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· 十月 7, 2023 阅读大约需 19 分钟
国际卫生信息互操作标准发展简史

卫生信息和其它信息化一样,经历了数码化、数字化到当今的数字化转型,卫生信息互操作一直伴随左右。

数码化(digitization):国内90年代开始,HIS全面铺开,卫生信息进入数码化时代。数码化初期业务集中在HIS上,互操作需求不高,点对点接口可以满足绝大多数需求。

数字化(digitalization):在2000年之后,各种专科系统、尤其是电子病历的诞生,医保和新农合的实施,要求卫生信息共享交换,以提高流程自动化水平。互操作需求爆发,2007年集成平台开始进入市场,卫生信息化进入数字化时代。

数字化转型(digital transformation):2014年,国内正式进入移动互联网时代;次年《全国医疗卫生服务体系规划纲要(2015—2020年)》发布,卫生信息化的服务对象(服务于医护技到服务于患者)和业务形态(临床管理到患者服务)都发生了翻天覆地的变化,开始步入数字化转型的时代。它对互操作提出了更高的要求 - 利用互操作,增强全员参与,为卫生服务创造新价值、发展新业务,推动医疗机构持续数字化转型。

可以说,卫生信息互操作在整个的卫生信息产业中愈发重要。

国际卫生信息互操作发展了30年,国内也发展了20年,但卫生信息互操作依然是一个挑战。

知史而明鉴,识古而知今。我们看看国际卫生信息互操作发展的历程,对未来的卫生信息互操作有什么借鉴。

卫生信息互操作标准的要素

HIMSS把信息互操作/集成定为4个不同的级别:

基础级别,仅仅打通了系统间进行数据通讯的通道;

结构级别,在基础级别上,定义了数据交换的格式和语法;

语义级别,建立在行业通用的基础模型和数据编码上,使用标准化的行业语义来定义数据元素,使用标准的值集。因此语义级别的互操作是全行业可以理解并有确定行业意义的互操作级别。或者说语义级别的互操做才是基于标准的互操作。

组织级别,通常都是由国家、行业协和和行业标准开发组织开发的。它加入了政策、社区、法律等方面的考虑,分析了通用的业务流程和工作流,在此基础上设定了参与互操作各方的角色、权限,服务和知情同意策略等。我们的互联互通,就是组织级别的互操作。

目前的卫生信息互操作项目多数停留在结构级别。只有达到语义级别的信息互操作/集成,才是标准化的信息互操作/集成,才能降低实施成本和提高实施效率。

做到语义级别的互操作标准并不容易,首先是消除语义歧义、其次行业普遍认可、再次是要覆盖行业用例并具有适应行业不断变化需求的弹性。

图片来源:EuroVulcan Conference 2023

先说消除语义歧义。要在信息交换时消除语义歧义,需要在语言、语法、词义、句法等多方面努力,而且涉及到数据的颗粒度。尤其在医疗行业,完整、消除歧义才能保障卫生信息准确和医疗行为安全!

HIMSS认为要消除语义歧义、达到语义级互操作性,需要基于五位一体的语义标准,包含:

  • 词汇/术语标准:依靠结构化的词汇、术语、代码集和分类系统来表示健康概念。例如ICD-10SNOMED-CTLOINC RxNorm行业里典型的词汇和术语标准。
  • 内容标准:描述信息交换中,数据内容的结构和组织。而HL7 CDAHL7 V2C-CDA都是行业内容标准。
  • 传输标准:定义了计算机系统、文档架构、临床模板、用户界面和患者数据链接之间交换的消息格式和传输方式。传输方式确定了卫生信息交换的“推”和“拉”方式。DICOMIHE等都是传输标准。
  • 隐私和安全标准:是确定谁、何时、出于何种目的、使用哪种个人健康信息的权利,以及如何护健康信息的机密性、可用性和完整性的标准。美国的HIPAA和欧洲的GDPR都是关于隐私和安全的标准。
  • 标识符标准: 是用来唯一标识患者、机构、医护技、设备等实体的方法。例如咱们互联互通里用到的OID和美国的护士标识NCSBN ID …

