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· 一月 15, 2021 阅读大约需 5 分钟
ObjectScript错误管理

InterSystems编程语言的错误管理技术一直在发展。接下来,我们将展示几种不同的错误管理实现方式,以及为什么要使用TRY/THROW/CATCH机制。

您可以点击这里阅读官方的错误处理建议。

为了支持遗留应用程序,InterSystems不会废弃非推荐的错误管理方法。我们建议使用objectscriptQuality等工具来检测遗留的非推荐用例以及其他可能的问题和错误。

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· 三月 3, 2021 阅读大约需 1 分钟
欢迎大家来给我们投票啦!

这是我们团队参加的第一届InterStstems编程竞赛! 快来看看投票给我们!

超额预订管理系统结合了酒店业的独特条件,例如房价,订购渠道,客户需求等。 本系统使用机器学习算法(例如:KNN / ES-RNN ...)来准确预测酒店的每日未入住和入住率,并进一步与收益结合以找到最佳的最大客房销售量,从而精准增加酒店的边际收益。

移步欣赏作品点击如下连接

https://github.com/BroadCastAir/hotel_api & https://github.com/BroadCastAir/Hotel_OverBooking_Sys

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各位领导、老师大家好。非常荣幸有机会参加这次由中国数字医学杂志社组织的陕西省医院数字化转型研讨会。

IT这个行业很有意思,就是大家都很喜欢造词。这几年有一个词特别火,叫做数智化底座,很多厂商都先后推出了自己的数智化底座解决方案。结合最近对整个行业的一些观察,今天借这个机会,跟各位领导和老师探讨一下,医疗行业的数字化有什么特点,到底什么样的底座或者平台比较符合我们医疗行业,以及我们在建设数智化底座的时候需要考虑哪些问题。结合我们最近的一些观察和思考,有不当之处,欢迎各位老师批评、指正。

首先一点就是我们做任何工作,首先要解决“为什么”的问题?第一个核心思路,我想数字化转型是为智慧医院服务的,归根结底,还是要通过数字化的手段,来实现医院的高质量发展。针对这一目标,国家卫健委制定了智慧医院发展的三大目标,就是智慧医疗、智慧管理和智慧服务,我想说白了,无非就是让医院、医护人员以及我们的患者过的更好,提高我们治疗和护理水平、降本增效,同时能够让我们的患者得到更好的服务。所有的数字化建设,不管是平台还是应用,都应该围绕这一核心目标。

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· 九月 29, 2022 阅读大约需 3 分钟
第一章 Caché 服务器页面简介 - 什么是CSP

第一章 Caché 服务器页面简介 - 什么是CSP

Caché Server Pages (CSP) 既是用于构建交互式 CSP 应用程序的架构又是工具集。 CSP 技术允许构建和部署高性能、高度可扩展的 Web 应用程序。 CSP 允许动态生成网页,通常使用来自 Caché 数据库的数据。 “动态Dynamically”意味着每次从最近更改的数据源请求同一页面时,它可能会提供不同的内容。

CSP 用途广泛。它可以

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· 二月 5, 2021 阅读大约需 5 分钟
精华文章置顶--使用VSCode 进行IRIS 开发

VSCode 是目前很流行的一款免费开发工具,IRIS也支持使用其进行连接和开发,相比Studio 只能在windows 环境使用,Vscode 可以跨平台使用。

我们传统的工具Studio 是连接代码服务器的形式,不能便捷的使用目前流行的有本地代码的版本控制工具(如git),但VSCode可以存在本地代码,并且能方便的使用各类存在本地代码的版本控制工具。

以下的内容会帮助大家来配置使用VSCode连接IRIS 进行开发。

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· 九月 23, 2022 阅读大约需 2 分钟
第四十一章 使用多个 IRIS 实例(一)

第四十一章 使用多个 IRIS 实例(一)

