我以前可能提到过这一点：我认为可视化跟踪（Visual Traces），即包含每个步骤完整内容的序列图，是 IRIS 数据平台的一项神奇功能！以可视化跟踪的方式提供有关 API 内部工作原理的详细信息，对 IRIS 平台上的项目非常有用。当然，这适用于我们没有开发高负荷解决方案的情况，在这种情况下，我们根本没有时间保存/读取信息。对于所有其他情况，欢迎阅读本教程！

大家好。好久不见。我想再次与大家分享我最近学习的内容 通过 JDBC 使用 SQL 创建外来表。

因为我同时也在学习 IRIS BI，所以我从这个 Sample-BI docker 环境开始。

https://github.com/intersystems/Samples-BI

启动环境后，以超级用户身份登录管理门户http://localhost:52773/csp/sys/UtilHome.csp。

将命名空间切换为IRISAPP。

我们会发现所有样本数据都存储在IRISAPP 命名空间中。让我们找一张简单的表来测试外来表功能 🤣

System Explorer > SQL

让我们通过在 "执行查询（Execute Query tab） "选项卡中执行以下 SQL 查询来试试表HoleFoods.Outlet

SELECT
ID, City, Country, Latitude, Longitude, Population, Type
FROM HoleFoods.Outlet

太棒了！😉 表中有 35 个条目。

摘要

• InterSystems IRIS® 数据平台
• InterSystems IRIS® for Health
• InterSystems Health Connect™版本
• 2024.3.0
• 2025.1.0 - 2025.1.3
• 2025.2.0
• 2025.3.0 | 运行：高风险 | 使用了 ≥ 2 TB 的数据库缓存 |

问题

在上述版本中，如果数据库缓存大于或等于 2,097,152 MB（2 TB），实例可能无法启动或在运行过程中挂起。请注意，未配置实例的初始数据库缓存分配是系统物理内存的 25%；因此，如果物理内存≥ 8 TB，则未配置实例可能存在风险。更多信息，请参阅为数据库和常规缓存分配内存以及数据库缓存 (globals) 配置参数。

如果使用高级配置选项分配多个块大小的缓冲区，则必须以global缓冲区为单位计算限制。只要所有大小的缓冲区总和少于 268,435,456 个，就不会有风险。

此问题影响以下产品的 2024.3、2025.1.0 - 2025.1.3、2025.2.0 和 2025.3.

InterSystems 定期更新我们的软件发布政策和实践，以适应客户的需求。

为了让客户和合作伙伴更容易预测，我们现在改变了维护版本的发布节奏，并对其他几个方面进行了调整。

本文总结了我们数据平台产品的发布周期和最近的变化，并宣布了一些新的更新。

为什么要改变？

• 我们的客户更快地接受了我们的新版本。
• 我们的客户更快地采用新的平台版本（操作系统和协调器）。
• 安全问题更频繁地出现，尤其是在第三方库中。
• 我们的客户要求更可预测的交付日期。

有什么相同之处？功能发布节奏提醒

自 2018 年以来，InterSystems 一直在使用 InterSystems IRIS 的双流功能发布节奏（请参阅原始公告）。我们提供

• 持续交付（Continuous delivery, CD）版本——这些版本可快速访问新功能，非常适合开发和部署持续更新的应用程序，并可立即利用新功能。有时也称为 "快车"。
• 扩展维护（Extended maintenance, EM）版本——这些版本的发布频率低于持续交付版本，但具有维护版本所具有的更高稳定性。它们是大型企业应用程序的理想选择，在这些应用程序中，在维护版本中轻松获得修复比尽早获得新功能更重要。有时也称为“慢车”。

EM 发行版的版本号为 YYYY.1（例如 2022.1 或 2023.1），因此很容易识别。 CD 发行版的版本号为 YYYY.2、YYYY.3 等。

该演示基于原始类描述。
使用的数据类包括地址、人员、雇员和公司。
为使演示更具吸引力，添加了按 ID 命名的 JSONtoString 方法。

IPM 0.10.6 版于 2026 年 2 月 24 日发布。该版本主要是错误修复，但在软件包中添加了-export-python-deps标志，并发布了将 Python 依赖关系与 IPM 模块本身包含在一起的命令。像往常一样，你可以在GitHub 页面或社区注册中心查看。

