IPM 0.10.5 版已于 2026 年 1 月 15 日发布。新版本包含大量改进和错误修复，请务必直接从GitHub 页面或社区注册中心查看！

主要变化如下

• 重写了依赖关系解析，大大提高了性能，包括在非常复杂的情况下速度提高了 200 倍
• 跟踪 IPM 安装、加载、更新和卸载的历史日志，可使用zpm "log "查看
• 系统表达式（如${namespace} 和 $$$ 宏）现在可在 CPF 合并文件中进行评估，使初始配置更具灵活性
• 模块.xml 中的 <Invoke> 将更直观地表现为始终检查 %Status 返回值，前提是且仅当方法签名声明返回 %Status。这意味着如果没有返回任何值、返回值不是 %Status 或不是 $$$OK，就会产生错误。

以下是完整的变更列表：

已添加

• #938:为软件包命令添加了 -export-python-deps 标志
• #462:用于版本库配置的 repo 命令现在支持使用 -password-stdin 标志的密码秘密输入终端模式。
• #935:添加通用的 JFrog Artifactory tarball 资源处理器，用于将工件与软件包捆绑，并在安装时部署到最终位置。

大家好，社区成员们：

对于刚接触InterSystems IRIS的开发者而言，这有个好消息！我们现已在Instruqt平台上推出了实操互动教程！这些教程非常适合希望快速上手、在真实环境中演练，并建立对基于IRIS的开发信心的开发者。（译者注：国内需要🪜）

以下是可用教程列表：

• Full Stack Tutorial - 体验 IRIS 如何支持全栈系统架构。
• InterSystems Interoperability - 探索用于连接和集成系统的 IRIS 互操作性工具。
• IRIS for Health Interoperability学习如何使用 IRIS for Health 功能与 EHR（电子病历）数据进行应用程序集成。
• REST + Angular Application- 练习使用 IRIS REST 服务构建应用程序。
• RAG using IRIS Vector Search- 探索 IRIS 向量搜索在人工智能驱动的应用程序中的功能。

大家好！

以下是在 InterSystems 开发者社区的帖子中使用 GIF 的一些基本规则：

概述

25.24.1 版对 DNS 功能、平台可靠性、升级工作流和开发人员体验进行了重大增强。该版本还包括关键修复和平台限制的增加，以更好地支持现代工作负载。

新功能和增强功能

概述

25.23.2 版对高级安全用户界面进行了有针对性的改进，并进一步简化了 InterSystems 云产品的升级和更新工作流程。这些更改重点关注清晰度、效率和卓越运营。

新功能和增强功能

建议采取的行动

• 查看更新后的高级安全用户界面，让您的团队熟悉改进后的应用程序表示方法。

支持

有关此版本的更多信息或帮助，请通过 iService 或云服务门户联系 InterSystems 云服务支持。

概述

本版本对存储的可扩展性和性能进行了重大改进，对所有产品的操作系统进行了重大升级，并推出了新的 FHIR 服务器默认版本。这些更新共同增强了系统的可靠性、灵活性和安全性，同时确保了平台的长期可支持性。

新功能和增强功能

概述

25.20.2 版扩展了全球可用性，提高了高级安全灵活性，并扩大了网络连接集成。该版本引入了对更多地区的支持、新的应用程序感知安全规则，以及针对关键 InterSystems 服务的更多连接选项。

新功能和增强功能

大家好！

作为十周年生日庆典的一部分，我们特别制作了一个时间轴视频，展示开发者社区及其生态系统在过去十年中的重要里程碑、发展和成就 🎆。

看看我们走了多远，我们一起成就了多少：

作为十年庆典的一部分，我们很高兴表彰一些长期以来为 InterSystems 开发人员社区做出重大贡献的成员。

在过去的十年中，这些人分享知识、支持同行，并帮助加强了我们社区的协作精神。

为了表彰他们的贡献，我们特别推出了一套10 周年纪念版奖项和Global Master徽章：

亲爱的开发者们，值此十周年庆典之际，我们诚邀请您参与一场讨论，回顾您在 InterSystems 开发者社区的体验与经历。

过去十年间，成千上万的成员通过知识共享、协作，以及有意义的联系，共同塑造了这个空间，您的声音是这段历史不可或缺的一部分。

我们鼓励您加入对话，分享您的故事。请在评论中告诉我们：

大家好！

2025 年 12 月 7 日， InterSystems 开发者社区正式庆祝成立十周年！🥳🎉 现在，让我们向这十年的学习、合作、解决问题和 InterSystems 技术的发展致以崇高的敬意。