并非消除了语义歧义的标准就能被广泛接受和认可,需要行业标准化组织的推动,实现厂商中立,毕竟互相竞争的厂商很难接受对方的企业标准。回顾一下行业里流行的标准,无论是术语标准、还是消息和文档标准,都是行业里标准化组织发布的,其中最有名的就是HL7。

从这个行业标准发展史可以看到,毫无例外的,标准先从术语标准开始,例如ICD、SNOMED,历史都非常久远。而我们常用的HL7 V2有30多年历史了,CDA和V3也20年左右了。从2014年,HL7推出了FHIR。这些标准是为何以及如何演进的?

互操作标准发展要满足不断变化的行业需求和用例

先看看90年代初的互操作的业务环境,就像下图那么简单:医疗机构还处在数码化向数字化转换的时代 - HIS等业务系统开始大规模部署以实现流程和数据的数码化,同时产生了非常有限的跨业务系统的流程自动化 – 信息集成需求。实时卫生信息交换的需求基本都在医疗机构内部(局域网,那时候WWW刚诞生),而院内的业务系统数量非常有限、且系统边界清晰,使用的用户基本就是医护技和管理人员,需要的互操作流量规模可以准确预测。而且系统互操作的技术手段非常有限,基本就是文件传输、串并口、socket,而SOAP(2000年)、RESTful(2000年)、甚至HTTP(1996年)等协议都还没有产生。

HL7 V2

这就是HL7 V2消息交换标准产生的时代,和所面临的互操作业务需求:它将业务事件和业务事件的上下文封装在消息结构中,在系统边界中传递这些消息。

业务系统边界清晰,一般用消息引擎来路由和转发这些消息,从而不打破系统边界。各个业务系统只要能接收/发送并处理这些标准化的消息即可。

近距离看一个HL7 V2消息示例,它是一个由多种分隔符分割的字符串,由区段和字段构成:区段是一组分类的数据,例如PID是患者信息区段;而字段是每个数据项,例如患者标识(在PID区段里)是“1182594^^^系联医院&1^^系联医院&1”,它本身也是一个结构,用于放标识符(1182594)和标识分配机构(系联医院)等信息。

而事件就是消息头区段里的ORM^O01,其中ORM代表业务域”通用医嘱消息”,O01代表事件“医嘱请求”。

消息头区段 MSH|^~\&|HIS|系联医院|系联实验室|系联医院|202302160002||ORM^O01|demo22903||2.5|382|||||UTF8

患者区段 PID||1182594^^^系联医院&1^^系联医院&1|||李小明||19570320|M|||北京市朝阳区建国门外大街乙12号2702

就诊区段 PV1|22903|O|心内科||||35030099^唐^南|||MED|||||||35019964^郑^顾樽||22903|||||||||||||||||||||||||202302160002^M

保险区段 IN1|1|65110116^城镇职工医保|

医嘱区段 ORC|NW|MS:1182594:1|||SC||||202302160002^M||||||||||||||||||||LAB

医嘱明细区段 OBR|1|MS:1182594:1||4548-4^糖化血红蛋白^loinc

为什么HL7 V2会是这种难读的格式?因为它是窄带时代的产物,当时通讯带宽有限,数据格式需要紧凑,通常仅用分隔符分割,以减少传输的数据量(相较与XML,通常能减少80%以上的数据),如今在一些检验检查设备的通讯协议中还能看到类似的设计。同时,从早期直到现在,多数HL7 V2消息是通过socket交换的。这些特征都是90年代互操作的历史印记。

HL7 V2是按模式复用的角度设计的颗粒度,也就是说它的颗粒度是信息区段。但并不是所有的信息区段都有独立的含义和复用的价值,例如区段TQ1、TQ2定义服药时间和用药途径,没有单独存在的可能和直接复用的价值。

