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第五十章 开发Productions - ObjectScript Productions - 高效处理批量记录
高效处理批量记录
RecordMap 功能一次导入一条记录，但如果正在导入或导出大量记录，则可以通过使用 RecordMap Batch 获得显着的效率提升。 RecordMap Batch 功能处理同类记录并一次处理一批中的所有记录。可以选择在批次之前加上一个标题记录，然后跟一个尾部记录。
要创建 RecordMap 批处理，需要实现一个继承自中的 %Persistent 和 EnsLib.RecordMap.Batch的类。 Batch 类包含处理解析和写出与特定批次关联的任何标头和尾部的方法。必须提供解析和编写标头的代码。对于简单的表头和表尾，可以使用类中的 EnsLib.RecordMap.SimpleBatch，它继承自 Batch 类，并提供处理简单表头和表尾的代码。如果需要处理更复杂的标头和尾数据，可以扩展这两个批处理实现中的任何一个。
预测平台入场服务器配置
平台服务器入场配置预测应用，以java连接iris并使用其IntegratedML技术完成对医院门诊量，服务数，消息数，消息保存时间等数据分析，可以在医院集成平台入场前，对医院入场平台所需的服务器配置进行预测，为客户提供便利。
模拟数据
平台服务器入场配置预测应用 使用IntegratedML技术，通过JDBC连接IRIS，并可使用业务流程流转消息。先导入数据，然后初始化模型，对模型进行训练，然后输入相应的条件对服务器配置进行预测。
操作步骤
- 在IRIS中导入代码并进行编译
- 启动 Production
- 3.运行jar包（修改配置文件）
- 输入正确的IP端口和命名空间名称
- 访问 http://localhost:9097/swagger -Ui.html
这是个实验项目，使用OpenAI API与FHIR资源和Python相结合来回答医疗行业的用户提问。
项目想法
生成式人工智能，如OpenAI上提供的LLM模型, 已被证明在理解和回答高层次问题方面具有显著能力。他们使用大量的数据来训练他们的模型，因此他们可以回答复杂的问题。
他们甚至可以使用编程语言，根据提示创建代码 --我不得不承认，让我的工作自动化的想法让我感到有些焦虑。但到目前为止，似乎这是人们必须要习惯的事情，不管你喜不喜欢。所以我决定做一些尝试。
这个项目的主要想法是在我读到这篇文章关于ChatARKit项目时产生的。这个项目使用OpenAI的API来解释语音命令，在智能手机摄像头的实时视频中渲染3D物体--非常酷的项目。而且，这似乎是一个热门话题，因为我发现最近有一篇论文遵循类似的想法。
让我最担心的是使用ChatGPT对AR进行**编程。由于有一个开放的github repo，我搜索了一下，发现作者是如何使用ChatGPT生成代码的。这种技术被称为提示工程Prompt Engineering--这是维基百科关于它的文章，或者这两个更实用的参考资料： 1和2。
所以我想--为什么不结合FHIR和Python试试类似的东西？以下是我的想法：
其主要构成是：
基于InterSystems的集成ML技术和Dashboard，根据上传的CSV文件自动生成相关预测和BI页面。前端和后端在Vue和Iris中完成，使用户可以通过简单的操作生成所需的数据预测和分析页面，并根据这些页面做出决策。
# ZPM 安装
zpm:USER>install IntegratedMLandDashboardSample
# 部署流程
使用或创建新的命名空间
将代码导入相应的命名空间
在终端中执行：
Do # # class (customizemashinelerningandaanalysis. Util. Tool) Deployment()
前端是Vue文件夹下的dist文件夹。在使用它之前，请打开dist-static config.js并修改后端服务器要使用的IP和端口。然后您需要将iframeUrl的测试修改为“Analysis”+后端使用的命名空间，例如“AnalysisUSER”
然后启动前端文件（可以将dist文件夹放在tomcat中开始使用）
访问地址为：
Ip: port/dist
# 如何使用
以women.csv为例
1.选择要上传的CSV文件，CSV文件名和数据列名不得包含空格等其他符号
2.填写需要预测的列名，如“高度”
3.单击“确定”按钮，等待界面返回
成功返回后，刷新当前页面，然后单击“模型列表”下的辅助选项。新生成的项目将出现
第四十九章 开发Productions - ObjectScript Productions - 使用复杂记录映射器 - 复杂的记录映射类结构
复杂的记录映射类结构
有两个类以类似于描述记录映射的两个类的方式描述复杂的记录映射。描述复杂记录映射的两个类是：
