安装Arbiter

为了将自动故障转移扩展到尽可能广泛的故障情况，InterSystems建议你为每个镜像配置一个仲裁机。

要充当仲裁者，系统必须有一个正在运行的ISCAgent进程。由于ISCAgent是与InterSystems IRIS一起安装的，任何承载一个或多个InterSystems IRIS实例的系统都符合这一要求，可以被配置为仲裁者而无需进一步准备；但是，承载一个或多个故障转移或DR异步镜像成员的系统不应该被配置为该镜像的仲裁者。

没有托管InterSystems IRIS实例的系统可以通过安装Arbiter方式的作为仲裁者。请从InterSystems公司下载适合你的仲裁者系统平台的ISCAgent安装包，然后，安装ISCAgent。

注意：Arbiter的版本要和InterSystems IRIS安装版本保持一致。

数据平台不仅要安全，还要合规，三级等保是我们要符合的主要安全规范。InterSystems的数据平台和集成平台产品都和三级等保有关。如果没有正确配置它们的安全选项，就会影响到整个系统的安全，影响到合规性。

在生产环境上，如何配置安全的InterSystems的数据平台，并达到三级等保的要求？

这个系列文章，针对InterSystems 数据平台的安全架构，围绕对三级等保的合规性展开，介绍如何配置出一个安全、合规的数据平台。

提到临床医生与信息系统的交互，除外“病历书写”，恐怕最常见的临床场景就是“医嘱开具”了。医嘱是临床医生根据患者病史、体征、检验检查结果下达的医学指令，是医疗过程的重要环节和医疗质量的决定因素。在传统纸质医嘱时代，医生每天花费在医嘱开具、修改和确认等环节上的时间甚至接近于其与患者沟通的时间；且尽管上级医生、药剂师、护士等角色都会在不同阶段参与医嘱审核，依然难以避免医嘱差错的发生。因此，医学信息系统被广泛应用后，提升医嘱开具的便捷性和准确性成为其首当其冲的职责。那么，哪些系统功能是临床医生眼中的医嘱“助力神器”呢？

如果您正打算学习FHIR、或者正在基于FHIR开发，最佳的学习和开发环境需要一个完备的FHIR 服务器，帮助您理解FHIR标准和调试FHIR应用。使用InterSystems IRIS医疗行业版可以快速配置出FHIR服务器和FHIR资源仓库。这篇文章介绍如何在5分钟内在InterSystems IRIS医疗行业版上配置FHIR服务器和FHIR资源仓库；同时对初学者介绍FHIR测试数据生成与加载的方法，和基本的FHIR REST API操作。

软件准备

1. InterSystems IRIS医疗行业版

您可以使用已有的2020.1及以上的InterSystems IRIS医疗行业版。如果您还没有，那么就在社区里下载一个最新的、免费的社区版吧。

第二十九章 SQL命令 DISTINCT

指定仅返回不同值的SELECT子句。

大纲

SELECT [DISTINCT [BY (item {,item2})] ]  |  [ALL]
  select-item {,select-item2}

参数

• DISTINCT - 可选-返回组合选择项值唯一的行。
• DISTINCT BY (item {,item2}) - 可选-返回按(项)值唯一的行的选择项值。
• ALL - 可选-返回结果集中的所有行。默认设置。

描述

可选DISTINCT子句出现在SELECT关键字之后、可选TOP子句和第一个SELECT-ITEM之前。

“过敏”是生活中常见的病理表现，大众所熟知的荨麻疹、过敏性鼻炎、花粉症等都是常见的过敏性疾病。“过敏”在医学上归类为变态反应，是机体对外界有害物质（过敏原）的免疫应答，通常发挥保护作用。当变态反应过于激烈，以至于正常身体组织连同被攻击和损害时，则会对健康造成不利。本文将针对临床最为关心的医学信息系统如何支持“药物过敏”的识别、记录和管理进行探讨。

多学科协作诊疗（Multidisciplinary Team，

1. 概述

Caché Shadow

上次介绍了使用InterSystems IRIS/Caché的Reporting类型的异步镜像成员获取数据变更。但早期的Caché并不支持镜像，例如Caché 2008，它只支持Shadow。

在这些早期版本上是否也可以实利用Journal实现类似CDC的功能呢？答案是肯定的，就是利用Shadow服务器的Dejournaling filter routine (Dejournaling过滤器routine)。

Dejournaling filter routine

InterSystems Caché的 Dejournaling过滤器routine是一个用户自定义的routine，用于在Shadow服务器上过滤Journal记录。当配置了Dejournaling 过滤器后，Shadow服务器在redo journal前会自动调用Dejournaling过滤器routine。该routine传入参数以下：

FHIR是快速医疗互操作资源（Fast Healthcare Interoperability Resources）的缩写，所以FHIR的核心是资源模型。它的颗粒度和结构都优于之前的V2 、V3、CDA标准，而且能够灵活扩展。另外一个优势就是它的API，它不仅提供了针对于资源模型本身的原子化的CRUD（创建、读取、更新、删除的这样一些原子化操作），而且提供了查询这种更复杂操作的能力，同样API是可以扩展的。

第十章 SQL排序

排序规则指定值的排序和比较方式，并且是InterSystems SQL和InterSystemsIRIS®数据平台对象的一部分。有两种基本排序规则：数字和字符串。

根据日期范围查询的SQL性能让你失望？ 我有一个比较特别的技巧，可能会帮助你解决这个问题! (SQL开发人员讨厌这个!)*

如果你有一个类，在添加数据时记录时间戳，那么这些数据将与你的IDKEY值保持顺序--也就是说，当且仅当ID1<ID2时，表内所有ID和时间戳值的TimeStamp1<TimeStamp2--那么你可以利用这一知识来提高对时间戳范围的查询性能。 考虑一下下面这个表:

Class User.TSOrder extends %Persistent 
{ 

Property TS as %TimeStamp;

Property Data as %String (MAXLEN=100, MINLEN=200);

Index TSIdx on TS;

Index Extent [type=bitmap, extent];

}

用过去30天内的30,000,000条随机行来填充，每天将得到1,000,000条行。 现在，如果我们想查询某一天的信息，你可以这样写：

如果看了前一篇InterSystems IRIS医疗行业版创建FHIR服务器，应该您已经搭建好了FHIR服务器和FHIR资源仓库。除了使用FHIR REST API来操作这个FHIR服务器，您还可以更直观地看看它的价值 - 使用SMART on FHIR应用。这次，基于上次建好的FHIR服务器，我们用10分钟把一个SMART on FHIR运行起来。

WIN SQL是大多数用户使用的普通编辑器。但是我们不能使用winsql下载大量数据。所以我写了一个教程如何连接一个新的基于 Java 的编辑器，叫做 Squirrel SQL，它可以很容易地下载或导出 excel 或任何其他格式的数据。我还包括一个 Java JCBC 连接程序来连接 IRIS 数据库，尤其是镜像/故障转移服务器。

基于 SQL Java 的编辑器导出大量数据和用于 IRIS 连接的 Java JDBC 程序