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· 三月 17 阅读大约需 12 分钟
生成式大语言模型和检索增强生成

近来生成式大语言模型掀起了革命性的AI浪潮。生成式大语言模型是什么原理?我们怎么在业务中利用它?

一. 大语言模型的工作原理

生成式大语言模型是生成式人工智能底层的机器学习模型,是一种用于自然语言处理的深度学习模型。

人工智能、机器学习与大语言模型的关系如下图:

1.1 为什么我们称之为大语言模型?

大语言模型的“大”体现在多个方面:

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· 一月 31 阅读大约需 21 分钟
用Java开发互操作产品 - PEX

InterSystems IRIS、Health Connect和上一代的Ensemble提供了优秀的互操作架构,但即便有低代码开发能力,很多开发者还是希望能用自己的技术栈语言在InterSystems的产品上开发互操作产品。

考虑到互操作产品本身的开放性要求和各个技术栈背后庞大的生态价值,InterSystems IRIS和Health Connect提供了Production EXtension (PEX)架构,让开发者使用自己的技术栈语言来开发互操作解决方案。目前PEX支持Java、.net、Python。

这里我们介绍使用Java利用PEX进行互操作产品的开发。

一 InterSystems IRIS上使用Java开发的基础

在进入PEX主题前,需要简单介绍一下Java在InterSystems IRIS上开发的各种技术选项,因为PEX也是以这些技术选项为基础的。

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· 八月 6 阅读大约需 5 分钟
监控数据库增长 – 第 1 部分_数据收集

数据收集

这篇分步说明指南将讲解如何创建任务来收集 InterSystems 数据库及其全局变量的相关数据(如关联的 Open Exchange App 所示,其中包含所有相关代码)

免责声明:此软件仅用于测试/演示目的。 InterSystems 不支持将此代码作为任何发布产品的一部分。 它由 InterSystems 提供,作为特定产品和版本的演示/测试工具。 用户或客户全权负责此软件交付后的维护和测试,InterSystems 对此代码的错误或误用不承担任何责任

1) 首先,通过管理门户导入文件“DataCollection.xml”,并确保没有错误。 如果存在错误,则可能是版本问题,请发送电子邮件至 ari.glikman@intersystems.com 联系 Ari Glikman 获取适合你的版本的支持。 另外,确保将数据导入到你想要收集其内部数据以供后续检查的命名空间中。

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· 八月 17 阅读大约需 3 分钟
InterSystems IRIS 入门:全面指南

各位社区成员,大家好,

利用面向您的组织中的各个角色提供的全套 InterSystems 学习资源(在线或面授形式),您可以全面挖掘 InterSystems IRIS 的潜力,并帮助您的团队完成入门流程。 开发者、系统管理员、数据分析师和集成商可以快速上手。

学习服务提供的资源

在深入学习角色特定的资源之前,我们先来总体了解一下现有的学习资源:

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· 十二月 7, 2023 阅读大约需 5 分钟
通用TCP业务服务和业务操作

TCP作为OSI 7层的传输层的通信协议,其使用上不像更上层的通信协议那么方便,因为TCP操作的不是数据包,它操作的是数据流。因此有多种将TCP数据流“解释”为数据包(消息)的方法。

InterSystems IRIS提供了多种TCP适配器,用于不同的“解释”,例如EnsLib.TCP.FramedInboundAdapter使用特定的首尾字符做为分隔、EnsLib.TCP.CountedInboundAdapter使用固定的长度进行分隔...

同时,InterSystems IRIS提供了多种开箱即用的TCP业务服务和业务操作,方便接入和发送TCP数据。这里我们介绍常见的使用特定的首尾字符做为分隔的TCP业务服务和业务操作。

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· 十二月 27, 2023 阅读大约需 7 分钟
FHIR小百科 - 处方的表达

在医疗行业中,处方是个非常重要的临床工作数据概念。因此,在考察用FHIR能如何构造我国所需医疗行业数据模型时,就会需要考虑如何用FHIR表达处方。

在2019年,FHIR的工作组已否认需要使用特定的资源来表达处方(不是药嘱)这个概念,见:

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FHIR 用例集: 打破数字医疗壁垒,实现高质量发展

--促进互联互通,改进工作流程,提高数据洞察

简介


HL7® FHIR®(快速医疗互操作性资源)是以电子方式访问、交换和管理医疗信息的国际标准。与以往的标准不同,FHIR 可让帮助行业从业者轻松构建创新应用程序,有效地收集、汇总和分析来自不同来源的各种医疗保健和管理数据。医疗机构、社保/保险公司、政府机构、生命科学公司、医疗设备制造商和医疗科技等多种主体利用 FHIR 来简化信息流、提高数据洞察力、改善临床效果和业务成果。

FHIR 基于 JSON、HTTP 和 REST 等流行的网络技术。有了 FHIR,没有医疗信息化背景的软件开发人员也能使用熟悉的开发工具和开源技术,快速、轻松地满足政府机构、临床医生、研究人员、医疗行业从业者以及各类市场主体的数据需求。

FHIR 是一种灵活、适应性强的医疗数据模型,可轻松定制,以实现各种用例的互操作性。FHIR 由称为 "资源 "的离散、可计算的数据对象组成,以实现最佳效率。通过 FHIR 资源,应用程序可以访问单个医疗记录元素,而无需检索摘要文档中包含的所有数据。

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本篇文章会介绍一个简单的示例:如何使用IRIS 2023版自带的EnsLib.SQL.Service.GenericServiceEnsLib.SQL.Operation.GenericOperationMySQL的数据库读取出来并灌入Oracle数据库,本示例以Windows环境为例。

1. 创建SQL网关连接,连到MySQL

1.1 在windows中创建MySQL ODBC连接

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· 十二月 18, 2023 阅读大约需 2 分钟
镜像备机长时间宕机的处理

最近在多家现场都遇到了备机长时间宕机导致镜像日志写满磁盘的问题。在这里我将对这个问题发生的原因、发生后的处理、和如何预防这类问题发生进行一些讨论。

问题的发生一般始于一些原因导致的主机(如,01)宕机,进而触发镜像的主备切换。切换后备机(如,02)成为主机,并无缝接管业务。由于业务不受影响,如果不注意监控环境的话,很可能现场技术人员长时间都注意不到镜像的备机(01)是宕机状态。

备机长时间宕机会导致如下问题:

1. 这种情况下如果主机(02)再次遇到问题宕机,镜像将无法发挥其高可用性,无法保持业务稳定运行。

2. 主机(02)产生的镜像日志将无法同步到备机(01)。未同步的日志将一直被保存在主机(02)上不被删除。长此以往镜像日志磁盘将被写满,同样导致主机(02)宕机。

问题发现时切记不要手动从文件夹直接删除主机(02)上的镜像日志。未同步的日志一旦手动删除,镜像将无法自动同步,需要重做主备镜像。

问题发现时如果主机(02)还未宕机,此时尝试解决备机(01)问题,启动备机(01),等待镜像自动同步即可。同步完成之后镜像日志将可以被定时任务定时清除。如果遇到较为复杂的情况,现场请第一时间联系您的软件供应商,软件供应商将协同系联软件全球响应中心一起来解决您遇到的具体问题。

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· 十二月 29, 2023 阅读大约需 9 分钟
使用 FHIR 适配器在传统系统上提供 FHIR 服务 - 阅读资源

我们继续推出有关可供 HealthShare HealthConnect 和 InterSystems IRIS 用户使用的 FHIR 适配器工具的系列文章。

在前几篇文章中,我们介绍了小型应用程序,并在此基础上建立了我们的工作,并展示了安装 FHIR 适配器后在 IRIS 实例中部署的架构。在今天的文章中,我们将看到一个示例,说明如何执行最常见的 CRUD(创建 - 读取 - 更新 - 删除)操作之一,即读取操作,我们将通过恢复资源来完成此操作。

什么是资源?

FHIR 中的一个资源对应一种相关的临床信息,这种信息可以是病人(Patient)、对实验室的请求(ServiceRequest)或诊断(Condition)等。每种资源都定义了组成它的数据类型,以及对数据的限制和与其他类型资源的关系。每个资源都允许对其包含的信息进行扩展,从而满足 FHIR 80% 以外的需求(满足 80% 以上用户的需求)。

在本文的示例中,我们将使用最常见的资源 "Patient"。让我们来看看它的定义:

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· 三月 21 阅读大约需 2 分钟
IRIS 向量搜索

这是在 IRIS 中完全运行向量搜索演示的尝试。
没有外部工具,您需要的只是终端/控制台和管理门户。
特别感谢Alvin Ryanputra作为他的软件包iris-vector-search的基础
灵感和测试数据的来源。
我的软件包基于 IRIS 2024.1 版本,需要注意您的处理器功能。

