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· 七月 5, 2023 阅读大约需 2 分钟
基于IntegratedML及Dashboard的数据分析应用

基于InterSystems的集成ML技术和Dashboard,根据上传的CSV文件自动生成相关预测和BI页面。前端和后端在Vue和Iris中完成,使用户可以通过简单的操作生成所需的数据预测和分析页面,并根据这些页面做出决策。

# ZPM 安装

zpm:USER>install IntegratedMLandDashboardSample

# 部署流程

使用或创建新的命名空间

将代码导入相应的命名空间

在终端中执行:

Do # # class (customizemashinelerningandaanalysis. Util. Tool) Deployment()

前端是Vue文件夹下的dist文件夹。在使用它之前,请打开dist-static config.js并修改后端服务器要使用的IP和端口。然后您需要将iframeUrl的测试修改为“Analysis”+后端使用的命名空间,例如“AnalysisUSER”

然后启动前端文件(可以将dist文件夹放在tomcat中开始使用)

访问地址为:

Ip: port/dist

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· 十月 24, 2022 阅读大约需 8 分钟
自动部署自适应分析Adaptive Analytics

当我们使用IRIS时,我们通常有能力快速的部署一个现成使用的BI基础模块(数据、分析立方体和IRIS BI仪表盘)。当我们开始使用Adaptive Analytics时,我们通常希望有同样的功能。Adaptive Analytics拥有我们需要的所有工具。文档中包含了对如何使用开放的网络API的描述。用户界面和引擎之间的所有交互也都是通过内部的Web API发生的,并且可以被发射出来。

有必要将这两个过程自动化:在容器中部署Adaptive Analytics和直接部署到服务器系统。为此,最简单的方法是使用bash脚本来处理API。我们唯一需要的第三方应用程序是一个名为jq的JSON文件解析器。你可以使用以下命令来安装它:

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· 九月 24, 2022 阅读大约需 2 分钟
使用Global进行数据可视化---商业智能(BI)

在医院但凡接触“数据”和“指标”的人,对以下场景应该是深有感触。同样的指标、同样的时间,有可能是同一个部门出的,最后“数据不一致”。除了“匪夷所思”,更有“深恶痛绝”。那么,如何解决这个问题?我的答案是商业智能(BI)。随着技术和市场的发展,有很多公司开始研发直接面向业务用户的敏捷BI工具,FineBI就是这样的一款BI工具。这个也是我接触的第一款国产BI。

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· 九月 12, 2022 阅读大约需 1 分钟
分析InterSystems开发者社区的的开放应用

针对InterSystems开发者社区的分析。使用InterSystems IRIS BI (DeepSee)、Power BI和Logi Report Designer制作的项目,可视化并分析InterSystems 开发者社区上的成员、文章、问题、答案、观点和其他内容和活动。

你可以看到自己的活动、文章和问题。跟踪你的贡献如何改变开发者社区。

使用IRIS BI、Adaptive Analytics、InterSystems Reports、Tableau和Power BI分析关于你和你朋友的统计数据。

该项目包含预配置的IRIS和Atscale在Docker容器中的部署以及BI系统的项目文件。

更多细节信息请见相应应用的README。

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下面是一个ObjectScript片段,它允许为InterSystems IRIS创建数据库、命名空间和Web应用程序:

    set currentNS = $namespace

    zn "%SYS"

    write "Create DB ...",!
    set dbName="testDB"
    set dbProperties("Directory") = "/InterSystems/IRIS/mgr/testDB"
    set status=##Class(Config.Databases).Create(dbName,.dbProperties)
    write:'status $system.Status.DisplayError(status)
    write "DB """_dbName_""" was created!",!!


    write "Create namespace ...",!
    set nsName="testNS"
    //DB for globals
    set nsProperties("Globals") = dbName
    //DB for routines
    set nsProperties("Routines") = dbName
    set status=##Class(Config.Namespaces).Create(nsName,.nsProperties)
    write:'status $system.Status.DisplayError(status)
    write "Namespace """_nsName_""" was created!",!!


