第七章 SQL表之间的关系

要在表之间强制执行引用完整性，可以定义外键。修改包含外键约束的表时，将检查外键约束。

定义外键

有几种方法可以在InterSystems SQL中定义外键：

• 可以定义两个类之间的关系。定义关系会自动将外键约束投影到SQL。
• 可以在类定义中添加显式外键定义（对于关系未涵盖的情况）。
• 可以使用CREATE TABLE或ALTER TABLE命令添加外键。可以使用ALTER TABLE命令删除外键。

用作外键引用的RowID字段必须是公共的。引用隐藏的RowID？有关如何使用公用（或专用）RowID字段定义表的信息。

一个表（类）的外键最大数目为400。

Caché Shadow

上次介绍了使用InterSystems IRIS/Caché的Reporting类型的异步镜像成员获取数据变更。但早期的Caché并不支持镜像，例如Caché 2008，它只支持Shadow。

在这些早期版本上是否也可以实利用Journal实现类似CDC的功能呢？答案是肯定的，就是利用Shadow服务器的Dejournaling filter routine (Dejournaling过滤器routine)。

Dejournaling filter routine

InterSystems Caché的 Dejournaling过滤器routine是一个用户自定义的routine，用于在Shadow服务器上过滤Journal记录。当配置了Dejournaling 过滤器后，Shadow服务器在redo journal前会自动调用Dejournaling过滤器routine。该routine传入参数以下：

IRIS相比Caché在部署上的一个进步是支持docker。即便不是云部署， 使用docker也带来非常多的便利。 尤其是在开发测试环节，由于docker的使用更便捷，除非要模拟客户的环境或者做规定的性能测试，我在测试中基本已经不再使用本机的实例或者虚机。IRIS的联机文档有详细的IRIS docker安装使用指导，本文只是一个简单的，快速上手的在测试环境安装IRIS docker的简单步骤，尤其适合初学者。

注意Windows上docker可能会遇到这样那样的问题，因此通常还是推荐在Linux或者Mac OS上使用。正式的生产环境的IRIS docker container也是不支持Windows系统的。

关键字：Python，JDBC，SQL，IRIS，Jupyter Notebook，Pandas，Numpy ，机器学习

1. 目的

这是一个用于演示的 5 分钟快速笔记，通过 Jupyter Notebook 中的 Python 3 调用 IRIS JDBC 驱动程序，以经由 SQL 语法从 IRIS 数据库实例读取数据和向 IRIS 数据库实例写入数据。

去年，我发表了关于将 Python 绑定到 Cache 数据库的简要笔记（第 4.7 节）。 如何使用 Python 挂入 IRIS 数据库以将其数据读入 Pandas 数据框和 NumPy 数组进行常规分析，然后再将一些经过预处理或标准化的数据写回 IRIS 中，准备进一步用于 ML/DL 管道，现在可能是时候回顾一些选项和讨论了。

一些立即浮现的快速选项：

第八章 处理收到的电子邮件

处理收到的电子邮件

本节介绍如何处理通过%Net.POP3检索到的电子邮件(%Net.MailMessage)。

Message Basics

检索电子邮件(%Net.MailMessage)后，通常首先确定它是哪种类型的邮件以及如何阅读它；也就是说，它是否是多部分邮件以及各部分是否是二进制的。在此步骤中，您可以使用ContentType属性。或者，可以使用IsBinary、IsHTML和IsMultiPart属性，它们间接提供与contentType相同的信息。

如果消息是多部分消息，则每个部分都是%Net.MailMessagePart的一个实例。

Message Headers

消息本身和消息的每个部分都有一组标头。

Object Script(二)

由麻省理工大学斯隆学院数字经济研究院Michael（Michael Schrage）主持，参与这次探讨的专家有人工智能布道师、数字化转型的先驱者、面临数字化转型挑战的传统公司，他们共同探讨了如何更迅速、更优质、更优价地获得切实可行的洞察，研讨涵盖了数字化转型面临的技术操作难点、投入产出性价比、数据科学家的角色、数据分析的类型、如何建设正确的基础设施和架构等等内容。面对越来越复杂的数据处理需求，这次研讨有一个观点值得借鉴：更大的数据量、种类和真实性实际上唤起了谦虚，而不是更大的信心。

