根据剑桥词典的解释，令牌化数据是“用令牌（=代表第一个数据的不同数据）替换隐私数据，以防止隐私信息被不被允许做的人看到”（https://dictionary.cambridge.org/pt/dicionario/ingles/tokenize）。如今，一些公司，尤其是金融和医疗保健领域的公司，正在将其数据令牌/代币化作为满足网络安全和数据隐私（GDPR、CCPA、HIPAA 和 LGPD）要求的重要策略。但是，为什么不使用加密呢？保护敏感数据的令牌化过程比数据加密更常用，原因如下：

1. 更好的性能：在密集的操作处理中动态加密和解密数据会提高性能并需要更多的处理器能力。
2. 测试：可以标记生产数据库并复制到测试数据库，并维护适合更真实的单元和功能测试的测试数据。
3. 更好的安全性：如果黑客破解或获得密钥，所有加密数据都将可用，因为加密是一个可逆过程。令牌化过程是不可逆的。如果您需要从令牌化数据中获取原始数据，则需要维护一个安全且独立的数据库来链接到原始数据和令牌化数据。

令牌化架构

令牌化架构需要两个数据库：应用程序数据库（App DB）用于存储令牌化数据和来自业务的其他数据；令牌数据库（Token Database）用于存储原始值和令牌化值，因此当您需要时，您的应用程序可以获得原始值以向用户显示。还有一个 令牌生成器 REST API 用于标记敏感数据、存储到令牌数据库中并返回票证。

如今，关于大语言模型、人工智能等的消息不绝于耳。向量数据库是其中的一部分，并且已经有非IRIS的技术实现了向量数据库。

为什么是向量？

• 相似性搜索：向量可以进行高效的相似性搜索，例如在数据集中查找最相似的项目或文档。传统的关系数据库是为精确匹配搜索而设计的，不适合图像或文本相似性搜索等任务。
• 灵活性：向量表示形式用途广泛，可以从各种数据类型派生，例如文本（通过 Word2Vec、BERT 等嵌入）、图像（通过深度学习模型）等。
• 跨模态搜索：向量可以跨不同数据模态进行搜索。例如，给定图像的向量表示，人们可以在多模式数据库中搜索相似的图像或相关文本。

还有许多其他原因。

因此，对于这次 pyhon 竞赛，我决定尝试实现这种支持。不幸的是我没能及时完成它，下面我将解释原因。

增强的密码管理：无缝编辑密码

在不断发展的数字安全领域，强大的密码管理工具已变得不可或缺。我们的密码管理应用程序旨在简化和保护您的在线生活，现在提供了一项增强功能 - 轻松编辑密码的能力。

为什么这个功能会改变游戏规则？

1. 灵活性：生活是动态的，我们的在线帐户也是如此。借助新的编辑密码功能，您可以在需要时灵活地修改已保存的密码。无论您是出于安全考虑想要更改密码还是只是更新密码，此功能都可以让您轻松适应。
2. 简化的体验：编辑密码是无缝且用户友好的。不再需要繁琐的过程或从头开始创建新条目。只需点击几下，您的密码就会更新，从而使您的记录保持井然有序且最新。
3. 增强安全性：我们将安全性放在首位。编辑密码功能可确保使用现有加密密钥对更新后的密码进行加密。这意味着即使修改密码，您的数据仍然受到保护。
4. 个性化：您的密码，您做主。根据需要自定义标题、登录名和密码。此功能使您能够使您的密码管理器真正个性化，适合您独特的偏好和组织风格。

怎么运行的：

• 登录到您的帐户。
• 导航到您要编辑的密码。
• 单击“编辑”图标。
• 修改密码标题、登录名或密码本身。
• 保存您的更改。
• 您更新的密码现已安全存储并可供使用。

