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· 七月 13, 2023 阅读大约需 1 分钟
国际主流医疗数据标准一览

前不久,北京市人民政府印发了《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》的通知。其中提到要“率先探索数据跨境流通”。今年1月,北京市互联网信息办公室也发文公示,首都医科大学附属北京友谊医院与荷兰阿姆斯特丹大学医学中心合作研究项目成为全国首个被北京网信办批准的数据出境安全评估案例(编号20220001)。可以预见,为更好发挥数据要素作用将来可能出现越来越多的跨境数据流通。那么我们今天仅仅看下,在医疗领域国际主要流行的数据标准都有哪些。

以下是国际数字医疗合作组织的主要统计(该组织协同了世界卫生组织WHO,OECD和33个不同的国家和地区)

从上表可以看出,数据共享领域 DICOM,HL7 v2, CDA, FHIR,v3 是主要的标准,在临床术语方面 ICD9/10/11, SNOMED 和Lionc是目前国际上各个国家和地区最主流的医疗数据标准。供大家参考。

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· 七月 4, 2023 阅读大约需 11 分钟
小实验--生成式AI和 FHIR 结合

这是个实验项目,使用OpenAI API与FHIR资源和Python相结合来回答医疗行业的用户提问。

项目想法

生成式人工智能,如OpenAI上提供的LLM模型, 已被证明在理解和回答高层次问题方面具有显著能力。他们使用大量的数据来训练他们的模型,因此他们可以回答复杂的问题。

他们甚至可以使用编程语言,根据提示创建代码 --我不得不承认,让我的工作自动化的想法让我感到有些焦虑。但到目前为止,似乎这是人们必须要习惯的事情,不管你喜不喜欢。所以我决定做一些尝试。

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你好社区

在本文中,我将介绍我的应用程序irisChatGPT ,它是基于LangChain Framework构建的。

首先,让我们对框架进行一个简单的概述。

全世界都在谈论ChatGPT以及大型语言模型 (LLM) 如何变得如此强大,并且表现超出预期,提供类似人类的对话。这只是将其应用于每个企业和每个领域的开始!

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· 六月 24, 2023 阅读大约需 8 分钟
IRIS 与Open AI 集成

众所周知,人工智能的世界已经到来,每个人都想利用它为自己谋取利益。

有许多平台通过订阅或私人免费提供人工智能服务。然而,由于在计算领域产生的大量“噪音”而脱颖而出的是 Open AI,这主要归功于其最著名的服务:ChatGPT 和 DALL-E。

什么是Open AI?

Open AI 是一个非营利性人工智能研究实验室,由 Sam Altman、Ilya Sutskever、Greg Brockman、Wojciech Zaremba、Elon Musk、John Schulman 和 Andrej Karpathy 于 2015 年发起,旨在促进和开发友好的人工智能,造福于人类所有的。

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· 六月 20, 2023 阅读大约需 5 分钟
使用 RESTful Web 服务创建Ensemble微服务

这是在 Ensemble 中实现“微服务”设计的初学者指南。 “微服务”是当今流行的一个词,具有广泛的解释。我的解释是:“微服务”是一种“NoSQL 服务”。一个什么?答案在文章中。

我们了解了 SQL 和 NoSQL 数据库之间的区别。对我来说,SOA Web 服务和“微服务”之间的区别几乎相同。我将通过一个例子来解释它。

请注意,虽然这是一本初学者指南,但我假定我对数据建模、RESTful 服务和 Ensemble 有深入的技术知识。

航班预订——示例

我的例子很简单。我想为我的家人订一张机票。我使用www.skyscanner.hu ,但它可以是任何预订网站。那我该怎么办?在着陆页上,我输入了航班信息:我需要从布达佩斯到布拉格并返回的机票,10 月29日起飞,11 月 1返回,直飞航班,经济舱四人。提交搜索表单后,我会返回可用选项。我选择一个并输入乘客详细信息、折扣计划,最后通过 PayPal 付款。直截了当。

在更详细的版本中:后台发生了什么。

n 开始预订

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· 六月 18, 2023 阅读大约需 3 分钟
医疗行业的未来--数据与人的融合

