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· 二月 6, 2022 阅读大约需 5 分钟
翻译文章-数据迁移工具 - 第二部分：从My SQL到IRIS

本文是上一篇关于如何从流行数据库（如 PostgreSQL 和 MySQL）迁移到 IRIS 的后续文章。

我们将使用与从 PostgreSQL 迁移相同的过程。 但是，您会发现它更容易，因为 MySQL 中的数据类型与 IRIS 非常相似。 这就是为什么我们不需要在列中创建转换规则。

获取示例数据到迁移过程

在 GitHub 中，可以下载 docker-compose 项目来构建和运行 2 个数据库：

  • 源数据库：带有示例数据库的 MySQL 数据库 Docker 实例。
  • 目标数据库：InterSystems IRIS 数据平台 Docker 实例，具有用于接收源数据库的现成模式。

要获取示例并运行它，请执行以下步骤：

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假设你想了解 InterSystems 在数据分析方面能提供什么。 你研究了理论，现在想要进行一些实践。 幸运的是，InterSystems 提供了一个项目：Samples BI，其中包含了一些很好的示例。 从 README 文件开始，跳过任何与 Docker 相关的内容，直接进行分步安装。 启动虚拟实例 安装 IRIS，按照说明安装 Samples BI，然后用漂亮的图表和表格让老板眼前一亮。 到目前为止还不错。

但是不可避免地，你需要进行更改。

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在AES的加密过程中,存在HEX和Base64的输出，目前在HEALTHSHARE自带有Base64的加解密规则，现在针对HEX的加解密进行对应的处理，实现和网上ASE加解密工具进行互相加解密。
在Ensemble的AES的CBC加密主要用到的是这俩个方法
$system.Encryption.AESCBCManagedKeyEncrypt(Plaintext,KeyID)
Plaintext是需要加密的字符串，需要进行$ZCONVERT(字符串,"O","UTF8")转换
KeyID是密钥的ID。
或者是
$SYSTEM.Encryption.AESCBCEncrypt(text,key,IV)
text是需要加密的字符串，需要进行$ZCONVERT(text,"O","UTF8")转换
Key 是密钥 键的长度必须为16、24或32个字符
IV 是偏移量 如果存在此参数，则必须为16个字符长。

第一个方法是在本地生成对应的密钥,暂时还不能和网站上的进行互相加解密的处理。
目前主要是针对第二个方法
$SYSTEM.Encryption.AESCBCEncrypt(text,key,IV)

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· 七月 25, 2022 阅读大约需 4 分钟
ESB和注册中心概述

本章介绍了使用InterSystems IRIS作为企业服务总线，描述了InterSystems IRIS ESB架构，并提供了部署ESB的概述。

企业服务总线的概念

企业服务总线（ESB）提供了一个单点来访问和管理具有SOAP、REST或其他网络API的应用程序。ESB提供了以下功能。

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医疗行业的互操作性在改善病人护理、降低医疗服务提供者的成本以及为提供者提供更准确的情况方面发挥着重要作用。然而，由于有这么多不同的系统，数据的格式也有很多不同的方式。有许多标准被创造出来以试图解决这个问题，包括HL7v2、HL7v3和CDA，但每一种都有其缺点。

FHIR，即快速医疗互操作性资源，是一种新的医疗数据格式，旨在解决这些问题。它是由国际卫生级七组织（HL7）开发的，该组织还开发了HL7v2、HL7v3和CDA。

今天我们将探讨如何在VS代码中借助IntelliSense和自动完成功能，通过使用FHIR Schema 创建和验证FHIR资源。

第 1 步 :从FHIR 官方网站 https://www.hl7.org/fhir/下载 JSON schema file 文件用来做资源校验

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· 四月 25, 2022 阅读大约需 39 分钟
Angular 中 Ensemble 工作流的 UI

大家应该都已经很熟悉 InterSystems Ensemble（一个集成和应用程序开发平台），每个人都知道 Ensemble Workflow 子系统是什么以及它对于自动化人类交互的作用。 对于那些不了解 Ensemble Workflow 的人，我将简要介绍它的功能（已经熟悉的朋友可以直接跳过这一部分并学习如何使用 Angular.js 中的 Workflow 接口）。

InterSystems Ensemble

InterSystems Ensemble 是一个集成和应用程序开发平台，旨在集成异构系统、自动化业务流程和创建新的复杂应用程序，这些应用程序通过新的业务逻辑或新的用户界面增强集成应用程序的功能：EAI、SOA、BPM、BAM 甚至 BI （感谢 InterSystems DeepSee：一种用于开发分析应用程序的内置技术）。

Ensemble 具有以下关键功能：

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InterSystems流程自动化与工作流引擎

InterSystems工作流程引擎的主要功能 2

使用InterSystems工作流程引擎 3

场景描述 3

环境配置与测试 5

任务管理 15

任务API和自定义任务用户界面 16

展望 17

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集成平台除了集成业务系统，打通数据与业务流程外，另一个核心的功能就是流程自动化(BPA)。

流程自动化涉及几个重要的特性：

  1. 流程建模
  2. 流程协同
  3. 决策自动化
  4. 低代码工作流程自动化
  5. 任务协同与任务管理

其中第4和5点都是和工作流程相关的。

什么是工作流程(Workflow)？它和业务流程(Business Process)有何区别？为何集成平台要涉及对工作流程的管理？

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· 六月 1, 2021 阅读大约需 4 分钟
使用 InterSystems IRIS 实现 Data Fabric 架构

