1，准备

    本次安装环境：Kylin-Server-10-SP2-Release-Build09-20210524-x86_64.iso

    安装系统适配的对应版本：HealthConnect-2021.1.2.338.0-lnxubuntux64.tar.gz；ISCAgent-2021.1.2.338.0-lnxubuntux64.tar.gz

     系统语言选择：English（必要）

2，安装HealthConnect+webgateway

  2.1  新建所需用户组

  groupadd iscagent

 2.2  解压文件

2.3 安装

  本次安装，使用root用户及root用户组安装，超级端口改为51773

3，安装ISCAgent

  3.1安装说明

  ISCAgent是healthconnect的镜像服务，若是单机使用，则不需要安装。

  3.2  解压文件

 3.3  安装

3.3  加入服务

3.3.1   新建文件

  在/etc/systemd/system 下创建文件，ISCAgent.service，内容如下:

 [Unit]

Description=InterSystems Agent

After=syslog.target network-online.

门为医疗行业打造，深度整合国内外医疗行业标准，专有技术服务医疗行业44年，可能是全球最早从事医疗信息化的公司；

耕细做打磨数十年的稳定、可靠、易用、可扩展的数据平台；

色鲜明，不唯技术、终生负责、以解决客户问题为核心的特色企业文化；

一代混合一体化架构，一个平台同时支持混合事务处理、传统架构、容器化、云原生等多种应用场景；

构建系统夯基础，日常运维是保障。运维工作杂又细，业务连续是关键。等保评级都看它，日常练兵保安全。日常运维很重要，想要干好不容易。要想运维功夫硬，日常应该怎么做？

医院管理者、信息中心、业务骨干，每个角色都有独特的业务诉求，InterSystems IRIS医疗版互联互通套件专为国内用户设计，截至2021年，InterSystems技术已助力一百余家医院通过四级及以上医院信息互联互通标准化成熟度评级，其中，五乙用户占全国30%以上。

众说周知，EPIC 是电子病历厂商中当之无愧的领导者，本文让我们看看EPIC是如何玩转FHIR的，并进一步了解其互操作性方法、资源和API工具。

几十年来，EPIC和其他主要的EHR供应商一直在围绕着互操作性作斗争，有时候互相容忍，有时也得接受（开放接口）。

今天，大多数电子病历厂商已经针对市场和监管的压力采取了行动，采用FHIR API标准，扩大病人对医疗记录的访问。

但在早期，EPIC和其他竞争对手争先恐后地抢占市场份额，为了成为院内系统的主导者，与其他厂商分享数据、给别人提供数据访问似乎是自我毁灭。

那么今天，EPIC在FHIR API、SMART on FHIR 应用市场、患者访问和互操作性战略方面的立场如何？ 以下是关于EPIC在FHIR API和互操作性上提供的简单介绍和链接。

EPIC 在FHIR API和互操作性上的战略和资源

EPIC互操作性的方法和选择

大多数EPIC集成的重点是通过EPIC系统提供扩展访问，但不一定与其他厂商共享。

Epic提供了以下几种连接方式（https://www.epic.com/interoperability/ehr-interoperability-from-anywher…;

• Epic参与了一个非盈利性的框架“CareQuality”（这是实现EHR之间的交流的技术框架），供应商可以快速采用这些标准来交换数据。

我在这里和大家分享下在  Interoperability 的接口开发中，调用Web Service接口的几个超时参数的设置经验。 

赶时间的同学可以直接拉到文章最下面看结论就好。

1.实验过程

首先我设计了一个Web service的服务器端，强制在接收到请求后 8s 返回结果。

在客户端我设置了响应超时7s, 重试间隔5s, 故障超时23s，如图：

在客户端、服务器端均设置了SOAP Log 记录接收和发送的内容

set ^ISCSOAP("Log")="io"
set ^ISCSOAP("LogFile")="c:\temp\soapClient.txt"

经过整理日志我画了下面的数据流图

2. 得出下面结论：

• *1：重试间隔虽然设置为5s，但是仅当有响应超时错误后才会被触发
• *2：虽然服务器端有返回值，但是已经超过了设定的响应超时(7s)时间，则返回值不会被客户端接收
• *3：故障超时虽然设置为23s，但是仅当有响应超时错误后才会被触发

