第九章 镜像架构和规划 - 备份处于活动状态时自动进行故障转移

备份处于活动状态时自动进行故障转移

当备份处于活动状态时，如果它可以确认故障转移的第二个条件——即主服务器未作为主服务器运行并且在没有人为干预的情况下无法继续运行，则它有资格作为主服务器接管。备份可以通过以下三种方式之一执行此操作：

• 通过接收来自主要请求它接管的通信。

这发生在主实例正常关闭期间或当主实例检测到它已挂起时。一旦主要发送此消息，它就不能再充当主要并且活动备份可以安全地接管。如果前一个主节点挂起，新的主节点会迫使它关闭。

• 通过从仲裁器接收到它已与主节点失去联系的信息。

主要和备用 IRIS 实例与仲裁器保持持续联系，仲裁器会在与其他故障转移成员的联系中断或恢复时更新每个实例。当一个网络事件同时将主节点与备份节点和仲裁节点隔离开来时，它就会无限期地进入故障状态。因此，如果一个活动的备份失去了与主的联系，并从仲裁器得知它也失去了与主的联系，备份可以安全地接管，因为主必须要么已经失败，要么被隔离并处于故障状态，因此不能再充当主要角色。恢复连接时，如果以前的主节点挂起，新的主节点会强制关闭它。

第四十八章 管理镜像 - 将备份降级为 DR 异步

除了将 DR 异步提升为故障转移成员外，还可以执行相反的操作 — 将不是当前主要成员的故障转移成员降级为 DR 异步，这样镜像就只剩下一个故障转移镜像。当不希望故障转移成员响应镜像配置中的临时更改时，这在计划中断情况下很有用。例如：

第三十九章 开发Productions - ObjectScript Productions - Defining Business Metrics - 以编程方式设置和获取值

以编程方式设置和获取值

在某些情况下，可能需要以编程方式访问指标属性。例如，可能希望业务流程直接读取或设置度量属性。为此，请在新选项卡中使用 Ens.BusinessMetricOpens 的 GetMetric() 和 SetMetric() 类方法。

使用 GetMetric() 方法

GetMetric() 类方法从业务指标缓存中读取指定指标属性的当前值。按如下方式调用此方法：

这是Java 编程比赛的相关文章。

我决定推出一个基于 IRIS Native API for Java 的 CRUD++ Global编辑器。
++因为它不仅仅是C reate、 R ead、 U pdate、 D elete
Global可视化对于立即查看结果始终很重要。

• 为此，我使用模仿 ZWrite 的树查看器扩展了 API，并且还允许检查子树。
• $Query Style Navigator 正向和反向操作可轻松找到感兴趣的全局节点。
• 最后，ZKill 添加了一个选项，可以删除全局节点的内容而不删除下面的子树。

这需要在服务器端有一个小的帮助器类作为默认 API 的扩展

我的策略是拥有一个可从命令行使用的相当适度的界面
就像在 Docker 控制台或终端上一样，并使其尽可能简单。
花哨的图形界面只会分散示例的基本内容。

虽然 Caché 和 InterSystems IRIS 数据库的完整性完全不会受到系统故障的影响，但物理存储设备故障确实会损坏其存储的数据。 因此，许多站点选择运行定期数据库完整性检查，尤其要与备份配合，以验证在发生灾难时是否可以依赖给定的备份。 系统管理员在应对涉及存储损坏的灾难时，也可能强烈需要完整性检查。 完整性检查必须读取所检查的 global 的每个块（如果尚未在缓冲区中），并且按照 global 结构指示的顺序读取。 这会花费大量时间，但完整性检查能够以存储子系统可以承受的最快速度进行读取。 在某些情况下，需要以这种方式运行以尽快获得结果。 在其他情况下，完整性检查需要更加保守，以避免消耗过多的存储子系统带宽。

行动计划

以下概述适合大多数情况。 本文其余部分中的详细讨论提供了采取其中任一行动或得出其他行动方案所需的信息。

第四十章 Caché 变量大全 $ZREFERENCE 变量

包含当前全局变量global引用。

大纲

$ZREFERENCE
$ZR

描述

$ZREFERENCE包含上次全局引用的名称和下标。这就是所谓裸指针。

注意：最后一个全局引用是最近访问的全局节点。通常，这是对全局的最新显式引用。但是，某些命令可能在内部使用$ORDER函数遍历全局下标(ZWRITE命令就是一个例子)，或者它们可能在内部引用其他全局脚本。发生这种情况时，$ZREFERENCE包含上次访问的全局节点，该节点可能不是为命令指定的全局节点。