在数字化时代,数据的重要性无可置疑。数据作为新型生产要素,不仅在宏观政策层面得到党和政府的大力推动,也是医院高质量发展的关键和改变医疗行业的驱动力。随着医疗信息化的迅猛发展,我们正迈向一个数据随处可及、人人可用易用的医疗信息化时代。这一时代将数据与人的需求相结合,致力于让数据能“主动”找到需要他们的医护人员和患者,每一个行业从业者,都应致力于为医护人员和患者提供简单易用的软件解决方案,减少工作量,提高效率,推动医疗行业的进步。

数据与人的融合是实现医疗行业数字化转型的核心。当然,医疗数据的收集、存储和管理对于提供高质量的医疗服务至关重要。然而,仅仅有大量的数据并不足够,我们需要将数据与人的需求紧密结合起来。这意味着我们应该让更多的数据关联起来,并且能服务于更多的人群,让患者能够随时随地访问他们的电子病历,让医生和科研人员也能及时有效地获取病人在医院围墙内外进行治疗和健康管理的数据,并且以直观易懂的方式呈现给医护人员和患者,使他们能够快速、准确地获取所需的信息。数据的融合还包括将不同来源的数据整合起来,为医护人员提供全面、完整的视图,同时基于医疗诊断的规则,不管是通过CDSS的形式,还是通过ChatBot(聊天机器人),帮助他们做出更好的决策。

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· 六月 14, 2023 阅读大约需 3 分钟
使用LangChain 修复 SQL

本文是 SqlDatabaseChain 的简单快速入门(我所做的)。

希望大家会感兴趣。

非常感谢:

sqlalchemy-iris 作者@Dmitry Maslennikov

您的项目使我的试验变得可能。

文章脚本使用 openai API,因此请注意不要在外部共享您不打算共享的表信息和记录。

如果需要,可以插入本地模型。

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将 FHIR 文档(例如患者信息表、出院摘要)发布到 FHIR 存储库时:

EndPoint端点/Bundle捆绑

您可以使用上述 URL 进行 POST。 (以下示例使用 IRIS for Health 提供的 FHIR 存储库。)

我将检查 GET 请求。

我能够确认我能够注册。

对于在FHIR repository注册的FHIR文档,如果能通过指定文档编号来GET会很方便,由于支持,无法对指定Composition.identifier的Bundle资源进行GET请求。

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嗨社区!

想与您分享我在Telegram中使用GPT创建“我自己的”聊天的练习

这个应用需要用到 Open Exchange 上的两个组件:@Nikolay SolovievTelegram Adapter@Kurro LopezIRIS Open-AI

因此,通过此示例,您可以在 Telegram 中使用 ChatGPT 设置自己的聊天。

让我们看看如何让它发挥作用!

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如果您已经使用%UnitTest 框架构建了单元测试,或者正在考虑这样做,请查看InterSystems 测试管理器Test Manager

无需离开 VS Code,您现在可以浏览单元测试、运行或调试它们,并查看之前的运行结果。

InterSystems 测试管理器适用于 ObjectScript 扩展支持的两种源代码位置范例。您的单元测试类可以在 VS Code 的本地文件系统(“客户端编辑”范例)或服务器命名空间(“服务器端编辑”)中掌握。在这两种情况下,实际测试运行都发生在服务器命名空间中。

欢迎反馈。

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InterSystems 支持的硬件OS平台更新 2023年2季度

我们经常收到有关 InterSystems IRIS 数据平台支持的平台和框架列表最近和即将发生的变化的问题。此更新旨在分享最近的更改以及我们对即将发生的更改的已知的情况,但预测未来是一项棘手的工作,不应将其视为承诺的路线图。

话虽如此,关于更新……

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开发者们可以让轻松让全世界了解他们如何与Epic软件进行连接

2022年12月,全球排名第一的电子病历厂商Epic宣布发布Connection Hub供应商服务平台,供全球供应商来分享他们与Epic软件实现互操作能力的平台。

这个新网站于2023年1月9日开放,将允许所有与Epic有连接的供应商列出他们的应用,并自我报告他们是否已经实现了成功的数据交换。网站访问者,包括Epic客户,可以看到供应商提供的信息,如应用描述和网站链接。

Connection Hub将对所有供应商开放,目的是使供应商更容易加入其在线产品目录。希望被列入名录的供应商可以通过提供他们的信息和完成一个可选填的问卷来加入。除了Connection Hub,Epic还将推出供应商服务--提供Epic的新闻通讯、详细的教程、扩大的测试沙盒和技术支持的访问。