让我们假设我们已经将一个数据源连接到Adaptive Analytics，创建了一个项目并在那里添加了表。

现在我们来准备Adaptive Analytics的工作。首先，我们需要从表中选择数据，使其可用于未来的报告。要做到这一点，我们需要从表的列中创建维度。创建维度通常是为了将我们的数据分解成不同的类别，例如用户住在哪个城市，或者购买是在哪个月进行的。然而，没有什么可以阻止我们从数字数据中创建维度，这样我们就可以在Intersystems Reports Designer中对它们应用函数。

创建维度的工具位于界面的右侧，如下图所示。要创建一个新的维度，右击位于 "过滤器 "（Filter)行右侧的汉堡包按钮，选择 "创建维度 "（Create Dimension)，如图所示。

将出现以下窗口：

把数据库添加进Mirror

以往的经验里， 用户在把数据库添加到镜像时遇到过各种各样的问题，以致必须请求外部帮助才能解决。除了步骤本身比较繁琐，很大的原因是阅读文档不细致。还有一个，就是对英文水平不太高的用户，有些英文句式并不是很好懂，比如说，文档中有这一句其实非常关键：

If you attempt to add a new database to the mirror on a nonprimary member that was not created as a mirrored database on the primary, but rather added to the mirror after it was created, an error message notes this and you cannot complete the operation.

我用最好的翻译器DeepL翻译后的中文是：

如果你试图在一个非主要成员上向镜像添加一个新的数据库，而这个数据库并不是在主要成员上作为镜像数据库创建的，而是在创建后添加到镜像中的，那么就会出现错误信息提示，你无法完成操作。

** 2018 年 2 月 12 日修订

虽然本文是关于 InterSystems IRIS 的，但它也适用于 Caché、Ensemble 和 HealthShare 发行版。

介绍

内存以页为单位进行管理。 Linux 系统上的默认页面大小为 4KB。 Red Hat Enterprise Linux 6、SUSE Linux Enterprise Server 11 和 Oracle Linux 6 引入了一种根据系统配置提供 2MB 或 1GB 大小的增加页面大小的方法，称为 HugePages。

起初 HugePages 需要在启动时分配，如果管理或计算不当可能会导致资源浪费。因此，各种 Linux 发行版引入了默认启用 2.6.38 内核的Transparent HugePages。这是一种自动创建、管理和使用 HugePages 的方法。以前的内核版本也可能具有此功能，但可能未标记为 [always] 而是设置为 [madvise]。

Transparent Huge Pages (THP) 是一种 Linux 内存管理系统，它通过使用更大的内存页面来减少在具有大量内存的机器上进行Translation Lookaside Buffer (TLB) 查找的开销。然而，在当前的 Linux 版本中，THP 只能映射单个进程的堆栈空间。

第三十章 配置镜像 - 激活和更新镜像数据库

激活和更新镜像数据库

可以使用镜像监视器在备份故障转移成员和异步成员上激活和/或赶上镜像数据库。

如将现有数据库添加到镜像中所述，新添加的包含数据的镜像数据库可以自动与主数据库同步，方法是使用 ^DBREST 例程从主故障转移成员恢复备份。如果使用其他方法，则必须激活并赶上备份故障转移成员和异步成员。

要激活和赶上镜像数据库，请在备份故障转移成员和异步成员上执行以下操作：

第七章 准备创建Productions - 使用 Productions 的路线图

以下部分概述了可能希望从中着手的文档资源，具体取决于角色。

IRIS 生产开发人员

如果是准备使用 IRIS 产品的开发人员，请参阅以下资源：

1. Introducing Interoperability Productions 概述了 IRIS 互操作性和可能希望包含在productions中的选项，并提供了指向更详细信息的指针。

2. 创建作品的最佳实践描述了设计、开发和维护作品的最佳实践。

3. Developing Productions，反过来，它会向指出应用程序开发集中的特定主题：创建Productions和其他指南。
4. 配置Productions描述了在作品中配置项目的详细信息。

IRIS 管理员

如果是准备使用产品的管理员，请参阅以下资源：

InterSystems 常见问题解答

※如果您想比较使用Mirror、Shadow或其他机制复制的数据库，请使用此方法。

您可以使用 DATACHECK 实用程序来比较Global。请参阅下面的文档。
DataCheck 概述 [IRIS]

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Routines比较使用系统例程 %RCMP 或管理门户。

以下是如何在管理门户中使用它。