文章 Jingwei Wang · 八月 30, 2023 阅读大约需 5 分钟 使用 SQLAlchemy 将表传输到 IRIS 或从 IRIS 获取表 案例描述 假设您是一名 Python 开发人员或拥有一支训练有素的 Python 专业团队,但您分析 IRIS 中某些数据的期限很紧迫。当然,InterSystems 提供了许多用于各种分析和处理的工具。然而,在给定的场景中,最好使用旧的 Pandas 来完成工作,然后将 IRIS 留到下次使用。对于上述情况和许多其他情况,您可能需要从 IRIS 获取表来管理 InterSystems 产品之外的数据。但是,当您有任何格式(即 CSV、TXT 或 Pickle)的外部表时,您可能还需要以相反的方式执行操作,您需要在其上导入并使用 IRIS 工具。无论您是否必须处理上述问题,Innovatium让我明白,了解更多解决编码问题的方法总是能派上用场。好消息是,从 IRIS 引入表时,您不需要经历创建新表、传输所有行以及调整每种类型的繁琐过程。本文将向您展示如何通过几行代码快速将 IRIS 表转换为 Pandas 数据框架并向后转换。您可以在我的GitHub上查看代码,您可以在其中找到包含本教程每个步骤的 Jupiter Notebook。 #Innovatium #Python #SQL #InterSystems IRIS #Open Exchange 0 0 0 112
文章 Weiwei Gu · 八月 4, 2023 阅读大约需 3 分钟 在 InterSystems IRIS 中创建具有超过 999 个属性的类/表 InterSystems IRIS 目前将类限制为 999 个属性。 但是,如果您需要为每个对象存储更多数据该怎么办? 本文将回答这个问题(附加了社区 Python 网关的客串以及如何将广泛的数据集传输到 Python 中)。 答案其实很简单 - InterSystems IRIS 目前将类限制为 999 个属性,但不限制 999 个基元(primitives)。 InterSystems IRIS 中的属性可以是具有 999 个属性的对象等等 - 该限制很容易被忽略。 #Globals #Python #SQL #关系表 #对象数据模型 #提示和技巧 #InterSystems IRIS 0 0 0 112
文章 Lilian Huang · 七月 31, 2023 阅读大约需 2 分钟 ChatGPT 与 InterSystems FHIR SQL 数据库构建器 FHIR® SQL Builder或 Builder 是 InterSystems IRIS 医疗版数据平台 的一个组件。它是一种复杂的投射工具,用于将 InterSystems IRIS 医疗版数据平台FHIR 存储库中的数据创建为自定义的 SQL 模式,而无需将数据移动到单独的 SQL 存储库中。 Builder 专门设计用于与 InterSystems IRIS 医疗版数据平台中的 FHIR 存储库和多模型数据库配合使用。 #ChatGPT #FHIR #SQL #Caché #InterSystems IRIS for Health Open Exchange app 1 0 0 183
文章 Michael Lei · 六月 14, 2023 阅读大约需 3 分钟 使用LangChain 修复 SQL 本文是 SqlDatabaseChain 的简单快速入门(我所做的)。 希望大家会感兴趣。 非常感谢: sqlalchemy-iris 作者@Dmitry Maslennikov 您的项目使我的试验变得可能。 文章脚本使用 openai API,因此请注意不要在外部共享您不打算共享的表信息和记录。 如果需要,可以插入本地模型。 #Artificial Intelligence (AI) #Python #SQL #InterSystems IRIS 2 0 1 253
文章 he hf · 四月 24, 2023 阅读大约需 2 分钟 SqlDbx连接IRIS攻略new SqlDbx是我们常用的数据库查询与操作工具,因其轻量且无须安装而无处不在,然而习惯了在Intersystems的CACHE和ENSEMBLE版本下使用SqlDbx在升级到IRIS版本后却无法使用了,为此进行了一系列尝试,并最终获得成功,形成本文攻略,分享给大家。 1、在SqlDbx的连接登录窗口,从DBMS Type中直接选择 “InterSystems CACHE”连接IRIS会报错,提示“通过IRISconnect失败”,说明“InterSystems CACHE”不再适用于IRIS。 #ODBC #SQL #数据库 #InterSystems IRIS 2 2 0 1.4K