- 复杂记录映射，描述复杂记录的外部结构并实现复杂记录解析器和编写器。
- 生成的复杂记录类定义了包含数据的对象的结构。该对象允许在数据转换和路由规则条件中引用数据。
一个复杂的记录映射业务服务读取并解析传入的数据并创建一条消息，该消息是生成的记录类的一个实例。业务流程可以读取、修改或生成生成的复杂记录类的实例。最后，复杂记录映射业务操作使用实例中的数据，使用复杂记录映射作为格式化模板写入输出数据。复杂记录映射类和生成的复杂记录类都具有描述数据的层次结构。复杂记录映射类和生成的复杂记录类具有并行结构。这与 RecordMap 类不同，其中生成的记录类可以具有不同的层次结构。
你好社区
在本文中，我将介绍我的应用程序irisChatGPT ，它是基于LangChain Framework构建的。
首先，让我们对框架进行一个简单的概述。
全世界都在谈论ChatGPT以及大型语言模型 (LLM) 如何变得如此强大，并且表现超出预期，提供类似人类的对话。这只是将其应用于每个企业和每个领域的开始！
Hi 开发者社区的成员们，大家好！
欢迎关注我们第7期 InterSystems Ideas News!
本期分享如下：
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✓ 由社区成员实施的创意
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第四十五章 开发Productions - ObjectScript Productions - 使用记录映射器 - 记录映射类结构
记录映射类结构
有两个类描述记录映射：
RecordMap描述了记录的外部结构，实现了记录解析器和记录编写器。- 生成的记录类定义了包含数据的对象的结构。该对象允许在数据转换和路由规则条件中引用数据。
记录映射业务服务读取并解析传入数据并创建一条消息，该消息是生成的记录类的一个实例。业务流程可以读取、修改或生成生成的记录类的实例。最后，记录映射业务操作使用实例中的数据将 RecordMap 用作格式化模板来写入传出数据。 RecordMap 类和生成的记录类都具有描述数据的层次结构，但生成的对象结构不必与 RecordMap 结构相同。
当创建一个新的记录映射并将其保存在管理门户中时，此操作定义了一个扩展 RecordMap 类的类。为了定义生成的记录类，您必须在管理门户中单击“生成”，这会调用 EnsLib.RecordMap.Generator中的 GenerateObject()方法。仅编译 RecordMap 类定义不会为生成的记录类创建代码。必须使用管理门户或从终端或代码调用 Generator.GenerateObject() 方法。
RecordMap 由一系列字段和组合组成：
第四十三章 开发Productions - ObjectScript Productions - 使用记录映射器 - 编辑记录映射字段和组合
编辑记录映射字段和组合
Record Mapper 左侧面板显示 Record Map 中定义的字段的摘要。如果您选择一个字段，右侧面板将访问字段属性。例如：
记录映射由一系列字段和组合组成。每个组合由一系列字段和组合组成。 Make Composite 和 Make Field 按钮在复合字段和数据字段之间切换。对于复合字段，只需指定名称和指示字段为必填项的标志。单击记录映射上的绿色加号图标以将字段或组合添加到顶层。单击组合的加号允许向其添加字段或组合。
在将字段添加到记录映射时，可以打开示例文件以查看其数据如何映射到您正在创建的记录。
对于定界记录映射，复合字段中的字段具有不同的分隔符。例如，在记录中，顶级字段由逗号分隔，但在组合中，字段由分号分隔。对于固定宽度的记录映射，复合字段有助于在概念上组织数据，但不会影响输入消息的处理。
当在 Record Mapper 中创建复合字段时，复合字段将默认名称设置为与复合结构匹配的限定名称。限定的字段名称确定生成的记录类中字段的结构。如果将字段名称修改为具有不同的限定名称，则记录映射中复合字段的级别独立于生成的记录类中字段的结构
对于每个数据字段，输入以下属性：
Name
字段名称。
Datatype
1. 区块链
当我写这篇文章时，比特币的价格还不到其成功顶峰时期的五分之一。因此，当我开始向某人讲述我的区块链经历时，我听到的第一句话是毫不掩饰的怀疑：“现在谁需要这个区块链东西？”
没错，区块链炒作已经减弱。然而，它所基于的技术将继续存在并将继续在特定领域使用。互联网通常提供大量描述这些技术的一般用法的材料
第四十二章 开发Productions - ObjectScript Productions - 使用记录映射器 - 通用控制字符
通用控制字符