3. 结论再验证

为了验证上面结论我修改了Web service的服务器端代码，强制在接收到请求后 23s 返回结果，

并且设置响应超时20s, 重试间隔6s, 故障超时25s，得出上面同样的结论：自动重发或者故障超时错误的触发条件都是收到响应超时错误。

“池大小”（PoolSize）设置的值决定了一个组件的作业的量和启动方式。在这篇文章中我们将具体讨论对于不同类型的组件来说“池大小”设置的可能值和这些值所代表的含义。

Pool Size = 1

对于所有的组件来说，运行池大小为1的含义都是一样的: 该组件有且只有一个作业，单独运行该组件的代码，顺序处理发送到该组件的消息（FIFO）。

Pool Size > 1

对于业务进程（BP）和业务操作（BO）来说，当运行池大小大于1时，该组件将运行多个作业（作业数=运行池大小设置数）。每个作业都只运行该组件的代码，但消息处理的顺序将被打乱。将运行池的大小设为大于1的值可以在一定程度上提升组件处理消息的性能，但是每个作业的性能还是受限于系统资源的，所以并不是说组件的性能可以随着运行池的大小增加而无限提升。

对于轮询类业务服务（Polling BS）来说，当运行池大小大于1时，该服务也将运行多个作业（作业数=运行池大小设置数）。但这种配置会导致多个进程对轮询结果产生竞争（race condition），所以一般情况下轮询服务不应将运行池大小设为大于1的数值。

对于作为服务器端接收外来网络连接的业务服务（TCP、HTTP、REST、SOAP等）来说，当运行池大小大于1时，运行的作业数将取决于“为每个连接创建作业（Job Per Connection）”设置的值。

在Cache数据库建表的时候，在定义字段长度的时候，长度设置为1000和长度设置为2000在存储一个长度为1000的值的时候占用的存储空间是否一致。是否在建表的时候建议把字段长度设置为MAXLEN=""

WinterCorp 性能测试报告摘要

• InterSystems的性能测试方法用来衡量 "许多运行状态下数据库应用的关键构件 "是有效的。
• 与AWS Aurora MySQL、MariaDB、Microsoft SQL Server、Oracle和PostgreSQL相比，InterSystems IRIS显示出 "巨大的性能优势"。
• InterSystems IRIS的插入速度是其他系统的1.7到9倍。InterSystems IRIS的数据速率是1.1到600倍。在插入率和查询率的组合上，没有其他系统在性能上能接近于InterSystems IRIS。
• InterSystems IRIS的效率是AWS Aurora MySQL的2.7到3.1倍，而且随着集群中节点数量的增加，效率优势也越来越大。
• 在整个三到五分钟的集群测试中，InterSystems IRIS插入的记录在插入后很快出现在查询中。

图1. 每vCPU每秒查询对比（InterSystems IRIS vs AWS Aurora MySQL，1-4 查询节点）

图2. 单节点插入/查询速度对比（InterSystems IRIS vs AWS Aurora MySQL vs MS SQL Server）

图3.

上线一个新的集成平台production或者组件是需要很多精力的，用户常常需要对每一个组件所满足的需求和所能提供的功能，使用到的协议，以及组件对系统资源的调用有深入细致的了解。在配置好一个production之后，您可能需要将这个production推送到测试或者正式环境，或者需要将一个写好的组件代码应用到不同的项目上。这些时候，production的导出功能可以方便您传输production或组件的配置和代码。

导出

需要导出production时，您可以移步到管理门户 - Interoperability - 相应的命名空间 - 列表 - Production 页面，选择您需要导出的production，再点击页面上的导出键进行导出。如下图1所示：

在弹出的对话框中，您可以选择在导出文件中您想包括的内容。如下图2所示：

您也可以通过管理门户 - Interoperability - 相应的命名空间 - 配置 - Production 页面，点击“Production 设置” - “操作”选项卡 - “导出”键进行导出。弹出的对话框同样如图2所示，会自动包括大部分production及其组件所需要的类。如果需要添加或更改导出的类，可以在此对话框进行操作。

如果您需要导出单个组件的代码和设置，可以在Production配置页面，选择您想导出的组件，点击“操作”选项卡 - “导出”键进行导出。

各位开发者社区的同学们，大家好！

10月24日晚，我们成功举办了“首届技术征文大赛线上分享会”，我们在这次活动中邀请了多位征文大赛的参赛同学分享技术心得，同期举办了多轮抽奖，以下是各个奖品的获奖名单，我们恭喜这些获奖者，同时提醒获奖者请务必通过二维码登记奖品领取信息（如已登记请忽视）。