文章 Michael Lei · 四月 4, 2023 阅读大约需 1 分钟 InterSystems SQL 小妙招 嗨开发者们! 如您所知,InterSystems IRIS 除了Global、对象、文档和 XML 数据模型还支持关系,其中 SQL 语言也被用来处理数据。 与其他关系型 DBMS 一样,InterSystems IRIS 有自己的特点。 我开始这篇文章是为了抛砖引玉,并邀请您分享您的小诀窍 - 我会根据收到的评论更新内容。 开始了! #SQL #提示和技巧 #InterSystems IRIS 0 1 1 188
文章 Hao Ma · 三月 14, 2023 阅读大约需 2 分钟 SQLAlchemy - 将 Python 和 SQL 与 IRIS 数据库一起使用的最简单方法 介绍 在最近几篇文章中的一些文章中,我谈到了 IRIS 和 Python 之间的类型,很明显,从一侧到另一侧访问对象并不是那么容易。 幸运的是,已经完成了创建SQLAlchemy-iris 的工作(点击链接在 Open Exchange 上查看它),这使得 Python 访问 IRIS 对象的一切变得更加容易,我将展示它的启动器。 谢谢@Dmitry.Maslennikov ! 安装中 要安装,只需打开具有管理员权限的终端并输入 pip install sqlalchemy-iris 如果需要,这还将为您安装先决条件。 #Python #SQL #教程 #InterSystems IRIS #Open Exchange Open Exchange app 1 0 0 271
文章 Michael Lei · 二月 13, 2023 阅读大约需 3 分钟 何时使用列存储 在 InterSystems IRIS 2022.2 中,我们引入了列存储作为持久化 IRIS SQL 表的新选项,可以将您的分析查询性能提高一个数量级。该功能在 2022.2 和 2022.3 中标记为实验性,但将在即将发布的 2023.1 版本中“升级”为完全支持的生产能力。 产品文档和这个介绍性视频已经描述了行存储(仍然是 IRIS 上的默认设置并在我们的整个客户群中使用)与列表存储之间的区别,并提供了有关为您的用例选择合适的存储布局的高级指导。在本文中,我们将详细阐述这个主题,并根据行业实践建模原则、内部测试和抢先体验计划参与者的反馈分享一些建议。 #SQL #分析 #InterSystems IRIS 0 0 0 106
文章 Michael Lei · 二月 9, 2023 阅读大约需 3 分钟 5 个有用的 SQL 函数,让你的 SQL 技能更上一层楼 嗨,大家好 在本文中,我列出了 5 个有用的 SQL 函数,并附有解释和查询示例👇🏻这5个功能是 COALESCE合并 RANK排序 DENSE_RANK密集排序 ROW_NUMBER行号 SUM()获取运行总计的函数 那么让我们从 COALESCE 函数开始 #SQL #提示和技巧 #新手 #Caché 0 0 0 194
文章 Jingwei Wang · 一月 19, 2023 阅读大约需 6 分钟 使用嵌入式 Python 创建存储过程 Python 已成为世界上使用最广泛的编程语言(来源:https://www.tiobe.com/tiobe-index/),SQL 作为数据库语言继续引领潮流。 Python 和 SQL 一起工作以提供 SQL 单独无法提供的新功能不是很好吗?毕竟,Python 拥有超过 380,000 个已发布的库(来源:https://pypi.org/),它们具有非常有趣的功能,可以在 Python 中扩展您的 SQL 查询。本文详细介绍了如何使用嵌入式 Python 在 InterSystems IRIS 数据库中创建新的 SQL 存储过程。 用作示例的 Python 库 本文将使用两个非常有用的库:Geopy 和 Chronyk。 Geopy 是一个用于将地理编码(地址和地理坐标的限定)应用于地址数据的库。有了它,就可以从街道名称中获取邮局格式的邮政编码和完整地址。非常有用,因为许多记录都有地址。 ##嵌入式 Python #Python #SQL #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health Open Exchange app 0 0 0 115
