主题，这次《数据二十条》的出现，无疑为医疗信息技术工作者提供了一个明确的思考方向。

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sun yao · 一月 4 阅读大约需 6 分钟
解析BP中的XData获取Switch-Case-Call Xml节点信息

一、目的
因使用BP中Switch分支来区分不同节点（即接口）及流向，个人已知方法中无相关统计功能能直接获取各分支节点及流向BO（调用第三方系统）信息，且当前使用系统未封装相关模块供查询，故通过解析BP中XData的方式获取Switch-Case节点及Call调用相关信息

二、解析类中的XData数据

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这是InterSystems 2022年全球峰会上InterSystems 医疗行业负责人 Don Wooklock 的分享，他认为，在数字医疗发展如火如荼的当下，经济、消费主义和技术三股力量正在推动医疗行业快速变革。我们面临着压力，但更多的是机遇，利用好市场能量，在具备变革精神的医疗卫生行业中，全力以赴！

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在InterSystems 2022年全球峰会上，InterSystems 数据平台负责人 Scott Gnau解读了智能数据编织（smart data fabric）及其实现方式。Scott 同时也是一位钢笔收藏家，他分享了自己学习收藏的过程，认为这种过程与智能数据编织有着异曲同工之妙。InterSystems IRIS数据平台的诸多优秀能力可以帮助用户实现智能数据编织，重塑数据利用方式！

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Lilian Huang · 十二月 31, 2022 阅读大约需 10 分钟
HL7 ADT消息的类型和ADT^A04的例子

在上一篇文章中，我们讨论了标准 HL7v2 的起源、结构和消息类型。现在让我们看一下最常用的消息类型之一及其结构示例。我说的是 ADT。

HL7 ADT 消息（入院、出院、转院）用于在医疗机构传达基本患者信息、就诊信息和患者状态。 ADT 消息是使用最广泛且容量最大的 HL7 消息类型之一，因为它为许多触发事件提供信息，包括患者入院、注册、取消、更新、出院、患者数据合并等。

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Michael Lei · 十二月 27, 2022 阅读大约需 2 分钟
FHIRDrop、FHIRBox - 到 FHIR® 的托管文件传输

一个简单的生产配置，使 FHIR 交易捆绑包能够通过 Box 和 Dropbox 加载到 InterSystems® FHIR® 服务器中。使用包含的 MFT 连接组件和 14 行自定义业务流程，此生产配置会将您的交易捆绑包处理到 FHIR 资源，以便立即使用，就像哈利·波特的魔法一样。

我首先会展示该生产配置的短视频导览、MFT 连接以及 IRIS 上 Box 和 Dropbox 的 Oauth2 应用配置，接下来循序渐进地展示一些步骤，让您使用您喜欢的任何 MFT 供应商以及您选择的任何工作流程、桌面、API 或 Web 控制台拖放操作。

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