我尝试用纯 ObjectScript 编写演示。
仅描述向量的计算是在嵌入式Python中完成的

计算 2247 个记录的 384 维向量需要时间。
在我的 Docker 容器中,它正在运行 01:53:14 来完全生成它们。

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· 二月 19 阅读大约需 4 分钟
FHIR在行动:InterSystems的真实国际案例

世界各地的医院和医疗系统、支付方、技术提供商和研究人员都使用InterSystems解决方案来打破互操作性障碍,简化FHIR应用程序的开发和交付工作。

SMART on FHIR 应用

纽约州健康信息网络Hixny使用InterSystems HealthShare Unified Care Record®,为美国最大的公共卫生信息交换机构Healthix开发了一个SMART on FHIR应用程序。每当临床医生查看患者记录时,该创新应用程序都会并排显示患者的社交和病史。该解决方案允许临床医生评估健康的社会决定因素,并直接从其现有的应用程序和工作流程中进行社会服务转介,从而简化互动并提高提供者的效率。HealthShare Unified Care Record 使 Hixny 能够轻松地以单一、一致的格式维护所有数据,无论其来源如何。

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在上一篇文章中,我们了解了如何恢复存储在特定 HIS 数据库中的资源,因此今天我们将了解如何在 HIS 中添加新记录,其来源是我们在系统中收到的 FHIR 资源。

FHIR 的 CRUD 操作

FHIR 的主要功能之一是通过 Rest API 支持 CRUD 操作,这意味着任何使用 FHIR 的系统都必须提供对 GET、POST、PUT 和 DELETE 类型的 HTTP 调用的支持。在今天的文章中,我们将了解如何管理对安装 FHIR 适配器时自动配置的端点的 POST 调用。

如果我们回顾资源存储调用的 FHIR 规范,我们会发现它告诉我们,用于调用的 URL 必须遵循以下格式:

http(s)://server_url/{endpoint}/{Resource}

在我们的示例中,我们将不使用安全调用,因此我们的 URL 将如下所示:

http://localhost:52774/Adapter/r4/Patient

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在当今充满活力的医疗保健行业,获取全面、精简的医疗记录对于做出明智的决策至关重要。人工智能驱动的健康图表应用程序是一个开创性的解决方案,旨在为医生提供一种获取和理解健康数据的有效方式。

主要功能

- 全面的数据检索: 健康图表应用程序通过提取各种健康数据,包括过敏症、病情、手术、免疫接种、药物、家族史、社会史、生命体征和化验结果,超越了传统记录。这种全面的视角可以让人们深入了解患者的健康历程。

- 通过人工智能增强洞察力:通过利用人工智能的力量,Health Chart 应用程序可以智能处理数据。人工智能引擎将原始信息转化为可操作的洞察,生成健康摘要和风险评估。这不仅节省了医生的宝贵时间,还提高了患者护理质量。

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· 十二月 23, 2023 阅读大约需 3 分钟
第三章 使用$ZF(-100)运行程序或系统命令

第三章 使用$ZF(-100)运行程序或系统命令

$ZF(-100)函数允许 IRIS 进程调用可执行程序或主机操作系统的命令。这是唯一可以在没有特殊的Callout共享库的情况下使用的$ZF函数。

  • $ZF(-100)的语法和功能概述。
  • 程序执行-程序可以选择异步运行或在操作系统外壳中运行。
  • 记录命令和重定向输出——可选设置可以记录命令或重定向I/O
  • 添加%System_Callout:USE特权—使用$ZF(-100)需要此特权。

注意:$ZF(-100)取代了已弃用的函数$ZF(-1)$ZF(-2),在所有情况下都应优先使用。

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作为针对数据导入处理性能和错误(锁定表已满)的衡量标准,可能需要调整常规内存堆 (gmheap) 和锁定表大小 (locksiz) 参数。

事实上,您可以使用终端和管理门户来检查当前分配了多少通用内存堆。


★终端用

// 一般メモリヒープサマリUSER> w $system .Config.SharedMemoryHeap.GetUsageSummary() 4992226 , 6029312 , 59441152

通用内存堆摘要以使用量、分配量和配置量(字节)的形式显示返回值。

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· 四月 17 阅读大约需 1 分钟
[视频]了解HL7 FHIR 资源(Resources)的架构