无论您是从一开始就在这里，还是最近才加入，感谢您的贡献、问题、想法和支持。这个里程碑属于大家的💖，是大家的共同努力，让这个社区成长为今天的样子，由衷地感谢大家！

作为庆祝活动的一部分，我们邀请大家参与周年纪念特别视频的录制，感谢大家抽出时间分享他们的问候、回忆和赞美之词。

我们在开发者社区的目标是培养由开发者创建并为开发者服务的高质量、值得信赖的原创技术内容。虽然 ChatGPT 等人工智能工具在写作过程中会有所帮助，但我们希望所有发布的内容都能反映真实的专业知识和个人理解。如果您有任何疑问或希望与人工智能讨论编码问题，请考虑使用我们的Developer Community AI Chat。

可接受的人工智能使用

我们认识到人工智能工具可以帮助编辑和提高清晰度。您可以在以下场景中应用人工智能：

• 修正语法、拼写和标点符号。
• 改善句子结构和可读性。
• 更清晰地重新表述您自己的内容。
• 将其作为写作助手，而不是技术观点或解释的来源。

例如 自己撰写一篇 关于如何使用 %JSON.Adaptor 类的文章 ，并使用 ChatGPT 改善句子的流畅性和清晰度。

不允许的行为

为保护我们平台的完整性，不允许使用以下由人工智能生成的内容：

• 使用 ChatGPT、Copilot、Gemini 或其他大型语言模型撰写完整文章（或大部分内容）。
• 将人工智能生成的解释、教程或代码说明作为您自己的见解发布。
• 提交主要由人工智能生成的内容，仅进行少量编辑或审核。

例如提示 ChatGPT "撰写一篇强调 FHIR 标准优点的长文"，然后将其作为自己的作品发布。

透明度

为了保持高质量的内容并维护社区的信任度，您应努力使生成式人工智能的使用透明化。

InterSystems 在《ISG/Ventana 买家指南》（ISG/Ventana Buyers Guide）中综合排名第二——领先于微软、亚马逊云服务（AWS）、谷歌和IBM。

大家好、

投票时间到了！请为InterSystems 2025开发者创意大赛中的最佳应用程序投票：

🔥为最佳应用程序投票 🔥

如何投票？详情如下。

大家好！

我很高兴地宣布，自今年年初以来，我们已将 InterSystems IRIS、InterSystems IRIS for Health 和 Health Connect 的许多客户端 SDK 发布到相应的外部存储库（Maven、NuGet、npm 和 PyPI）中。这将为您带来许多好处，例如：

• 您可以在客户端 SDK 发布后立即访问其最新版本，而不受 InterSystems IRIS 发布周期的影响。
• 您可以将 SDK 作为依赖项与生态系统中的本地软件包管理器工具集成，并以行业标准的方式管理依赖项
• 终端用户可直接访问 SDK，例如，当他们希望通过 DBeaver 等 SQL 工具直接访问数据库层时。
• 您可以发布依赖于 InterSystems 客户端 SDK 的项目，而无需将其直接包含在您的项目中。

以下是我们目前已发布的客户端 SDK 的列表，以及最新版本的相应版本号和查找位置：

Java

我们非常高兴地宣布， IntegratedML Custom Models（集成式机器学习自定义模型）抢先体验计划即将开启，这是 IRIS 2026.1 版本中即将推出的一项强大新功能！

这是什么？

IntegratedML Custom Model扩展了现有的IntegratedML/AutoML（集成式机器学习/自动化机器学习）功能，支持您直接在 SQL 查询中部署自己的自定义 Python 机器学习模型。IntegratedML AutoML功能提供自动化机器学习服务，而Custom Model（自定义模型）则赋予您完全的控制权——自定义预处理、任意与 scikit-learn 兼容的模型，以及 Prophet 或 LightGBM 等第三方库——所有操作均在数据库内执行，无需数据移动。