保持安全，保持井井有条：

凭借增强的编辑密码功能，我们的密码管理器为您的安全需求提供了更全面的解决方案。确保安全、井井有条并放心地管理您的密码。

有时，InterSystems 必须重新发布版本以纠正 1-2 个问题。此过程会生成称为“小数点版本”的新套件。

小数点版本与维护或功能版本不同。其目标是快速、像做外科手术地纠正该领域的紧急问题。

如何识别小数点发布

InterSystems 数据平台产品遵循以下发布约定：

<系统间产品> <年份>.<专业>.<维护>.<构建号>.<点>

例如：InterSystems IRIS 2022.1.4.204.1

识别小数点版本很简单：如果产品套件的最后一位数字非零，则您正在使用小数点版本。

我如何知道是否应该更换当前的软件？

每次推出小数点版本时，InterSystems 都会向我们的客户宣布并解释其解决的问题。公告是通过我们的开发者社区 (https://community.intersystems.com/tags/intersystems-official) 和产品警报发布的。

每个公告都会解释该版本解决的问题和相应的修复，并提供有关是否更换套件和容器的说明。因此，请阅读公告，如果您有任何疑问，请联系我们！

注意：如果您没有收到产品警报电子邮件，请访问我们的页面并注册： https: //www.intersystems.com/support/product-alerts-advisories/

InterSystems 团队本周末将前往麻省理工学院最大的黑客马拉松，届时我们将为黑客们带来一项技术挑战。
我们为黑客们提供在他们的项目中使用 IntegratedML 或 InterSystems Supply Chain Orchestrator 的机会，以便争夺一些非常酷的奖品！

如果您在波士顿并且有兴趣成为活动中的 InterSystems 导师，请给我们写信。

InterSystems 常见问题解答

通过在持久类（=table）定义中提供的%BuildIndices() 方法的参数中指定要重建索引的 ID 的开始值和结束值，您可以仅重建该范围内的索引。

例如，要仅针对 ID=10 到 20 重建 Sample.Person 类中的 NameIDX 索引和 ZipCode 索引，请执行以下代码（ID 范围在第 5 个和第 6 个参数中指定）。

set status = ##class (Sample.Person). %BuildIndices ( $LB ( "NameIDX" , "ZipCode" ), 1 ,, 1 , 10 , 20 )

$LB() 是$ListBuild() 函数。 %BuildIndices() 方法使用它来指定索引名称。

有关如何重建索引的更多信息，请参阅文档。

2018.1版本请参考此文档。

亲身体验 SQL 搜索，它是 InterSystems IRIS® 数据平台中的一个工具，可让您快速搜索存储在 SQL 表中的大量非结构化文本数据（含练习，15m） 。

今年两会期间，有多名两会委员联名提出了《关于建设全国统一医院电子病历系统的提案》，国家卫健委相关部门也马上给予回应，称正在研究建立全国统一的电子健康档案、电子病历。结合数字中国的主要目标之一，让数据多跑腿，群众少走路，在这一背景下，从患者端开始，建立全国统一的电子病历APP已经变得迫切而重要。这不仅有助于提高医疗服务的效率和质量，还能够让患者更好地参与到医疗决策中，实现信息的共享和整合。

电子病历与患者共享的必要性和重要性

1. 信息共享与医疗协同： 通过建立患者全国统一的电子病历系统，医疗机构之间可以更加方便地共享患者的健康信息。这对于多学科合作诊疗、转诊和患者就诊历史的追溯具有重要意义，可以避免重复检查和繁琐的病历复印过程，提高医疗协同效率。
2. 患者参与和知情权的加强： 电子病历使患者能够更直接地了解自己的健康状况和诊疗过程。患者可以随时访问自己的电子病历，了解诊断结果、治疗方案和用药情况，从而更好地参与医疗决策，增强自己的知情权。
3. 紧急情况下的救治效率提升： 在紧急情况下，如意外事故或突发疾病，医护人员可以通过电子病历迅速获取患者的基本健康信息，有助于快速判断病情，做出及时救治决策。

