FHIR 用例集： 打破数字医疗壁垒，实现高质量发展

--促进互联互通，改进工作流程，提高数据洞察

简介

HL7® FHIR®（快速医疗互操作性资源）是以电子方式访问、交换和管理医疗信息的国际标准。与以往的标准不同，FHIR 可让帮助行业从业者轻松构建创新应用程序，有效地收集、汇总和分析来自不同来源的各种医疗保健和管理数据。医疗机构、社保/保险公司、政府机构、生命科学公司、医疗设备制造商和医疗科技等多种主体利用 FHIR 来简化信息流、提高数据洞察力、改善临床效果和业务成果。

FHIR 基于 JSON、HTTP 和 REST 等流行的网络技术。有了 FHIR，没有医疗信息化背景的软件开发人员也能使用熟悉的开发工具和开源技术，快速、轻松地满足政府机构、临床医生、研究人员、医疗行业从业者以及各类市场主体的数据需求。

FHIR 是一种灵活、适应性强的医疗数据模型，可轻松定制，以实现各种用例的互操作性。FHIR 由称为 "资源 "的离散、可计算的数据对象组成，以实现最佳效率。通过 FHIR 资源，应用程序可以访问单个医疗记录元素，而无需检索摘要文档中包含的所有数据。

生成人工智能是能够使用生成模型生成文本、图像或其他数据的人工智能，通常是响应提示。生成式人工智能模型学习输入训练数据的模式和结构，然后生成具有相似特征的新数据。

生成式人工智能是能够生成文本、图像和其他类型内容的人工智能。它之所以成为一项出色的技术，是因为它使人工智能民主化，任何人都可以使用它，只需文本提示，即用自然语言编写的句子。

大型语言模型如何工作

本文提供了一个参考架构，作为示例说明基于 InterSystems Technologies（适用于 Caché、Ensemble、HealthShare、TrakCare 以及相关的嵌入式技术，例如 DeepSee、iKnow、Zen 和 Zen Mojo）提供的强大性能和高可用性应用。
Azure 有两种用于创建和管理资源的不同部署模型：Azure Classic 和 Azure Resource Manager。 本文中的详细信息基于 Azure Resource Manager (ARM) 模型。

这是“IRIS数据库在医疗行业发展”系列课程的第一讲，InterSystems中国技术总监乔鹏为您介绍InterSystems IRIS架构。InterSystems IRIS数据平台是全球首款且唯一一款专门设计用于从医疗数据中提取价值的数据平台。

//player.bilibili.com/player.html?aid=203682263&bvid=BV1mh4112784&cid=284392132&page=1
[这是一个嵌入式链接，但由于您拒绝了访问嵌入式内容所需的 Cookie，您无法直接在网站上进行查看。要查看嵌入式内容，您需要在 Cookie 设置中接受所有 Cookie。]

第四十二章 Caché 变量大全 $ZTIMESTAMP 变量

包含协调世界时间格式的当前日期和时间。

大纲

$ZTIMESTAMP
$ZTS

描述

$ZTIMESTAMP包含协调的通用时间值形式的当前日期和时间。这是世界范围内的时间和日期标准；此值很可能与当地的时间(和日期)值不同。

$ZTIMESTAMP将日期和时间表示为以下格式的字符串：

ddddd,sssss.fff

其中ddddd是一个整数，指定自1840年12月31日起的天数；sssss是一个整数，指定自当天午夜以来的秒数，fff是一个可变的数字，指定小数秒。这种格式类似于$HOROLOG，只是$HOROLOG不包含分数秒。

假设当前日期和时间(世界协调时)如下:

中文社区的开发者们，大家好！

我们调整了开发者社区的积分规则，将其调整为双倍积分！

什么是分布式人工智能 (DAI)？

试图找到一个“无懈可击”的定义是徒劳的：这个术语似乎有些“超前”。 但是，我们仍然可以从语义上分析该术语本身，推导出分布式人工智能也是人工智能（请参见我们为提出一个“实用”定义所做的努力），只是它分布在多台没有聚合在一起（既不在数据方面，也不通过应用程序聚合，原则上不提供对特定计算机的访问）的计算机上。 即，在理想情况下，分布式人工智能的安排方式是：参与该“分布”的任何计算机都不能直接访问其他计算机的数据和应用程序，唯一的替代方案是通过“透明的”消息传递来传输数据样本和可执行脚本。 与该理想情况的任何偏差都会导致出现“部分分布式人工智能”- 一个示例是通过中央应用程序服务器分发数据， 或者其反向操作。 不管怎样，我们都会得到一组“联合”模型（即，在各自数据源上训练的模型，或者按自己的算法训练的模型，或者同时以这两种方式训练的模型）。