为什么这很重要

• 完全掌控：编写自定义预处理、特征工程和模型训练逻辑。
• 熟悉的 SQL 界面：使用熟悉的 CREATE MODEL、TRAIN MODEL 和 PREDICT() 命令。
• 数据库内执行：无需数据导出/导入循环，对实时数据进行实时预测。
• 与AutoML协同工作：针对每个用例使用合适的工具——自动化机器学习用于快速建模，自定义模型用于高级场景。

2025年12月1日，中国 北京——为全球超过10亿份健康档案提供支持的创新数据技术提供商InterSystems近日宣布推出InterSystems HealthShare AI 助手（AI Assistant），这是一款全新的生成式人工智能功能，旨在帮助临床医生、个案管理人员和管理人员更快、更直观地访问和理解患者信息。

HealthShare AI 助手以 InterSystems HealthShare统一健康档案（UCR）这一值得信赖的基础为依托，引入了会话界面，使用户能够使用自然语言提示安全地查询、汇总和浏览复杂的纵向健康记录。 AI 助手可以从数千个不同的临床数据源中查询记录，并利用生成式 AI 来显示相关洞察，使用行业标准展示方式呈现信息，使用户能够更快、更直观地访问全面的患者数据和关键见解。

HealthShare AI 助手的一些关键功能包括：

• 对话式聊天界面：使用户能够以通俗易懂的语言提出临床问题或要求提供患者摘要，从而即时提供简明扼要、了解上下文的见解。
• 预建和自定义提示：提供临床策划的启动提示，支持组织建立定制的、基于角色的配置。
• 来源可追溯性：将每个AI生成的响应与其经过验证的记录来源连接起来，提高透明度和临床信任度。
• 无缝集成：在 HealthShare Clinical Viewer和导航应用程序中运行，将AI助手嵌入用户的自然工作流程。

InterSystems IRIS® 数据平台、InterSystems IRIS® data platform, InterSystems IRIS^® for Health^TM和HealthShare^® Health Connect 2025.3 版本现已全面发布 (GA)。这是一个持续交付 (CD) 版本。

版本亮点：

• 安全钱包： 用于管理敏感数据的新加密框架，建立在 IRISSECURITY 数据库上，提高了系统安全性和访问控制。
• 扩展的可观察性和云集成：增强的 OpenTelemetry 指标，包括新增的进程指标和 ECP 指标，此外，日志存档现在支持使用 Azure Blob 存储，以实现经济高效的留存。
• 数据和人工智能改进：外部表现在支持JOIN下推功能，以提升SQL性能；同时，向量搜索的HNSW索引已升级，可实现更快、更稳健的相似性搜索。
• 医疗保健增强功能：改进了 FHIR 批量数据访问和身份验证功能。
• 开发人员和用户界面更新： 互操作性用户界面增加了批量管理操作，扩大了生产配置中的搜索范围，提高了大规模生产的可用性，强化了现代化的用户体验。

请通过开发者社区分享您的反馈意见，以便我们共同打造更好的产品。

文档

有关所有重点功能的详细信息，请访问以下链接：

• InterSystems IRIS 2025.3 文档和发布说明。

概述

该版本引入了FHIR Server 2025.10.0，该版本遵循最新标准并实现了性能提升。它还增强了Health Connect Cloud（HCC）升级流程，提高了其可靠性，并通过在 VPN 配置中支持前缀列表为Network Connect增加了新的灵活性。

新功能和增强功能

推荐操作

此版本无建议操作。

支持

如需帮助或了解有关这些更新的更多信息，请通过 iService 或 InterSystems 云服务门户（InterSystems Cloud Service Portal）提交支持请求。

InterSystems IRIS Adaptive Analytics（自适应分析）2025.4.1 版本现已通过InterSystems 软件分发页面发布。 该版本集成 AtScale 2025.4.1，并兼容现有自适应分析用户自定义聚合函数（User-Defined Aggregate Function，UDAF）文件（2024.1 版本）。