在记录映射中，可以在多个位置使用文字控制字符和可打印字符。例如，可以指定制表符（常用控制字符）和逗号（可打印字符）作为分隔符。还可以将控制字符指定为填充字符或记录终止符之一。要在这些上下文之一中指定控制字符，必须为该字符指定十六进制转义序列。如果选择空格或制表符作为填充字符，或选择 CRLF（回车后跟换行符）、CR 或 LF 作为 Record Mapper 中的记录终止符，管理门户会自动生成十六进制表示。如果指定另一个控制字符作为填充字符或记录终止符或任何控制字符作为分隔符，则必须在相应的表单域中输入十六进制表示。下表列出了常用控制字符的十六进制转义序列：
| Character | Hexadecimal representation |
|---|---|
| Tab | \x09 |
| Line feed | \x0A |
| Carriage return | \x0D |
| Space | \x20 |
注意：如果在 RecordMap 中指定了记录终止符，则传入消息必须与记录终止符完全匹配。例如，如果指定 CRLF (\x0D\x0A)，则传入消息记录必须与该序列匹配。
编辑记录映射属性
M里边有
sha256WithRSASign
加密算法么
第三十九章 开发Productions - ObjectScript Productions - Defining Business Metrics - 以编程方式设置和获取值
以编程方式设置和获取值
在某些情况下，可能需要以编程方式访问指标属性。例如，可能希望业务流程直接读取或设置度量属性。为此，请在新选项卡中使用 Ens.BusinessMetricOpens 的 GetMetric() 和 SetMetric() 类方法。
使用 GetMetric() 方法
GetMetric() 类方法从业务指标缓存中读取指定指标属性的当前值。按如下方式调用此方法：
Set value = ##class(Ens.BusinessMetric).GetMetric(metric,property)
其中 metric 是业务指标的名称（配置名称，而不是类名），property 是指标属性的名称。如果 GetMetric() 无法读取指定值，它会返回一个空字符串。
要从多维指标属性中读取值，有第三个可选参数，用于指定要读取属性的哪个子节点。例如：
Set value(1) = ##class(Ens.BusinessMetric).GetMetric(metric,property,1)
使用 SetMetric() 方法
众所周知，人工智能的世界已经到来，每个人都想利用它为自己谋取利益。
有许多平台通过订阅或私人免费提供人工智能服务。然而，由于在计算领域产生的大量“噪音”而脱颖而出的是 Open AI，这主要归功于其最著名的服务：ChatGPT 和 DALL-E。
什么是Open AI？
Open AI 是一个非营利性人工智能研究实验室，由 Sam Altman、Ilya Sutskever、Greg Brockman、Wojciech Zaremba、Elon Musk、John Schulman 和 Andrej Karpathy 于 2015 年发起，旨在促进和开发友好的人工智能，造福于人类所有的。
自成立以来，这些人已经发布了一些令人着迷的产品，如果用于良好的目的，可能会成为真正强大的工具。然而，与任何其他新技术一样，它们构成了可能被用来犯罪或作恶的威胁。
我决定测试 ChatGPT 服务，并询问它人工智能的定义是什么。我收到的答案是在互联网上找到的概念的积累，并以人类会回应的方式进行了总结。
简而言之，人工智能只能使用用于训练它的信息进行回复。利用其内部算法和训练期间输入的数据，它可以撰写文章、诗歌，甚至计算机代码片段。
人工智能将对这个行业产生重大影响，并最终彻底改变一切……。也许对人工智能将如何影响我们的未来的期望被夸大了，所以我们应该开始为了共同利益而正确地使用它。
第三十八章 开发Productions - ObjectScript Productions - Defining Business Metrics - 业务指标中的其他选项
业务指标中的其他选项
本节介绍业务指标类中的其他选项。
定义在仪表板中使用的操作
业务指标类可以定义操作，可以将这些操作公开为仪表板中的用户选项。一个操作可以执行客户端活动（例如过滤和刷新仪表板）和服务器端活动（例如调用您自己的 API）的组合。作用机制很一般。
要定义操作，请实施业务指标类的 %OnGetActionList() 和 %OnDashboardAction() 方法。有关这些方法的信息，请参阅实施 商业智能中的定义自定义操作。
Implementing OnInit()
例如，还可以覆盖业务指标类的 OnInit() 回调以初始化任何属性。如果这样做，必须确保它显式调用其超类 BusinessMetric 提供的 OnInit() 方法，如下所示。如果不是，则相应的仪表板元素无法正常显示：
Method OnInit() As %Status
{
// . . .
