Intersystems_pyprod 是InterSystems Python Productions 的简称，它是一个 Python 库，使开发人员能够完全使用 Python 构建这些互操作性组件。该库设计灵活，支持混合方法：您可以将基于 Python 的新组件与现有的基于 ObjectScript 的组件无缝地混合在一起，并充分利用已建立的 IRIS 基础架构。这些 Python 组件一旦定义，就可以像其他组件一样进行管理；可以使用 IRIS 生产配置页面添加、配置和连接这些组件。

快速了解 InterSystems IRIS 生产系统

生产的关键要素

图片来自Learning Services培训材料

IRIS 生产系统通常从外部接口接收数据，通过协调的步骤进行处理，并将其传送到目的地。当信息在系统中移动时，它们会被自动持久化，从而通过 IRIS 的可视化跟踪和日志工具对整个流程进行全面跟踪。该架构依赖于某些关键要素：

1. 业务主机：这些是核心构件--服务、流程和操作--它们在彼此间传递可持久化的信息。
2. 适配器：入站和出站适配器管理与外部世界的交互，处理接收和发送数据所需的特定协议。
3. 回调：引擎使用特定的回调方法在主机之间同步或异步地传递消息。这些回调方法遵循严格的签名，并返回一个 Status 对象，以确保执行的完整性。

在 ObjectScript 代码中，ClassMethods 的使用似乎很普遍。我希望我自己的经历不具有代表性，但我打赌它们确实具有代表性。请原谅我泄露了本文的结尾，但简而言之：不要使用它们。除非你能提出令人信服的理由证明你必须这样做，否则就永远不要使用它们1。

什么是ClassMethod？在 ObjectScript 类中，您可以通过两种不同的方式定义方法：在 Method 中，您必须实例化类的实例才能调用方法；而在 ClassMethod 中，您可以调用方法而无需实例化类。当然，在 ClassMethod 中，你无法访问对象的任何属性（因为没有对象），但你可以访问 globals（毕竟它们是全局的）和 Parameters（即类常量）。

基于时间的一次性密码(TOTP)的两阶段认证是广泛使用的提高安全性手段。

本文以访问IRIS系统管理门户(System Management Portal)为例，介绍如何在IRIS里配置TOTP提高访问IRIS的安全性。

1. 允许TOTP的两阶段认证(2FA)

打开IRIS系统管理门户(SMP)，进入系统 > 安全管理 > 身份验证/Web 会话选项  - (安全设置)，选中Allow Two-factor Time-based One-time Password authentication，然后在出现的Two-factor Time-based One-time Password issuer 中修改issuer名字，例如MyIRISServer

2. 允许Application使用TOTP的两阶段认证(2FA)

这里以管理门户(SMP)为例，它是一个Web application (/csp/sys)。打开IRIS系统管理门户(SMP)，进入系统 > 安全管理 > Web 应用程序 > 编辑 Web 应用程序  - (安全设置) ，点击/csp/sys。然后在安全设置>允许的身份验证方法下选中“基于时间的一次性双重验证密码 ”

3. 配置用户使用TOTP的两阶段认证(2FA)

确定哪些用户使用基于TOTP的2FA，并修改该用户的配置。这里以用户SuperUser为例。

在基于 InterSystems IRIS 开发 Python 应用时，你很快就会发现存在多种执行上下文：

• 由 IRIS 直接启动的 Embedded Python；
• 加载本地 IRIS 安装中 Embedded Python 库的常规 python3进程；
• 通过官方原生驱动连接 IRIS 的外部 Python 应用。

这三种场景都非常有用，但在导入机制、系统配置、对象 API 以及 SQL 访问方面，它们的行为并不完全一致。iris-embedded-python-wrapper项目提供了一个稳定的 Python 门面（Facade），旨在减少这些差异，并提供一个统一的入口点：import iris。

