如果一张图片胜过千言万语，那么一段视频又价值几何？ 当然胜过敲一个帖子。

请在 InterSystems Developers YouTube 观看我的“Coding talks”：

1. 使用 Yape 分析 InterSystems IRIS 系统性能。 第 1 部分：安装 Yape

在容器中运行 Yape。

2. Yape 容器 SQLite iostat InterSystems

提取和绘制 pButtons 数据，包括时间范围和 iostat。

亲爱的社区开发者们，大家好！

欢迎积极参与新一轮InterSystems开发者竞赛！

🏆 InterSystems 编程大赛：FHIR 加速器 🏆

提交在AWS上使用InterSystems的IRIS FHIR-as-a-service的应用程序，或帮助使用InterSystems IRIS FHIR加速器开发的解决方案。点击这篇文章，了解如何在AWS上申请应用InterSystems IRIS FHIR 加速器服务 (FHIRaaS) 。

时间：2021年5月10日-6月6日

奖金总额: $8,750

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这是“IRIS数据库在医疗行业发展”系列课程的第一讲，InterSystems中国技术总监乔鹏为您介绍InterSystems IRIS架构。InterSystems IRIS数据平台是全球首款且唯一一款专门设计用于从医疗数据中提取价值的数据平台。

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在Ensemble中使用SQL进行批量插入
你好，社区。

我试图在一个表中插入多个值。下面是简单的SQL语句。

插入到表X中

values ('Name', 'Address', 'Phone')

我怎样才能在一条语句中进行多次插入（行）？

数值不在另一个表中，所以我不能使用选择进入。

谢谢。

吉米-克里斯蒂安

Hello Community,

I am trying to insert multiple values in a table. Below is the simple sql statement.

Insert Into TableX

values ('Name', 'Address', 'Phone')

糖尿病可以从医学界熟知的一些参数中发现。这样，为了帮助医学界和计算机软件系统，特别是人工智能软件，美国国家糖尿病和消化道及肾脏疾病研究所发布了一个非常有用的数据集，用于训练糖尿病检测/预测的机器学习算法。这份出版物可以在最大和最知名的ML数据库Kaggle上找到，网址是https://www.kaggle.com/datasets/mathchi/diabetes-data-set。

该糖尿病数据集有以下元数据信息（来源：https://www.kaggle.com/datasets/mathchi/diabetes-data-set）：

第三章 使用多维存储(全局变量)（三）

在全局变量中复制数据

若要将全局变量(全部或部分)的内容复制到另一个全局变量(或局部数组)中，请使用ObjectScript Merge命令。

下面的示例演示如何使用Merge命令将OldData全局变量的全部内容复制到NewData全局变量中：

 Merge ^NewData = ^OldData

如果合并命令的source参数有下标，则复制该节点及其后代中的所有数据。如果Destination参数有下标，则使用目标地址作为顶级节点复制数据。例如，以下代码：

 Merge ^NewData(1,2) = ^OldData(5,6,7)

将^OldData(5，6，7)及其下的所有数据复制到^NewData(1，2)。

通过 REST API 将前端 React 应用程序与 IRIS 数据库等后端服务集成，是构建健壮网络应用程序的强大方法。但是，开发人员经常遇到的一个障碍是跨源资源共享（CORS）问题，由于网络浏览器强制执行的安全限制，该问题可能会阻止前端访问后端的资源。在本文中，我们将探讨在将 React Web 应用程序与 IRIS 后端服务集成时如何解决 CORS 问题。

创建Schema

我们首先定义一个名为 Patients 的简单Schema：

如果你读了我之前介绍QEWD微服务的文章，希望你会渴望了解如何使用它们。 所以在这篇文章中，我将解释你需要知道的东西，以便开始使用。

如果你在QEWD资源库中，你会发现目录:

https://github.com/robtweed/qewd/blob/master/example/jwt

在我之前关于JSON网络令牌（JWTs）和QEWD的文章中，我用这个示例应用程序来解释如何使用JWTs。 这个示例应用程序还演示了如何设置一个简单的微服务，在这种情况下是一个处理用户认证的服务。 所以，现在让我深入了解一下这个例子应用程序的这方面内容。

如果你想使用QEWD微服务，你也必须使用JWTs--它们提供了一种方法，用户的认证和会话可以被多个独立的QEWD服务器交叉通信和处理。 因此，请看一下启动文件:

我们的一位客户五一期间向使用IRIS搭建的数据流推送一家三甲医院数年的历史数据，导致实施的同事们经历了一系列噩梦，包括但不限与：

1. 由于未通知实施团队有这样规模的数据推送，数据推送过程与全库备份任务重叠。尽管实例和数据流正常运行，但备份任务与数据流争抢IO，导致备份任务不能在预期时间内完成，实施童鞋五一加班处理问题。

2. 为了节省磁盘空间，服务器上部署了定期删除IRIS备份文件的任务，原本能够保持一周的全备+增量备份，但在本次数据暴增的情况下，新的备份尚未完成而旧的全备已被删除，导致问题发生时没有可用于恢复的备份。

3. 由于这次数据推送前未进行数据质量校验，推送的数据全部不合规，但已经历了较长的数据流进行处理全部入库；同时由于备份文件已被删除，无法通过恢复数据库的方法回滚，导致实施童鞋不得不逐条从生产环境三个库的数百张表中挑出问题数据逐一删除，从五一放假结束至今还未完成善后工作。大家可以设想一下，如果备份还在，那么恢复备份就可以了。

因此，我们希望再次提醒各位在前线奋斗的亲们：

1. 善待你的备份。尽管对于大型医院或医疗集团来说，两周的全备+增量备份策略下，备份文件会占据数个TB的存储空间。但在需要回滚时，这几个T的空间能救命。

第十二章 XML其他示例

其他示例

Flexible Reader类

/// desc：灵活读取类
ClassMethod Read(mydir, myfile, class, element)
{
    set reader=##class(%XML.Reader).%New()
    if $extract(mydir,$length(mydir))'="/" {set mydir=mydir_"/"}
    set file=mydir_myfile
    set status=reader.OpenFile(file)
    if $$$ISERR(status) {do $System.Status.DisplayError(status)}

    do reader.Correlate(element,class)

    while reader.Next(.object,.status)
    {
        if $$$ISERR(status) {do $System.Status.DisplayError(status)}
        set status=object.%Save()

🏆InterSystems开发者社区中文版第二届技术征文大赛🏆（←点击链接进入参赛页面，浏览所有参赛文章）获奖名单已公布！

11月24日19:00-20:00，InterSystems开发者社区将举办“InterSystems第二届技术征文大赛线上分享会”，邀请参赛作者进行作品分享&点评、探讨热门话题，同期还将送出多份幸运奖品，欢迎参会！

如果您使用过 Caché Objects，你已经知道所有关于关系（一对多，父子孙继承等）......
但是您不会在文档中找到关于多对多关系的地方。

但我经常遇到 Caché 对象的新用户提出的问题：
“是否可以实现多对多关系？”答案是——当然！

如何实现取决于相关的任务：有一个比较重的和一个轻量级的解决方案。
两者的共同点是它们不能开箱即用需要添加一些代码来管理它。

让我们举一个基于 SAMPLES 命名空间的例子：

我们有 N:1 关系的情况

但是，您如何处理超过 1 个公司的员工？

重的解决方案：
您添加一个额外的持久类，与双方都有一个：多的关系。

在这篇文章中，我试图找出多个领域来开发我们能够使用python和机器学习的功能。

每家医院都在努力利用技术和服务来提高其服务质量和效率。

医疗保健部门是一个非常大的、可供选择的服务领域，而python是做机器学习的最好技术之一。

在每个医院里，人们都会有一些感觉，如果这种感觉能够被计算机理解，使用技术就有机会提供更好的服务。

在这里，我们可以把这两者结合起来，在医疗部门，我正试图理解/识别各种选择，以提供更好的服务。

首先，我们可以尝试使用python的机器学习来识别人并了解他们目前的感受。比如，在医院信息系统中，每个病人至少有一张照片，使用该照片我们可以识别病人，然后一旦病人到达医院，使用视频监控和机器学习技术需要识别这个人的感觉。

在医院设施中会看到多种类型的感觉。

1）紧张

2）平静和冷静

3) 哭泣

4) 暴力的病人/亲属

5) 生病的病人

6) 高烧鉴定

像上面的情况，我们可以看到多种不同的类型。

如果一个已经登记的病人发高烧，那么使用闭路电视识别这个病人的情况，并捕捉温度热像仪，护理人员可以给予更好的支持，这在接待服务领域是非常大的区别。