    write "Create web application ...",!
    set webName = "/csp/testApplication"
    set webProperties("NameSpace") = nsName
    set webProperties("Enabled") = $$$YES
    set webProperties("IsNameSpaceDefault") = $$$YES
    set webProperties("CSPZENEnabled") = $$$YES
    set webProperties("DeepSeeEnabled") = $$$YES
    set webProperties("AutheEnabled") = $$$AutheCache
    set status = ##class(Security.Applications).Create(webName, .webProperties)
    write:'status $system.Status.DisplayError(status)
    write "Web application """webName""" was created!",!

    zn currentNS

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在这篇文章中,我试图找出多个领域来开发我们能够使用python和机器学习的功能。

每家医院都在努力利用技术和服务来提高其服务质量和效率。

医疗保健部门是一个非常大的、可供选择的服务领域,而python是做机器学习的最好技术之一。

在每个医院里,人们都会有一些感觉,如果这种感觉能够被计算机理解,使用技术就有机会提供更好的服务。

在这里,我们可以把这两者结合起来,在医疗部门,我正试图理解/识别各种选择,以提供更好的服务。

首先,我们可以尝试使用python的机器学习来识别人并了解他们目前的感受。比如,在医院信息系统中,每个病人至少有一张照片,使用该照片我们可以识别病人,然后一旦病人到达医院,使用视频监控和机器学习技术需要识别这个人的感觉。

在医院设施中会看到多种类型的感觉。

1)紧张

2)平静和冷静

3) 哭泣

4) 暴力的病人/亲属

5) 生病的病人

6) 高烧鉴定

像上面的情况,我们可以看到多种不同的类型。

如果一个已经登记的病人发高烧,那么使用闭路电视识别这个病人的情况,并捕捉温度热像仪,护理人员可以给予更好的支持,这在接待服务领域是非常大的区别。

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在创建一个或多个立方体后,你通常会创建并打包一组透视表和仪表盘,而用户通常会根据需要创建新的透视表和仪表盘。

本章简要地引导你了解创建透视表和仪表盘的过程。它包括以下几个步骤。

  • 创建透视表
  • 创建一个仪表盘
  • 导出并打包这些项目

创建透视表

在本教程的前面,我们创建了一个使用Patients cube的透视表。现在让我们创建使用你的新立方体Tutorial的透视表。

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· 七月 21, 2022 阅读大约需 5 分钟
DeepSee 的开发 - 第四部分 - 创建主题区

一个主题区是一个子立方体,可以选择覆盖项目的名称。你定义一个主题区是为了使用户能够关注较小的数据集,出于安全原因或其他原因。本章讨论了以下主题。

简介

在本教程中,我们创建了两个主题区域,按邮政编码划分患者:

  • Patient Set A: 居住在邮政编码为32006, 32007, or 36711区域的患者
  • Patient Set B: 居住在邮政编码为34577 or 38928区域的患者

创建主题领域

要创建主题区域,请做以下工作。

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· 七月 21, 2022 阅读大约需 7 分钟
精华文章系列 DeepSee 的开发 - 第一部分 - Cube

创建一个透视表

  1. 在模型内容窗格中展开DiagD维度。
  2. 将Diagnoses拖放到行中,或者双击诊断。
  3. 将Patient Count(病人计数)拖放到Measure(度量)中,或双击病人数。
  4. 将 Avg Age(平均年龄) 拖至Measure(度量),或双击 "平均年龄"。
  5. 单击保存。 系统显示一个对话框,你可以指定透视表的名称。 保存透视表并给它一个名字。当你这样做时,你是在保存检索数据的基础查询,以及以你选择的方式显示数据所需的信息。你不是在保存数据。
  6. 对于文件夹,键入Test
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· 七月 11, 2022 阅读大约需 5 分钟
DeepSee 的使用 - 第一部分 - 基础介绍

InterSystems DeepSee的目的是使你能够将BI嵌入到你的应用程序中,这样你的用户就可以对他们的数据提出和回答复杂的问题。你的应用程序可以包括仪表盘,它包含图形部件。这些部件用来显示数据,由透视表和KPIs(关键绩效指标)驱动。对于一个透视表,用户可以显示一个列表,用其显示源值。

