以下是我们应客户的要求拟定的Caché系统健康检查的建议。InterSystems的工程师们认为其中的项目足以了解客户当前的系统健康状况。

这些项目中有些，比如Buttons, pButtons报告是必须的，其他内容，尤其是问卷部分，越多回答对系统健康的了解也越清楚。InterSystems公司的技术支持中心WRC(World Response Center)，在合适的条件下可以协助用户解读健康检查的结果。

在后面的内容中， 我会详细介绍这些检查的项目，比如报告的执行步骤，已经如何简单的发现问题。

检查的内容也适用于IRIS，仅仅是执行的步骤上有细微的区别，后面文章会详细说。

健康检查项目

本健康检查只用于Caché系统本身的内容， 不包括Caché上使用的各种应用。

建议用户收集下列两部分数据和资料：

系统运行数据

• [ ] 所有Caché实例服务器的网络架构图，包含所有的数据服务器，应用服务器，镜像服务器，灾备服务器。还应该包含网段的划分, 相关的Web服务器，负载均衡设备的部署等情况。以及一切客户认为和Caché工作相关的网络配置的情况。

各位开发者们好,:

很高兴跟大家宣布，畅销书作家和技术专家杰弗里·摩尔将在6月22日InterSystems的全球峰会上做专题演讲。以下是他的简历：

如何检查密码是否足够强大，使其不会很快被破解？ 又如何制作一个强大的密码？

我开发了一个工具，可能对这个问题有帮助。你可以在OpenExchange上找到它。用zpm安装。

zpm "install passwords-tool"

这个模块将只安装一个类 caretdev.Passwords中，其中包含一些有用的方法。

安全密码

要获得一个安全的密码，通常只需使用大写和小写的字母、数字和特殊符号，而且至少要有8个符号的长度。

Generate方法使用的参数：

孕产妇风险可以通过一些医学界众所周知的参数来测量。这样，为了帮助医学界和计算机系统，特别是人工智能，科学家Yasir Hussein Shakir发布了一个非常有用的数据集，用于训练检测/预测孕产妇风险的机器学习（ML）算法。这份出版物可以在最大和最知名的ML数据库Kaggle上找到，网址是 https://www.kaggle.com/code/yasserhessein/classification-maternal-health....

第一章 单元测试概述

本教程的第一部分概述了单元测试。完成本教程的这一部分后，将能够：
- 定义单元测试并区分单元测试和集成测试
- 列出单元测试的几个好处
- 描述InterSystems IRIS %UnitTest包和xUnit测试框架之间的相似性。
- 列出软件开发中测试优先方法经常声称的几个好处。

什么是单元测试?

单元测试是对单个代码模块的正确性的测试，例如，方法或类的测试。通常，开发人员在开发代码时为其代码创建单元测试。典型的单元测试是一种执行方法的方法，该方法测试并验证该方法是否为给定的一组输入生成了正确的输出。

单元测试不同于集成测试。集成测试验证了一组代码模块交互的正确性。单元测试仅单独验证代码模块的正确性。一组代码模块的集成测试可能会失败，即使每个模块都通过了单元测试。

为什么要进行单元测试？

单元测试提供了许多好处，包括：

InterSystems IRIS IntegratedML功能用于使用AutoML技术获得机器学习的预测结果和概率。AutoML是一种机器学习技术，用于选择更好的机器学习算法/模型基于已有数据（用于训练AutoML模型的数据）来预测状态、数字和结果。你不需要一个数据科学家，因为AutoML会测试最常见的机器学习算法，并根据分析的数据特征选择更好的算法给你。在这篇文章中可以看到更多管乐IntegratedML的信息。

InterSystems IRIS有一个内置的AutoML引擎，但也允许你使用H2O和DataRobot。在这篇文章中，我将向你展示使用InterSystems AutoML引擎的每个步骤。

第1步 - 下载样例应用程序做练习

1. 转到 https://openexchange.intersystems.com/package/Health-Dataset

2. Clone/git 将 Repo拉到任何本地目录中

第五章 配置系统信息

IRIS 将系统范围的配置信息存储在称为配置参数文件 (CPF) 的文件中。该文件是一个重要工具，因为它包含IRIS 实例的大部分可配置设置。每个实例都部署了一个默认 CPF，它位于安装目录中。可以直接在文本编辑器中修改 CPF，也可以从管理门户或终端间接修改。在 UNIX® 和 Linux 上，还可以通过指定配置合并文件在部署期间自定义 CPF IRIS 使用该文件在实例首次启动之前更新默认 CPF。