另外,V2消息的字段随意性很大,相同内容可以放在不同的字段甚至区段里面;用户还被鼓励创建自定义的Z区段进行消息体扩展。也就是说它标准化程度不高,需要实施的双方事先约定好数据具体怎么放才能实现信息交换。同时V2术语约束机制很弱。

HL7 V3 和 CDA

世纪之交,卫生信息化发展提速,电子病历和各种专科系统崛起,更极大推动了卫生信息的交换和流程自动化的需求,同时对交换的语义标准化程度有了更高的要求。这需要更严谨的互操作业务抽象和术语约束。卫生信息正式进入数字化时代,也正是在这一时期,诞生了包括IHE、CDA、HL7 V3在内的众多互操作标准。

从模型抽象的角度看,应该全面包含用例模型、信息模型和交互模型,但V2的关注点基本在交互层面,对其它层面的抽象很弱。

由此,携着其著名的参考信息模型(RIM)方法论,V3在2005年横空出世,对业务场景进行分析,抽象交互逻辑,从参考信息模型到领域信息模型,再到精细化消息信息模型,最终产生需要的消息模型。模型以XML进行序列化,相较于V2,进步了许多。

这套方法论产生的V3消息标准化程度很高。但为了覆盖所有业务需求,RIM是高度抽象的(难于理解的);同时V3方法论是“按约束设计”(design by constraint),试图涵盖所有应用场景,避免自定义扩展,这使其越来越复杂、越来越庞大,而且用户没有RIM基础很难自己对其扩展,从一个极端走向另一个极端。

V3的高复杂性和高使用门槛,造成了它事实上的失败,没有成为V2的替代者,就像一些专家评论的 – “RIM创建了语义互操作性,但没有创建临床互操作性“。

注意,国内有一些实践中,甚至没有严格遵循V3发布的XML schema,直接用代码拼出XML字符串,也不做消息校验,这不算标准的V3。

同样在世纪之交,很多业务需要即时性不那么强、但数据更完整的交换 - 小结性质的临床文档交换。在这个领域,最主流的是CDA临床文档架构标准。CDA源于 1996 年就开始的临床文档中结构化标记工作,并在1997年并入HL7,随后使用V3参考信息模型来完善和发展。大家可能注意到前面的图上CDA早于V3发布,就是这个原因。

CDA临床文档架构,用于描述结构化文档,同时允许插入供人类解读的非结构化部分。它产生的文档具有上下文完整、可持久保存、可管理、可认证等特性。CDA文档和衍生的CCD文档广泛用于医疗机构边界间和医疗系统边界间的文档交换,或作为具有法律效力的临床文档依据保存在文档仓库。

CDA是成功的,可能是V3基础上唯一成功的部分,但它不能解决细数据颗粒度访问的需求。

IHE

虽然RIM基于业务场景、角色、触发事件等分析,但它的交付物 – 消息模型并无法执行流程与角色的约束。

服务用于业务场景里流程、角色的表达,功能内聚,可以通过企业服务总线(ESB)来协同,比消息路由规则更直观、更灵活,更适合实现业务流程的自动化。通常服务是比较大尺度的业务表达,服务标准广泛采纳的难度在于它实际上是规范业务流程和业务方法,而实际上多数机构的业务并不那么一致。

IHE(Integrating the Healthcare Enterprise)是国际上比较流行而成功的卫生信息交换服务规范。它是1998年,由HIMSS 和RSNA(北美放射学协会)发起,由一帮放射学和IT技术专家创建的。它最初为放射影像信息共享提供技术框架,以解决即便有了DICOM后在不同厂商系统间放射影像信息交换的标准和流程上的困难,后面逐步涵盖了越来越多的业务场景。IHE使用已经发布的卫生信息内容标准和术语标准,例如DICOM、HL7、LOINC等,来构建自己的服务框架,利用企业服务总线来协同这些服务,可以实现比消息交互更功能内聚的互操作架构:

• 服务本身封装了事件、上下文

• 服务针对于场景定义了流程和角色

• 适合跨清晰的业务系统边界间信息交换

• 服务有多种互操作模式:

