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· 四月 11, 2022 阅读大约需 8 分钟
InterSystems 数据平台与三级等保 - 第一篇

数据平台不仅要安全,还要合规,三级等保是我们要符合的主要安全规范。InterSystems的数据平台和集成平台产品都和三级等保有关。如果没有正确配置它们的安全选项,就会影响到整个系统的安全,影响到合规性。

在生产环境上,如何配置安全的InterSystems的数据平台,并达到三级等保的要求?

这个系列文章,针对InterSystems 数据平台的安全架构,围绕对三级等保的合规性展开,介绍如何配置出一个安全、合规的数据平台。

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系统实用类:SYS.Database中的查询FreeSpace可以用来在任何时候检查磁盘上的自由空间。

下面是在IRIS终端中的尝试方法(进入%SYS命名空间,然后运行它)。

zn "%SYS"
set stmt=##class(%SQL.Statement).%New()
set st=stmt.%PrepareClassQuery("SYS.Database","FreeSpace")
set rset=stmt.%Execute()
// 一次性显示所有
do rset.%Display()

输出结果示例如下。

*在命令执行的例子中,所有的数据库都放在同一个磁盘上,所以所有的磁盘空闲空间(DiskFreeSpace)返回相同的值。

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注意:下面内存设置数值仅限参考,具体内存数值的设置是否合适,依赖于更多实际使用情况决定。

主要需要设置下面几个内存相关配置:

(下面比例适用于服务器仅运行单实例InterSystems IRIS)
数据库缓存Database cache:
建议小于64G内存设置总内存50%,大于等于64G内存设置70%总内存
程序缓存routine cache:
建议设置1023MB
gmheap:
建议设置1048576KB(1024MB)
LockSize:
建议最少设置134217728 Bytes (128MB),如果在系统日志中提示locksize相关错误或警报,应相应增加。

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此文章也是对问题 在不重建的情况下插入索引Inserting an index without reconstruction 的一种解释

在使用SQL语言对 InterSystems IRIS 中的表进行查询时,有时候会发现返回的结果与实际有出入,特别是使用count() 函数,或者select 查询时,返回的结果少于实际应返回的值。
这种情况往往是由于数据表格的索引值出了问题。

索引出问题的主要原因可能是:

  • 表中先有数据,后创建的索引定义,并且定义之后没有重新生成索引。
  • 对保存数据的global直接操作。如果是使用对象或者sql的方式操作数据,相应的索引都会自动更新,但是如果直接对global操作,则不会自动更新索引。
  • 对保存索引的global直接操作。

要解决或者要检查是不是索引引发的问题,可以使用%ValidateIndices()函数,它有两种方式使用

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Docker 20.10.14(2022年3月23日发布)改变了赋予容器的Linux能力,其方式与InterSystems IRIS 2021.1(及以上)容器的Linux能力检查器不兼容。

在Linux上运行Docker 20.10.14的用户会发现,IRIS 2021.1+容器将无法启动,并且日志会错误地报告缺少所需的Linux能力。 比如说。

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· 四月 7, 2022 阅读大约需 6 分钟
谈谈InterSystems IRIS数据平台的部署灵活性与TCO降低

众所周知,InterSystems IRIS的产品设计理念源于互操作性(Interoperable)、稳定性(Reliable)、直观(Intuitive)、可扩展性(Scalable),在云时代,InterSystems IRIS的云上操作与本地一样便捷,令用户体验有了明显提升,除此之外,为了更高效地对InterSystems IRIS进行配置,我们还提供了哪些新特性?为了便捷地进行数据迁移,InterSystems IRIS最新版本提供了哪些解决方案?

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4月12日,新一期“极客俱乐部”在线分享即将推出,InterSystems中国技术总监乔鹏将分享“InterSystems数据平台与三级等保”这一主题,聊聊数据平台如何保护信息安全,以及如何配置、管理数据平台,以满足三级等保要求。点击链接报名参会,或扫描下方二维码参会。

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由麻省理工大学斯隆学院数字经济研究院Michael(Michael Schrage)主持,参与这次探讨的专家有人工智能布道师、数字化转型的先驱者、面临数字化转型挑战的传统公司,他们共同探讨了如何更迅速、更优质、更优价地获得切实可行的洞察,研讨涵盖了数字化转型面临的技术操作难点、投入产出性价比、数据科学家的角色、数据分析的类型、如何建设正确的基础设施和架构等等内容。面对越来越复杂的数据处理需求,这次研讨有一个观点值得借鉴:更大的数据量、种类和真实性实际上唤起了谦虚,而不是更大的信心。

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主要问题:
默认安装后,有没有默认用户名,密码?远程jdbc连接报错,麻烦解答一下,谢谢
[InterSystems IRIS JDBC] Communication link failure: Access Denied [08S01][461] Access Denied

创建用户:
addgroup iris
useradd -g iris -d "/home/iris" -m -s "/bin/bash" iris
passwd iris

安装过程:
root@baec-ThinkPad-E480:/data/IRIS_Community-2021.2.0.651.0-lnxubuntu1804x64# ./irisinstall

Your system type is 'Ubuntu LTS (x64)'.