各位开发者好

欢迎观看InterSystems Bilibili官方频道的最新视频 InterSystems Developers Bilibili:

⏯ Understanding the Structure of HL7 FHIR Resources

//player.bilibili.com/player.html?aid=1953056184&bvid=BV1iC411G74J&cid=1506782787&p=1
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· 三月 16 阅读大约需 10 分钟
IRIS 2024.1新特性 - JSON_TABLE

IRIS 2024.1已经发布,它引入了诸多新特性,其中之一是JSON_TABLE。

数据表达和交换中,JSON已经是日益主流的存在。在之前的IRIS版本中,可以轻易将JSON数据以对象解析并保存到IRIS,也可以将IRIS数据使用SQL、对象等多种方式输出为JSON。对于得到的JSON序列化的数据,如果我们想通过SQL去解析,甚至进行检索和查询,就可以利用JSON_TABLE这个新特性。

对于一些大规模的JSON序列化数据,例如从FHIR服务器查询获得的FHIR资源Bundle,里面包含了大量数据。例如下面的FHIR查询结果,后面的示例以这个的复杂的JSON作为用例:

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· 十二月 26, 2023 阅读大约需 4 分钟
第六章 创建Callout Library

第六章 创建Callout Library

Callout library 库是一个共享库,其中包含自定义Callout函数和允许 IRIS使用它们的启用代码。本章描述如何创建Callout库并在运行时访问它。
- Callout library 简介-描述如何创建和访问Callout library
- ZFEntry链接选项 - 提供了决定如何传递函数参数的链接选项的详细描述。
- 兼容语言和编译器-描述如何使用C以外的语言创建Callout库。
- Callout Library运行和运行函数-描述两个可选函数,可将其设置为在加载或卸载标注库时自动运行。
- 故障排除和错误处理-列出了一些应该避免的编码实践,并描述了处理UNIX信号处理错误的特殊函数。

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Purpose of this article

有两篇很棒的有关删除消息关联的孤儿记录的内容以及如何处理孤儿的问题的WRC议最佳实践文章Ensemble Orphaned Messages | InterSystems Developer Community | Best DeleteHelper - A Class to Help with Deleting Referenced Persistent Classes (intersystems.com)

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· 十二月 14, 2023 阅读大约需 2 分钟
第三十五章 XML 模式的高级选项 - 创建子类型的选择列表

第三十五章 XML 模式的高级选项 - 创建子类型的选择列表

创建子类型的选择列表

根据 XML Schema 规范,复杂类型可以由类型(特别是相关类型)的选择列表组成。假设我们希望架构允许使用 <Person>, <Patient>, or <Employee> 元素,而不是 <Person> 元素。要定义这样的架构,我们会将 Person 属性的 XMLTYPECONSTRAINT 属性参数设置为等于“CHOICE”,如下所示:

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第十五章 创建Callout Library - 处理 UNIX 信号处理错误

处理 UNIX 信号处理错误

UNIX 及相关操作系统下运行时,如果进程收到信号,某些系统调用可能会失败,最常见的是打开、读取、写入、关闭、ioctl 和暂停。如果函数使用任何这些系统调用,代码必须能够区分真正的错误、Ctrl-C 和应重新启动的调用。

以下函数允许检查异步事件并在 $ZF 中设置新的警报处理程序。函数声明包含在 iris-cdzf.h 中:

sigrtclr()

int sigrtclr(); — 清除重试标志。应在使用 sigrtchk() 之前调用一次。

dzfalarm()

int dzfalarm(); — 建立新的 `SIGALRM 处理程序。

进入 $ZF 时,会自动保存先前的处理程序。退出时会自动恢复。用户程序不应改变任何其他信号的处理。

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· 十二月 10, 2023 阅读大约需 2 分钟
第三十一章 控制到 XML 模式的映射 - %ListOfDataTypes

第三十一章 控制到 XML 模式的映射 - %ListOfDataTypes

%ListOfDataTypes

本部分显示从支持 XML 的类生成的 XML 架构的一部分,该类包含中定义为%ListOfDataTypes 的属性。例如,考虑以下属性定义:

Property PropName As %ListOfDataTypes(XMLITEMNAME = "MyXmlItemName");

如果此属性位于名为 Test.DemoList 的启用 XML 的类中,则该类的 XML 架构包含以下内容:

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