文章 Michael Lei · 十二月 9, 2022 阅读大约需 7 分钟 基于 IRIS SQL高级功能实现 CI/CD的技术原理和指导 在数量众多、形形色色的 SQL 数据库市场中,InterSystems IRIS 作为一个超越 SQL 的平台脱颖而出,它提供无缝的多模型体验,支持丰富的开发范式。 特别是,先进的对象-关系引擎已经帮助组织为其数据密集型工作负载的每个方面使用了最适合的开发方式,例如在通过对象获取数据并同时通过 SQL 查询数据。 持久类与 SQL 表相对应,其属性与表中的各列相对应,可以使用用户定义的函数或存储过程轻松访问业务逻辑。 在这篇文章中,我们将深入了解表面之下的一点底层技术,讨论它可能如何影响您的开发和部署方式。 这是我们计划发展和改进的产品领域,因此请不要犹豫,在下面的评论区分享您的观点和体验。 保存存储定义 {Saving the Storage Definition} 编写全新的业务逻辑很容易,而且假如您有定义明确的 API 和规范,那么调整或扩展通常也很容易。 但是,当它不仅仅是业务逻辑,还涉及持久化数据时,从初始版本更改的任何内容都将需要能够妥善处理通过早期版本获取的数据。 #SQL #持续交付 #持续集成 #源代码控制 #InterSystems IRIS 1 0 0 126
文章 he hf · 十月 8, 2022 阅读大约需 6 分钟 10分钟快速开发一个连接到InterSystems IRIS数据库的C#应用 安装InterSystems IRIS数据库的ODBC驱动,在Windows系统中配置数据源后,可以使用Microsoft Visual Studio 开发工具 中的服务器资源管理器很方便地连接到InterSystems IRIS数据库服务器,利用数据库连接的可视化视图,可以非常方便快捷地进行连接到InterSystems IRIS数据库的应用开发。本文将展示一个利用以上方式实现的例子,开发工具为Microsoft Visual Studio 2019,开发语言为C#,10分钟快速开发实现一个连接到InterSystems IRIS数据库的C#应用,在本例子中,可以通过选择日期和科室,查询指定日期和科室的就诊日志。 1、在成功安装InterSystems IRIS数据库的ODBC驱动后,从Windows的“控制面板”中选择“管理工具”,在“管理工具”中选择“ODBC数据源”。 #.NET #ODBC #SQL #开发环境 #数据库 #Caché #InterSystems IRIS 17 6 4 1.1K
文章 聆严 周 · 九月 27, 2022 阅读大约需 6 分钟 Cache / IRIS 操作数据的3种基本方式 背景 Cache起源于没有SQL的1970时代,当时各种高级计算机语言才刚刚诞生,其中M语言较为独特,它的诞生就是为了在没有操作系统的机器上,进行数据存储。别忘了,Unix在1971年才发布。M语言别具一格地采用了Global多维数组,统一了复杂的内存操作和文件读写,使之成为了1970年代数据库的事实标准,特别是在医疗行业。而后Intersystems在1978年接过M语言的旗帜,在M语言上添加了SQL兼容层和ObjectScript层,前者顺应了时代的潮流,后者不仅为M语言提供了强大的OOP和各种便捷的语法糖,还让数据能以对象形式进行访问,让数据和代码更加紧密。 本文将简述多维数组、SQL、对象这3种数据操作方式,提供实例代码片段,并在运行效率、开发效率、管理效率、实用性方面讨论它们的优缺点。 为方便讨论,以学校与学生为例。对每种操作方法,都列举3种典型的用例,分别为,访问某特定ID的学生(即数据库ID索引)、访问某特定studentID的学生(即遍历唯一索引)、和访问某学校的所有人(即遍历非唯一索引)。 现假设学生表/对象定义如下: #ObjectScript #SQL #Caché #InterSystems IRIS 17 3 2 812
文章 王喆 👀 · 九月 12, 2022 阅读大约需 2 分钟 小工具:IRIS管理页打开显示查询功能 大家都用过IRIS的消息查看器吧,其实这个页面有一个隐藏的功能,就是显示【显示查询】,如图所示: #SQL #数据库 #管理门户 #Global Masters #HealthShare #InterSystems IRIS 16 0 0 301
文章 Michael Lei · 八月 9, 2022 阅读大约需 23 分钟 社区文章汇总--跟着社区学习InterSystems 技术 在这篇文章中,你可以访问InterSystems开发者社区中与学习InterSystems IRIS最相关主题的文章库。找到按机器学习、嵌入式Python、JSON、API和REST应用、管理和配置InterSystems环境、Docker和云、VSCode、SQL、分析/BI、全局、安全、DevOps、互操作性、Native API排列的顶级发表的文章。快来享受学习的乐趣吧! 机器学习 机器学习是建立先进的数据分析和自动化人工活动的一种必要的技术,具有很好的效率。它可以创建认知模型,从现有的数据中学习,并根据其自我调整的算法进行预测、概率计算、分类、识别和 "非创造性 "的人类活动的自动化。 在所有情况下,InterSystems IRIS作为一个数据平台和环境来创建、执行、提供和使用这些机器学习模型。IRIS能够从SQL命令(IntegratedML)中使用ML,使用嵌入式Python和PMML(预测模型标记语言)来执行ML。你可以在以下文章中查看它的功能: ##嵌入式 Python #Docker #ObjectScript #REST API #SQL #云 #Globals #分析 #Machine Learning (ML) #InterSystems IRIS 0 1 0 177