谁没有 Library.SQLCatalogPriv

日常工作中，我们使用xml 应该是比较多的，早期的ensemble或者cache，对JSON的支持不是很好，但是对xml支持比较好。因此早期的接口方式中，webservice+xml的方式很常用。而对象导出为xml最简单的方式就是类继承 %XML.Adaptor。继承该类后，就可以使用很多xml的特性，以满足各种需求。虽然看不到对象转为xml的具体实现，但是配置了参数，就可以实现更多的效果。那么想自定义一些参数呢？如果有人打开过它的定义，可以看到类上面有个 “ PropertyClass = %XML.PropertyParameters”，那么我们其实在需要xml参数的同时，又要自定义参数，就可以自己写个属性类，继承于%XML.PropertyParameters。

这里，我姑且定义一个类，用于说明使用场景。

Class TEST.PropertyParameters Extends %XML.

各位开发者社区的同学们，大家好！

我们的🏆InterSystems开发者社区中文版首届技术征文大赛🏆（←点击链接进入参赛页面，浏览所有参赛文章）已经结束，此次大赛收到了来自20名参赛者的30篇参赛文章，感谢大家的积极参与！

以下是获奖名单！

当我们使用IRIS时，我们通常有能力快速的部署一个现成使用的BI基础模块（数据、分析立方体和IRIS BI仪表盘）。当我们开始使用Adaptive Analytics时，我们通常希望有同样的功能。Adaptive Analytics拥有我们需要的所有工具。文档中包含了对如何使用开放的网络API的描述。用户界面和引擎之间的所有交互也都是通过内部的Web API发生的，并且可以被发射出来。

有必要将这两个过程自动化：在容器中部署Adaptive Analytics和直接部署到服务器系统。为此，最简单的方法是使用bash脚本来处理API。我们唯一需要的第三方应用程序是一个名为jq的JSON文件解析器。你可以使用以下命令来安装它：

apt update
apt install -y jq

首先，我们需要登录以获得一个API访问令牌。这个令牌也适用于引擎本身的方法。我们必须将访问令牌保存在一个变量中，因为现在我们几乎在每个请求中都需要它。对于一个标准的登录和密码admin/admin，该命令将看起来像这样：

TOKEN=$(curl -u admin:admin --location --request GET 'http ://localhost:10500/default/auth')

接下来，我们需要一个活跃的引擎来与API交互。

开发者社区的同学们，1024快乐！

今晚19:30，我们将通过“InterSystems首届技术征文大赛线上分享会”发布获奖名单、进行征文作品分享&点评、探讨热门话题，同期还将举办多轮抽奖！欢迎参会，锁定#腾讯会议

第二十五章 CSP Session 管理 - 选择策略时的注意事项

组的注意事项

本节包含创建身份验证组时要考虑的一些要点。

1. 仅当决定必须通过会话对象共享数据时才使用会话共享。 By-ID 和登录 Cookie 共享更加强大和可预测。
2. 创建组时，尽可能保持一致，以便为目标用户创建统一的行为。不要将应用程序同时放在 By-ID 组和 By-Session 组中。使用不同的身份验证策略可能会导致意外行为。 By-ID 优先于 By-Session。因此，如果一个应用程序两者都有，它会保持同步 By-ID。
3. 对组的所有成员使用相同的身份验证类型。特别是，如果组中的某些应用程序允许登录 Cookie 而其他应用程序不允许，则通过用户名/密码进入组会验证整个组，而通过登录 cookie 输入只会验证部分应用程序。这可能会导致用户对为什么有时需要登录而有时不需要登录感到困惑。
4. CSP 服务器认为每个应用程序都在一个身份验证组中。会话中的一个单独的应用程序形成一个单实体 By-Session 身份验证组。）
5. 尽量不要将未经身份验证的应用程序放在 By-ID 组中。
6. By-Session 组很脆弱；使用 By-ID 是一种更稳健的方法。由于有关组的所有信息（包括其共享数据）都包含在单个会话中，因此该组很容易丢失。这是因为会话可能会超时，即在特定时间后会话会自动销毁。

