第四十八章 终端输入 输出 - PRINT 和 ZPRINT 命令

PRINT 和 ZPRINT 命令

将当前加载的 IRIS 例程的一行或多行写入当前设备。

ZPRINT与PRINT`具有相同的效果和参数。

语法

PRINT 
ZPRINT 
PRINT x 
ZPRINT x 
PRINT x:y 
ZPRINT x:y

示例

此示例打印当前例程的第一行、从 INIT 开始的四行以及从 FINI 到结尾的所有行：

INIT
  SET a=1
  SET b=2
  SET c=3
  SET d=4
FINI
  SET x=24
  SET y=25
  SET z=26
  PRINT +1,INIT:INIT+3,FINI:+9999

对终端进行编程

使用 IRIS 对格式化 CRT 屏幕进行编程

终端 I/O 的几个功能有助于对格式化屏幕进行编程：

• 使用WRITE *轻松发送控制序列。
• 使用READ接收转义序列

基于InterSystems的集成ML技术和Dashboard，根据上传的CSV文件自动生成相关预测和BI页面。前端和后端在Vue和Iris中完成，使用户可以通过简单的操作生成所需的数据预测和分析页面，并根据这些页面做出决策。

# ZPM 安装

zpm:USER>install IntegratedMLandDashboardSample

# 部署流程

使用或创建新的命名空间

将代码导入相应的命名空间

在终端中执行：

Do # # class (customizemashinelerningandaanalysis. Util. Tool) Deployment()

前端是Vue文件夹下的dist文件夹。在使用它之前，请打开dist-static config.js并修改后端服务器要使用的IP和端口。然后您需要将iframeUrl的测试修改为“Analysis”+后端使用的命名空间，例如“AnalysisUSER”

然后启动前端文件（可以将dist文件夹放在tomcat中开始使用）

访问地址为：

Ip: port/dist

# 如何使用

以women.csv为例

1.选择要上传的CSV文件，CSV文件名和数据列名不得包含空格等其他符号

2.填写需要预测的列名，如“高度”

3.单击“确定”按钮，等待界面返回

成功返回后，刷新当前页面，然后单击“模

Intersystems IRIS平台

队列监控组件

1. 概述

随着医院信息化建设的逐步完善，医院业务接口越来越多，业务接口数据处理可能会由于多种因素（网络、消费方系统等）影响下，出现消息堆积过多甚至造成接口卡顿的情况，影响院内正常业务开展，因此对于业务接口组件队列的的监控愈发重要。

当前Intersystems IRIS平台内置的队列监控界面仅展示接口组件实时队列信息，对于对于医院实际应用场景所需要的队列数据信息提供较为局限。队列监控组件程序是基于Intersystems IRIS平台开发，可以对所有接口组件进行统一监控，并展示组件24h内组件队列信息，也可通过设置时间段查询组件历史队列数据，更好满足当前的院内应用需求。      

关键应用：IRIS、Analytics

2. 应用介绍
   1. 功能简介

通过配置该程序组件，对Intersystems IRIS平台中production运行组件的消息队列实现实时统一监控功能，并展示当前业务接口组件24h队列趋势情况，也可以通过指定时间范围展示历史队列趋势情况，可通过组件历史队列数据分析当前业务接口组件配置是否合理、是否需优化；通过历史队列数据趋势分析，对队列数量产生频次；对于由队列问题引起的事故可通过趋势图快速定位队列起始时间及业务事件ID，减少事故排查时间，极大地提高排查效率。

当我们使用IRIS时，我们通常有能力快速的部署一个现成使用的BI基础模块（数据、分析立方体和IRIS BI仪表盘）。当我们开始使用Adaptive Analytics时，我们通常希望有同样的功能。Adaptive Analytics拥有我们需要的所有工具。文档中包含了对如何使用开放的网络API的描述。用户界面和引擎之间的所有交互也都是通过内部的Web API发生的，并且可以被发射出来。