对于任何新安装的实例，必须更改几个启动设置，以及应该查看的其他设置。本节讨论最初要考虑的这些设置：

内存和启动设置

当第一次安装 IRIS 时，应该查看和调整内存分配以及其他配置设置。在确定 IRIS 实例使用内存的方式时，必须采取三个主要操作，如下所示：

• 使用内存和启动页面（系统管理 > 配置 > 系统配置 > 内存和启动）为数据库和例程缓存分配内存。

当我们使用IRIS时，我们通常有能力快速的部署一个现成使用的BI基础模块（数据、分析立方体和IRIS BI仪表盘）。当我们开始使用Adaptive Analytics时，我们通常希望有同样的功能。Adaptive Analytics拥有我们需要的所有工具。文档中包含了对如何使用开放的网络API的描述。用户界面和引擎之间的所有交互也都是通过内部的Web API发生的，并且可以被发射出来。

有必要将这两个过程自动化：在容器中部署Adaptive Analytics和直接部署到服务器系统。为此，最简单的方法是使用bash脚本来处理API。我们唯一需要的第三方应用程序是一个名为jq的JSON文件解析器。你可以使用以下命令来安装它：

Mirror的配置

这里详细介绍了主成员(Primary)和备用成员(Backup)的设置过程。 虽然也包括了异步成员配置的章节，其实我没有真的操作，我认为应该没有特别需要注意的。

配置Mirror应该有这么几步：

1. 启动Mirror服务

进入系统管理界面，选择系统管理>配置>镜像设置>启动镜像服务，勾选服务已启动， 保存退出。这是可以看到菜单栏的创建镜像条目已经从灰色变成正常的白色，表示您已经可以创建镜像。

仅仅是打开服务，并没有修改Journal文件

2. 创建镜像，添加主成员

在管理界面进入“系统>配置>镜像设置>创建镜像”，从这里开始镜像的创建工作。创建镜像的同时，这一步还包括把本机做为第一个镜像成员加入到镜像。第一个镜像成员被加入后会成为主镜像成员， 菜单里的英文是“Primary Failover Member"。

Hi 大家好，

我最近开始学习InterSystems IRIS 的互操作性，我发现官方文档对理解它的工作原理很有帮助，尽管我自己在实现它时仍有一些困难。在我的同事的帮助下，我成功地创建了一个系统的Demo，并从实践中学习。因此，我决定写一下文章，分享我得到的帮助，来帮助更多的其他人。

Kong提供了一个开源的配置管理工具（用Go语言编写），称为decK（即声明式Kong，declarative Kong）。

我想从生产环境同步刷新测试库。

在 TESTTC02 上，我收到错误：
“Missing Mirrored Databases Report”

我的问题：
1. 这个问题是什么原因造成的？
2.该如何解决？

谢谢你的帮助
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这是刷新的基本计划：
DR 复制 IRIS.DAT 文件 -> TESTTC01
TESTTC01 IRIS.DAT 文件 -> TESTTC02

详细信息：
SMP=System Management Portal – IRIS admin 的 GUI Web 界面
DRTC01=LIVE的DR节点（异步镜像）
TESTTC01=主要成员
TESTTC01=备份成员

动机

这个项目是在我考虑如何通过Embedded Python让Python代码自然地处理IRIS globals所提供的可扩展的存储和高效的检索机制时想到的。

我最初的想法是使用globals创建一种Python字典的实现，但很快我就意识到，我应该首先处理对象的抽象问题。

所以，我开始创建一些可以包装Python对象的Python类，在globals中存储和检索它们的数据，也就是说，在IRIS globals中序列化和反序列化Python对象。

在InterSystems 2022年全球峰会上，InterSystems 数据平台负责人 Scott Gnau解读了智能数据编织（smart data fabric）及其实现方式。Scott 同时也是一位钢笔收藏家，他分享了自己学习收藏的过程，认为这种过程与智能数据编织有着异曲同工之妙。InterSystems IRIS数据平台的诸多优秀能力可以帮助用户实现智能数据编织，重塑数据利用方式！