实现方案

1. 使用通用数据模型Common Data Model： 制定统一的患者端电子病历数据交换标准，确保不同医疗机构产生的数据可以互通互用。

我们经常收到有关 InterSystems IRIS 数据平台支持的平台和框架列表最近和即将发生的更改的问题。此更新旨在分享最近的变化以及我们对即将发生的变化的当前最佳知识，但预测未来是一件棘手的事情，这不应被视为承诺的路线图。

话虽如此，接下来是更新……

IRIS 生产环境操作系统和 CPU 架构

红帽Linux企业版RHEL

• 近期变动
  
  • RHEL 9.2 和 RHEL 8.8 于 2023 年 5 月发布。红帽计划为这些版本提供 4 年支持。 InterSystems 已通过我们称为“次要操作系统版本认证”的新流程完成了对 RHEL 9.2 和 RHEL 8.8 上的 IRIS 的额外测试，该流程旨在提供额外的安全性，确保次要操作系统更新不会破坏任何明显的功能。 RHEL 8.8 和 9.2 都成功通过了我们的测试。
  • 随着 RHEL 9.2 的发布，红帽终止了对 RHEL 9.1 的公开支持。这与 Red Hat 自 RHEL 8.3 以来一直使用的“奇/偶”支持周期一致。
• 即将发生的变化
  
  • RHEL 9.3 计划于今年晚些时候推出。这将是 Red Hat 的短期支持版本，因此 InterSystems 不会执行次要操作系统认证或推荐将其用于生产部署。
• 之前的更新
  
  • IRIS 2022.1.2 添加了对RHEL 9.0的支持。 9.

受到@Evgeny Shvarov 的问题和@Ashok Kumar T 的回复的启发
我已经创建了一个用于把Global下载成 XML 文件的基础

如何使用：
只需调用 http://<your_server>/csp/samples2/dc.Gdown.cls ?GBL=global_name之类的页面
gbl-name 不带首字母 ^（插入符号）
输出具有默认名称 <global_name>.XML 您可以选择。

已知限制：

• 你必须将它安装在你的源服务器上
• 它没有经过测试/跨命名空间工作
• 没有部分下载
• 错误处理只是基本或缺失

个人还有提升空间。
就是这样：

Class dc.Gdown Extends%CSP.Page { ClassMethod OnPreHTTP() As%Boolean [ ServerOnly = 1 ] { #dim%responseas%CSP.Responseset%rcc = $Get ( %request.Data ( "GBL" , 1 ), "" ) if%rcc ] "" { set%rcd = $D (@( "^" _ %rcc )) if%rcd { set%response.ContentType = "application/xml"set%response.

InterSystems 常见问题解答

※如果您想比较使用Mirror、Shadow或其他机制复制的数据库，请使用此方法。

您可以使用 DATACHECK 实用程序来比较Global。请参阅下面的文档。
DataCheck 概述 [IRIS]

***

Routines比较使用系统例程 %RCMP 或管理门户。

以下是如何在管理门户中使用它。

大家好，

与我们一起参加 8 月 31 日上午 10 点（美国东部时间）在线开发者圆桌会议，讨论医疗保健中的生成式 AI 使用案例。
学习医疗保健领域的用例+参考架构，并观看关于大语言模型的Demo演示。我们将像往常一样有时间进行问答和公开讨论。

通过开发者社区Global Masters报名。

演讲者： @Nicholai Mitchko ，InterSystems 解决方案合作伙伴销售工程师经理

背景： Nicholai 在 InterSystems 管理着一支由 10 名解决方案工程师组成的团队，帮助医疗保健公司大规模设计、开发和交付解决方案。在业余时间，Nicholai 致力于大型语言模型的研究，包括开发自己的模型，这些模型出现在Huggingface OpenLLM 排行榜上。

前不久，北京市人民政府印发了《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》的通知。其中提到要“率先探索数据跨境流通”。今年1月，北京市互联网信息办公室也发文公示，首都医科大学附属北京友谊医院与荷兰阿姆斯特丹大学医学中心合作研究项目成为全国首个被北京网信办批准的数据出境安全评估案例（编号20220001）。可以预见，为更好发挥数据要素作用将来可能出现越来越多的跨境数据流通。那么我们今天仅仅看下，在医疗领域国际主要流行的数据标准都有哪些。