存在的问题

在一个围绕 IRIS 构建的 Python 项目中，同一份代码可能需要在多种环境中运行：

• 在 IRIS 终端中，通过 iris python iris或 iris session iris后输入 :py；
• 通过 启动的本地 Python 脚本；
• 连接到 IRIS 实例的远程 Python 服务。

如果没有抽象层，许多细节往往就需要分别处理：

• Embedded Python 的 iris模块只有在 IRIS 运行时被正确加载时才可用；
• 原生 SDK​ 同样暴露了一个 包，这可能导致冲突或产生歧义的导入；
• 和 DB-API 连接在嵌入式模式和

大家好👋
我很高兴与大家分享我提交给本届InterSystems .Net、Java、Python 和 JavaScript 竞赛的项目——它叫做IRIStool 和 Data Manager，您可以在InterSystems Open Exchange和我的GitHub 页面上找到它。

Hey 大家好！

社区赏金计划 "从创意到应用"第一轮现已正式开启。创意门户网站上的三个创意已准备就绪，可以付诸实施——挑选一个或多个，构建它，在Open Exchange 上发布它，赚取Global Masters 积分。

🏅每个合格的提交都可获得 Credly 徽章、Global Masters徽章和 10k+ 积分。在本轮活动中实现所有创意并解锁二级奖励。

💡第一轮（2026 年 5 月至 6 月）的创意

当将 IRIS For Health 从 2024.1 升级到 2024.2+（2025.1、2026.1 等）时，您可能会注意到，在以前访问 FHIR 门户的地方，现在会收到 "未找到 "的提示。

2024.2 之前：

截至 2024.2+：

这可能是因为它将进入 /csp/fhir-management，而不是之前的 /csp/healthshare。请参见此处的发布公告。

根据您的升级方式，配置可能是自动的，但如果您使用 IKO，请确保更新您的网络应用程序以包含 /csp/fhir-management：

    webgateway:
      replicas: 1
      image: containers.intersystems.com/intersystems/webgateway:2026.1
      applicationPaths:
        #; All of the IRIS instance's system default applications.
        #; For Management Portal only, just use '/csp/sys'.
        #; To support other applications, please add them to this list.
        - /csp/sys
        - /csp/broker
        - /api
        - /isc
        - /oauth2
        - /ui
        - /csp/healthshare
        - /csp/fhir-management

InterSystems Kubernetes Operator (IKO) 3.9 现已全面上市。 IKO 3.9 添加了新功能以及大量错误修复和安全更新。 亮点包括：

• podTemplate initContainers现在可以指定 volumeMounts
• computeAffinity允许计算节点移动到主数据节点的区域

请按照《安装指南》了解如何下载、安装和开始使用 IKO。 完整的 IKO 3.9 文档将为您提供有关 IKO 以及将其与 InterSystems IRIS 和 InterSystems IRIS for Health 结合使用的更多信息。 IKO 可从 WRC 下载页面下载（搜索 Kubernetes）。 该容器可从InterSystems 容器注册中心获取。

IKO 通过提供易于使用的 irisCluster 资源定义，简化了在 Kubernetes 中使用 InterSystems IRIS 或 InterSystems IRIS for Health 的工作。有关功能的完整列表，包括轻松分片、镜像和 ECP 配置，请参阅文档。

大家好、

请观看在线学习中的这些新视频，熟悉 InterSystems® 产品最新版本中的新功能和界面。学习服务 YouTube 频道也提供所有视频。

此外，您还可以观看面向ObjectScript 新开发人员的视频，以及面向HealthShare® 用户的部署升级指南。

• 目标： 了解 InterSystems 产品 2026.1 版中互操作性用户界面的增强功能。
• 相关产品：InterSystems IRIS、IRIS for Health、Health Connect
• 另请参见： 包含所有产品版本类似视频的登陆页面（或查看YouTube 播放列表）