Enter instance name : IRIS

Enter a destination directory for the new instance.
Directory: /data

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众所周知,InterSystems IRIS的产品设计理念源于互操作性(Interoperable)、稳定性(Reliable)、直观(Intuitive)、可扩展性(Scalable),在云时代,InterSystems IRIS的云上操作与本地一样便捷,令用户体验有了明显提升。为了更高效地对InterSystems IRIS进行配置,我们还提供了哪些新特性?为了便捷地进行数据迁移,InterSystems IRIS最新版本提供了哪些解决方案?本期视频中,InterSystems中国销售工程师吕正之、马浩和WRC产品支持专家杨乐乐对此进行了解答。

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最在第一期“极客聊吧”中,InterSystems销售工程师们聊了聊这些话题:为什么有些医院和某些商保之间可以直接结算,有些又不能?医院和保险之间的结算难在哪儿?在InterSystems 2021全球线上峰会中提到的医保结算案例对国内实践有哪些借鉴意义?FHIR又能起到什么关键作用?医疗数据实现互联互通的关键是什么?以下是文字版。

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谈到开发体验,什么最重要?如何为客户提供更好的开发体验?InterSystems IRIS的最新版本有哪些新特性极大优化了用户的开发体验?这是本月“极客聊吧”的话题,我们计划通过上、下两期视频探讨这一话题。在第一期视频中(点击查看),InterSystems中国销售工程师吕正之、马浩和WRC产品支持专家杨乐乐针对以下两点分享了他们的观点:(1)开发语言的多样性与对FHIR的支持; (2)开发平台的前瞻性:对Smart Data Fabric架构的支持。

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· 三月 16, 2022 阅读大约需 1 分钟
【极客聊吧】如何为用户提供更好的开发体验(上)

谈到开发体验,什么最重要?如何为客户提供更好的开发体验?InterSystems IRIS的最新版本有哪些新特性极大优化了用户的开发体验?这是本月“极客聊吧”聚焦的话题,我们将通过上、下两期视频进行探讨。在本期视频中,InterSystems中国销售工程师吕正之、马浩和WRC产品支持专家杨乐乐针对以下两点进行了分享:(1)开发语言的多样性与对FHIR的支持;(2)探讨开发平台的前瞻性:对Smart Data Fabric架构的支持。

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3.1 InterSystems IRIS内码与多语言支持

3.1.1 InterSystems IRIS内码与字符集转换

InterSystems IRIS的内码是UTF-16,因此它支持Unicode多语言字符集。对于其它字符编码,例如UTF-8、GB18030、Big 5,它会自动进行转码。例如对于简体中文,它将GB18030输入数据转换为UTF-16,或者将UTF-16数据转换为GB18030输出。

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· 三月 2, 2022 阅读大约需 3 分钟
密码有多安全?

如何检查密码是否足够强大,使其不会很快被破解? 又如何制作一个强大的密码?

我开发了一个工具,可能对这个问题有帮助。你可以在OpenExchange上找到它。用zpm安装。

zpm "install passwords-tool"

这个模块将只安装一个类 caretdev.Passwords中,其中包含一些有用的方法。

安全密码

要获得一个安全的密码,通常只需使用大写和小写的字母、数字和特殊符号,而且至少要有8个符号的长度。

Generate方法使用的参数:

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我们很高兴与你分享有趣的信息,以及告诉你为什么Python是好的,它被用在哪里。

其中使用最多的库是NumPy和Pandas。NumPy(Numerical Python)用来对大型数据集进行分类。它简化了数组上的数学运算及其矢量化。Pandas提供两种数据结构:系列Series(一个元素列表)和数据框架DataFrames(一个有多列的表格)。这个库将数据转换为数据框架,允许你删除和添加新的列,以及执行各种操作。

Python为数据分析项目提供了无数的工具,可以帮助完成任何任务。

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· 三月 2, 2022 阅读大约需 12 分钟
如何以自动化方式/编程方式创建一个镜像环境

各位好,

你曾建立过一个镜像环境吗?它是否有一个私有网络、虚拟IP地址和SSL配置?
在做了几次之后,我意识到这是一个漫长的过程,而且需要很多手动操作来生成证书和配置每个IRIS实例。
对于经常要做这件事的人来说,这是一个痛苦的过程。

例如,质量保证团队可能需要为每个新的应用程序版本创建一个新的镜像环境来测试。支持团队可能需要创建一个镜像环境来重现一个复杂的问题。

我们肯定需要工具来快速创建这些镜像环境。

在这篇文章中,我们将用如下环境创建一个镜像样例:

  • 仲裁机
  • 主服务器
  • 故障切换备份成员
  • 读写报告异步成员
  • 节点间日志转移的SSL配置
  • 镜像环境中的私有网络
  • 虚拟IP地址
  • 镜像数据库

network-schema

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