文章 Michael Lei · 八月 7, 2022 阅读大约需 2 分钟 最佳实践之改善日期范围查询的SQL性能 根据日期范围查询的SQL性能让你失望? 我有一个比较特别的技巧,可能会帮助你解决这个问题! (SQL开发人员讨厌这个!)* 如果你有一个类,在添加数据时记录时间戳,那么这些数据将与你的IDKEY值保持顺序--也就是说,当且仅当ID1<ID2时,表内所有ID和时间戳值的TimeStamp1<TimeStamp2--那么你可以利用这一知识来提高对时间戳范围的查询性能。 考虑一下下面这个表: Class User.TSOrder extends %Persistent { Property TS as %TimeStamp; Property Data as %String (MAXLEN=100, MINLEN=200); Index TSIdx on TS; Index Extent [type=bitmap, extent]; } 用过去30天内的30,000,000条随机行来填充,每天将得到1,000,000条行。 现在,如果我们想查询某一天的信息,你可以这样写: #Code Snippet #SQL #InterSystems IRIS for Health 0 0 0 454
文章 Jingwei Wang · 七月 29, 2022 阅读大约需 33 分钟 InterSystems SQL 的优化 - 第一部分 - 定义和构建索引 什么时候使用索引 索引提供了一种机制,通过维护常用数据的分类子集来优化查询。确定哪些字段应该被编入索引需要一些思考:太少或错误的索引,关键查询会运行得太慢;太多的索引会减慢INSERT和UPDATE的性能(因为索引值必须被设置或更新)。 索引什么 为了确定添加索引是否能提高查询性能,从管理门户的SQL界面运行查询,并在Performance中注意 global引用的数量。添加索引,然后重新运行查询,注意 global引用的数量。一个有用的索引应该减少 global引用的数量。你可以通过使用%NOINDEX关键字作为WHERE子句或ON子句条件的前言来阻止索引的使用。 你应该对JOIN中指定的字段(属性)进行索引。例如,LEFT OUTER JOIN从左表开始,然后查看右表,因此,你应该对右表的字段进行索引。在下面的例子中,你应该为T2.f2编制索引。一个INNER JOIN应该在两个ON子句字段上都有索引。 #SQL #InterSystems IRIS 1 0 0 112
文章 Jingwei Wang · 七月 28, 2022 阅读大约需 8 分钟 InterSystems SQL 的使用 - 第八部分 - 存储和使用流数据(BLOBs和CLOBs) InterSystems SQL支持在InterSystems IRIS数据平台数据库中将流数据存储为BLOB(Binary Large Objects 二进制大对象)或CLOB(Character Large Objects字符大对象)的能力。 InterSystems SQL支持两种流字段: 字符流:用于大量的文本。 二进制流:用于图像、音频或视频。 BLOBs和CLOBs可以存储多达4GB的数据(JDBC和ODBC规范规定的限制)。除了在通过ODBC或JDBC客户端访问时如何处理字符编码转换(如Unicode到多字节)外,BLOB和CLOB的操作在各方面都是相同的:BLOB中的数据被视为二进制数据,决不转换为其他编码,而CLOB中的数据被视为字符数据,在必要时进行转换。 #SQL #InterSystems IRIS for Health 0 0 0 123
文章 Jingwei Wang · 七月 28, 2022 阅读大约需 4 分钟 InterSystems SQL 的使用 - 第七部分 - Stored Procedures 定义 Stored Procedures 可以使用以下方式定义stored procedures 使用DDL定义存储过程 使用类方法定义存储过程 使用DDL定义存储过程 CREATE PROCEDURE 可以创建一个查询,它总是作为一个存储过程被预测。一个查询可以返回一个单一的结果集。 #SQL #InterSystems IRIS for Health 0 0 0 160