有必要将这两个过程自动化：在容器中部署Adaptive Analytics和直接部署到服务器系统。为此，最简单的方法是使用bash脚本来处理API。我们唯一需要的第三方应用程序是一个名为jq的JSON文件解析器。你可以使用以下命令来安装它：

apt update
apt install -y jq

首先，我们需要登录以获得一个API访问令牌。这个令牌也适用于引擎本身的方法。我们必须将访问令牌保存在一个变量中，因为现在我们几乎在每个请求中都需要它。对于一个标准的登录和密码admin/admin，该命令将看起来像这样：

TOKEN=$(curl -u admin:admin --location --request GET 'http ://localhost:10500/default/auth')

接下来，我们需要一个活跃的引擎来与API交互。如果没有许可证检查，引擎是不可用的，所以

在医院但凡接触“数据”和“指标”的人，对以下场景应该是深有感触。同样的指标、同样的时间，有可能是同一个部门出的，最后“数据不一致”。除了“匪夷所思”，更有“深恶痛绝”。那么，如何解决这个问题？我的答案是商业智能(BI)。随着技术和市场的发展，有很多公司开始研发直接面向业务用户的敏捷BI工具，FineBI就是这样的一款BI工具。这个也是我接触的第一款国产BI。

项目的前提条件和设置

50. 操作系统：Windows 64
50. IRIS产品：HealthConnect 2020
50. BI工具：FineBI
50. JDK: JDK1.8

FineBI、JDK、HealthConnect、FineBI的相关安装步骤网上有很多，在此就暂时略过。要在FineBI上创建仪表板，我们需要一点数据，在此我使用的是开发过程中的一些测试数据，相关测试数据和互联互通的69个交互服务息息相关，有需要可以自己模拟的造。

将FineBI和IRIS连接

       我们首先找到HealthConnect的安装文件，我们需要找到intersystems-jdbc-3.2.0.jar这样一个文件。大概在【安装目录】\InterSystems\HealthConnect\dev\java\lib\JDK18,如图所示：

       将文件复制到FineBI的安装目录\webapps\webroot\

针对InterSystems开发者社区的分析。使用InterSystems IRIS BI (DeepSee)、Power BI和Logi Report Designer制作的项目，可视化并分析InterSystems 开发者社区上的成员、文章、问题、答案、观点和其他内容和活动。

你可以看到自己的活动、文章和问题。跟踪你的贡献如何改变开发者社区。

使用IRIS BI、Adaptive Analytics、InterSystems Reports、Tableau和Power BI分析关于你和你朋友的统计数据。

该项目包含预配置的IRIS和Atscale在Docker容器中的部署以及BI系统的项目文件。

更多细节信息请见相应应用的README。

这个项目也支持在线部署，你可以在这里查看。

下面是一个ObjectScript片段，它允许为InterSystems IRIS创建数据库、命名空间和Web应用程序:

	set currentNS = $namespace
	
	zn "%SYS"
	
	write "Create DB ...",!
	set dbName="testDB"
 	set dbProperties("Directory") = "/InterSystems/IRIS/mgr/testDB"
 	set status=##Class(Config.Databases).Create(dbName,.dbProperties)
	write:'status $system.Status.DisplayError(status)
	write "DB """_dbName_""" was created!",!!
	
	
	write "Create namespace ...",!
	set nsName="testNS"
	//DB for globals
	set nsProperties("Globals") = dbName
	//DB for routines
	set nsProperties("Routines") = dbName
	set status=##Class(Config.Namespaces).Create(nsName,.nsProperties)
	write:'status $system.Status.DisplayError(status)
	write "Namespace """_nsName_""" was created!",!!
	
	
	write "Create web application ...",!
	set webName = "/csp/testApplication"
	set webProperties("NameSpace") = nsName
	set webProperties("Enabled") = $$$YES
	set webProperties("IsNameSpaceDefault") = $$$YES
	set webProperties("CSPZENEnabled") = $$$YES
	set webProperties("DeepSeeEnabled") = $$$YES
	set webProperties("AutheEnabled") = $$$AutheCache
	set status = ##class(Security.Applications).Create(webName, .webProperties)
	write:'status $system.Status.DisplayError(status)
	write "Web application """webName""" was created!",!
	