可以在单个主机系统上安装和运行多个 IRIS® 数据平台实例。每个实例都是一个独特的、独立的 IRIS 环境。

管理 IRIS 实例

有许多方法可以连接和管理 IRIS 实例,它可能是安装在给定系统上的几种方法之一。两种最常用的方法如下:

  • 安装在 Windows 系统上的每个 IRIS 实例在系统托盘中都有自己的启动器,除其他选项外,还可以:

    • 通过打开管理门户、 TerminalStudio 开发者客户端连接到实例。
    • 启动、停止和重新启动实例。
    • 打开用户和开发人员文档。

    从启动器中,还可以管理多个远程 IRIS 实例,包括但不限于运行远程备份、编辑配置设置以及创建和编译远程对象和例程。

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· 四月 19, 2022 阅读大约需 26 分钟
Linux系统IRIS安装总结

本文档只是给您一个大致的概念,方便您了解IRIS安装的方方面面。并非官方安装手册或者安装建议。生产环境的安装请仔细研究并参照IRIS官方的安装文档

操作系统的选择

IRIS支持多种Linux系统。详细的列表请参见各个版本的支持列表,比如这个是最新的2021IRIS的支持列表。需要注意的是, CentOS只支持作为测试系统, 并不支持生产系统的安装。

官方文档是以Redhat为主介绍的IRIS安装, 这是IRIS在生产环境中最常用的Linux系统之一。另一个Ubantu, InterSystems提供的docker版本是安装在Ubantu上的。

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· 四月 25, 2022 阅读大约需 39 分钟
Angular 中 Ensemble 工作流的 UI

大家应该都已经很熟悉 InterSystems Ensemble(一个集成和应用程序开发平台),每个人都知道 Ensemble Workflow 子系统是什么以及它对于自动化人类交互的作用。 对于那些不了解 Ensemble Workflow 的人,我将简要介绍它的功能(已经熟悉的朋友可以直接跳过这一部分并学习如何使用 Angular.js 中的 Workflow 接口)。

InterSystems Ensemble

InterSystems Ensemble 是一个集成和应用程序开发平台,旨在集成异构系统、自动化业务流程和创建新的复杂应用程序,这些应用程序通过新的业务逻辑或新的用户界面增强集成应用程序的功能:EAI、SOA、BPM、BAM 甚至 BI (感谢 InterSystems DeepSee:一种用于开发分析应用程序的内置技术)。

Ensemble 具有以下关键功能:

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· 五月 4, 2022 阅读大约需 8 分钟
IntegratedML 实践实验室

你是否尝试过InterSystems IRIS IntegratedML学习平台?在这个平台中,你可以在再入院数据集上训练和测试一个模型,并能够预测一个病人何时会再入院,或计算其再入院的概率。

你不需要在你的系统上进行任何安装就可以尝试,你所要做的就是启动一个虚拟实验室环境(Zeppelin),然后玩一玩!

在这篇文章中,我们将利用这个实验室向你简要介绍IntegratedML,向你介绍要处理的问题,如何使用IntegratedML来创建一个再入院预测模型,以及如何分析其性能指标的一些见解。

什么是IntegratedML?

IntegratedML infographic

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· 三月 14, 2023 阅读大约需 10 分钟
医疗行业的生态创新:如何实现数据利用和应用创新

本文根据InterSystems中国技术总监乔鹏( @Qiao Peng )的演讲“互联互通套件赋能数据利用与应用创新”整理而成。

IRIS医疗版互联互通套件的缘起与发展演进

来源HL7:正在到来的挑战

http://hl7.org/fhir/change.html

这是来自HL7官网上的一张图,描述了我们在医疗卫生行业面临的一些挑战,以及信息化建设在应对挑战中发挥的作用。当今,医疗卫生、生物学、信息技术有很强的融合趋势,加之社会变革带来的经济方面的需求,同时构成颠覆传统医疗卫生行业的因素。

