第七章 使用 SQL Search - 同义词表

同义词表

要实现同义词表，请将该表定义为扩展 iFind.Synonym 抽象类的持久类。

此类定义了两个属性：FromTerm 和 ToTerm。一对 FromTerm 和 ToTerm 属性将 ToTerm 定义为 FromTerm 的同义词。如果查询包含 FromTerm，SQL 搜索将使用 ToTerm 来扩展查询。

该查询使用此类的 GetMatch() 方法根据查询词在同义词表中搜索同义词。

Caché/IRIS的特点是运行Global的修改，而这个修改和SQL是无关的，因此非常容易出现数据库表数据完整性的问题，也就是表中的数据是不是符合定义的表约束。

这样的情况非常常见。有些是人为的对Global的错误修改， 有些是应用系统的事务性管理写的不对，造成事务回滚的时候破坏了索引的完整性。无论什么原因，只要使用Global操作，破坏SQL的完整性非常难以避免。结果就是SQL查询给出错误结果。

最简单的解决方法就是执行“索引检查(Validate Indices)"

我们来做个实验

- 先修改一个global： 如下图， 将Patient表的一个记录的SEX字段，从'M'改到‘F'.

运行索引检查, 结果会提示您问题在什么地方。

调用 Web 服务的过程中，在期望的时间内未返回响应时，后续发生的情况由业务操作的几个设置来控制。

RHEL V7.2 上的 Caché 进程故障

InterSystems WRC 处理了几个有关进程错误引发的问题，这些问题可以归因于 Red Hat Linux 最近的一次更新。

RHEL V7.2 (systemd-219-19.el7.x86_64) 中实现的一个新功能可能导致操作系统 IPC（进程间通信）信号量在 非系统用户注销时被解除分配（系统用户，即 UID 编号小于 1000 的用户除外）。

在本文中，我们将讨论一个我每天都会使用的应用程序，当监控 InterSystems IRIS 平台上的应用程序和集成解决方案并查找所发生的错误时，我就会用到它。

在查找用来记录 InterSystems IRIS、Ensemble 和 Caché DBMS 中对象变化的解决方案时，我发现了一篇关于使用宏进行日志记录的好文章。 受到该文章的启发，我对其介绍的项目进行了分叉，并做了相应调整以满足一些特定需求。 生成的解决方案以面板子类 %CSP.Util.Pane 的形式实现，它具有主命令窗口、“Run”（运行）按钮和已启用的命令配置。

该应用程序允许查看和编辑 global 数组、执行查询（包括 JDBC 和 ODBC）、通过电子邮件发送搜索结果（压缩的 XLS 文件）、查看和编辑对象，以及用几个简单图表来表示系统协议。

第二十九章 Caché 变量大全 $ZERROR 变量

包含上一个错误的名称和位置。

大纲

$ZERROR
$ZE 

描述

$ZERROR包含最新错误的名称，最新错误的位置（在适用的情况下）以及（对于某些错误代码而言）有关导致错误的原因的其他信息。 $ZERROR始终包含相应语言模式的最新错误。

$ZERROR值旨在错误后立即使用。由于$ZERROR值可能不会在例程调用中保留，因此希望保留$ZERROR值以供以后使用的用户应将其复制到变量中。强烈建议用户在使用后立即将$ZERROR设置为空字符串(“”)。

$ZERROR中包含的字符串可以是以下任何一种形式：

第五章 SQL定义表（三）

使用DDL定义表

可以使用标准DDL命令在InterSystems SQL中定义表：

InterSystems SQL中可用的DDL命令

• ALTER命令 ALTER TABLE，ALTER VIEW
• CREATE 命令 CREATE TABLE，CREATE VIEW，CREATE INDEX，CREATE TRIGGER
• DROP 命令 DROP TABLE，DROP VIEW，DROP INDEX，DROP TRIGGER

可以通过多种方式执行DDL命令，包括：

第十二章 使用嵌入式SQL（五）

嵌入式SQL变量

以下局部变量在嵌入式SQL中具有特殊用途。这些局部变量名称区分大小写。在过程启动时，这些变量是不确定的。它们由嵌入式SQL操作设置。也可以使用SET命令直接设置它们，或使用NEW命令将其重置为未定义。像任何局部变量一样，值将在过程持续期间或直到设置为另一个值或使用NEW进行定义之前一直存在。例如，某些成功的嵌入式SQL操作未设置％ROWID。执行这些操作后，％ROWID是未定义的或保持设置为其先前值。

• %msg
• %ROWCOUNT
• %ROWID
• SQLCODE

这些局部变量不是由Dynamic SQL设置的。 （请注意，SQL Shell和Management Portal SQL接口执行Dynamic SQL。）相反，Dynamic SQL设置相应的对象属性。