	zn currentNS

在这篇文章中，我试图找出多个领域来开发我们能够使用python和机器学习的功能。

每家医院都在努力利用技术和服务来提高其服务质量和效率。

医疗保健部门是一个非常大的、可供选择的服务领域，而python是做机器学习的最好技术之一。

在每个医院里，人们都会有一些感觉，如果这种感觉能够被计算机理解，使用技术就有机会提供更好的服务。

在这里，我们可以把这两者结合起来，在医疗部门，我正试图理解/识别各种选择，以提供更好的服务。

首先，我们可以尝试使用python的机器学习来识别人并了解他们目前的感受。比如，在医院信息系统中，每个病人至少有一张照片，使用该照片我们可以识别病人，然后一旦病人到达医院，使用视频监控和机器学习技术需要识别这个人的感觉。

在医院设施中会看到多种类型的感觉。

1）紧张

2）平静和冷静

3)   哭泣

4)  暴力的病人/亲属

5)  生病的病人

6)  高烧鉴定

像上面的情况，我们可以看到多种不同的类型。

如果一个已经登记的病人发高烧，那么使用闭路电视识别这个病人的情况，并捕捉温度热像仪，护理人员可以给予更好的支持，这在接待服务领域是非常大的区别。

如果这个发高烧的人已经是一个登记的病人，如果利用现有的照片识别这个病人，那么我们可以做多件事情。

1)如果该病人今天有预约，我们可以自动到达该病人处。

2)如果该病人被标记为自动到达，那么我

在创建一个或多个立方体后，你通常会创建并打包一组透视表和仪表盘，而用户通常会根据需要创建新的透视表和仪表盘。

本章简要地引导你了解创建透视表和仪表盘的过程。它包括以下几个步骤。

• 创建透视表
• 创建一个仪表盘
• 导出并打包这些项目

创建透视表

在本教程的前面，我们创建了一个使用Patients cube的透视表。现在让我们创建使用你的新立方体Tutorial的透视表。

1. 进入分析器。
2. 打开Tutorial立方体。
3. 展开AgeD维度。
4. 把Age Group拖到行中。
5. 将Age Bucket拖到Age Group的子级
6. 拖动 Count 到列。
7. 将 "All Patients "拖到 "行 "中，在底部。
8. 现在 "行 "框看起来像这样。
9. 点击保存。
10. 系统会显示一个对话框，你可以在其中指定数据透视表的名称。
    
    • 保存数据透视表并给它一个名字。这里，我们保存的是检索数据的基础查询，以及按照你选择的方式显示数据所需的信息。 注意：我们不是在保存数据。
    • 对于文件夹，键入Tutorial
    • 对于透视表名称，键入Patients by Age Group
    • 单击 "确定"。
11. 创建另一个透视表，如下所示。
    
    • 对于行，使用Diagnoses
    • 对于列，使用Count和Avg Age
    • 点击保存。
    • 对于文件夹，选择或输入Tutoria

一个主题区是一个子立方体，可以选择覆盖项目的名称。你定义一个主题区是为了使用户能够关注较小的数据集，出于安全原因或其他原因。本章讨论了以下主题。

简介

在本教程中，我们创建了两个主题区域，按邮政编码划分患者:

• Patient Set A: 居住在邮政编码为32006, 32007, or 36711区域的患者
• Patient Set B: 居住在邮政编码为34577 or 38928区域的患者

创建主题领域

要创建主题区域，请做以下工作。

1. 在模型中，点击 "新建"。
2. 选中 "主题区域"。
3. 对于主题区名称，键入Patient Set A
4. 对于主题区的类名，输入 Tutorial.SubjectA
5. 对于基础立方体，点击浏览并选择 Tutorial。
6. 单击 OK。 
7. 在一个单独的浏览器标签或窗口中，访问分析器，然后做以下工作。
8. 展开HomeD。
9. 把ZIP Code放到过滤器框中。这就在数据透视表的正上方增加了一个过滤框。
10. 在该过滤框中，点击搜索按钮，然后选择 32006, 32007, 和 36711。
11. 然后点击'为透视表显示当前查询'按钮（笔记本带一个笔的图标）
12. 系统会显示一个对话框，显示分析器所使用的MDX查询。
    

    SELECT  FROM [PPatients] 
    %FILTER %OR({[HOMED].[H1].