// invoke superclass implementation
Quit ##super()
}
将业务指标添加到仪表板
要将业务指标添加到仪表板，请执行以下操作：
第三十五章 开发Productions - ObjectScript Productions - Defining Business Metrics - 定义单实例业务指标
定义单实例业务指标
要定义单实例业务指标，请定义一个满足以下要求的类：
- 它必须是
Ens.BusinessMetric的子类。
对于此类，ADAPTER 参数是 Ens.InboundAdapter，它提供了 CallInterval 设置。这确保定期调用业务指标。
- 它必须定义一个或多个业务度量属性。简单属性和具有自动历史的属性的细节不同。
- 它可以选择性地为属性参数指定值，例如，以控制值的范围。
- 它必须为业务度量属性分配值。为此，它必须实施
OnCalculateMetrics()方法。
定义简单的业务指标属性
要定义一个简单的业务指标属性，请将一个属性添加到业务指标类，如下所示：
Property MetricProperty As Ens.DataType.Metric;
此属性可以包含数字或字符串值。
其中 MetricProperty 是业务指标属性的名称。例如：
/// This metric tracks A/R totals
Property AccountsReceivable As Ens.DataType.Metric;
此属性可以包含数字或字符串值。
使用自动历史定义业务指标属性
这是在 Ensemble 中实现“微服务”设计的初学者指南。 “微服务”是当今流行的一个词，具有广泛的解释。我的解释是：“微服务”是一种“NoSQL 服务”。一个什么？答案在文章中。
我们了解了 SQL 和 NoSQL 数据库之间的区别。对我来说，SOA Web 服务和“微服务”之间的区别几乎相同。我将通过一个例子来解释它。
请注意，虽然这是一本初学者指南，但我假定我对数据建模、RESTful 服务和 Ensemble 有深入的技术知识。
航班预订——示例
我的例子很简单。我想为我的家人订一张机票。我使用www.skyscanner.hu ，但它可以是任何预订网站。那我该怎么办？在着陆页上，我输入了航班信息：我需要从布达佩斯到布拉格并返回的机票，10 月29日起飞，11 月 1日返回，直飞航班，经济舱四人。提交搜索表单后，我会返回可用选项。我选择一个并输入乘客详细信息、折扣计划，最后通过 PayPal 付款。直截了当。
在更详细的版本中：后台发生了什么。
n 开始预订
n 输入选择条件
n 生成匹配航班列表
n 选择航班
n 临时封号
n 输入乘客详细信息
n 根据标价应用一些折扣程序计算机票
n 切换到 PayPal 支付
n 完成预订，释放临时块
当任务是使用 SOAP Web 服务开发后端时，最常见的架构如下：
n 将有支持预订的 SOAP 服务。假设它称为 FlightBookingService。
上篇文章IRIS, Caché监控指导 - 警告和告警 发出后收到要求介绍一下发送SNMP通知的具体操作，这里介绍一下。
我省去了SNMP的原理，这个有需要的可以网上查找。这里只做一个配置的操作：测试怎么从一个Windows上安装的IRIS实例发送IRIS Alert给另一台Linux服务器。
第一步： 配置 Windows SNMP
因为安全原因，Windows 10不再默认安装中启动SNMP，用户需要手工安装SNMP启动服务。以下两个文章是古老的Window 2003和新的Windows 10中配置SNMP的安装，给各位做个参考。
- HOW TO: Configure the SNMP Service in Windows Server 2003
- How to Install and Configure SNMP Service on Windows 10
简单的总结一下：Windows系统中有两个服务:
第148章 SQL函数 $TRANSLATE
执行逐字符替换的字符串函数。
大纲
$TRANSLATE(string,identifier[,associator])
参数