• 目标：使用 GenAI 快速生成 DTL 转换说明。
• 相关产品：InterSystems IRIS、InterSystems IRIS for Health、Health Connect
• 受众： 使用 DTL 转换的集成商

• 目标： 通过在多个数据库中分配数据，有效地管理和查询数据。

cache到iris的变化中，常用命令的变动有没有归纳的地方

ccontrol start  —— iris start

比如在cache中d ^pButtons，但是在IRIS中就无法使用

嗨，开发人员、

我们很高兴地宣布新一届 InterSystems 在线编程竞赛即将开始：

🏆InterSystems 开发者竞赛：面向 FHIR 的AI Agent🏆

持续时间： 2026 年 5 月 25 日至 6 月 14 日（美国东部时间）

奖金：12,000 美元

主题

开发一个可在互操作性 FHIR 解决方案中调用的AI Agent。 

实施建议任务可获得 5 个额外积分 (!) - 每个应用程序一次

1. 智能患者摘要生成器

   1. 功能：从 FHIR 数据中创建简洁、便于临床医生使用的患者摘要，包括病情、用药、过敏症、最近就诊情况、化验和护理计划。

   2. FHIR 资源：Patient, Condition, MedicationRequest, AllergyIntolerance, Observation, Encounter, CarePlan.

   3. 平台功能：FHIR API、FHIR SQL Builder、AI Hub。

   4. 1-2 周 MVP： 挑选一名患者，调取最近的 FHIR 资源，生成：

      • "当前问题；
      • "近期变更"；
      • "风险/随访项目"。

   5. 加分项：为不同角色生成不同摘要：ED 医生、护理经理、患者或家庭护理人员。

今天，我发布了一个新的Open Exchange 软件包，用于直接在 IRIS 中生成合成数据。

当你想制作一个演示应用程序时，找到合适的数据集是一个令人沮丧的过程。也许数据集并不那么重要，但您仍然希望它看起来有点真实，并有几个链接表，可以直接在 IRIS 中使用 -> 的隐式连接。也许您只是想让链接表可以很容易地安装到 IPM 中，用于基准查询，那么这种数据集生成方式就再好不过了。

我选择使用嵌入式 Python 创建数据集，这些数据集可通过自定义配置文件进行配置。这些数据集直接用一个 IRIS 类方法生成，并可使用乘数进行缩放，以创建任意大小的数据集，而无需测量配置。

目前我有四个数据集：
- 金融服务（如银行卡、账户、交易）
- 零售（商店、产品、用户、库存）
- 供应链（产品、销售订单、库存移动）
- 主题公园管理（公园、区域、游乐设施、事故）

我不是这些领域的专家，所以我怀疑它们是否超级准确，而且数据生成使用了 faker 等 python 库，统计加权生成使用了 numpy，所以感觉有点人工合成。

老实说，作为一个我无法投入大量时间的副业项目，这个项目的成功离不开人工智能。我在设计数据集和生成创建数据集的代码时广泛使用了人工智能。我监督、测试了个人使用的案例，并积极参与了项目设计，但代码都是人工智能生成的，我没有仔细审查过数据集的生成过程。

表分区演示 (Table Partitioning Demo)

本演示将带你体验 IRIS SQL 全新的表分区（Table Partitioning）功能，并沿途讲解其作用与工作原理。

为了验证概念，我们仅使用几十条数据进行演示。但显而易见，该功能的真正威力在于应对体量高出数个数量级的海量数据集。

💡 想要更简短、高屋建瓴的介绍？

不妨查看在线学习模块：Managing Tables with Partitioning in InterSystems IRIS

ℹ️ 表分区（Table Partitioning）功能已作为实验性功能包含在 IRIS 2026.1 中。

为了获得最佳的表分区体验，请注册 InterSystems Early Access Program (EAP)。加入 EAP 后，你将获得：许可证密钥、更新说明、与表分区团队更直接高效的沟通渠道。你的反馈对我们至关重要：我们越了解你希望如何使用表分区，就越能针对性地改进它。在注册Early Access Programs 的同时，也欢迎关注涵盖其他激动人心新功能的早期访问计划！