增加level

到目前为止，我们所创建的每个维度都包含一个具有一个level的层级结构。在这一节中，我们将在HomeD维度的层级结构中添加一个level。

1. 在Tutorial模型中，为HomeD维度添加一个level，如下所示。
2. 在类浏览器中，展开HomeCity。
3. 拖动PostalCode并把它放到HomeD维度的H1层级结构上。这一步是在City 层之后添加新的PostalCode层。
4. 点击PostalCode，在详细信息栏中，将名称改为ZIP Code。
5. 编译这个立方体。
6. Build这个立方体。
7. 进入分析器。
8. 展开左边的HomeD维度。将ZIP Code级别显示为行。 注意，有些成员有相同的名字。有时，有多个成员具有相同的名字是正确的。然而，在这种情况下，这是一个错误，因为邮政编码是唯一的。 一个级别只有两种方式可以拥有多个同名的成员。
   
   • 级别名称是基于一个级别属性，而这个属性是不唯一的。(对于一个例子，请看我们在前一章定义的医生级别）。
   • 该级别有一个父级别。当DeepSee创建一个级别的成员时，它不仅考虑源属性或表达式；它还考虑父成员。

   在现实中，邮政编码和城市之间存在着多对多的关系，所以两者都不是对方的父级。

   当我们添加邮政编码级别时，我们把它放在城市级别之后，这意味着城市是邮政编码的父级。这影响了系统为ZIP Code生成成员的方

创建Cube

点击主页，Analytics - > 模型。

1. 点击新建。系统会显示一个对话框。
2. 在这个对话框中，指定以下内容。 
   
   • 定义类型。选择 Cube 。
   • 多维体名称 - Tutorial
   • 多维体的类名 - Tutorial.Cube
   • 源类 - 点击浏览按钮，选择BI.Study.Patient，然后点击确定。

系统会创建cube类，你也可以在Studio中查看和修改。

3. 点击中间区域的粗体顶行（标有Tutorial）。这将选择cube，这样你就可以在右边编辑它的细节。
4. 在细节栏中，将None键入空替换字符串。点击保存，然后点击确定。系统会更新cube类。
5. 左边的区域叫做类浏览器。

类浏览器提供了你的基类的类属性（除了关系属性）的有用视图，这使得基于这些属性创建DeepSee元素非常容易。然而，重要的是要知道，尽管这个视图提供了一个访问某些属性的方便方法，你也可以使用源表达式来访问任何数据。这些源表达式是在构建cube时进行评估的，因此不会影响你的运行时性能。

添加levels和度量

1. 将以下项目从类浏览器（左侧区域）拖放到模型浏览器（中间区域）的度量标题下。这将创建名为Age和TestScore的度量，基于这些名字的类属性。
   • Age
   • TestScore
2. 对TestScore度量做如下修改。

创建一个透视表

1. 在模型内容窗格中展开DiagD维度。
2. 将Diagnoses拖放到行中，或者双击诊断。
3. 将Patient Count（病人计数）拖放到Measure（度量）中，或双击病人数。
4. 将 Avg Age（平均年龄） 拖至Measure（度量），或双击 "平均年龄"。
5. 单击保存。 系统显示一个对话框，你可以指定透视表的名称。 保存透视表并给它一个名字。当你这样做时，你是在保存检索数据的基础查询，以及以你选择的方式显示数据所需的信息。你不是在保存数据。
6. 对于文件夹，键入Test
7. 对于透视名称，键入Patients by Diagnosis (Patients Cube)。
8. 点击确定。