• Web 服务本身是可互操作的,这意味着任何客户端都可以直接调用 Web 服务

• 服务可以通过企业服务总线(ESB)来协同,比消息路由规则更直观、更灵活

IHE分析每个业务场景(Profile),将业务场景中参与方定义为角色(Actors),场景中角色的交互定义为事务(Transactions)。例如跨机构的文档共享业务场景中,有4个不同的角色:文档源、文档注册器、文档使用者和文档仓库。而交互事务有注册、查询、获取等

IHE能在服务标准上取得成功,在于它先在参与的用户基础上规范业务,然后再基于规范的业务发布相应的服务,也就是说,使用IHE需要先认同它的规范出的业务。

IHE一直随着业务、技术和互操作标准的发展而不断演进,从最初使用DICOM + HL7 V2,到最新基于FHIR;从最初的影像信息交换到最近的患者穿戴设备的数据交换。例如在2007年,IHE创建了基于HL7 V3的跨机构档案共享的Profile – XDS.b,之后又推出了基于FHIR的诸多移动端服务。

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· 九月 21, 2023 阅读大约需 4 分钟
通过自定义数据类型实现参数统一验证优化重构代码

前言

对于第三方接口进行交互的时候,往往需要大量的进行参数合法性校验。以前的方法就是对每个参数进行验证。如下截图:
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上图的会存在大量的if else if else..,如果字段很多,那导致一个方法存在大量的验证的代码,那我们考虑是否可以进行统一的验证参数的合法性。

思路

平时建立类的时候我们可以写参数MAXLEN=100,TRUNCATE=1 是否截取等,那找找这些参数的定义地方。如截图:


那我们想要定义自己的参数,该如何定义呢?根据面向对象设计原则之一:

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· 七月 4, 2023 阅读大约需 3 分钟
FAQ常见问题系列--InterSystems 产品的基础故障排除

本文讨论了在使用或维护InterSystems产品中遇到问题时,试图确定问题时可能用到的思路和工具。

一般故障排除

确定问题发生的地点和时间

  • 问题是什么时候开始的?多久发生一次?
  • 问题首先出现在哪里?
  • 问题在什么条件下会被触发?

审查日志中的警告、错误和警报

以下日志可能包含有关该问题的有用信息。可以尝试在以下日志中寻找问题开始前后的警告或报错。

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· 六月 28, 2023 阅读大约需 5 分钟
InterSystems IRIS 数据平台的以太坊适配器

1. 区块链

当我写这篇文章时,比特币的价格还不到其成功顶峰时期的五分之一。因此,当我开始向某人讲述我的区块链经历时,我听到的第一句话是毫不掩饰的怀疑:“现在谁需要这个区块链东西?”

没错,区块链炒作已经减弱。然而,它所基于的技术将继续存在并将继续在特定领域使用。互联网通常提供大量描述这些技术的一般用法的材料

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· 六月 20, 2023 阅读大约需 5 分钟
使用 RESTful Web 服务创建Ensemble微服务

这是在 Ensemble 中实现“微服务”设计的初学者指南。 “微服务”是当今流行的一个词,具有广泛的解释。我的解释是:“微服务”是一种“NoSQL 服务”。一个什么?答案在文章中。

我们了解了 SQL 和 NoSQL 数据库之间的区别。对我来说,SOA Web 服务和“微服务”之间的区别几乎相同。我将通过一个例子来解释它。

请注意,虽然这是一本初学者指南,但我假定我对数据建模、RESTful 服务和 Ensemble 有深入的技术知识。

航班预订——示例

我的例子很简单。我想为我的家人订一张机票。我使用www.skyscanner.hu ,但它可以是任何预订网站。那我该怎么办?在着陆页上,我输入了航班信息:我需要从布达佩斯到布拉格并返回的机票,10 月29日起飞,11 月 1返回,直飞航班,经济舱四人。提交搜索表单后,我会返回可用选项。我选择一个并输入乘客详细信息、折扣计划,最后通过 PayPal 付款。直截了当。