以下是国际数字医疗合作组织的主要统计（该组织协同了世界卫生组织WHO，OECD和33个不同的国家和地区）

从上表可以看出,数据共享领域 DICOM，HL7 v2, CDA, FHIR,v3 是主要的标准，在临床术语方面 ICD9/10/11， SNOMED 和Lionc是目前国际上各个国家和地区最主流的医疗数据标准。供大家参考。

相关阅读

FHIR标准和国际基于FHIR的互联互通实践

论集成标准的选择对医院信息集成平台建设的影响

对话：“数据二十条”与FHIR标准

原文链接：https://www.healthit.gov/topic/global-digital-health-partnership

这是个实验项目，使用OpenAI API与FHIR资源和Python相结合来回答医疗行业的用户提问。

项目想法

生成式人工智能，如OpenAI上提供的LLM模型, 已被证明在理解和回答高层次问题方面具有显著能力。他们使用大量的数据来训练他们的模型，因此他们可以回答复杂的问题。

他们甚至可以使用编程语言，根据提示创建代码 --我不得不承认，让我的工作自动化的想法让我感到有些焦虑。但到目前为止，似乎这是人们必须要习惯的事情，不管你喜不喜欢。所以我决定做一些尝试。

这个项目的主要想法是在我读到这篇文章关于ChatARKit项目时产生的。这个项目使用OpenAI的API来解释语音命令，在智能手机摄像头的实时视频中渲染3D物体--非常酷的项目。而且，这似乎是一个热门话题，因为我发现最近有一篇论文遵循类似的想法。

让我最担心的是使用ChatGPT对AR进行**编程。由于有一个开放的github repo，我搜索了一下，发现作者是如何使用ChatGPT生成代码的。这种技术被称为提示工程Prompt Engineering--这是维基百科关于它的文章，或者这两个更实用的参考资料： 1和2。

所以我想--为什么不结合FHIR和Python试试类似的东西？

你好社区
在本文中，我将介绍我的应用程序irisChatGPT ，它是基于LangChain Framework构建的。
首先，让我们对框架进行一个简单的概述。

全世界都在谈论ChatGPT以及大型语言模型 (LLM) 如何变得如此强大，并且表现超出预期，提供类似人类的对话。这只是将其应用于每个企业和每个领域的开始！

众所周知，人工智能的世界已经到来，每个人都想利用它为自己谋取利益。

有许多平台通过订阅或私人免费提供人工智能服务。然而，由于在计算领域产生的大量“噪音”而脱颖而出的是 Open AI，这主要归功于其最著名的服务：ChatGPT 和 DALL-E。

什么是Open AI？

Open AI 是一个非营利性人工智能研究实验室，由 Sam Altman、Ilya Sutskever、Greg Brockman、Wojciech Zaremba、Elon Musk、John Schulman 和 Andrej Karpathy 于 2015 年发起，旨在促进和开发友好的人工智能，造福于人类所有的。

自成立以来，这些人已经发布了一些令人着迷的产品，如果用于良好的目的，可能会成为真正强大的工具。然而，与任何其他新技术一样，它们构成了可能被用来犯罪或作恶的威胁。

我决定测试 ChatGPT 服务，并询问它人工智能的定义是什么。我收到的答案是在互联网上找到的概念的积累，并以人类会回应的方式进行了总结。

简而言之，人工智能只能使用用于训练它的信息进行回复。利用其内部算法和训练期间输入的数据，它可以撰写文章、诗歌，甚至计算机代码片段。

人工智能将对这个行业产生重大影响，并最终彻底改变一切……。也许对人工智能将如何影响我们的未来的期望被夸大了，所以我们应该开始为了共同利益而正确地使用它。

这是在 Ensemble 中实现“微服务”设计的初学者指南。 “微服务”是当今流行的一个词，具有广泛的解释。我的解释是：“微服务”是一种“NoSQL 服务”。一个什么？答案在文章中。