   TrakCare Lab是TrakCare产品中，属于检验科专用的系统，也就是LIS(Laboratory Information System)，LIS在实验室中主要处理检验科以下的作业：标本签收、采血管卷标打印、检验仪器联机、仪器结果接收、仪器数据判读、报告验证、危险值通知与警示等诸多作业，而TrakCare Lab也同时将各流程间的运作，串联得相当规律且正确，使得医检师们得以有条不紊的工作。

检验报告核发的正确性在于一开始的标本采集及采血管的正确使用，若一开始便贴错病患或是用错采血管，不仅会让检验报告张冠李戴外，错误的采血管亦会让检验数据有所偏差，导致医嘱错误，进而发生病安事件，故标本正确采集的重要性可想而知。

    门诊病患大部份是直接到检验科采检，在专业医检师及TrakCare Lab的签收检核机制及自动备管机的运用之下，出错率相当低。据临床上统计，贴错病患标签或采血管错误，来源多为住院或急诊，故降低检验科外部单位在采检上的错误率便成为开发护理站自动备管采检系统(NSAD)的主要目的。

各位开发者社区的同学们，大家好！

经过一个多月的赛期，我们举办的🏆InterSystems开发者社区中文版首届技术征文大赛🏆（←点击链接进入参赛页面，浏览所有参赛文章）即将步入尾声！

InterSystems开发者社区（中文版）首届技术征文大赛的“征文&投票”环节将于12小时后结束（截至10月23日24:00）！

第二十四章 CSP Session 管理 - 认证架构

认证架构

安全上下文和粘性登录

应用程序在会话中运行。会话需要运行应用程序的安全上下文。安全上下文包含身份验证状态。

By-Sessions 和 By-ID Groups 有一个粘性登录，它会记住会话或组中使用的最后一个应用程序的安全上下文。如果组应用程序中的用户以其他用户身份登录，则会更新粘性登录。 （如果用户登录到未经身份验证的应用程序，则粘滞登录不会更新。）

在会话中跳转到应用程序时，会话会尝试使用适合目标应用程序的粘性登录。如果粘性登录与会话的当前安全上下文不匹配，并且应用程序可以接受粘性登录中的身份验证方法，则会话的安全上下文切换到粘性上下文中的安全上下文。

会话结束时，会话的粘性登录会丢失。当包含该组的任何应用程序的所有会话都结束时，该组的粘性登录将丢失。

初始登录后，组有一个关联的粘性登录对象，它在进入组的一个应用程序时尝试使用该对象。当组中的应用程序输入为 UnknownUser 时，粘性登录不会更新，因为这会将组中的所有其他应用程序移动到未经身份验证的安全上下文中。

如果粘性登录包含经过双重身份验证的用户，则该双重身份验证用于非双重身份验证应用程序，只要用户名身份验证在两个应用程序中匹配即可。

级联认证

CSP 服务器在尝试获取应用程序的身份验证信息时使用优先级。

Cache锁的异常直接影响数据库进程运行，堆积的锁如果处理不及时会造成Cache性能异常，导致数据库访问受限或严重卡顿。本文主要以实例分析介绍Cache中常见锁的作用及其对应的处理方式，包括：系统锁、数据锁、Session锁、仪器锁、程序文件锁。其中数据锁异常需要及时处理。

查询Cache锁有两种方式：

1>可在System Management Protal的[Home]>[Locks]中查看；

2>可在terminal端使用Do ^LOCKTAB命令下查看，如下图所示，此方式适用于锁表量达到10000条以上，Protal页面HTTP响应超时无法显示锁表时使用。

操作系统： CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)

1.查看数据相关信息

1）查看Caché数据库实例信息

[root@TestServer /]# ccontrol list

Configuration 'CACHE'   (default)
	directory: /opt/cache
	versionid: 2016.2.3.907.11.20719
	conf file: cache.cpf  (SuperServer port = 1972, WebServer = 57772)
	status:    running, since Tue Oct  4 12:54:05 2022
	state:     ok

2）查看Caché数据库私有apache版本信息

[root@TestServer /]# /opt/cache/httpd/bin/httpd -V
Server version: Apache/2.4.12 (Unix)
Server built:   May  6 2015 13:42:21
Server's Module Magic Number: 20120211:41
Server loaded:  APR 1.4.6, APR-UTIL 1.5.1
Compiled using: APR 1.4.