什么是表分区 (Table Partitioning)？

表分区允许用户依据特定的逻辑规则，将大表中的数据拆分存储到多个数据库中，从而实现高效的管理。

在上一篇文章中， 我谈到了（iris-copilot），这是一种在不久的将来，任何人类语言都可以成为任何机器、系统或产品的编程语言的愿景。它的代理运行程序实际上就是在使用这种所谓的第三代Agent。为了自己的方便，我也想保留/分享一份关于它是什么的详细记录。我在最近的谈话中多次提到过这个问题，所以也许值得一记。

为什么泄露的 512,000 行Claude Code揭示了一种全新的范式——以及为什么你的 LangGraph 工作流程已经是传统的了

我们正在见证人工智能代理的世代飞跃，这几乎是巧合。

在过去的四年里，人工智能行业已经经历了三代不同的代理技术--每一代都不仅仅代表着渐进式的改进，而是我们对人工智能系统在实际工作中的思考模式的根本性转变。第一代为我们提供了信息（information）。第二代给了我们协调（orchestration）。第三代技术--我称之为 "线束工程"（Harness Engineering）--给我们带来了质的不同：信任。

这种转变最明显的证据是什么？这是在一个 npm 软件包中意外发布的。

意外的蓝图：Claude Code的 512K 行泄漏

2026 年 3 月 31 日，Anthropic 发布了 @anthropic-ai/claude-code v2.1.88 的例行 npm 更新。一个丢失的 .npmignore

高级工程的定义不在于代码量的多少，而在于策略性地避免代码量。在复杂的集成环境中，倾向于利用通用库来满足每一个细分需求会带来不必要的开销。要实现真正的架构成熟，就必须致力于 "最小化工具"--优先考虑有弹性、经过实战检验的系统实用程序，而不是自定义逻辑。本评估将检查我们的 PGP 加密/解密流水线，以展示如何从应用级库转向操作系统本地授权，从而提高系统的耐用性。

现状：重量级实现

我们当前的 MPHP.HS.PGPUtil 类是一种高摩擦设计。现有的 InterSystems IRIS 业务流程虽然功能强大，但依赖性很强。通过桥接嵌入式 Python 来使用 pgpy 库，我们引入了一个 "重型 "堆栈，需要 Python 运行时、第三方库管理和特定的加密二进制文件。

经常有客户就内存大小问题与我联系，因为他们会收到 "可用内存 "低于阈值的警报，或者发现 "可用内存 "突然减少。出现问题了吗？他们的应用程序会不会因为运行系统和应用程序进程的内存不足而停止工作？答案几乎总是否定的，没有什么好担心的。但这个简单的答案通常是不够的。请看下图。它显示的是 vmstat 中 free 指标的输出。还有其他方法可以显示系统的可用内存，例如 free -m 命令。有时，_free 内存_会随着时间的推移而逐渐消失。然而，下图是一个极端的例子，但它很好地说明了发生了什么。 如你所见，在凌晨 2 点左右，一些内存被释放，然后突然下降到接近零。该系统正在 InterSystems IRIS 数据库上运行 IntelliCare EHR 应用程序。vmstat "信息来自一个收集 "vmstat"、"iostat "和许多其他系统指标的"^SystemPerformance "HTML文件。这个系统还发生了什么？现在是半夜，医院里应该没什么事。让我们看看数据库卷的 iostat 情况。 在_free memory_下降的同时，出现了一阵读取。报告的 free memory 下降与数据库磁盘的 中显示的大量块大小读取（2048 KB 请求大小）的峰值一致。这很可能是备份过程或文件复制操作