AtSCale 2025 版本包含的新功能包括：

• 多项 MDX 改进，以更好地处理空值和半累计度量（如年初至今）。
• 在BI工具中设置计算和计算组可见性的新参数 。
• 支持 返回空单元格的入站查询交叉连接

如需了解 AtScale 2025.4.1 的更多详细信息，请参阅版本发布说明。

如需了解 Adaptive Analytics 的更多信息，请参阅 InterSystems 官方文档 和 Learning Service 中的内容。

大家好、

我们很高兴邀请大家参加即将举行的 InterSystems 2025开发者创意大赛：让梦想落地 线上启动会！

在这次线上启动会中，我们的演讲者将探讨InterSystems 创意门户网站上的Community Opportunity（社区共建机遇），这些创意正是本次编程竞赛的主题。他们将展示如何使用 InterSystems IRIS 数据平台开发、构建和部署应用程序。

日期和时间：美国东部时间 11 月 17 日星期一上午 10:30 | 欧洲中部时间下午 4:30 |北京时间2025年11月17日星期一晚上23:30

实时 FHIR® 到 OMOP 转换

在OMOP 之旅的这一部分，我们在尝试挑战Scylla 之前先反思一下，InterSystems OMOP 转换是建立在批量 FHIR 导出作为源有效载荷的基础上的，我们是多么幸运。 这开启了 InterSystems OMOP 转换与多个 FHIR® 供应商的放手互操作性，这次是与谷歌云医疗 API 的 互操作性。

谷歌云医疗 API FHIR® （Google Cloud Healthcare API FHIR®）导出

GCP FHIR® 数据库支持通过命令行界面（CLI）或应用程序编程接口（API）进行FHIR数据的批量导入/导出，其前提条件很简单，且相关文档极为详尽，因此我们就不让模型再针对这方面进行赘述训练了，如有兴趣，我们会附上相关链接。 本段标题中更有价值的是bulk FHIR export (批量FHIR导出）标准本身的实现。

谷歌实施 FHIR® 导出的重要区别在于：通过 Pub/Sub 发送资源变更通知，以及指定增量导出的能力。

实时？

是的！我想我会死在这把剑上的。 这不仅是我的说唱手柄，而且其机制绝对可以支持一个很好的技术论证，可以说...

Hi开发者们！

鉴于去年首届大赛取得了巨大成功，我们决定再次举办这一赛事：

🏆InterSystems 2025开发者创意大赛：让梦想落地

您可以提交一个应用程序，实现InterSystems 创意门户中的创意，该创意应于本公告发布之前创建，其状态应为 Community Opportunity（社区共建机遇）或Future Consideration（待研功能提案），您需要进行实际编程 😉

时间：美国东部时间，2025 年 11 月 17 日至 12 月 7 日活动将延长至2025年12月14日！ (项目提交时间延长至12月7日）

奖金：12,000 美元

大家好！

我们很高兴地宣布一个全新的抽奖活动。 这次的主题是：

💡开发者初体验💡

我们希望听到您对于如何让使用InterSystems技术的第一步变得更加顺畅、清晰且富有启发性的见解。无论是文档编写、入门、系统设置还是教程指导，您的想法都能带来实实在在的改变！

Hi 大家好！来推荐一个学习的新途径！

除了InterSystems Open Exchange 应用程序库，InterSystems Community GitHub 还提供使用 InterSystems 技术构建的示例、库和演示。

InterSystems Community GitHub (github.com/intersystems-community)

它包括

• 示例应用程序和模板
• 库和连接器
• 实验项目和演示

这些代码库并未得到 InterSystems 公司的官方支持，但对于学习和探索 InterSystems 技术非常有用。

欢迎您探索这些资源库，并将它们作为您自己项目的参考。

概述

此版本重点聚焦于多个InterSystems云服务在升级可靠性、安全功能扩展以及支持体验优化方面的提升。通过该版本，包括 FHIR Server、InterSystems Data Fabric Studio (IDS)、IDS with Supply Chain 和 IRIS Managed Services 在内的所有主要产品，现均支持高级安全功能，从而提供了统一且增强的安全态势。

新功能和增强功能