1. 新的系统SQL业务服务/业务操作

接连SQL数据源和操作SQL数据目标是常见的集成业务场景。使用SQL适配器监控SQL数据源和操作SQL目标库时，我们需要开发自定义BS或BO，写不少代码。例如开发自定义SQL服务需要：

1. 开发响应消息类，用于承接SQL快照数据；

2. 开发自定义业务服务BS类，用于将SQL快照按字段赋值给对应的消息，并将消息发送给目标（业务流程或业务操作）。

而要开发自定义SQL操作，更麻烦些：

1. 开发请求和响应消息类，用于向BO传输数据和接收返回数据；

2. 开发自定义业务服务BO类，设置消息响应表，根据不同请求消息类型编写方法；

3. 在方法中根据请求消息数据拼写SQL语句；

4. 在方法中将SQL执行结果存入响应消息。

虽然很简单，但编程过程枯燥乏味。而且当修改SQL语句时，还要修改对应的消息类和BS/BO类。

从2021.2开始，InterSystems IRIS增加了2套系统通用SQL业务服务和SQL业务操作：

背景

作为集成平台厂商，在医院同其它系统联调的时候所做的事情中，多的不是开发代码而是查消息。我先演示一下目前我正在使用的IRIS查消息的方式：

例子1：

需要看【个人信息注册服务】

我只需要在框中输入【个人信息注册】回车

点击【查看消息】，显示的是消息里面的内容,如图所示：

点击【查看流程】，显示的是IRIS消息可视化的页面，如图所示：

例子2:

    需要查询患者ID为【2874621】这患者在集成平台调用了哪些服务

    我只需要选择下拉选择【患者ID】，然后输入【2874621】,回车

这个是我们以用户需求的角度直观的查询到指定的消息,IRIS也有这个功能—消息查看器，它是如何使用的呢？首先，我们得知道这条消息使用了哪些Production组件，其次我们需要了解这个消息使用的实体类的结构。比如同样查这个人的消息，我需要输入request.Body.PatientID=“2874621”，选择消息类。如果我需要查多个服务的我还需要多选消息类 …… 本文不是来介绍如何使用消息查看器的，各位大概知道就好。

程序分析与设计思路

    原始消息查看器的使用

我们先使用IRIS自带的【消息查看器】查患者ID为【2874621】个人信息注册服务，如图所示：

    选时间，输入图中所示的条件去检索。步骤上好像也挺简单的，但是这里有两个前提条件，一是我得知道每个服务对应的消息类是哪个。

cache数据库自身带有系统监控Portal界面，但需要运维人员定期主动查看才能获取监控信息。当系统故障发生时，容易出现由于没有及时获取故障信息而不能及时处理，从而导致造成的影响扩大。本文研究通过解析cache数据库控制台日志（cconsole.log）进行监控信息获取并主动推送微信或短信实现cache数据库主动实时监控。

cache数据库在运行时会将所有控制台消息包括一般消息、系统错误、某些操作系统错误和网络错误都会发送到控制台日志文件，通过操作员控制台工具从其他系统远程启动的作业的成功或失败等信息也会写入控制台日志，因此通过对控制台日志的解析即可获取所需要监控信息。具体步骤方法如下：

解析控制台日志

控制台日志默认存储在install-dir\mgr路径下。

根据cache版本不同，使用的读取方法也不同。对于cache2016版本以上，系统提供了EnsLib.SQL.Snapshot类，可以直接获取日志的行和列信息，非常方便。对于cache2010及以下版本则无此方法，需要使用%File文件读取方法。

随着系统运行时间增加，控制台日志也会不断增大，造成每次检索时间加大，且不容易找出最近的监控信息，作出有效监控。较好的方式是每次解析时均从上次的节点继续进行，以便获取新的有效的监控信息。可以使用指定global来记录每次执行的最后一行ID，下次执行时从ID+1行开始解析来达到目的。

2022年9月5日-10月24日（北京时间），我们正在举办🏆InterSystems开发者社区中文版首届技术征文大赛🏆（←点击链接进入参赛页面，浏览所有参赛文章）！投票截止至10月23日，你的支持与喜爱，是优秀作品获得“开发者社区奖”的关键！我们先来看看目前作品排名情况吧！