* iris-certified-agents 实际上并没有经过任何官方认证

正在备考 InterSystems 认证？裁员裁掉了整个团队，却需要对 AI 赋能工作负载的承诺负责？刚接触 InterSystems 产品，或者正在基于 InterSystems 技术构建初创公司？那就 onboard 这些与你的模型和智能体 IDE 兼容的 InterSystems 智能体吧，让它们像协议机器人（Protocol Droid）一样流利地“说” InterSystems 技术。

快速开始

选购智能体

安装

# 将所有智能体安装到你的 Claude Code 目录
./scripts/install.sh --tool claude-code

# 步骤 1 -- 为所有支持的工具生成集成文件
./scripts/convert.sh

# 步骤 2 -- 交互式安装（自动检测你已安装的工具）
./scripts/install.sh --tool antigravity
./scripts/install.sh --tool gemini-cli

从 Oracle、MSSQL 或其他纯关系型数据库系统迁移到多模型 InterSystems IRIS 是一项战略决策，需要认真规划和执行。虽然这种过渡具有显著的优势，包括增强性能、可扩展性和对现代架构的支持，但它也伴随着挑战。在本文中，我将重点介绍与编码相关的一些注意事项，以确保成功迁移。与结构和数据的实际迁移相关的所有事项都不在本文讨论范围之内。

首先，当你考虑迁移到不同的数据库系统时，你需要了解你的业务逻辑，无论是在应用程序（应用服务器）还是数据库服务器端。基本上，你需要重写的 SQL 语句在哪里？

大家好！

现在是时候庆祝我们的 18 位成员了，他们参加了InterSystems最新的技术文章竞赛，并撰写了

🌟21 篇精彩文章🌟

这次比赛汇集了优秀的稿件，展示了参赛者的专业知识和创新能力。面对如此众多的高质量稿件，评选出最佳稿件对评委来说确实是一项挑战。

让我们来认识一下获奖者，看看他们的文章：

如果您曾经在一个大型的IRIS命名空间中查找某个字符串、方法调用或模式的使用位置，您就会知道其中的痛苦：没有内置的方法可以在VS代码中对服务器端的ObjectScript代码进行grep式搜索--至少不需要跳过一些障碍。 

这就是ObjectScript搜索要解决的问题。今天就从VS代码市场中简单安装一下试试吧。

如果不喜欢，卸载也很简单。但我认为你会喜欢它的--对于任何在 VS Code 中进行 ObjectScript 开发的人来说，它都是生活质量的巨大提升。

为何存在此扩展

官方的 vscode-objectscript 扩展确实包含搜索功能。不过，要启用该功能，目前需要等待拟议中的 VS Code API 最终确定，或者手动安装扩展的自定义构建并启用拟议中的 VS Code API。这两种方法对于希望开箱即用的开发人员来说都不理想。 

ObjectScript Search 是一个临时、独立的扩展，目前弥补了这一缺陷。它通过 InterSystems 活动栏中的专用面板提供全文服务器端搜索，无需特殊构建或拟议的 API。一旦官方扩展将搜索作为头等功能发布，该扩展将达到其目的，但在此之前，它在这里，它可以工作。 

功能概述

ObjectScript Search 的作用 ObjectScript Search 在 InterSystems 侧边栏中直接添加了搜索视图。

专业级 FHIR® 到 OMOP 的转换

让我们把 "专业（__professional）"一词的使用归零，并将其放在一定的背景下。 它是由行业专家编写的，他们将其包装成一项收费服务，并提供 支持 和一些围绕 灵活选项的保护措施，以促进其行为。 我认为，无论是开放式还是自家开发的解决方案（尽管可能做的是同一件事），考虑其规模或提供关键任务价值的另一面都是一个重要的区别。OHDSI 社区拥有一整套围绕 OMOP 数据库 ETL 主题的能力，例如，WhiteRabbit可以分析 OMOP 数据库，Rabbit in a Hat可以帮助设计 ETL。 我想做空这只股票，因为我打赌社区工具会应用到 InterSystems 的转换堆栈中，以完善产品。