这张图显示了从“被动医疗”转向“主动医疗”过程中信息的爆炸式增长,信息共享交换推动了我们对信息的利用,在这一进程中,医疗卫生信息化起着核心作用——而让信息更具价值,赋予信息标准化和互操作能力的过程,这也是InterSystems一直努力的方向,我们在国内支持大量医院实现了互联互通建设。在建设过程中,我们注意到项目的定量部分的建设成本占比是比较高的,很多的工作都花在了合规性和相关管理工具的开发上——应用标准的实施是有成本的,而对于标准的理解在各个项目上水平不尽相同,这就进一步影响了互联互通项目的建设成果。

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· 七月 16, 2023 阅读大约需 13 分钟
一篇文章了解`IRIS/Caché`编码方案

一篇文章了解IRIS/Caché编码方案

一直以来,编码问题像幽灵一般,不少开发人员都受过它的困扰。

试想你请求一个数据,却得到一堆乱码,丈二和尚摸不着头脑。有同事质疑你的数据是乱码,虽然你很确定传了UTF-8 ,却也无法自证清白,更别说帮同事 debug 了。

有时,靠着百度和一手瞎调的手艺,乱码也能解决。尽管如此,还是很羡慕那些骨灰级程序员。为什么他们每次都能犀利地指出问题,并快速修复呢?原因在于,他们早就把编码问题背后的各种来龙去脉搞清楚了。

ASCII

标准ASCII 码,使用7 位二进制数(最高位为0)来表示所有的大写和小写字母,数字09、半角标点符号,以及在英语中使用的特殊控制符号。

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我们继续使用FHIR适配器的示例,在本文中,我们将回顾如何在我们的IRIS实例中进行配置以及安装的结果。

配置项目的步骤与官方文档中所示的相同,您可以直接在此处查看。好吧,让我们开始工作吧!

安装

正如您在与本文相关的项目中看到的,我们将 IRIS 实例部署在 Docker 中,因此初始配置的主要部分将在 Dockerfile 中完成。别担心,我们不会详细介绍 Docker 配置。

要安装 FHIR 适配器,我们只需:

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· 三月 14 阅读大约需 3 分钟
Fhir-肝炎预测

使用 FHIR SQL BUILDER 处理 FHIR 资源以预测患丙型肝炎疾病的概率

随着科技的发展,医疗行业也在不断的进步,人类也往往更加关注自身的健康,
通过计算机学习和处理数据集,可以预测疾病。

前提条件:使用 FHIR 和 ML的能力
首先,我们的数据集从kaggle获得,并根据患者性别、年龄、ALP或ALT转化为FHIR资源,并导入到FHIR资源库中

要导入FHIR资源库,我们可以使用以下命令:

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· 一月 5, 2021 阅读大约需 4 分钟
增强型日志监视器

各位开发者们大家好!

此前,我向各位介绍了一个非常好用的运行分析监控面板,它能使消息处理过程中的关键指标可视化,例如入站/出站消息的数量和平均处理时间等。

现在,我想用一项许多人已熟悉的工作流程,来展示一个增强型日志监视器——将警告信息作为Production中的消息来处理。我们可以通过创建路由规则来实现对告警消息的过滤和路由,并运用预先构建的组件(例如电子邮件适配器等)来发送粒度级别的通知。

如你所知,监视和管理警告信息是确保任何应用程序平稳运行的关键。对诸如HealthShare和IRIS医疗版这样支撑医疗系统运转的一级应用程序和集成引擎来说对告警信息的处理更显得尤为重要。

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· 一月 30, 2021 阅读大约需 6 分钟
精华文章--WebGateway系列(1): Web Gateway介绍

