第二十六章 Caché 变量大全 $ZCHILD 变量

当前进程的包含最后一个子进程的ID。

DHC-APP>job ##class(PHA.TEST.SpecialVariables).ZB()

DHC-APP>w $zchild
16636
DHC-APP>job ##class(PHA.TEST.SpecialVariables).ZB()

DHC-APP>w $zchild
5412

大纲

$ZCHILD
$ZC 

描述

$ZCHILD包含当前进程使用JOB命令创建的最后一个子进程的ID。如果进程没有使用JOB创建子进程，则$ZCHILD返回0(零)。

第三十九章 开发Productions - ObjectScript Productions - Defining Business Metrics - 以编程方式设置和获取值

以编程方式设置和获取值

在某些情况下，可能需要以编程方式访问指标属性。例如，可能希望业务流程直接读取或设置度量属性。为此，请在新选项卡中使用 Ens.BusinessMetricOpens 的 GetMetric() 和 SetMetric() 类方法。

使用 GetMetric() 方法

GetMetric() 类方法从业务指标缓存中读取指定指标属性的当前值。按如下方式调用此方法：

数据分析

这是数据收集的续集。 如果你还没有安装，请先完成安装。

这里提供的是对先前收集的数据的分析。

你需要导入构成此仓库的 xml，与先前仓库中的操作大致相同。

最顶层有一个任务：

InvestigateInfoTask

这个任务将允许我们设置将要监控的参数， 如下所示：

java如何使用IRIS sdk这个方法创建MIRROR

InterSystems IRIS IntegratedML功能用于使用AutoML技术获得机器学习的预测结果和概率。AutoML是一种机器学习技术，用于选择更好的机器学习算法/模型基于已有数据（用于训练AutoML模型的数据）来预测状态、数字和结果。你不需要一个数据科学家，因为AutoML会测试最常见的机器学习算法，并根据分析的数据特征选择更好的算法给你。在这篇文章中可以看到更多管乐IntegratedML的信息。

InterSystems IRIS有一个内置的AutoML引擎，但也允许你使用H2O和DataRobot。在这篇文章中，我将向你展示使用InterSystems AutoML引擎的每个步骤。

第1步 - 下载样例应用程序做练习

1. 转到 https://openexchange.intersystems.com/package/Health-Dataset

2. Clone/git 将 Repo拉到任何本地目录中

迄今为止，我看到的大多数使用向量vector的示例，将它只作为 SQL 中的一种功能，尤其是围绕 VECTOR_Search 的 3 个函数。
* TO_VECTOR()
* vector_dot_product ()
* vector_cosine ()

在 iris-vector-search 演示包中隐藏着一个非常有用的摘要。
从那里，你可以通过多个链接找到所需的一切。

我还缺少更多的 VECTOR 方法，于是在 Idea Portal 上提出了相关请求。

接着，我想起每个 SQL 方法或存储过程都有一堆 ObjectScript 代码。
于是我开始搜索，下面就是我的研究的一些总结：

第七章 创建Callout Library - 创建 ZFEntry 表

创建 ZFEntry 表

每个 Callout 库必须定义一个 ZFEntry 表，该表允许 IRIS 加载和访问 Callout 函数。 ZFEntry 表由以 ZFBEGIN 开头、以 ZFEND 结尾的宏代码块生成。在这两个宏之间，必须为要公开的每个函数调用一次 ZFENTRY 宏。

每个 ZFENTRY 调用都采用三个参数：

   ZFENTRY(zfname,linkage,entrypoint)

其中 zfname 是用于在 $ZF 调用中指定函数的字符串，linkage 是指定如何传递参数的字符串，entrypoint 是 C 函数的入口点名称。

Implement a function, write a program, and convert any XML-formatted string into a %XML.Adaptor object without having to create a Moudle class. This makes it easier to work with XML data. How to write it；

我们最近在向量搜索抢险体验计划中提供了新版的 InterSystems IRIS，新版本采用了新的基于分层可导航小世界 (HNSW) 索引算法的近似最近邻索引。 这一新增功能可对大型向量数据集进行高效的近似最近邻搜索，从而显著提高查询性能和可扩缩性。

HNSW 算法旨在通过构建基于图形的结构来优化高维数据的向量搜索，从而更快地在大型向量集合中找到近似邻。 无论您使用的是推荐系统、自然语言处理，还是其他机器学习应用，HNSW 都能显著缩短搜索时间，同时允许您调整准确度水平，但准确度提高的代价是查询时间变慢。

HNSW 的主要优点包括：

第一章 修改 Web 客户端

修改 Web 客户端

生成 Web 客户端类后，通常不需要编辑该类。相反，需要编写代码来创建该类的实例并提供客户端错误处理。本主题讨论了微调 Web 客户端的各种方法，可以通过修改 Web 客户端实例或（不太常见）修改生成的类来实现。

注意：不要创建生成的 Web 客户端类的子类。编译器不会生成正常运行所需的支持类，因此子类将无法使用。

禁用 Web 客户端的 Keep-Alive

默认情况下，如果重复使用 Web 客户端实例来发送多条请求消息，IRIS 会在一次 HTTP 传输中发送所有消息（使用 HTTP 1.1 保持活动连接）。具体来说，IRIS 保持 TCP/IP 套接字打开，这样 IRIS 就无需关闭并重新打开它。要禁用此保持活动行为，请执行以下操作之一：

IRIS 支持开箱即用的 CCDA 和 FHIR 转换，但访问和查看这些功能需要大量的时间设置和产品知识。IRIS Interop DevTools 应用程序旨在弥补这一差距，让实施人员能够立即进入并查看产品的内置转换功能。

除了 IRIS XML、XPath 和 CCDA 转换环境，Interop DevTools 软件包现在还提供：

• FHIR-SDA 转换设置
• SDA-FHIR 转换设置
• 构建 FHIR 错误验证
• 加载 FHIR 转换所需的内容

已经更新仪表板的外观和感触，看起来更加直观和用户友好。在 IRIS 中执行，以便充分利用环境，同时用户界面允许可见性、可重复性以及隔离修改和模块进行测试的能力。

以下是5个功能支持:

1. XPath 评估器： 根据输入 CCD 评估 XPath 并返回结果

InterSystems IRIS^® 数据平台、InterSystems IRIS^® for Health 和 HealthShare^® Health Connect 2025.1 的首个开发者预览版已发布到 WRC 开发者预览网站。

在使用 InterSystems ObjectScript 进行编程时，当你定义了属性property、查询query或者索引index，系统会在编译的过程中自动创建与之相关的一些方法，这篇文章对这些方法做了些总结：

属性Properties

1. 假设你定义了一个属性 Property， 下面的方法会被自动创建

ClassMethod PropertyGetStored(id)

对于数据类型属性，这个函数将返回其逻辑值，对于对象属性，返回id。这是一个对类global数据的封装，也是获取单例属性值(singular property value)最快的方法。此方法仅适用于已持久化存储的属性。