在这里，我试图让一个社区对数据转换产生兴趣，这个社区可能生活在数据转换中，但可以肯定的是，这是一个快速入门的开始，可以让您进入 OHDSI 社区的大门，获得财富和 "大规模解决方案武器"，对您的（或他人的）医疗保健数据进行有意义的大规模分析。

Bulk FHIR

该管道的摄取标准是Bulk FHIR 导出，看看 InterSystems 是如何实现Bulk FHIR 协调器的，导出的有效载荷是一个 zip 文件，其中包含带有 FHIR 资源的ndjson文件，每行一个。

您可以用 json 格式的单个导出资源文件作为示例，在程序中使用.

大家好！

💡社区赏金计划，"从创意到应用" ⚙️

嘿，社区的朋友们大家好！

是的，我知道我们有很多技巧和窍门类的文章-——我们甚至为此专门设置了一个标签（Tips & Tricks），不是吗？但我不能分享我自己的收藏。在这个合集中，您可以找到适合初学者的代码片段，以及一些日常的 ObjectScript 结构。事实上，这也是一种学习我最喜欢的编程语言的新方法。所以，如果你们有什么要补充的，欢迎提出！

下面是一个如何使用 ObjectScript将 CSV 文件中的数据导入 InterSystems CACHÉ 的实例
假设您的 CSV 文件很简单（例如，逗号分隔，有标题），您可以使用 %Stream.FileCharacter 逐行读取并解析数据。

ClassMethod ImportCSV(filePath As %String) As %Status {
    Set stream = ##class(%Stream.FileCharacter).%New()
    Set sc = stream.LinkToFile(filePath)
    If 'sc Quit sc
    While 'stream.AtEnd {
        Set line = stream.ReadLine()
        Set fields = $ListFromString(line, ",")
        // Example: Save to a persistent class
        Set obj = ##class(MyApp.Data).%New()
        Set obj.Name = $List(fields,1)
        Set obj.Age = $List(fields,2)
        Set obj.Email = $List(fields,3)
        Do obj.%Save()
    }
    Quit $$$OK
}

这一次，我们使用 React 作为 IRIS 的前端开发工具，这本身并不是真正的编程。在使用网络开发框架（不限于 React）时，一个关键的考虑因素是使用哪种 CSS 框架。到目前为止，我们一直在使用 Bootstrap，它是标准的，也是最容易上手的。

不过，虽然它很容易使用，但我觉得它提供的自定义灵活性有限。也就是说，即使我们要改用其他 CSS 框架，学习它并从头开始重写所有内容也是一项巨大的工作，所以我们就保持原样。

这一次，在获得了名为 "Claude Code "的强大工具后，我试着让它将 Bootstrap 转换为 Materialize。结果是：修改一次性完成。包括验证在内，整个过程不到五分钟。如果我自己研究 Materialize 并实现它，我想至少需要两三天的时间。

引导式屏幕

Materialize 屏幕

简单地更改样式表并不有趣，所以我还要求修复一个我注意到是错误但一直没有解决的问题。

问题是，即使在编辑屏幕上删除了数据，这些数据仍然会出现在左侧的列表中。

只需一个请求就能轻松解决这个问题。

以下是修复请求的内容：

After pressing the delete button in ExpenseItem.tsx and deleting the corresponding record, update the list in ExpenseItemList.txt so that the deleted item is no longer included in the list.