string- 目标字符串。它可以是字段名称、文字、主机变量或 SQL 表达式。identifier- 要在字符串中搜索的字符。它可以是字符串或数字文字、主变量或 SQL 表达式。associator- 可选 — 与标识符中的每个字符对应的替换字符。它可以是字符串或数字文字、主变量或 SQL 表达式。
描述
$TRANSLATE 函数在返回值字符串中执行逐字符替换。它一次处理一个字符的字符串参数。它将字符串中的每个字符与标识符参数中的每个字符进行比较。如果 $TRANSLATE 找到匹配项，它会记下该字符的位置。
$TRANSLATE的双参数形式从输出字符串中删除标识符参数中的所有字符实例。$TRANSLATE的三参数形式将在字符串中找到的每个标识符字符的所有实例都替换为位置对应的关联字符。替换是基于字符而不是字符串执行的。如果标识符参数包含的字符多于关联参数，则从输出字符串中删除标识符参数中多余的字符。如果标识符参数包含的字符少于关联参数，则忽略关联参数中多余的字符。
$TRANSLATE 区分大小写。
$TRANSLATE 不能用于将 NULL 替换为字符。
大家好！
InterSystems Grand Prix 2023 结合了 InterSystems IRIS 数据平台的所有主要功能！
因此，我们邀请您使用以下功能并收集额外的技术奖励，以帮助您赢得奖品！
如下：
- LLM AI 或 LangChain 用法：Chat GPT、Bard 等 - 6
- InterSystems FHIR SQL Builder- 5
- InterSystems FHIR-3
- IntegratedML - 4
- Native API - 3
- 嵌入式 Python - 4
- 互操作性 - 3
- 生产扩展（PEX）- 2
- 自适应分析 (AtScale) Cube的使用 - 3
- Tableau、PowerBI、Logi 的使用 - 3
- InterSystems IRIS BI - 3
- 列索引使用 - 1
- Docker 容器使用 - 2
- ZPM 包部署 - 2
- 在线演示 - 2
- 单元测试 - 2
- 实施 InterSystems Community Idea中的创意 - 4
- 在开发者社区发布的第一篇文章 - 2
- 在开发者社区发布的第二篇文章 - 1
- 代码质量通过 - 1
- 第一次贡献 - 3
- YouTube 上的视频 - 3
连接失败.
SQLState: () NativeError: [20009] Message: ，这个怎么错误码值在哪找原因呢.png)
第六十一章 镜像中断程序 - 计划故障转移到提升的 DR 异步
计划故障转移到提升的 DR 异步
如果在镜像中包含一个或多个 DR 异步以提供灾难恢复功能，则最好通过计划的故障转移到每个 DR 异步来定期测试此功能。要执行此测试，或者当出于任何其他原因（例如包含故障转移成员的数据中心计划停电）而想要故障转移到 DR 异步时，请使用以下过程：
- 将
IRIS C提升为故障转移成员；因为IRIS A可用，所以不会要求您选择故障转移伙伴。IRIS C成为备份，IRIS B（如果存在）降级为DR异步。
注意：如果镜像仅包含一个故障转移成员，则过程相同；不需要选择故障转移伙伴， IRIS C 成为备份，因此镜像现在有两个故障转移成员。
- 当
IRIS C变为活动状态时（请参阅备份状态和自动故障转移），在IRIS A上执行正常关闭。自动故障转移被触发，允许IRIS C接管为主。 - 在可能希望在
IRIS C上执行任何测试后，重新启动IRIS A，它会自动加入镜像作为备份。
或者，如果你想重启主服务器以保持同步而不自动成为备份，因为在真正的灾难中它不太可能可用，可以在重启之前将它降级为 DR 异步（通过它的 ISCAgent），然后准备好后将其提升为故障转移成员。有关执行此操作的信息，请参阅将备份降级为 DR 异步。
在数字化时代，数据的重要性无可置疑。数据作为新型生产要素，不仅在宏观政策层面得到党和政府的大力推动，也是医院高质量发展的关键和改变医疗行业的驱动力。随着医疗信息化的迅猛发展，我们正迈向一个数据随处可及、人人可用易用的医疗信息化时代。这一时代将数据与人的需求相结合，致力于让数据能“主动”找到需要他们的医护人员和患者，每一个行业从业者，都应致力于为医护人员和患者提供简单易用的软件解决方案，减少工作量，提高效率，推动医疗行业的进步。