在更详细的版本中:后台发生了什么。

n 开始预订

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· 四月 25, 2022 阅读大约需 39 分钟
Angular 中 Ensemble 工作流的 UI

大家应该都已经很熟悉 InterSystems Ensemble(一个集成和应用程序开发平台),每个人都知道 Ensemble Workflow 子系统是什么以及它对于自动化人类交互的作用。 对于那些不了解 Ensemble Workflow 的人,我将简要介绍它的功能(已经熟悉的朋友可以直接跳过这一部分并学习如何使用 Angular.js 中的 Workflow 接口)。

InterSystems Ensemble

InterSystems Ensemble 是一个集成和应用程序开发平台,旨在集成异构系统、自动化业务流程和创建新的复杂应用程序,这些应用程序通过新的业务逻辑或新的用户界面增强集成应用程序的功能:EAI、SOA、BPM、BAM 甚至 BI (感谢 InterSystems DeepSee:一种用于开发分析应用程序的内置技术)。

Ensemble 具有以下关键功能:

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一、背景

1.1 我遇到了几个项目,他们的接口服务器崩溃了。 项目上希望尽快恢复服务器。他们的服务器在局域网上运行,他们不能使用git,服务器中有多个命名空间运行不同的服务,而且通常只有一台平台服务器。

1.2 如果消息中有字符流类型的属性,消息搜索页面不支持使用字符流属性进行过滤,因此很难找到想要的消息。

1.3 其他同事可能会更新服务器上的代码,代码中可能有些错误。

2.挑战

2.1 如何快速恢复?

2.2 如何支持字符流属性过滤消息?

2.3 如何在编译类时自动备份?

3.解决方案

1.编译时自动导出为备份文件

首先,我们定义一个名为“SYS.base”的类,它只有一个名为“ CLSBAKPATH”的参数,并设置它的值

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· 三月 2, 2023 阅读大约需 4 分钟
全球征文大赛选集 - 使用 %Query 教程第一篇#1

正式名称为Class Query 的意思可以追溯到 Caché 的早期。
使用CLASS是因为它嵌入在 COS 类中。
尽管官方文档中有精确的描述,但它仍然相当抽象。
我的教程应该通过 COS 中的一个简单示例逐步指导您,使您有直观的体会

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InterSystems 产品支持的平台 - 版本更新 (2023 年 2 月

我们经常收到有关 InterSystems IRIS 数据平台支持的平台和框架的问题。此更新旨在分享最近的更改以及我们对即将发生的更改的当前决策。(预测未来是一项棘手的工作,不应将此视为我们对未来支持平台和框架的承诺。)

我们计划大约每 3 个月发布一次此类更新,然后在一年内重新评估。如果您觉得此更新有用,请告诉我们!我们很感激您的建议。

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· 二月 5, 2023 阅读大约需 1 分钟
IRIS小工具--如何以最简单的方式部署生产系统

通常,如果你想部署一个解决方案,你需要手动添加项目、配置你的查找表和默认配置。
如果您拥有执行这些操作的所有权限,那也没关系。如果您想部署到客户的生产服务器,但您没有权限,则需要在文档中指明系统部署必须执行的所有步骤。

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· 一月 19, 2023 阅读大约需 10 分钟
请求和接收测试结果(HL7v2的消息OML、ORL和ORU)

在上一篇文章中,我们看到了最常用的HL7消息类型之一--ADT(入院、出院、转院)的结构,以及ADT^A04的例子和它所有字段的描述。现在让我们来看看另一个数据流,它与测试订单的订购和履行有关。我说的是ORM(从2.5版本开始,你应该使用特定的消息来订购测试,如OMG、OML、OMD、OMS、OMN、OMI和OMP),ORL和ORU消息。在一个非常简化的情况下,数据的交换可能看起来像这样。

让我们更详细地看一下这些消息。

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· 一月 19, 2023 阅读大约需 4 分钟
在globals中序列化 Python 对象

动机

这个项目是在我考虑如何通过Embedded Python让Python代码自然地处理IRIS globals所提供的可扩展的存储和高效的检索机制时想到的。

我最初的想法是使用globals创建一种Python字典的实现,但很快我就意识到,我应该首先处理对象的抽象问题。

所以,我开始创建一些可以包装Python对象的Python类,在globals中存储和检索它们的数据,也就是说,在IRIS globals中序列化和反序列化Python对象。

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环境是windows server2012 r2 standard+ensemble2016.