文章 Jingwei Wang · 七月 21, 2022 阅读大约需 3 分钟 InterSystems SQL 的使用 - 第六部分 - SQL 数据的导入、导出 在InterSystems IRIS数据平台管理门户中,有一些工具用于导入和导出数据。这些工具使用动态SQL,这意味着查询是在运行时准备和执行的。可以导入或导出的行的最大尺寸是3,641,144个字符。 你也可以使用%SQL.Import.Mgr类或LOAD DATA SQL命令导入数据,并使用%SQL.Export.Mgr类导出数据。 从文本文件中导入数据(.csv 和.txt) 你可以从一个文本文件中导入数据到一个合适的InterSystems IRIS类。当你这样做时,系统会在该类的表中创建并保存新的行。该类必须已经存在并且必须被编译。 步骤如下: #SQL #InterSystems IRIS for Health 0 0 0 196
文章 Jingwei Wang · 七月 21, 2022 阅读大约需 4 分钟 InterSystems SQL 的使用 - 第五部分 - 导入SQL Code 本章介绍了如何将SQL code从文本文件导入InterSystems SQL。当你导入SQL code时,InterSystems IRIS 数据平台使用动态SQL准备并执行每一行的SQL。如果遇到无法解析的SQL code行,SQL导入会跳过该行code,继续准备和执行后续的code行,直到到达文件的末端。所有的SQL code导入操作都会导入到当前的命名空间。 SQL导入主要用于导入数据定义语言(DDL)命令,如CREATE TABLE,并使用INSERT、UPDATE和DELETE命令来填充表。SQL导入可以准备和执行SELECT查询,但不创建结果集。 #SQL #InterSystems IRIS for Health 0 0 0 135
文章 Jingwei Wang · 七月 21, 2022 阅读大约需 5 分钟 InterSystems SQL 的使用 - 第四部分 - 视图 视图为存储查询,提供了物理表的所有灵活性和安全权限。所有的视图都是可更新的或只读的。 注意:不能对只读的数据库中的数据创建视图。不能对存储在通过ODBC或JDBC网关连接的Informix表中的数据创建视图。这是因为InterSystems IRIS查询转换在FROM子句中使用子查询,而Informix不支持FROM子句的子查询。 #SQL #InterSystems IRIS for Health 0 0 0 190
文章 Jingwei Wang · 七月 14, 2022 阅读大约需 13 分钟 InterSystems SQL 的使用 - 第三部分 - 表 创建表 可以通过以下方式定义表: 通过DDL定义表 使用任意数据库管理工具执行DDL(使用ODBC,JDBC连接) MyApp.Person表可以使用DDL CREATE TABLE语句来定义,指定SQL schema.table名称。成功执行这个SQL语句会生成一个相应的持久化类,包名MyApp,类名Person。当使用DDL命令定义一个表时,你不需要指定USEEXTENTSET或创建一个位图范围索引。InterSystems SQL会自动应用这些设置,并将它们包含在预测的持久化类中。默认情况下,CREATE TABLE在相应的类定义中指定了Final类的关键字,表示它不能有子类。 #SQL #InterSystems IRIS for Health 0 0 0 346
文章 Jingwei Wang · 七月 14, 2022 阅读大约需 6 分钟 InterSystems SQL 的使用 - 第二部分 - 基础介绍 本文概述了InterSystems SQL的特点,特别是那些没有被SQL标准所涵盖或与InterSystems IRIS 数据平台的统一数据架构有关的特点。假定你已有SQL的知识,本文不是SQL概念或语法的介绍。 表 在InterSystems SQL中,数据是在表内呈现的。每个表都被定义为包含若干列。一个表可以包含零个或多个数据值的行。以下术语大致上是等同的。 #SQL #InterSystems IRIS for Health 0 0 0 482
文章 Jingwei Wang · 七月 14, 2022 阅读大约需 6 分钟 精华文章 InterSystems SQL 的使用 - 第一部分 - 架构及特性介绍 InterSystems SQL为存储在IRIS数据库中的数据提供不折不扣的、标准的关系型访问。 InterSystems SQL具有以下优点。 高性能和可扩展性 - InterSystems SQL的性能和可扩展性优于其他关系型数据库产品。 与IRIS对象技术的集成 - InterSystems SQL与IRIS对象技术紧密集成。你可以混合使用关系型和对象型的数据访问,而不牺牲任何一种方法的性能。 低维护 - 与其他关系型数据库不同,IRIS应用程序不需要在部署的应用程序中重建索引和压缩表。 支持标准SQL查询 - InterSystems SQL支持SQL-92标准语法和命令。 #SQL #InterSystems IRIS for Health 0 0 0 253