我们了解了 SQL 和 NoSQL 数据库之间的区别。对我来说，SOA Web 服务和“微服务”之间的区别几乎相同。我将通过一个例子来解释它。

请注意，虽然这是一本初学者指南，但我假定我对数据建模、RESTful 服务和 Ensemble 有深入的技术知识。

航班预订——示例

我的例子很简单。我想为我的家人订一张机票。我使用www.skyscanner.hu ，但它可以是任何预订网站。那我该怎么办？在着陆页上，我输入了航班信息：我需要从布达佩斯到布拉格并返回的机票，10 月²⁹日起飞，11 月 1^日返回，直飞航班，经济舱四人。提交搜索表单后，我会返回可用选项。我选择一个并输入乘客详细信息、折扣计划，最后通过 PayPal 付款。直截了当。

在更详细的版本中：后台发生了什么。

n 开始预订

n 输入选择条件

n 生成匹配航班列表

n 选择航班

n 临时封号

n 输入乘客详细信息

n 根据标价应用一些折扣程序计算机票

n 切换到 PayPal 支付

n 完成预订，释放临时块

当任务是使用 SOAP Web 服务开发后端时，最常见的架构如下：

n 将有支持预订的 SOAP 服务。假设它称为 FlightBookingService。

在数字化时代，数据的重要性无可置疑。数据作为新型生产要素，不仅在宏观政策层面得到党和政府的大力推动，也是医院高质量发展的关键和改变医疗行业的驱动力。随着医疗信息化的迅猛发展，我们正迈向一个数据随处可及、人人可用易用的医疗信息化时代。这一时代将数据与人的需求相结合，致力于让数据能“主动”找到需要他们的医护人员和患者，每一个行业从业者，都应致力于为医护人员和患者提供简单易用的软件解决方案，减少工作量，提高效率，推动医疗行业的进步。

数据与人的融合是实现医疗行业数字化转型的核心。当然，医疗数据的收集、存储和管理对于提供高质量的医疗服务至关重要。然而，仅仅有大量的数据并不足够，我们需要将数据与人的需求紧密结合起来。这意味着我们应该让更多的数据关联起来，并且能服务于更多的人群，让患者能够随时随地访问他们的电子病历，让医生和科研人员也能及时有效地获取病人在医院围墙内外进行治疗和健康管理的数据，并且以直观易懂的方式呈现给医护人员和患者，使他们能够快速、准确地获取所需的信息。数据的融合还包括将不同来源的数据整合起来，为医护人员提供全面、完整的视图，同时基于医疗诊断的规则，不管是通过CDSS的形式，还是通过ChatBot（聊天机器人），帮助他们做出更好的决策。

实现数据和人的融合要按照人的需求投放数据。数字化转型的重要目标是为医护人员和患者提供所需的数据，以支持决策和治疗过程。

本文是 SqlDatabaseChain 的简单快速入门（我所做的）。

希望大家会感兴趣。

非常感谢：

sqlalchemy-iris 作者@Dmitry Konnov Maslennikov

您的项目使我的试验变得可能。

文章脚本使用 openai API，因此请注意不要在外部共享您不打算共享的表信息和记录。

如果需要，可以插入本地模型。

创建一个新的虚拟环境

mkdir chainsql

cd chainsql

python -m venv .

scripts\activate

pip install langchain

pip install wget

# Need to connect to IRIS so installing a fresh python driver
python -c "import wget;url='https://raw.githubusercontent.com/intersystems-community/iris-driver-distribution/main/DB-API/intersystems_irispython-3.2.0-py3-none-any.whl';wget.