新搭建的环境,安装ensemble的时候,选的是正常模式,就是设置了密码,然后新建了命名空间,发布了bs服务(webservice服务),访问的时候需要用户密码,如果在安全里面的web应用程序里面设置为不需要密码,不勾选密码,就访问不了服务,production页面都进不去。这个还需要什么配置吗?期望的效果是,登录portal需要用户名密码,但是对应某些命名空间发布的web服务,不需要用户密码就能访问

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· 九月 25, 2022 阅读大约需 25 分钟
Ens.Util.JSON类的启发

日常工作中,JSON使用越来越多,很多其他的语言里面有成熟的JSON API,但cache 我一直没找到。而同事们使用的基本都是自己写的一些JSON工具。这些小工具,多多少少有些局限。使用ensemble2016后,发现了 Ens.Util.JSON类,他可以处理JSON。翻阅代码后,实际上主要API是 %ZEN.Auxiliary.abstractController。在使用中,我们遇到一个问题,那就是有些JSON的节点名是带有下划线的,这个不太好处理。一般来说,我们把对象转为xml的时候,对象的属性我们是去掉下划线的,带下划线的名字是用 XMLNAME来设置的,于是考虑JSON里面也使用它(如果配置了)作为对象转JSON的时候,JSON的名字。

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· 十二月 31, 2022 阅读大约需 10 分钟
HL7 ADT消息的类型和ADT^A04的例子

在上一篇文章中,我们讨论了标准 HL7v2 的起源、结构和消息类型。现在让我们看一下最常用的消息类型之一及其结构示例。我说的是 ADT。

HL7 ADT 消息(入院、出院、转院)用于在医疗机构传达基本患者信息、就诊信息和患者状态。 ADT 消息是使用最广泛且容量最大的 HL7 消息类型之一,因为它为许多触发事件提供信息,包括患者入院、注册、取消、更新、出院、患者数据合并等。

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InterSystems 是一家已经深耕数据库平台领域达44年的公司,成立于1978年,现在已经在全球的80多个国家开展相关业务,每天有超过10亿患者的电子病历数据都跑在以我们的数据库平台构建的应用系统之上。

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· 十一月 30, 2022 阅读大约需 5 分钟
HL7v2到底是什么?!

HL7(Health Level 7)是一套技术规范,用于医院信息系统(HIS)之间临床、财务和管理数据的计算机互交换。这些规范被不同程度地被纳入美国(ANSI)和国际(ISO)正式标准的语料库中。

HL7的L7表示它是在OSI模型的第7层,换句话说,在应用层运行的标准。这意味着HL7不需要考虑交换的安全性,也不需要考虑信息传输的安全性(这一点由较低层次的层来保证,例如用于安全的SSL/TLS或用于数据传输的TCP)。更准确地说,第7层支持终端用户进程和应用的通信,以及面向用户的软件应用的数据展示。作为OSI模型的最高层,也是最接近最终用户的层,第7层提供特定的应用功能,如识别通信伙伴和它们之间的服务质量,确定资源可用性,考虑隐私和用户认证,以及同步通信,并将应用与OSI模型的较低层连接起来。

回到HL7标准,HL7第二版标准(也称为Pipehat)最初创建于1989年,但目前仍在使用并定期更新,形成了2.1、2.2、2.3、2.3.1、2.4、2.5、2.5.1、2.6、2.7、2.7.1、2.8、2.8.1、2.8.2和2.9版本。v2.x标准是向后兼容的(例如,基于2.3版本的信息将被支持2.6版本的应用程序所理解),在更高的版本中,你会看到一些字段是专门为它而留的。

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