第十四章 使用SQL Shell界面（一）

执行SQL的其他方式

可以使用$SYSTEM.SQL.Execute() 方法从Terminal命令行执行一行SQL代码，而无需调用SQL Shell。以下示例显示如何在终端提示下使用此方法：

DHC-APP>SET result=$SYSTEM.SQL.Execute("SELECT TOP 5 name,dob,ssn FROM Sample.Person")

DHC-APP>DO result.%Display()
Name    DOB     SSN
yaoxin  54536   111-11-1117
xiaoli          111-11-1111
姚鑫    63189   111-11-1112
姚鑫    63189   111-11-1113
姚鑫    50066   111-11-1114

5 Rows(s) Affected

如果SQL语句包含错误，则Execute（）方法成功完成；否则，该方法无效。 ％Display（）方法返回错误信息，例如：

我正在参加 Joel Solon 讲授的“使用 InterSystems Objects 和 SQL 进行开发”课程。 课程非常好，我将在这里分享一些从培训中总结的提示。

第 4 天的提示：

1. 所有数据都存储在global中，global名称以 ^ 开头。 global示例：^animal。 global可以有多个数据位置（“子数据”）。 示例：^animal("大象","吃草")。

2. 可从任意系统范围（命名空间）访问 ^%* global。

3. global使 IRIS 能够支持多模型数据（对象、关系、文档、多维等）。

4. 要查看global，请转到 Management Portal > Explorer > Globals > Select Global > View，或者在终端中输入 do ^%G 或 zwrite ^global。

5. 在持久类和 SQL 表之间有自动对应关系：

第六章 SQL性能分析工具包

本章介绍可用于主动分析特定SQL语句的分析工具。这些工具收集有关这些SQL语句执行的详细信息。使用这些信息，开发人员可以采取措施提高低效SQL语句的性能。

根据请求的详细程度，此活动分析可能会显著增加服务器上的负载。因此，SQL性能分析工具包旨在进行协调一致的代码分析工作。它不是用来连续监视执行代码的。

分析工具界面

SQL性能分析工具包为开发人员和支持专家提供了分析特定SQL语句或语句组的能力。通过在执行特定SQL语句期间使用这些工具，它们可以收集详细信息，这些信息可用于单独或跨活动工作负载分析有问题的语句。

要记录的细节级别是可配置的，最细粒度的设置在模块级别收集信息，为语句的查询计划中的不同“步骤”提供信息。

关键字：深度学习，Grad-CAM，X 射线，Covid-19，HealthShare，IRIS

目的

在复活节周末，我谈到了一些针对 Covid-19 肺的深度学习分类器。 演示结果还算不错，似乎与当时有关该主题的一些学术研究刊物相吻合。 但它真的足够“好”吗？

最近，我偶然收听了一个关于“机器学习中的可解释性”的在线午餐网络讲座，Don 在演讲的最后谈到了这个分类结果：

本帖的目的是回答一个问题。 在本系列的第二篇帖子中，我包括了从 pButtons 提取的性能数据的图表。 有人在线下问我，有没有比剪切/粘贴更快的方法从 pButtons .html文件中提取 mgstat 等指标，以便在 Excel 中绘图。

参见：- 第 2 部分 - 研究收集的指标

pButtons 将其收集的数据编译成一个 html 文件，以便发送给 WRC 和查看整理的数据。 不过，尤其是对于长时间（如 24 小时）进行收集的 pButtons 来说，一些基于时间的数据（如 mgstat、vmstat 等）以图形方式查看更容易查找趋势或模式。

(ECP) Caché 出色的可用性和扩展特性之一是企业缓存协议 (ECP)。 在应用程序开发过程中，如对使用 ECP 的分布式处理加以考虑，可以横向扩展 Caché 应用程序的架构。 应用程序处理可以调整为非常高的速率，处理能力从单个应用程序服务器扩展到最多 255 个应用程序服务器，并且不需要任何应用程序更改。

在我参与的 TrakCare 部署中，ECP 已广泛使用多年。 十年前，主要供应商之一的一台“大型”x86 服务器可能总共只有八个核心。 对于大型部署来说，ECP 是横向扩展商业服务器处理能力的方式，不适合单台昂贵的大型企业服务器。 即使是高核心数的企业服务器也有限制，因此 ECP 也用于扩展这些服务器上的部署。

如今，大多数的新 TrakCare 部署或升级到当前硬件不需要 ECP 即可扩展。 目前的双插槽 x86 生产服务器可以拥有数十个核心和巨大容量的内存。 我们看到，在最近的 Caché 版本中，TrakCare 以及许多其他 Caché 应用程序具有可预测的线性扩展能力，能够随着单台服务器中 CPU 核心数量和内存的增加而支持逐渐增多的用户和事务。 在现场，我看到大多数的新部署都是虚拟化的，即使如此，虚拟机也可以根据需要扩展到主机服务器的规模。 如果资源需求超过单个物理主机可以提供的资源，则使用 ECP 进行横向扩展。