透视表、KPIs和列表是查询,在运行时执行。

数据透视表可以对运行时的输入作出反应,如用户的过滤器选择。在内部,它使用一个MDX(MultiDimensional eXpressions)查询,与DeepSee cube进行通信。一个cube由一个事实表和其索引组成。一个事实表由一组事实(行)组成,每个事实对应于一个基本记录。例如,这些事实可以代表病人或部门。DeepSee还生成了一组维度表(level tables)。所有的表都是动态维护的,根据你的配置和实现,DeepSee检测你的事务表的变化,并传播到事实表。当用户在分析器中创建透视表时,DeepSee会自动生成一个MDX查询。

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· 六月 9, 2022 阅读大约需 3 分钟
InterSystems 最佳实践系列之 - 在DeepSee中设计有效的层级

当使用DeepSee工具来设计层级的时候,一个子级必须有且仅有一个父级。当出现一个子级对应两个父级的情况时,数据结果就有可能会不可靠。另一种情况是当两个相似的级别存在,它们的主键必须要做相应的变更以确保唯一性。我们接下来将通过两个案例来解释这两种情况是如何发生的以及如何避免。


案例1

在多个州里都会有一个城市叫做Boston。在我的样本数据里,我已经记录的与Boston对应的州有MA和Boston.NY。我的维度定义如下:

城市和州在这里都是简单的字符串格式。当构建到我的Cube中时,我会需要两个州级别成员:“MA”和“NY”,以及两个城市级别成员:“Boston”和“Boston”。为什么我需要两个Boston的城市级别成员而不是一个呢?因为一个级别成员不能有两个父级。所以我们需要创建两个分别的子级成员来对应各自的父级。遗憾的是,我们现在处于“糟糕的层级”场景,因为我们只有一个键值来对应两个不同的级别成员。

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· 五月 10, 2022 阅读大约需 2 分钟
关于自适应分析Adaptive Analytics 示例模式操作!

InterSystems IRIS 2021.1 的发布引入了自适应分析(Adaptive Analytics)的介绍。 为了开始使用和熟悉 InterSystems IRIS BI cube示例,我们创建了一个用于自适应分析的 HoleFoods 应用程序示例模版。 此示例应用程序可在 Open Exchange 上获得, 还有一个学习服务课程learning services course 可用于了解有关自适应分析的更多信息。

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问题
· 四月 26, 2022
dashboard的数据源

我现在想做下面的事:

我有一个.gof文件,里面是数据。现在上传这个文件,并根据上传的数据生成dashboard。 上传文件的数据和dashboard的数据源之间怎么样才能联系到一起?

求给一个思路,多谢帮忙。

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由麻省理工大学斯隆学院数字经济研究院Michael(Michael Schrage)主持,参与这次探讨的专家有人工智能布道师、数字化转型的先驱者、面临数字化转型挑战的传统公司,他们共同探讨了如何更迅速、更优质、更优价地获得切实可行的洞察,研讨涵盖了数字化转型面临的技术操作难点、投入产出性价比、数据科学家的角色、数据分析的类型、如何建设正确的基础设施和架构等等内容。面对越来越复杂的数据处理需求,这次研讨有一个观点值得借鉴:更大的数据量、种类和真实性实际上唤起了谦虚,而不是更大的信心。

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· 五月 8, 2021 阅读大约需 5 分钟
InterSystems IRIS 上的 COVID-19 分析

大家好!

约翰·霍普金斯大学每天都会发布有关 COVID-19 疫情的新数据。

我在部署于 GCP Kubernetes 上的 docker 中使用 InterSystems IRIS Community Edition 构建了一个简单的 InterSystems IRIS Analytics 仪表板,可显示疾病爆发的关键指标。

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InterSystems IRIS、IRIS for Health和HealthShare Health Connect的2021.1版本的预览版现已发布。

由于这是一个预览版,我们希望在下个月的通用版本发布之前了解您对这个新版本的体验。请通过开发者社区分享您的反馈,以便我们能够共同打造一个更好的产品。

InterSystems IRIS数据平台2021.1是一个扩展维护(EM)版本。自2020.1(上一个EM版本)以来,在持续交付(CD)版本中增加了许多重要的新功能和改进。请参考2020.2、2020.3和2020.4的发布说明,了解这些内容的概况。

这个版本的增强功能为开发人员提供了更大的自由度,可以用他们选择的语言构建快速和强大的应用程序,并使用户能够通过新的和更快的分析功能更有效地处理大量的信息。

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