将 FHIR 文档（例如患者信息表、出院摘要）发布到 FHIR 存储库时：

EndPoint端点/Bundle捆绑

您可以使用上述 URL 进行 POST。 （以下示例使用 IRIS for Health 提供的 FHIR 存储库。）

我将检查 GET 请求。

我能够确认我能够注册。

对于在FHIR repository注册的FHIR文档，如果能通过指定文档编号来GET会很方便，由于支持，无法对指定Composition.identifier的Bundle资源进行GET请求。

作为解决方法，将注册 Bundle 时设置为 Composition.identifier.value 的文档编号设置为 Bundle.identifier.value 然后 POST。通过这样做，您可以在 Bundle 的 Search Parameter: identifier 中指定文档编号并 GET 目标 Bundle 资源。

文档示例：（这是部分摘录，因为它很长）

{ "resourceType" : "Bundle" , "meta" : { "profile" : [ "http://jpfhir.

我们想介绍一些在 FHIR 相关培训期间我们从几个人那里收到的问题。

IRIS for Health FHIR 存储库会自动在存储库中分配一个唯一的逻辑 ID (id) 作为资源 POST 期间的默认行为。

例如，如果您发布一个 Patient 资源，例如

{ "resourceType" : "Patient" , "address" : [ { "postalCode" : "1600023" , "text" : "東京都新宿区西新宿6丁目" } ], "birthDate" : "1970-01-01" , "gender" : "male" , "identifier" : [ { "value" : "P101001" } ], "name" : [ { "extension" : [ { "url" : "http://hl7.org/fhir/StructureDefinition/iso21090-EN-representation" , "valueCode" : "IDE" } ], "use" : "official" , "text" : "山田 太郎" , "family" : "山田" , "given" : [ "太郎" ] }, { "extension" : [ { "url" : "http://hl7.

嗨社区！

想与您分享我在Telegram中使用GPT创建“我自己的”聊天的练习。

这个应用需要用到 Open Exchange 上的两个组件：@Nikolay Solovyev 的Telegram Adapter和@Kurro Lopez的IRIS Open-AI 

因此，通过此示例，您可以在 Telegram 中使用 ChatGPT 设置自己的聊天。

让我们看看如何让它发挥作用！

嗨社区！

我们已经到了#GlobalSummit23 的尾声——最后一天！这是我们的一天——程序员的一天。今天的主题演讲都致力于开发人员、他们的成长、抱负和创新。

如果您已经使用%UnitTest 框架构建了单元测试，或者正在考虑这样做，请查看InterSystems 测试管理器Test Manager。

无需离开 VS Code，您现在可以浏览单元测试、运行或调试它们，并查看之前的运行结果。

InterSystems 测试管理器适用于 ObjectScript 扩展支持的两种源代码位置范例。您的单元测试类可以在 VS Code 的本地文件系统（“客户端编辑”范例）或服务器命名空间（“服务器端编辑”）中掌握。在这两种情况下，实际测试运行都发生在服务器命名空间中。

欢迎反馈。

你好社区！

今天我继续我的全球峰会活动，欢迎你们来到第二天。

上午的演讲专门针对 IRIS 数据平台（太棒了！）。

Scott Gnau 首先解释了为什么 IRIS 被称为 IRIS。我居然才知道！

大家好！

我相信很多人都希望出席 2023 年全球峰会，但出于某种原因无法出席。以下是对 6 月 4 日和 5 日发生的事情的简要回顾。

InterSystems 支持的硬件OS平台更新 2023年2季度

我们经常收到有关 InterSystems IRIS 数据平台支持的平台和框架列表最近和即将发生的变化的问题。此更新旨在分享最近的更改以及我们对即将发生的更改的已知的情况，但预测未来是一项棘手的工作，不应将其视为承诺的路线图。

