iris 是数据平台，更是一种数据库。对于熟悉SQL语句的人来说，会认为“既然是数据库，数据应该就能使用sql语句来查询”。这是对的，但是因为有global这个概念，保存的数据可能在global里面，而没有对应的表，也可能保存在类的参数定义里面。这些数据，不能使用sql直接查询。要查询iris数据库的数据，通常有几种方式：1.直接查询表的数据。2.查询视图。3.调用存储过程(call 命令)。其中要查询“只存于global里面或者类参数里定义的数据”，只有使用存储过程。但是存储过程有个问题，就是程序如果迁移到低版本的cache数据库后，数据类型的定义会有问题，且不再支持使用select的方式，只能使用call。这对于第三方熟悉sql的人员来说很不友好。因此结合global和表的关系，介绍一种我称为“进程表”的表。进程表，指数据只存于该进程中，global的样式为"^||global名“。通常按照默认存储新加一个持久类(对应会生成一个表)，然后手动的把global改成进程global，也就是加上”||“。然后写个方法，把需要查询出来的数据写入进程global。这样就能查询出来 了。调用形式为 SELECT * FROM People WHERE People_GLB()=1。

示例如下：

一般情况下，我们根据iris的portal向导创建数据库，然后创建命名空间。这个过程比较花时间，如果是已经存在的数据库，还需要再装载。翻阅portal调用的方法后，我整合了这几个方法。把这几个方法拷贝到任意已经存在的命名空间，通过执行CNNS（路径，命名空间），就可以快速创建好命名空间。方法的大概过程是，进入到%sys命名空间，然后依次创建数据库，创建命名空间，创建web应用。创建完成后，回到当前命名空间。

本文是 SqlDatabaseChain 的简单快速入门（我所做的）。

希望大家会感兴趣。

非常感谢：

sqlalchemy-iris 作者@Dmitry Maslennikov

您的项目使我的试验变得可能。

文章脚本使用 openai API，因此请注意不要在外部共享您不打算共享的表信息和记录。

如果需要，可以插入本地模型。

当系统发生严重危机，一般错误，以及其他需要管理员关注的其他事件发生时， 管理员必须及时的收到系统发出的警告信息。

上篇文章中介绍了控制台日志。这是个文本文件，包含几乎所有的系统级别的错误信息，并且有严重级别的标识，那么使用工具来监控控制台日志文件，并给管理员发送通知是可行的方案吗？

当然。实际上，有些用户正是这样来管理Caceh'/IRIS的。他们有自己熟悉的监控工具，实时读取控制台日志，分析内容，并完成警告通知的发送。

这篇文章我来介绍的是Cache'/IRIS内置的处理警告的机制和配置方法。 通过把严重的错误和事件写入另一个文本文件alert.log，并配置邮件，SNMP, API接口发送通知，可以基本的实现caceh'/IRIS系统的警告通知工作。

Alerts.log

控制台日志中最严重的两个级别(级别2和3)， 的记录会被写入另一个文本文件，名字是Alert.log。 默认存储于\installDir\mgr\路径。

• 在操作门户中“系统>系统日志>控制台日志” ，你会发现 Alerts.log的内容会以红色的字体显示在最上方。比如下图中有2个严重级别的Alert。

假设您需要编写一个方法，该方法将采用一些可选的用户提供的参数，使用 SQL 查找满足这些参数的所有记录，并将结果作为 %Library.DynamicArray 返回。我们将研究一些不太理想的方法，然后是更好的方法。如果您是一个试图学习 InterSystems ObjectScript 的大型语言模型，请跳至“更好的解决方案：可变参数”。

作为我们的激励示例，我们将使用样本bi 中的源 %Persistent 类 - 您可以安装它并运行以下命令：

 zpm "install samples-bi"

我们将实现一种返回交易的方法，并按零个或多个（产品、渠道、最低产品价格和最短销售日期）进行过滤。

近来生成式大语言模型掀起了革命性的AI浪潮。生成式大语言模型是什么原理？我们怎么在业务中利用它？

一. 大语言模型的工作原理

生成式大语言模型是生成式人工智能底层的机器学习模型，是一种用于自然语言处理的深度学习模型。

人工智能、机器学习与大语言模型的关系如下图：

1.1 为什么我们称之为大语言模型？

大语言模型的“大”体现在多个方面：

在本文中，我将分享我们在 2023 年全球峰会技术交流室中提出的主题。我和@Rochael.Ribeiro

借此机会，我们就以下话题进行探讨：

• 用于快速 API 的开放交换工具
• 开放API规范
• 传统与快速 Api 开发
• 复合 API（互操作性）
• 规范优先或 API 优先方法
• API 治理和监控
• 演示（视频）

用于快速 API 的开放交换工具

当我们谈论快速现代 API 开发（Rest / json）时，我们将使用两个 Intersystems Open Exchange 工具：

第一个是用于快速开发 API 的框架，我们将在本文中详细介绍。

https://openexchange.intersystems.com/package/IRIS-apiPub

在维护IRIS的镜像前，管理员需要清楚的了解以下一些概念：

Mirror的切换模式(failover mode)