关键字：PyODBC，unixODBC，IRIS，IntegratedML，Jupyter Notebook，Python 3

目的

几个月前，我简单谈到了关于“将 Python JDBC 连接到 IRIS”的话题。我后来频繁提起它， 因此决定再写一篇 5 分钟的笔记，说明如何“将 Python ODBC 连接到 IRIS”。

在 Windows 客户端中通常很容易设置 ODBC 和 PyODBC，不过我每次在 Linux/Unix 风格的服务器中设置 unixODBC 和 PyODBC 客户端时，都会遇到一些麻烦。

有没有一种简单连贯的方法，可以不安装任何 IRIS，在原版 Linux 客户端中让 PyODBC/unixODBC 针对远程 IRIS 服务器运行？

什么是分布式人工智能 (DAI)？

试图找到一个“无懈可击”的定义是徒劳的：这个术语似乎有些“超前”。 但是，我们仍然可以从语义上分析该术语本身，推导出分布式人工智能也是人工智能（请参见我们为提出一个“实用”定义所做的努力），只是它分布在多台没有聚合在一起（既不在数据方面，也不通过应用程序聚合，原则上不提供对特定计算机的访问）的计算机上。 即，在理想情况下，分布式人工智能的安排方式是：参与该“分布”的任何计算机都不能直接访问其他计算机的数据和应用程序，唯一的替代方案是通过“透明的”消息传递来传输数据样本和可执行脚本。 与该理想情况的任何偏差都会导致出现“部分分布式人工智能”- 一个示例是通过中央应用程序服务器分发数据， 或者其反向操作。 不管怎样，我们都会得到一组“联合”模型（即，在各自数据源上训练的模型，或者按自己的算法训练的模型，或者同时以这两种方式训练的模型）。

大家好， 在本文中，我比较了 Gartner 最新DBMS 魔力象限中的主要领先数据库产品的功能。 请见按现有功能数量排序的列表。 1. InterSystems IRIS 2020.3 - 60 个功能 (https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls) 2. Oracle Database 21c - 54 个功能 (https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/index.html) 3.

第二章 设置和获取HTTP标头

设置和获取HTTP标头

可以设置和获取HTTP标头的值。

%Net.HttpRequest的以下每个属性都包含具有相应名称的HTTP标头的值。如果不设置这些属性，则会自动计算它们：

第三章 指定输出的字符集

指定输出的字符集

若要指定要在输出文档中使用的字符集，可以设置Writer实例的Charset属性。选项包括“UTF-8”、“UTF-16”以及InterSystems IRIS支持的其他字符集。

Writing the Prolog

XML文件的序言(根元素之前的部分)可以包含文档类型声明、处理指令和注释。

影响Prolog的属性

在writer实例中，以下属性会影响prolog:

Charset

控制两件事:XML声明中的字符集声明和(相应的)输出中使用的字符集编码。

NoXmlDeclaration

控制输出是否包含XML声明。在大多数情况下，默认值是0，这意味着已经编写了声明。如果没有指定字符集，并且输出定向到字符串或字符流，则默认为1，并且不写入任何声明。

许多使用InterSystems IRIS的用户在调试代码的时候习惯使用命令行的方式，比如运行一个函数查看输出或者查看代码运行过程中保存在global中的数据等等。

对于将 InterSystems IRIS 安装在 Windows 操作系统的用户，只需要点击右下角图标选择Terminal 就可以很方便的使用。

但是对于将其安装到 Linux 或者Docker 容器中的用户，要使用命令行却不那么方便，下面我将会介绍在我们 Openexchange 中的一个应用 -- Web Terminal。

也就是说可以在网页中直接执行Terminal中的命令。

或者查看SQL执行结果：

注意：下面内存设置数值仅限参考，具体内存数值的设置是否合适，依赖于更多实际使用情况决定。

主要需要设置下面几个内存相关配置：

(下面比例适用于服务器仅运行单实例InterSystems IRIS)
数据库缓存Database cache:
建议小于64G内存设置总内存50%，大于等于64G内存设置70%总内存
程序缓存routine cache:
建议设置1023MB
gmheap:
建议设置1048576KB(1024MB）
LockSize:
建议最少设置134217728 Bytes (128MB)，如果在系统日志中提示locksize相关错误或警报，应相应增加。