RabbitMQ 是一个消息代理，它允许生产者（发送数据消息的一方）和消费者（接收数据消息的一方）建立异步、实时且高性能的海量数据流。RabbitMQ 支持 AMQP（高级消息队列协议），这是一种开放标准的应用层协议。

采用 RabbitMQ 的主要原因包括以下几点：

• 您可以使用异步方法来提高应用程序的性能。
• 它通过数据消息中介，让您能够解耦并减少服务、微服务和应用程序之间的依赖关系，这意味着交换数据的生产者和消费者无需互相了解。
• 它允许在利用响应队列之后，交付（包含结果的）已发送数据的长时间运行处理。
• 它帮助您从单体架构迁移到微服务架构，其中微服务通过 Rabbit 以解耦和异步的方式交换数据。
• 它通过使消息能够被存储和转发，提供了可靠性和弹性。一条消息可以被投递多次，直到被处理为止。
• 消息排队是扩展应用程序的关键。随着工作负载的增加，您只需添加更多的工作进程（worker）来更快地处理队列。
• 它与数据流应用程序配合良好。
• 它对物联网（IoT）应用程序有益。
• 它是机器人（Bots）通信的必备工具。

RabbitMQ 基础概念

我们将利用温度监测器作为案例来详述 RabbitMQ 的概念：

• Producer（生产者）：发送消息的软件程序。
• Exchange（交换机）：接收来自生产者的消息，并将其路由到零个或多个队列。
• Queue（队列）：支持小型和大型二进制消息的消息存储区/缓冲区。

要建立一套自动化的数据转换流程，实现临床数据对真实世界证据的支持，面临着诸多困难：数据标准林立、数据转换难、数据质量差、治理耗时耗力。
InterSystems OMOP 数据管道创新地打通“FHIR + OMOP”两个标准。通过FHIR标准解决数据的“互联互通”问题；通过OMOP解决数据的“科研分析”问题——OMOP 的主导型场景体现在真实世界研究，标准化的数据模型能够降低科研门槛，加速从数据到知识的转化，已在全球 80 多个国家的 4000 多家机构得到应用。

往期技术视频速递：详细拆解InterSystems FHIR to OMOP解决方案，通过Demo演示，向您展示数据如何从FHIR到OMOP无缝流转，助力您实现临床数据转换流程的自动化，提升研究效率。

如果您是 InterSystems 的新用户，欢迎访问InterSystems 开发者交流中心（Developer Hub）。

您可以从这里开始使用 InterSystems 技术——安装 InterSystems IRIS，连接到它，运行一些实际的东西，或者直接在基于浏览器的交互环境中试用产品（无需设置）。

如果你想知道从哪里开始，这里有你会发现的内容：

开发者入门指南 - 介绍 InterSystems IRIS 的结构以及如何设置它

快速入门 - 简短实用的指南，帮助您从零开始进行设置

大家好！

我很高兴与大家分享一下，在深入研究InterSystems IRIS数据平台数年之后，我终于将自己的项目经验总结成了一本新书：《IRIS编程技术指南》。

撰写这本书对我来说是一项重大的工程挑战。

我的目标是弥合"理解语法 "与 "构建可投入生产的项目 "之间的差距。

为了庆祝本书的发布并为社区做出贡献，我想与大家分享书中的两个具体的技术见解，我相信每个IRIS开发人员都会发现这些见解非常有用。

💡 技术洞察 1：为初学者揭秘 Global 结构

许多新开发者往往把 IRIS 仅仅看作另一个 SQL 数据库。在我的书中，我强调：要真正掌握 ObjectScript，关键在于理解 Globals——即底层的多维存储机制。

核心要点：我会详细讲解 IRIS 是如何将类属性映射到 Global 节点上的。一旦初学者意识到，‘保存一个对象’本质上就是‘设置一个带下标的 Global’，那么性能调优和数据索引背后的逻辑就会豁然开朗。这正是每一位 IRIS 新手都会经历的‘顿悟时刻’。

💡技术洞察 2：%Persistent 类的最佳实践

对于从 Java 或 C# 转向 IRIS 的开发人员来说，适应 IRIS 处理持久化的方式往往是一个常见的挑战。

核心要点：在书中，我深入浅出地讲解了 IRIS 内部的对象关系映射（ORM）概念。