本文介绍InterSystems Web Gateway的安装和配置。

在2018以前的ISC产品中, InterSystems Web Gateway被称为CSP Gateway。, CSP是Cache'的页面技术。InterSystems的产品页面,Web服务等大多是CSP写成的。IRIS发布后CSP Gateway改名成Web Gateway, 但内部的配置文件,说明等等还到处可见CSP Gateway的叫法。在本文里不同的地方有这两个说法别奇怪,他们是一个东西。
IRIS通过它和外部Web服务器连接。 本文的内容适用任何ISC产品的部署,包括页面的选项Cache'. IRIS,HealthConnect, Ensemble等等。它的作用和表现是一样的。 无论您使用的是Cache',IRIS , HealthConnect还是HealthShare, 只有在生产环境中使用HTTP请求,基本上都需要使用Web Gateway。

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· 九月 24, 2022 阅读大约需 14 分钟
第四十二章 使用多个 IRIS 实例(二)

第四十二章 使用多个 IRIS 实例(二)

控制 IRIS 实例

iris 命令支持终端以外的许多功能,并以 iris function instname arguments 格式调用,其中 instname 是在安装期间选择的实例名称,参数取决于函数。

重要提示: iris help 命令显示所有命令函数和参数; IRISHelp.html 文件位于 install-dir\Help 目录中。 iris 命令的某些功能在本文档中没有列出,但在帮助显示中显示。

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· 十月 10, 2022 阅读大约需 3 分钟
第十二章 CSP 中的 HTTP 请求 - CSP 运行时环境

第十二章 CSP 中的 HTTP 请求 - CSP 运行时环境

CSP 的主要任务是提供动态内容以响应传入的 HTTP(超文本传输协议)请求。本节介绍 CSP 如何处理 HTTP 请求的基础知识。

HTTP 是一种简单的协议,其中客户端向服务器发出请求。 HTTP 是一种无状态协议;客户端和服务器之间的连接只持续为服务请求所需的时间。每个 HTTP 请求都包含一个请求标头,该标头指定请求类型(例如 GETPOST)、一个 URL 和一个版本号。请求还可能包含附加信息。 CSP 自动确定它应该处理哪些 HTTP 请求,将它们分派到运行在 Caché 服务器上的适当类,并将请求信息打包成易于使用的对象(例如对象中的 %CSP.Request)。

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· 一月 17, 2023 阅读大约需 3 分钟
ZPM 简单实现实战宝典

ZPM 设计用于与 InterSystems IRIS 数据平台的应用程序和模块一起使用。 它由两个组件组成:ZPN 客户端(用于管理模块的 CLI)和注册表(模块和元信息的数据库)。 我们可以使用 ZPM 来搜索、安装、升级、移除和发布模块。 使用 ZPM,可以安装 ObjectScript 类、前端应用程序、互操作性生产环境、IRIS BI 解决方案、IRIS 数据集或任何文件,例如嵌入式 Python wheel。

今天的这份实战宝典将分为 3 个部分:

  1. 安装 ZPM
  2. 生成模块
  3. 在注册表中查找、安装、发布模块
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介绍

在最近几篇文章中的一些文章中,我谈到了 IRIS 和 Python 之间的类型,很明显,从一侧到另一侧访问对象并不是那么容易。

幸运的是,已经完成了创建SQLAlchemy-iris 的工作(点击链接在 Open Exchange 上查看它),这使得 Python 访问 IRIS 对象的一切变得更加容易,我将展示它的启动器。

谢谢@Dmitry.Maslennikov

安装中

要安装,只需打开具有管理员权限的终端并输入

pip install sqlalchemy-iris

如果需要,这还将为您安装先决条件。

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随着生活水平的提高,人们越来越注重身体健康。 而孩子的健康成长也越来越成为家长关心的话题。 孩子的身体发育可以从孩子的身高和体重反映出来。 因此,及时预测身高和体重具有重要意义。 通过科学的预测和比较,关注孩子的发育状态。

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· 十月 7, 2023 阅读大约需 19 分钟
国际卫生信息互操作标准发展简史

卫生信息和其它信息化一样,经历了数码化、数字化到当今的数字化转型,卫生信息互操作一直伴随左右。

数码化(digitization):国内90年代开始,HIS全面铺开,卫生信息进入数码化时代。数码化初期业务集中在HIS上,互操作需求不高,点对点接口可以满足绝大多数需求。