数据与人的融合是实现医疗行业数字化转型的核心。当然，医疗数据的收集、存储和管理对于提供高质量的医疗服务至关重要。然而，仅仅有大量的数据并不足够，我们需要将数据与人的需求紧密结合起来。这意味着我们应该让更多的数据关联起来，并且能服务于更多的人群，让患者能够随时随地访问他们的电子病历，让医生和科研人员也能及时有效地获取病人在医院围墙内外进行治疗和健康管理的数据，并且以直观易懂的方式呈现给医护人员和患者，使他们能够快速、准确地获取所需的信息。数据的融合还包括将不同来源的数据整合起来，为医护人员提供全面、完整的视图，同时基于医疗诊断的规则，不管是通过CDSS的形式，还是通过ChatBot（聊天机器人），帮助他们做出更好的决策。
第六十章 镜像中断程序 - 使用主 ISCAgent 的日志数据进行 DR 提升和手动故障转移
使用主 ISCAgent 的日志数据进行 DR 提升和手动故障转移
如果 IRIS A 的主机系统正在运行，但 IRIS 实例没有且无法重新启动，您可以使用以下过程在通过升级后使用来自 IRIS A 的最新日志数据更新升级的 IRIS C IRIS A 的 ISCAgent。
- 推广
IRIS C，选择IRIS A作为故障转移伙伴。IRIS C被提升为故障转移成员，从IRIS A的代理获取最新的日志数据，并成为主要成员。 - 重新启动
IRIS A上的IRIS实例，它作为备份重新加入镜像。 - 在
IRIS A重新加入镜像并变为活动状态后，可以使用使用升级的 DR 异步临时替换故障转移成员中描述的过程，将所有成员返回到它们以前的角色，首先是正常关闭IRIS C，然后在IRIS B的配置参数文件的[MirrorMember]部分中设置ValidatedMember=0（请参阅配置参数文件参考中的[MirrorMember]），将IRIS B重新启动为DR异步，将IRIS B提升为备份，并以DR异步方式重新启动IRIS C。
第五十九章 镜像中断程序 - 灾难恢复程序
灾难恢复程序
如异步镜像成员中所述，灾难恢复 (DR) 异步成员维护镜像数据库的只读副本，从而可以在需要时将 DR 异步提升为故障转移成员。将 DR 异步成员提升为故障转移成员中描述了提升 DR 异步的过程。本节讨论三种可以使用 DR 异步提升的场景：
- 在灾难期间手动故障转移到提升的
DR异步 - 计划故障转移到提升的
DR异步 - 使用提升的
DR异步临时替换故障转移成员
在本节的过程中， IRIS A 是原始的主要故障转移成员， IRIS B 是原始备份，而 IRIS C 是要提升的 DR 异步。
在灾难期间手动故障转移到提升的 DR 异步
当镜像没有正常运行的故障转移成员时，可以手动故障转移到提升的 DR 异步。以下过程涵盖了可以选择此选项的场景：
- 没有附加日志数据的
DR提升和手动故障转移 - 使用主
ISCAgent的日志数据进行DR提升和手动故障转移 - 使用来自日志文件的日志数据进行
DR提升和手动故障转移
注意：如果无法确认主要故障转移成员 IRIS 实例确实已关闭，并且该实例有可能变得可用，请不要手动故障转移到另一个镜像成员。如果手动进行故障转移并且原始主节点变为可用，则两个故障转移成员将同时充当主节点。
第五十八章 镜像中断程序 - 主要故障转移成员的计划外隔离
主要故障转移成员的计划外隔离
如自动故障转移机制中所述，当主节点同时与备份节点和仲裁节点失去联系时，它会进入无限期的故障状态并且不能再作为主节点运行。通常，发生这种情况时，备份会接管并成为主要的。当主服务器与备份服务器的连接恢复时，备份服务器强制关闭主服务器；或者，可以在恢复连接之前自行强制关闭主服务器。
但是，如果一个网络事件（或一系列网络事件）导致故障转移成员和仲裁器同时（或几乎同时）彼此失去联系，则可能没有主节点，因为备份无法接管并且主节点不再存在作为主要操作。这种情况显示为自动故障转移机制详细部分中仲裁模式下对丢失连接的镜像响应表中的最终方案。当主数据库变得孤立并且备份由于错误而无法接管时，可能会发生类似的情况。
当这些情况发生时，有以下选择：
本文是 SqlDatabaseChain 的简单快速入门（我所做的）。
希望大家会感兴趣。
非常感谢：
sqlalchemy-iris 作者@Dmitry Maslennikov
您的项目使我的试验变得可能。
文章脚本使用 openai API，因此请注意不要在外部共享您不打算共享的表信息和记录。
如果需要，可以插入本地模型。