第二十二章 CSP Session 管理 - Private Pages

CSP 提供了私有页面的概念。只能从同一 CSP 会话中的另一个页面导航到私有页面。私有页面对于想要限制对某些页面的访问的应用程序很有用。

例如，假设有一个名为 private.csp 的私有页面（CSP 示例页面之一）。用户无法直接导航到 private.csp（例如，通过输入其 URL）。用户只能从另一个 CSP 页面中包含的链接导航到 private.csp。引用 CSP 页面中包含的链接不能是绝对 URL，以 http:// 开头。只有相对于引用页面的路径才被私有页面方法正确加密/标记。即：下面的前两个链接将相同的令牌传递给目标私有页面 test2.csp。

<A HREF='test2.csp'>Link to private page - relative path</A> <BR>
<A HREF='/csp/samples/test2.csp'>
       Link to private page - full application path</A> <BR>

此链接的散列方式不同，无法访问。

<A HREF='http://myserver/csp/samples/test2.

在InterSystems IRIS医疗版里有一个文件压缩解压的适配器HS.Util.Zip.Adapter和对应的文件压缩解压业务操作HS.Util.Zip.Operations。集成产品可以使用它们进行文件的压缩和解压操作。这2个类的联机文档说明较少，这里介绍它们的使用方法。

1. 基础配置

InterSystems IRIS使用操作系统的压缩和解压缩能力，因此需要注册操作系统执行压缩解压的命令。

在管理门户的Health标签页下，选中配置注册（Configuration Registry）：

在其中增加2个注册项目：

\ZipUtility\UnZipCommand 和\ZipUtility\ZipCommand，分别代表解压和压缩命令。适配器HS.Util.Zip.Adapter会检查这2个注册项并得到相应的命令。各个操作系统的命令并不一样，示例如下：

\ZipUtility\UnZipCommand 解压缩命令

\ZipUtility\ZipCommand 压缩命令

IRIS中实现zip文件的下载、解压及读取

0 前言

项目上做对账需求时，需要通过http方式下载第三方的对账的文件，是一个压缩文件，里边包含一个csv文件。

1 准备工作

1.1 安装解压缩软件

需要根据cache/iris服务器运行环境安装不同的解压缩软件。 本文是在windows环境下实现的，安装了WinRAR解压缩软件，安装目录为：”C:\Program Files\WinRAR“。

1.2 部署测试http服务器

部署一个web服务器，放一个zip文件。 本文在macOS系统中使用MAMP部署了一个简单的服务器，提供一个对外服务：http://192.168.1.107:8888/sss/Archive.zip

2 下载zip文件

主要思路： 通过http下载zip文件，然后另外到服务器上指定的文件夹下，并重命名。

代码

/// d ##class(web.test.DownloadFile).DownloadFile()
ClassMethod DownloadFile()
{
	set filePath="E:\testdata"
	set fileName="BCMData"_$zd(+$h,8)_".zip"
	
	Set httprequest=##class(%Net.HttpRequest).%New()
	set httprequest.

使用Cache的两个痛点问题：

一、Cache作为后关系型数据库，使用其提供M语言操作Global数据结构。可以达到极快的查询速度。M语言的set赋值和初始化没有区分，加之是弱类型，非常容易出现死循环，就算你是多年老手也一个不小心就踩坑。我就经历过改代码即使很小心还是出了死循环把数据库tmp撑满的事故。

二、M语言作为完备的编程语言，结合cache数据库操作数据实在是不要太方便。同时一个复杂的业务提交到数据库通过一个M逻辑全部处理完成，极大的减少了app和数据库交互次数。复杂业务的事务就是一方面，通过TSTART、TROLLBACK 、TCOMMIT，前台一次数据库交互后台就可能做了几十张表的更新操作。直接使用事务是容易，但是极易引入开放事务锁表（你自己就算很小心，也难保调别人接口别人事务不完善，而你又没检测事务层级），锁表之后结束进程导致数据回滚。

解决办法：

据我观察出现上面两个问题的原因，第一个是M语言弱类型和没单独的初始化命令导致，就算你是老手、工作细致也难以避免。第二个不是Cache特有的，通用关系库也有事务写的不完整的问题，事务问题对开发要求高或者从框架设计可以解决。

可以基于AOP切面设计一套死循环和开放事务避免体系，从架构上解决死循环难以发现引起的数据库崩溃和开放事务问题。

首先要求程序框架有统一的调入数据库入口，才方便在入口统一实现死循环监测和开放事务监测。