注意：基表是Patients，这意味着所有的度量都是关于病人的数据总结。

度量和levels

1. 点击新建。
2. 把Patient Count和Avg Age拖到度量区。 这个简单的透视表向我们展示了这些度量中每一项的总数值，跨越基类中的所有记录。有1000名病人，他们的平均年龄（在这个例子中）是36.59岁。
3. 使用SQL 校验
   

   select count(*) as "count" ,avg(age) as avgage from BI_Study.Patient

4. 在分析器中，对前面的透视表进行如下修改。
   
   • 在左边展开GenD，把Gender拖到行区。

InterSystems DeepSee的目的是使你能够将BI嵌入到你的应用程序中，这样你的用户就可以对他们的数据提出和回答复杂的问题。你的应用程序可以包括仪表盘，它包含图形部件。这些部件用来显示数据，由透视表和KPIs（关键绩效指标）驱动。对于一个透视表，用户可以显示一个列表，用其显示源值。

透视表、KPIs和列表是查询，在运行时执行。

数据透视表可以对运行时的输入作出反应，如用户的过滤器选择。在内部，它使用一个MDX（MultiDimensional eXpressions）查询，与DeepSee cube进行通信。一个cube由一个事实表和其索引组成。一个事实表由一组事实（行）组成，每个事实对应于一个基本记录。例如，这些事实可以代表病人或部门。DeepSee还生成了一组维度表(level tables)。所有的表都是动态维护的，根据你的配置和实现，DeepSee检测你的事务表的变化，并传播到事实表。当用户在分析器中创建透视表时，DeepSee会自动生成一个MDX查询。

KPI也可以对运行时的用户输入做出反应。在内部，它使用MDX查询（与DeepSee立方体）或SQL查询（与任何表）。在这两种情况下，你都可以手动创建查询，或从其他地方复制它。

列表显示来自用户选择的透视表行的源记录的选定值。在内部，一个列表是一个SQL查询。你可以指定要使用的字段，让DeepSee生成实

InterSystems许可证是指InterSystems发放的电子或纸质版的产品许可证，内容包括许可证订购日期、产品描述等。

激活码/License Key是InterSystems随许可证发放的许可软件激活码。通常情况下，客户收到的是电子许可证。

以下是一些许可证，激活码/License key常见咨询问题参考：

1. 收到电子许可证后，如何获取纸质版许可证？

纸质版许可证或是安装介质盘，可通过合作伙伴或是致电原厂核验许可证信息后获取。

2. 如需申请WRC支持，需要

申请准备：

• WRC账号，如无请通过WRC联络信息申请WRC账号
• 故障问题描述
• 许可证或激活码/License key
• 最终客户名称 

WRC全球响应中心联络信息：

• 电话: +86 400-601-9890
• 邮件: support@intersystems.com
• 网站1（国内用户）: https://wrc.intersystems.cn/
• 网站2:https://wrc.intersystems.com

3. 如何查询您的授权文件客户名和授权密钥？

方法1： 使用管理门户

以管理员身份登录到系统管理门户，进入菜单：系统管理>软件许可颁发>软件许授权码 (或英文菜单：System Administartion>Licensing>License

当使用DeepSee工具来设计层级的时候，一个子级必须有且仅有一个父级。当出现一个子级对应两个父级的情况时，数据结果就有可能会不可靠。另一种情况是当两个相似的级别存在，它们的主键必须要做相应的变更以确保唯一性。我们接下来将通过两个案例来解释这两种情况是如何发生的以及如何避免。

案例1

在多个州里都会有一个城市叫做Boston。在我的样本数据里，我已经记录的与Boston对应的州有MA和Boston.NY。我的维度定义如下：

城市和州在这里都是简单的字符串格式。当构建到我的Cube中时，我会需要两个州级别成员：“MA”和“NY”，以及两个城市级别成员：“Boston”和“Boston”。为什么我需要两个Boston的城市级别成员而不是一个呢？因为一个级别成员不能有两个父级。所以我们需要创建两个分别的子级成员来对应各自的父级。遗憾的是，我们现在处于“糟糕的层级”场景，因为我们只有一个键值来对应两个不同的级别成员。

为了解决这个问题，我们需要使这个键值唯一。为了替代直接使用“城市”这个属性来作为这个级别的来源属性，我们可以使用来源表达式来将这个级别成员转化成唯一的。

这样就解决了唯一性的问题，但是会产程其他我们不想要的副作用。通过添加这样的表达式，我们可以在透视表中看到下面的结果：

这样的结果有可能是或者不是我们能够接受的显示方式。到这里，我们的键

InterSystems IRIS商业智能支持用多种方式使你的模型保持数据同步。这篇文章将展示如何构建和同步。当然有多种方式可以手动同步，但是这些是特殊案例，几乎所有的模型保持数据同步的方式都是通过构建和自动同步。