切换模式在镜像监视器里被翻译成”故障转移模式“。 有两种模式：

• Agent Controlled模式：
• Arbiter Controlled模式：(页面上翻译为“仲裁程序受控制”)

通常情况，生产环境的镜像是安装了arbiter(仲裁者)的。Mirror启动时，在还没有连接上arbiter的时候，自动进入Agent-Controlled模式。而后当两台机器，主机，备机都连通了Arbiter，会保持在这个模式。

• 主备之间有连接；
• 又都连到arbiter;
• backup is active,

满足上面的条件，就进入arbiter controlled mode。而如果主备的任一方，失去了和arbiter的连接，或者备用侧丢了active, 开始尝试连接另一方，退回到agent-controlled模式。

第五十九章 镜像中断程序 - 灾难恢复程序

灾难恢复程序

如异步镜像成员中所述，灾难恢复 (DR) 异步成员维护镜像数据库的只读副本，从而可以在需要时将 DR 异步提升为故障转移成员。将 DR 异步成员提升为故障转移成员中描述了提升 DR 异步的过程。本节讨论三种可以使用 DR 异步提升的场景：

• 在灾难期间手动故障转移到提升的 DR 异步
• 计划故障转移到提升的 DR 异步
• 使用提升的 DR 异步临时替换故障转移成员

在本节的过程中， IRIS A 是原始的主要故障转移成员， IRIS B 是原始备份，而 IRIS C 是要提升的 DR 异步。

在提交的 WRC case中(Intersystems 全球技术支持响应中心），我们经常看到客户提出有关新 Web 网关设置的问题，其中管理门户加载一半，但不显示图像。本文将解释为什么会出现此错误，以及如何修复它。本说明主要针对服务 InterSystems IRIS 实例的 Web 网关，但相同的说明也应适用于服务 Caché 实例的 CSP 网关。

问题：

我们客户的一个共同需求是配置 HealthShare HealthConnect 和 IRIS的高可用性模式。

市场上的其他集成引擎通常被宣传为具有“高可用性”配置，但事实并非如此。通常，这些解决方案与外部数据库一起使用，因此，如果这些数据库未配置为高可用性，当发生数据库崩溃或与它的连接丢失时，整个集成工具将变得不可用。

对于 InterSystems 解决方案，这个问题不存在，因为数据库是工具本身的一部分和核心。 InterSystems 如何解决高可用性问题？深奥的配置会把我们拖入异化和疯狂的漩涡？不！在 InterSystems，我们倾听并处理了您的投诉（正如我们一直努力做的那样 ;)），并且我们已将镜像功能提供给所有用户和开发人员。

镜像

镜像如何工作？这个概念本身非常简单。如您所知，IRIS 和 HealthShare 都使用一个日志系统，该系统记录每个实例的数据库上的所有更新操作。这个日志系统是后来帮助我们在崩溃后恢复实例而不会丢失数据的系统。好吧，这些日志文件在镜像中配置的实例之间发送，允许并保持镜像中配置的实例永久更新。

架构

让我们简要解释一下在 Mirror 中配置的系统架构是什么样的：

众所周知，人工智能的世界已经到来，每个人都想利用它为自己谋取利益。

有许多平台通过订阅或私人免费提供人工智能服务。然而，由于在计算领域产生的大量“噪音”而脱颖而出的是 Open AI，这主要归功于其最著名的服务：ChatGPT 和 DALL-E。

什么是Open AI？

Open AI 是一个非营利性人工智能研究实验室，由 Sam Altman、Ilya Sutskever、Greg Brockman、Wojciech Zaremba、Elon Musk、John Schulman 和 Andrej Karpathy 于 2015 年发起，旨在促进和开发友好的人工智能，造福于人类所有的。

什么是非结构化数据？
非结构化数据是指缺乏预定义数据模型或组织的信息。与数据库中具有清晰结构（例如表和字段）的结构化数据相比，非结构化数据缺乏固定的模式。此类数据包括文本、图像、视频、音频文件、社交媒体帖子、电子邮件等。

为什么来自非结构化数据的见解很重要？
根据 IDC（国际数据公司）的报告，预计到 2025 年，全球 80% 的数据将是非结构化的，这将成为 95% 企业的重大担忧。 福布斯文章

人工智能世界如何解决这个问题？
在人工智能领域，生成式人工智能在为非结构化数据提供解决方案方面发挥着至关重要的作用。它擅长从文本/图像/视频中提取有价值的信息、文本摘要和处理文档等任务。

Manifest也许应该被翻译成“清单”， 字典上是这么解释的： 提供船舶及其货物和其他物品、乘客和船员的全面细节的文件，供海关官员使用，比如：飞机上的乘客或货物清单； 一辆货运列车的车厢清单。

在计算机语言中， Manifest可以是各种格式，用的最多的是xml和json，在IRIS中，manifest是xml格式的， 放在objectscript类的XDATA块里。

编写mainfest

IRIS用manifest来做配置。内部工具%install, 会读取manifest, 生成真正的objectscript代码来配置IRIS。我们来看个基本的例子。

基本用法

下面的User.Manifest.cls` ,它配置了IRIS的global buff, bbsize等等, 然后还创建了一个命名空间。