话虽如此，关于更新……

IRIS 生产操作系统和 CPU 架构

红帽企业 Linux

• 近期变动
  
  • RHEL 9.2 和 RHEL 8.8 于 2023 年 5 月发布。Red Hat 计划为这些版本提供 4 年的支持。 InterSystems 计划通过我们称为“次要操作系统版本认证”的新流程对 RHEL 9.2 上的 IRIS 进行额外测试，该流程旨在提供额外的安全性，即次要操作系统更新不会破坏任何明显的内容。
  • 随着 RHEL 9.2 的发布，Red Hat 终止了对 RHEL 9.1 的支持。这与 Red Hat 自 RHEL 8.0 以来一直使用的“奇数/偶数”支持周期一致。
  • RHEL 8.4 扩展维护将于 2023 年 5 月 31 日结束，这意味着 IRIS 也将在那时停止支持此次要版本。
• 即将发生的变化
  
  • RHEL 9.3 计划在今年晚些时候推出。这将是 Red Hat 的短期支持版本，因此 InterSystems 不会推荐将其用于生产部署。

开发者们可以让轻松让全世界了解他们如何与Epic软件进行连接

2022年12月，全球排名第一的电子病历厂商Epic宣布发布Connection Hub供应商服务平台，供全球供应商来分享他们与Epic软件实现互操作能力的平台。

这个新网站于2023年1月9日开放，将允许所有与Epic有连接的供应商列出他们的应用，并自我报告他们是否已经实现了成功的数据交换。网站访问者，包括Epic客户，可以看到供应商提供的信息，如应用描述和网站链接。

Connection Hub将对所有供应商开放，目的是使供应商更容易加入其在线产品目录。希望被列入名录的供应商可以通过提供他们的信息和完成一个可选填的问卷来加入。除了Connection Hub，Epic还将推出供应商服务--提供Epic的新闻通讯、详细的教程、扩大的测试沙盒和技术支持的访问。

EPIC现有应用市场将进行更新并计划在今年晚些时候重新启动。 目前在应用市场的供应商将自动迁移到Connection Hub供应商服务平台。所有连接将不会受到影响，在应用市场中接受服务、API和测试工具的供应商将继续通过Connection Hub进行。对于那些目前在应用市场中列有实时连接的供应商，EPIC将为他们提供一个简单的方法，将其现有信息转移到Connection Hub。

Connection Hub代表了Epic对开放标准持续支持的又一步骤。

虽然在一项研究中，与医生的回答相比，一些专业人士确实更喜欢ChatGPT的回答，但凯洛格Kellog研究人员表示，现在判断人工智能是否真的能与医生的专业知识和对待病人的态度相媲美还为时过早。

根据本周发表在《美国医学会杂志》(JAMA Internal Medicine)上的一项研究，人工智能聊天机器人助手可以为患者的健康问题提供可以与医生回复相提并论的同等质量而且富有同情心的答复。

一组有执照的医护人员比较了医生和聊天机器人2022年10月在社交媒体论坛Reddit的r/AskDocs上公开提出的病人问题的回答，到了12月下旬他们被ChatGPT的答复征服了。

研究作者称："聊天机器人的回答比医生的回答更受欢迎，而且在质量和同情心方面的评价都明显更高。“

加州大学圣地亚哥分校高通研究所的约翰-艾尔斯(John Ayers)撰写的《比较医生和人工智能聊天机器人对发布在公共社交媒体论坛上的患者问题的回应》的研究新闻很快被大量报道，其中充满了决定性的动词，如 "超越"、"击败 "或 "战胜"，医生们上了头条，而ChatGPT成为了胜利者。

但其他生成型人工智能学者并不确定ChatGPT的同理心是否能取代医生的同理心。

医生是如何对待回答社交媒体上的问题的？

ChatGPT已经显示出对一系列医疗行业使用场景的潜在价值。

嗨开发者们！

如您所知，InterSystems IRIS 除了Global、对象、文档和 XML 数据模型还支持关系，其中 SQL 语言也被用来处理数据。

与其他关系型 DBMS 一样，InterSystems IRIS 有自己的特点。

我开始这篇文章是为了抛砖引玉，并邀请您分享您的小诀窍 - 我会根据收到的评论更新内容。

开始了！