数字化(digitalization):在2000年之后,各种专科系统、尤其是电子病历的诞生,医保和新农合的实施,要求卫生信息共享交换,以提高流程自动化水平。互操作需求爆发,2007年集成平台开始进入市场,卫生信息化进入数字化时代。

数字化转型(digital transformation):2014年,国内正式进入移动互联网时代;次年《全国医疗卫生服务体系规划纲要(2015—2020年)》发布,卫生信息化的服务对象(服务于医护技到服务于患者)和业务形态(临床管理到患者服务)都发生了翻天覆地的变化,开始步入数字化转型的时代。它对互操作提出了更高的要求 - 利用互操作,增强全员参与,为卫生服务创造新价值、发展新业务,推动医疗机构持续数字化转型。

可以说,卫生信息互操作在整个的卫生信息产业中愈发重要。

国际卫生信息互操作发展了30年,国内也发展了20年,但卫生信息互操作依然是一个挑战。

知史而明鉴,识古而知今。我们看看国际卫生信息互操作发展的历程,对未来的卫生信息互操作有什么借鉴。

卫生信息互操作标准的要素

HIMSS把信息互操作/集成定为4个不同的级别:

基础级别,仅仅打通了系统间进行数据通讯的通道;

结构级别,在基础级别上,定义了数据交换的格式和语法;

语义级别,建立在行业通用的基础模型和数据编码上,使用标准化的行业语义来定义数据元素,使用标准的值集。因此语义级别的互操作是全行业可以理解并有确定行业意义的互操作级别。或者说语义级别的互操做才是基于标准的互操作。

组织级别,通常都是由国家、行业协和和行业标准开发组织开发的。它加入了政策、社区、法律等方面的考虑,分析了通用的业务流程和工作流,在此基础上设定了参与互操作各方的角色、权限,服务和知情同意策略等。我们的互联互通,就是组织级别的互操作。

目前的卫生信息互操作项目多数停留在结构级别。只有达到语义级别的信息互操作/集成,才是标准化的信息互操作/集成,才能降低实施成本和提高实施效率。

做到语义级别的互操作标准并不容易,首先是消除语义歧义、其次行业普遍认可、再次是要覆盖行业用例并具有适应行业不断变化需求的弹性。

图片来源:EuroVulcan Conference 2023

先说消除语义歧义。要在信息交换时消除语义歧义,需要在语言、语法、词义、句法等多方面努力,而且涉及到数据的颗粒度。尤其在医疗行业,完整、消除歧义才能保障卫生信息准确和医疗行为安全!

HIMSS认为要消除语义歧义、达到语义级互操作性,需要基于五位一体的语义标准,包含:

  • 词汇/术语标准:依靠结构化的词汇、术语、代码集和分类系统来表示健康概念。例如ICD-10SNOMED-CTLOINC RxNorm行业里典型的词汇和术语标准。
  • 内容标准:描述信息交换中,数据内容的结构和组织。而HL7 CDAHL7 V2C-CDA都是行业内容标准。
  • 传输标准:定义了计算机系统、文档架构、临床模板、用户界面和患者数据链接之间交换的消息格式和传输方式。传输方式确定了卫生信息交换的“推”和“拉”方式。DICOMIHE等都是传输标准。
  • 隐私和安全标准:是确定谁、何时、出于何种目的、使用哪种个人健康信息的权利,以及如何护健康信息的机密性、可用性和完整性的标准。美国的HIPAA和欧洲的GDPR都是关于隐私和安全的标准。
  • 标识符标准: 是用来唯一标识患者、机构、医护技、设备等实体的方法。例如咱们互联互通里用到的OID和美国的护士标识NCSBN ID …

并非消除了语义歧义的标准就能被广泛接受和认可,需要行业标准化组织的推动,实现厂商中立,毕竟互相竞争的厂商很难接受对方的企业标准。回顾一下行业里流行的标准,无论是术语标准、还是消息和文档标准,都是行业里标准化组织发布的,其中最有名的就是HL7。

从这个行业标准发展史可以看到,毫无例外的,标准先从术语标准开始,例如ICD、SNOMED,历史都非常久远。而我们常用的HL7 V2有30多年历史了,CDA和V3也20年左右了。从2014年,HL7推出了FHIR。这些标准是为何以及如何演进的?