文章 姚 鑫 · 七月 13, 2022 阅读大约需 3 分钟 第四章 使用嵌入式 Python(一) 第四章 使用嵌入式 Python (一) 嵌入式 Python 允许使用 Python 作为编程 IRIS 应用程序的本机选项。 预备知识 使用嵌入式 Python 所需的 Python 版本取决于运行的平台。 在 Microsoft Windows 上,IRIS 安装工具包安装正确版本的 Python(当前为 3.9.5),仅用于嵌入式 Python。如果在开发机器上并希望将 Python 用于一般用途,建议从 https://www.python.org/downloads/ 下载并安装相同的版本。 #SQL #Caché 0 0 0 199
文章 姚 鑫 · 七月 10, 2022 阅读大约需 5 分钟 第一章 嵌入式Python概述(一) 第一章 嵌入式Python概述(一) 嵌入式 Python 允许将 Python 与 IRIS 数据平台的本地编程语言 ObjectScript 一起使用。当使用嵌入式 Python 在 IRIS 类中编写方法时,Python 源代码与编译后的 ObjectScript 代码一起编译为在服务器上运行的目标代码。与使用网关或 Python的 Native SDK 相比,这允许更紧密的集成。还可以导入 Python 包,无论它们是自定义的还是公开的,并在ObjectScript 代码中使用它们。 Python 对象是 ObjectScript 中的一等公民,反之亦然。 #SQL #Caché 0 0 0 213
文章 姚 鑫 · 七月 8, 2022 阅读大约需 2 分钟 第二十二章 安全自定义 Web 应用程序登录 第二十二章 安全自定义 Web 应用程序登录 除了推荐的 REST 应用程序支持之外,产品还支持两种类型的传统 Web 应用程序:CSP 和 Zen。在配置使用 CSP 和 Zen 的自定义登录页面时,遵循推荐的协议很重要。这些协议提供了更高的安全性,并最大限度地减少了升级到新产品或版本时的不兼容性。 关于创建自定义 CSP 登录页面 创建自定义 CSP 登录页面: #SQL #Caché 0 0 0 87
文章 姚 鑫 · 七月 7, 2022 阅读大约需 4 分钟 第二十一章 使用工作队列管理器(四) 第二十一章 使用工作队列管理器(四) 分离和附加工作队列 通常,初始化一组工作程序,将工作项排队,然后等待工作程序完成工作项。但是,可能会遇到工作人员作业完成工作项所需的时间比预期更长的情况,或者无法将单个进程专门用于等待。因此,工作队列管理器使能够将工作队列与进程分离,然后将工作队列附加到同一进程或不同的进程。 例如,假设队列引用了初始化的工作队列。还假设向工作队列中添加了几个工作项。在调用 Wait() 或 WaitForComplete() 来确定正在处理的工作的状态之前,可以使用以下方法: Detach() method Detach(ByRef token As %String, timeout As %Integer=86400) as Status 从初始化工作队列时创建的对象引用中分离工作队列对象。 Detach() 方法使任何正在进行的工作能够继续并保留工作队列的当前状态。 token 参数表示一个安全令牌,可以使用它随后将工作队列附加到另一个进程。 timeout 参数是可选的,它指示系统保留分离的工作队列对象的时间量(以秒为单位)。超时期限过后,系统会删除与工作队列关联的所有工作人员作业和信息。超时的默认值为 1 天。 #SQL #Caché 0 0 0 80
文章 姚 鑫 · 七月 6, 2022 阅读大约需 4 分钟 第二十章 使用工作队列管理器(三) 第二十章 使用工作队列管理器(三) 管理类别 一个类别是一个独立的worker jobs池。当初始化一组worker jobs时,可以指定提供worker的类别。如果集合中的任何worker jobs在执行work项时请求额外的worker jobs,则新的worker jobs来自同一类别。 例如,假设系统提供的 SQL 类别分配了最多 8 个worker。然后,假设与BusinessIntelligence相关的流程创建了一个类别,并将最多四个worker分配给该类别。如果 SQL 池中的所有worker在给定时间都参与了工作,则 BusinessIntelligence 类别中的worker可能仍然可以立即处理工作项。 系统包括两个不能删除的类别:SQL 和 Default。 SQL 类别适用于系统执行的任何 SQL 处理,包括查询的并行处理。当在未指定类别的情况下初始化一组worker jobs时,默认类别提worker jobs。 每个类别都具有影响该类别中每个工作队列的行为的属性。这些属性是: #SQL #Caché 0 0 0 89