以下是完整的更新日志：

已添加

• #1024:为发布命令添加了 -export-python-deps 标志

修复

• #996:确保 COS 命令在专用、隔离的上下文中执行
• #1002:列出已配置的软件源时，只有在定义了令牌时才显示 TokenAuthMethod。
• #1024:在 -export-python-deps 下，带有 PythonWheels 的模块已正确打包。
• #1061:修复从 OCI/ORAS 注册表安装时的问题
• #1065:修正了 IPM 0.10.3 中引入的回归，该回归删除了对以目录作为名称的资源（例如 /inc ）的支持
• #1072:修复了测试或验证阶段未加载作用域依赖关系的问题。

如果您有任何问题、建议或需要关注的 bug，请随时在这里或GitHub 页面上提出。(在 GitHub 上，问题和建议应放在讨论页面，而错误应放在问题页面）。

大家好，

我们非常高兴地与大家分享，我们刚刚推出了一个新的免费互动教程，专门为那些刚刚接触 InterSystems IRIS 并希望了解其核心概念的人设计。

🧑‍🏫InterSystems IRIS 的数据模型🧑‍💻

在现代医疗保健领域，寻找临床上相似的患者往往感觉像大海捞针。传统的关键字搜索往往会失败，因为医学语言具有高度的细微差别；搜索 "心力衰竭 "可能会漏掉包含 "充血性心力衰竭 "的记录。

我很高兴与大家分享 iris-medmatch，这是一个基于InterSystems IRIS for Health的人工智能患者匹配引擎。通过利用矢量搜索（vector search），该工具能够理解临床意图，而不仅仅是匹配字面字符串。
## 核心创新：语义临床搜索

iris-medmatch "在原始FHIR数据和可操作的人工智能洞察力之间架起了一座桥梁。该引擎利用 "all-MiniLM-L6-v2 "模型，将临床条件转化为数学向量。

标准搜索查找的是准确的单词，而该引擎能理解**临床上下文**。例如，它可以使用数学向量相似性将 "高血压 "患者与 "高血压 "搜索匹配起来。

✨ 主要技术特点

• 核心：InterSystems IRIS、嵌入式 Python、InterSystems FHIR 服务器、矢量搜索
• 人工智能：Python、ONNX 运行时、HuggingFace 变换器
• 前端Angular 18+

技术架构

该解决方案的优势在于其架构效率。通过嵌入式 Python 运行 Transformers，我们消除了 "数据重力 "问题。数据留在 IRIS 中，人工智能处理在数据所在的地方进行。

🚀应用演练

1.

Hi开发者们！

我们很高兴地宣布今年首次举办 InterSystems 在线编程竞赛：

🏆InterSystems 全栈竞赛 🏆

比赛时间：2026年2月2日至3月1日（美国东部时间）

奖金：12,000 美元

InterSystems IRIS^® 数据平台、InterSystems IRIS^® forHealth^TM 和HealthShare^® Health Connect 的2025.1.2 和 2024.1.5 维护版本现已全面上市 (GA)。这些版本包括对最近发布的一些警报和建议的修复，其中包括以下内容：

• 警报：启用 LogRollback 时事务回滚失败 | InterSystems
• 公告：下载镜像数据库时缺少Global | InterSystems
• 警报：在 SQL 查询中使用特定 OUTER JOIN 模式时出现无声错误结果的风险 | InterSystems
• 警报：在 SQL 查询中出现未使用的通用表表达式时出现无声错误结果的风险 | InterSystems
• 警告：SDA3 -> FHIR 转换失败 | InterSystems

请通过开发者社区分享您的反馈意见，以便我们共同打造更好的产品。

文档

您可以在这些页面上找到详细的变更列表和升级检查列表：

• InterSystems IRIS
• InterSystems IRIS for Health
• HealthShare Health Connect

EAP计划

现在有许多 EAP 可用。请查看此页面并注册您感兴趣的项目。

如何获取软件？