互操作标准发展要满足不断变化的行业需求和用例

先看看90年代初的互操作的业务环境,就像下图那么简单:医疗机构还处在数码化向数字化转换的时代 - HIS等业务系统开始大规模部署以实现流程和数据的数码化,同时产生了非常有限的跨业务系统的流程自动化 – 信息集成需求。实时卫生信息交换的需求基本都在医疗机构内部(局域网,那时候WWW刚诞生),而院内的业务系统数量非常有限、且系统边界清晰,使用的用户基本就是医护技和管理人员,需要的互操作流量规模可以准确预测。而且系统互操作的技术手段非常有限,基本就是文件传输、串并口、socket,而SOAP(2000年)、RESTful(2000年)、甚至HTTP(1996年)等协议都还没有产生。

HL7 V2

这就是HL7 V2消息交换标准产生的时代,和所面临的互操作业务需求:它将业务事件和业务事件的上下文封装在消息结构中,在系统边界中传递这些消息。

业务系统边界清晰,一般用消息引擎来路由和转发这些消息,从而不打破系统边界。各个业务系统只要能接收/发送并处理这些标准化的消息即可。

近距离看一个HL7 V2消息示例,它是一个由多种分隔符分割的字符串,由区段和字段构成:区段是一组分类的数据,例如PID是患者信息区段;而字段是每个数据项,例如患者标识(在PID区段里)是“1182594^^^系联医院&1^^系联医院&1”,它本身也是一个结构,用于放标识符(1182594)和标识分配机构(系联医院)等信息。

而事件就是消息头区段里的ORM^O01,其中ORM代表业务域”通用医嘱消息”,O01代表事件“医嘱请求”。

消息头区段 MSH|^~\&|HIS|系联医院|系联实验室|系联医院|202302160002||ORM^O01|demo22903||2.5|382|||||UTF8

患者区段 PID||1182594^^^系联医院&1^^系联医院&1|||李小明||19570320|M|||北京市朝阳区建国门外大街乙12号2702

就诊区段 PV1|22903|O|心内科||||35030099^唐^南|||MED|||||||35019964^郑^顾樽||22903|||||||||||||||||||||||||202302160002^M

保险区段 IN1|1|65110116^城镇职工医保|

医嘱区段 ORC|NW|MS:1182594:1|||SC||||202302160002^M||||||||||||||||||||LAB

医嘱明细区段 OBR|1|MS:1182594:1||4548-4^糖化血红蛋白^loinc

为什么HL7 V2会是这种难读的格式?因为它是窄带时代的产物,当时通讯带宽有限,数据格式需要紧凑,通常仅用分隔符分割,以减少传输的数据量(相较与XML,通常能减少80%以上的数据),如今在一些检验检查设备的通讯协议中还能看到类似的设计。同时,从早期直到现在,多数HL7 V2消息是通过socket交换的。这些特征都是90年代互操作的历史印记。

HL7 V2是按模式复用的角度设计的颗粒度,也就是说它的颗粒度是信息区段。但并不是所有的信息区段都有独立的含义和复用的价值,例如区段TQ1、TQ2定义服药时间和用药途径,没有单独存在的可能和直接复用的价值。

另外,V2消息的字段随意性很大,相同内容可以放在不同的字段甚至区段里面;用户还被鼓励创建自定义的Z区段进行消息体扩展。也就是说它标准化程度不高,需要实施的双方事先约定好数据具体怎么放才能实现信息交换。同时V2术语约束机制很弱。