EPIC现有应用市场将进行更新并计划在今年晚些时候重新启动。 目前在应用市场的供应商将自动迁移到Connection Hub供应商服务平台。所有连接将不会受到影响,在应用市场中接受服务、API和测试工具的供应商将继续通过Connection Hub进行。对于那些目前在应用市场中列有实时连接的供应商,EPIC将为他们提供一个简单的方法,将其现有信息转移到Connection Hub。

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· 五月 5, 2023 阅读大约需 4 分钟
行业前沿HIMSS最新文章--ChatGPT真的胜过医生吗?

虽然在一项研究中,与医生的回答相比,一些专业人士确实更喜欢ChatGPT的回答,但凯洛格Kellog研究人员表示,现在判断人工智能是否真的能与医生的专业知识和对待病人的态度相媲美还为时过早。

根据本周发表在《美国医学会杂志》(JAMA Internal Medicine)上的一项研究,人工智能聊天机器人助手可以为患者的健康问题提供可以与医生回复相提并论的同等质量而且富有同情心的答复。

一组有执照的医护人员比较了医生和聊天机器人2022年10月在社交媒体论坛Reddit的r/AskDocs上公开提出的病人问题的回答,到了12月下旬他们被ChatGPT的答复征服了。

研究作者称:"聊天机器人的回答比医生的回答更受欢迎,而且在质量和同情心方面的评价都明显更高。“

加州大学圣地亚哥分校高通研究所的约翰-艾尔斯(John Ayers)撰写的《比较医生和人工智能聊天机器人对发布在公共社交媒体论坛上的患者问题的回应》的研究新闻很快被大量报道,其中充满了决定性的动词,如 "超越"、"击败 "或 "战胜",医生们上了头条,而ChatGPT成为了胜利者。

但其他生成型人工智能学者并不确定ChatGPT的同理心是否能取代医生的同理心。

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· 四月 4, 2023 阅读大约需 1 分钟
InterSystems SQL 小妙招

嗨开发者们!

如您所知,InterSystems IRIS 除了Global、对象、文档和 XML 数据模型还支持关系,其中 SQL 语言也被用来处理数据。

与其他关系型 DBMS 一样,InterSystems IRIS 有自己的特点。

我开始这篇文章是为了抛砖引玉,并邀请您分享您的小诀窍 - 我会根据收到的评论更新内容。

开始了!

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· 四月 3, 2023 阅读大约需 2 分钟
M:N 多对多关系

如果您使用过 Caché Objects,你已经知道所有关于关系(一对多,父子孙继承等)......
但是您不会在文档中找到关于多对多关系的地方。

但我经常遇到 Caché 对象的新用户提出的问题:
“是否可以实现多对多关系?”答案是——当然!

如何实现取决于相关的任务:有一个比较重的和一个轻量级的解决方案。
两者的共同点是它们不能开箱即用需要添加一些代码来管理它。

让我们举一个基于 SAMPLES 命名空间的例子:

我们有 N:1 关系的情况

但是,您如何处理超过 1 个公司的员工?

重的解决方案:
您添加一个额外的持久类,与双方都有一个:多的关系。

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好不好玩,能当真吗?


最近几个月,大型语言模型GPT正在激起一些现象。因此,上周末我不可避免地也在玩 ChatGPT,以探究它是否会成为我正在敲打的一些基于 BERT 的“传统”AI 聊天机器人的补充,或者更确切地说,它是否会淘汰它们。

玩的时候脑子里冒出一个念头。通过略微理论化或哲学化,最终互操作性标准(如 HL7 和 FHIR 等)是一种“语言”,对吗? HL7 有自己的语法、规则、词汇甚至方言——每个系统都有自己的语调。这就是为什么当一台机器与另一台机器对话时,它们需要翻译器(例如 DTL 转换)来实现相互理解。

所以环顾四周,似乎一切都是语言:编码是语言:python,javascript和COS也是语言。 HL7、FHIR 甚至 XML 或 JSON 都是语言,只是它们比自然语言更结构化,那么 GPT 应该更容易上手吗?

那么,我们可以从简单地重用 GPT 的预训练编码语言模型来模拟 DTL 开始吗?我们还没有进行调整,以下是初步结果:

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