第五章 优化查询性能（四）

注释选项

可以在SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE或TRUNCATE表命令中为查询优化器指定一个或多个注释选项。
注释选项指定查询优化器在编译SQL查询期间使用的选项。
通常，注释选项用于覆盖特定查询的系统范围默认配置。

语法

语法/*#OPTIONS */(在/*和#之间没有空格)指定了一个注释选项。
注释选项不是注释;
它为查询优化器指定一个值。
注释选项使用JSON语法指定，通常是“key:value”对，例如: /*#OPTIONS {"optionName":value} */。
支持更复杂的JSON语法，比如嵌套值。

部分 在上个帖子中，我们安排了使用 pButtons 进行 24 小时的性能指标收集。 在本帖中，我们将研究几个收集到的关键指标，以及它们与底层系统硬件的关系。 我们还将开始探索 Caché（或任一 InterSystems 数据平台）指标与系统指标之间的关系。 以及如何使用这些指标来了解系统的每日节拍率并诊断性能问题。

第十五章 Caché WebSocket

使用WebSockets (RFC 6455)

web是围绕请求/响应范例构建的:客户机向服务器发送请求，服务器通过向客户机发送响应进行响应。此范式和HTTP本身不允许此通信协议的反向形式，即服务器与客户机启动请求/响应周期。已经开发了许多技术来解决了这个问题，即服务器可以启动与客户机的对话。这些技术通常被称为基于推送或 comet-based的技术，它们都存在不适合在web基础设施上进行全面部署的问题。目前使用的三种主要技术如下所述。

Short Polling 短轮询

使用这种技术，客户端定期发送HTTP请求来检测服务器状态的变化，服务器被编程为立即响应。空响应表示没有变化。

InterSystems非常高兴地宣布，InterSystems IRIS数据平台、InterSystems IRIS for Health和HealthShare Health Connect的2021.1版本现已向我们的客户和合作伙伴全面开放。

这个版本的为开发者提供了更大的自由度，使他们可以用自己选择的编程语言在服务器端和客户端建立快速和强大的应用程序。这个版本还使用户能够通过新的和更快的分析能力更有效地消费大量的信息。

第二十六章 定制 SAX解析器的使用方式

每当InterSystems IRIS读取XML文档时，它都会使用InterSystems IRIS SAX(Simple API For XML)解析器。本章介绍用于控制系统间IRIS SAX解析器的选项。

关于IRIS SAX解析器

每当InterSystems IRIS读取XML文档时，都会使用InterSystems IRIS SAX解析器。

它是一个事件驱动的XML解析器，读取XML文件，并在找到感兴趣的项(如XML元素的开始、DTD的开始等)时发出回调。

(更准确地说，解析器与内容处理程序协同工作，内容处理程序发出回调。只有在自定义SAX接口时，此区别才很重要，如本章后面的“创建自定义内容处理程序”中所述。)

解析器使用标准Xerces-C++库，该库符合XML1.0推荐标准和许多相关标准。

可用的解析器选项

可以通过以下方式控制SAX解析器的行为：

• 可以设置标志来指定要执行的验证和处理类型。

请注意，解析器始终检查文档是否为格式良好的XML文档。

第七章 将文件内容复制到另外文件

示例

本例显示了一个使用本文前面介绍的几个%Library.File方法的样例类。

在示例类Demo.FileDemo中，ProcessFile()方法接受输入文件和输出文件，并调用SetUpInputFile()和SetUpOutputFile()打开文件，一个用于读取，另一个用于写入。然后，它逐行读取输入文件，并调用ProcessLine()对每行的内容执行一个或多个替换，将每行的新内容写入输出文件。

第七十三章 方法关键字 - Requires

指定用户或进程调用此方法必须拥有的权限列表。

用法

要指定此方法应限于具有指定权限的用户或进程，请使用以下语法:

Method name(formal_spec) As returnclass [ Requires = privilegelist ] 
{    //implementation } 

其中，privilegelist 要么是单个特权，要么是用引号括起来的以逗号分隔的特权列表。
每个权限都采用resource:permission的形式，其中permission是Use、Read或Write(或单字母缩写U、R或W)。

若要为一个资源resource指定多个权限，请使用单字母缩写。