什么是选择性构建？

选择性构建是InterSystems IRIS (2020.1及以后)商业智能的一个功能。选择性构建允许仅构建模型中的指定元素，并且保持模型可以正常使用。

InterSystems IRIS 2021.1 的发布引入了自适应分析(Adaptive Analytics)的介绍。 为了开始使用和熟悉 InterSystems IRIS BI cube示例，我们创建了一个用于自适应分析的 HoleFoods 应用程序示例模版。 此示例应用程序可在 Open Exchange 上获得， 还有一个学习服务课程learning services course 可用于了解有关自适应分析的更多信息。

我现在想做下面的事：

我有一个.gof文件，里面是数据。现在上传这个文件，并根据上传的数据生成dashboard。 上传文件的数据和dashboard的数据源之间怎么样才能联系到一起？

求给一个思路，多谢帮忙。

由麻省理工大学斯隆学院数字经济研究院Michael（Michael Schrage）主持，参与这次探讨的专家有人工智能布道师、数字化转型的先驱者、面临数字化转型挑战的传统公司，他们共同探讨了如何更迅速、更优质、更优价地获得切实可行的洞察，研讨涵盖了数字化转型面临的技术操作难点、投入产出性价比、数据科学家的角色、数据分析的类型、如何建设正确的基础设施和架构等等内容。面对越来越复杂的数据处理需求，这次研讨有一个观点值得借鉴：更大的数据量、种类和真实性实际上唤起了谦虚，而不是更大的信心。

我想与您分享一些在 Caché 中同样存在但几乎不为人知且大多未使用的存储功能。 它们当然可以在 IRIS 中使用，并且在大型分布式存储架构中变得越来越重要。

热烈祝贺中国参赛者John Pan 获得IRIS Analytics 开发者大赛第二名！！！

投票三部曲：

1. 注册用户或登陆；

2. 成为社区活跃者获取投票资格

3. 投票

参赛作品：AlertDashboard

Use DeepSee to create a dashboard to show abnormal conditions of Production operation.

大家好！

约翰·霍普金斯大学每天都会发布有关 COVID-19 疫情的新数据。

我在部署于 GCP Kubernetes 上的 docker 中使用 InterSystems IRIS Community Edition 构建了一个简单的 InterSystems IRIS Analytics 仪表板，可显示疾病爆发的关键指标。

InterSystems IRIS、IRIS for Health和HealthShare Health Connect的2021.1版本的预览版现已发布。

由于这是一个预览版，我们希望在下个月的通用版本发布之前了解您对这个新版本的体验。请通过开发者社区分享您的反馈，以便我们能够共同打造一个更好的产品。

InterSystems IRIS数据平台2021.1是一个扩展维护（EM）版本。自2020.1（上一个EM版本）以来，在持续交付（CD）版本中增加了许多重要的新功能和改进。请参考2020.2、2020.3和2020.4的发布说明，了解这些内容的概况。

这个版本的增强功能为开发人员提供了更大的自由度，可以用他们选择的语言构建快速和强大的应用程序，并使用户能够通过新的和更快的分析功能更有效地处理大量的信息。

通过InterSystems IRIS 2021.1，客户可以部署InterSystems IRIS Adaptive Analytics，这是一个附加产品，它扩展了InterSystems IRIS，为分析终端用户提供了更强大的易用性、灵活性、可扩展性以及效率，而不管他们选择何种商业智能（BI）工具。它能够定义一个利于分析的业务模型，并通过在后台自主构建和维护临时数据结构，透明地加速针对该模型运行分析查询时的工作负载。

这个版本中的其他重点新功能包括

一套综合的外部

大家好， 现在是九局下半，但在我们的技术世界大赛还留了几手

我打算基于实例中的数据实现业务智能。 怎样才是设置数据库和环境来使用 DeepSee 的最佳方法呢？