HL7 V3 和 CDA

世纪之交,卫生信息化发展提速,电子病历和各种专科系统崛起,更极大推动了卫生信息的交换和流程自动化的需求,同时对交换的语义标准化程度有了更高的要求。这需要更严谨的互操作业务抽象和术语约束。卫生信息正式进入数字化时代,也正是在这一时期,诞生了包括IHE、CDA、HL7 V3在内的众多互操作标准。

从模型抽象的角度看,应该全面包含用例模型、信息模型和交互模型,但V2的关注点基本在交互层面,对其它层面的抽象很弱。

由此,携着其著名的参考信息模型(RIM)方法论,V3在2005年横空出世,对业务场景进行分析,抽象交互逻辑,从参考信息模型到领域信息模型,再到精细化消息信息模型,最终产生需要的消息模型。模型以XML进行序列化,相较于V2,进步了许多。

这套方法论产生的V3消息标准化程度很高。但为了覆盖所有业务需求,RIM是高度抽象的(难于理解的);同时V3方法论是“按约束设计”(design by constraint),试图涵盖所有应用场景,避免自定义扩展,这使其越来越复杂、越来越庞大,而且用户没有RIM基础很难自己对其扩展,从一个极端走向另一个极端。

V3的高复杂性和高使用门槛,造成了它事实上的失败,没有成为V2的替代者,就像一些专家评论的 – “RIM创建了语义互操作性,但没有创建临床互操作性“。

注意,国内有一些实践中,甚至没有严格遵循V3发布的XML schema,直接用代码拼出XML字符串,也不做消息校验,这不算标准的V3。

同样在世纪之交,很多业务需要即时性不那么强、但数据更完整的交换 - 小结性质的临床文档交换。在这个领域,最主流的是CDA临床文档架构标准。CDA源于 1996 年就开始的临床文档中结构化标记工作,并在1997年并入HL7,随后使用V3参考信息模型来完善和发展。大家可能注意到前面的图上CDA早于V3发布,就是这个原因。

CDA临床文档架构,用于描述结构化文档,同时允许插入供人类解读的非结构化部分。它产生的文档具有上下文完整、可持久保存、可管理、可认证等特性。CDA文档和衍生的CCD文档广泛用于医疗机构边界间和医疗系统边界间的文档交换,或作为具有法律效力的临床文档依据保存在文档仓库。

CDA是成功的,可能是V3基础上唯一成功的部分,但它不能解决细数据颗粒度访问的需求。

IHE

虽然RIM基于业务场景、角色、触发事件等分析,但它的交付物 – 消息模型并无法执行流程与角色的约束。

服务用于业务场景里流程、角色的表达,功能内聚,可以通过企业服务总线(ESB)来协同,比消息路由规则更直观、更灵活,更适合实现业务流程的自动化。通常服务是比较大尺度的业务表达,服务标准广泛采纳的难度在于它实际上是规范业务流程和业务方法,而实际上多数机构的业务并不那么一致。

IHE(Integrating the Healthcare Enterprise)是国际上比较流行而成功的卫生信息交换服务规范。它是1998年,由HIMSS 和RSNA(北美放射学协会)发起,由一帮放射学和IT技术专家创建的。它最初为放射影像信息共享提供技术框架,以解决即便有了DICOM后在不同厂商系统间放射影像信息交换的标准和流程上的困难,后面逐步涵盖了越来越多的业务场景。IHE使用已经发布的卫生信息内容标准和术语标准,例如DICOM、HL7、LOINC等,来构建自己的服务框架,利用企业服务总线来协同这些服务,可以实现比消息交互更功能内聚的互操作架构:

• 服务本身封装了事件、上下文

• 服务针对于场景定义了流程和角色

• 适合跨清晰的业务系统边界间信息交换

• 服务有多种互操作模式:

• Web 服务本身是可互操作的,这意味着任何客户端都可以直接调用 Web 服务

• 服务可以通过企业服务总线(ESB)来协同,比消息路由规则更直观、更灵活

IHE分析每个业务场景(Profile),将业务场景中参与方定义为角色(Actors),场景中角色的交互定义为事务(Transactions)。例如跨机构的文档共享业务场景中,有4个不同的角色:文档源、文档注册器、文档使用者和文档仓库。而交互事务有注册、查询、获取等

IHE能在服务标准上取得成功,在于它先在参与的用户基础上规范业务,然后再基于规范的业务发布相应的服务,也就是说,使用IHE需要先认同它的规范出的业务。

IHE一直随着业务、技术和互操作标准的发展而不断演进,从最初使用DICOM + HL7 V2,到最新基于FHIR;从最初的影像信息交换到最近的患者穿戴设备的数据交换。例如在2007年,IHE创建了基于HL7 V3的跨机构档案共享的Profile – XDS.b,之后又推出了基于FHIR的诸多移动端服务。

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· 三月 4, 2021 阅读大约需 11 分钟
第三章 SQL语言元素(二)

第三章 SQL语言元素(二)

算术运算符和函数

InterSystems SQL支持以下算术运算符:

  • + 加法操作符。
    例如,17+7 = 24

  • 减法运算符。
    例如,17-7等于10
    注意,这些字符中的一对是InterSystems SQL注释指示器。
    因此,要指定两个或多个减法操作符或负号,必须使用空格或圆括号。
    例如,17- -7或17-(-7)等于24

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· 六月 9, 2021 阅读大约需 6 分钟
第二章 从对象写入XML输出

第二章 从对象写入XML输出

本章介绍如何从InterSystems IRIS对象生成XML输出。

创建XML编写器概述

InterSystems IRIS提供了用于为InterSystems IRIS对象生成XML输出的工具。可以指定XML投影的详细信息,如将对象投影到XML中所述。然后创建一个Writer方法,该方法指定XML输出的整体结构:字符编码、对象的显示顺序、是否包括处理指令等。

基本要求如下:

  • 如果需要特定对象的输出,则该对象的类定义必须扩展%XML.Adaptor。除了少数例外,该对象引用的类还必须扩展%XML.Adaptor

  • 输出方法必须创建%XML.Writer的实例,然后使用该实例的方法。

下面的终端会话显示了一个简单的示例,在该示例中,我们访问启用了XML的对象并为其生成输出:

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什么是互联互通?我们所说的互联互通其实就是国际上的互操作性,HIMSS对于互操作性定义的是:不同的信息系统、设备、应用系统之间、程序之间,在机构区域和国家边界之内,以及跨机构、区域和国家边界,以协调的方式来访问交换集成和协作使用数据的能力。

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· 四月 26, 2022 阅读大约需 4 分钟
第124章 SQL函数 SECOND

第124章 SQL函数 SECOND

返回日期时间表达式的秒数的时间函数。

大纲

{fn SECOND(time-expression)}

参数

  • time-expression - 作为列名、另一个标量函数的结果或字符串或数字文字的表达式。它必须解析为时间戳字符串或 $HOROLOG 字符串,其中基础数据类型可以表示为 %Time%TimeStamp%PosixTime

描述

SECOND 返回一个从 059 的整数,也可能返回小数秒。秒数是针对 $HOROLOG$ZTIMESTAMP 值、ODBC 格式日期字符串(没有时间值)或时间戳计算的。

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肾脏疾病可以从一些医学界熟知的参数中发现。这样,为了帮助医学界和计算机系统,特别是人工智能,科学家Akshay Singh发表了一个非常有用的数据集,用于训练肾脏疾病检测/预测方面的机器学习(ML)算法。这份出版物可以在最大和最知名的ML数据库Kaggle上找到,网址是https://www.kaggle.com/datasets/akshayksingh/kidney-disease-dataset

关于数据集

该肾脏疾病数据集有以下元数据信息(来源:https://www.kaggle.com/datasets/akshayksingh/kidney-disease-dataset):

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