什么是 Data Fabric？

“这是一套用于在公司中实施、管控、管理和执行数据操作的硬件基础架构、软件、工具和资源，功能包括跨所有数据存储平台的数据采集、转换、存储、分发、整合、复制、可用性、安全性、保护、灾难恢复、演示、分析、保存、保留、备份、恢复、归档、召回、删除、监视和容量规划，并可使应用程序的使用满足公司的数据需求”。 
(Alan McSweeney)
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· 五月 5, 2023 阅读大约需 3 分钟
IRIS SQL 编辑器和 IRIS JAVA 连接

WIN SQL是大多数用户使用的普通编辑器。但是我们不能使用winsql下载大量数据。所以我写了一个教程如何连接一个新的基于 Java 的编辑器，叫做 Squirrel SQL，它可以很容易地下载或导出 excel 或任何其他格式的数据。我还包括一个 Java JCBC 连接程序来连接 IRIS 数据库，尤其是镜像/故障转移服务器。

基于 SQL Java 的编辑器导出大量数据和用于 IRIS 连接的 Java JDBC 程序

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· 三月 26, 2021 阅读大约需 4 分钟
使用 IRIS 和 Python 创建聊天机器人

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使用 IRIS 和 Python 创建聊天机器人

本文将展示如何把 InterSystems IRIS 数据库与 Python 集成，以服务于自然语言处理 (NLP) 的机器学习模型。

为什么选择 Python？

随着在世界范围内的广泛采用和使用，Python 拥有了出色的社区，以及许多加速器 | 库用于部署任何类型的应用。 如果您感兴趣，请访问 https://www.python.org/about/apps/

Iris Globals

我接触到 ^globals 后很快就熟悉了，它们可以用作快速获取现成数据模型中数据的方法。 因此，首先，我将使用 ^globals 存储训练数据和对话以记录聊天机器人的行为。

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· 三月 17 阅读大约需 12 分钟
生成式大语言模型和检索增强生成

近来生成式大语言模型掀起了革命性的AI浪潮。生成式大语言模型是什么原理？我们怎么在业务中利用它？

一. 大语言模型的工作原理

生成式大语言模型是生成式人工智能底层的机器学习模型，是一种用于自然语言处理的深度学习模型。

人工智能、机器学习与大语言模型的关系如下图：

1.1 为什么我们称之为大语言模型？

大语言模型的“大”体现在多个方面：

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· 三月 2, 2022 阅读大约需 12 分钟
如何以自动化方式/编程方式创建一个镜像环境

各位好，

你曾建立过一个镜像环境吗？它是否有一个私有网络、虚拟IP地址和SSL配置？
在做了几次之后，我意识到这是一个漫长的过程，而且需要很多手动操作来生成证书和配置每个IRIS实例。
对于经常要做这件事的人来说，这是一个痛苦的过程。

例如，质量保证团队可能需要为每个新的应用程序版本创建一个新的镜像环境来测试。支持团队可能需要创建一个镜像环境来重现一个复杂的问题。

我们肯定需要工具来快速创建这些镜像环境。

在这篇文章中，我们将用如下环境创建一个镜像样例：

  • 仲裁机
  • 主服务器
  • 故障切换备份成员
  • 读写报告异步成员
  • 节点间日志转移的SSL配置
  • 镜像环境中的私有网络
  • 虚拟IP地址
  • 镜像数据库

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回过头来，业务场景都是千人千面的， FHIR怎么能够用一个标准涵盖尽可能多的用例？HL7吸收了V3的教训，在V3里面不成功的、或者说采纳度比较低的一个原因就V3试图穷举所有用例，由HL7组织自己来规范这些用例。这个是蛮沉重的教训，这也是V3的方法论虽然好，但是这套实施的路线在国际上有很大障碍的原因。

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· 九月 22, 2021 阅读大约需 11 分钟
IRIS 2021 技术文档 First Look 4 ObjectScript 入门

技术概要：ObjectScript

技术概要：ObjectScript

本文档将向您介绍 ObjectScript 编程语言，并提供了几个示例，说明如何使用它来存储和检索来自 InterSystems IRIS®数据平台的数据。本技术概要（First Look）并不试图提供对该语言或其功能的全面概述。您可以使用本文件末尾列出的参考资料，继续您的探索。

要浏览所有的技术概要（First Look），包括可以在 InterSystems IRIS 免费的评估实例上执行的那些，请参见 InterSystems First Looks（《InterSystems 技术概要》）。

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· 一月 25, 2022 阅读大约需 4 分钟
翻译文章-数据迁移工具 - 第一部分: 从 Postgres 到 IRIS

有时需要将数据和数据模型Schema从Postgres转移或迁移到IRIS。目前有几个选择可以做到这一点，但最流行的两个选项是使用DBeaver（https://openexchange.intersystems.com/package/DBeaver）或SQLGateway。第一种方法将在本文中演示，第二种方法在Robert Cemper的一篇优秀文章中介绍，使用 SQLgateway 迁移数据库(https://community.intersystems.com/post/db-migration-using-sqlgateway)，请看本文中如何使用DBeaver执行这种迁移。

为迁移过程获取样本数据

在Github上可以下载一个docker compose项目来构建和运行两个数据库。:

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作为一个12岁的书呆子，我最喜欢的书是斯蒂芬-皮尔写的《英雄失败之书》，这是一本关于人类不足之处的纪事。对我来说，这本书的亮点是佩德罗-卡罗莱纳的故事，一个努力开发葡语-英语短语手册的人。这是一项崇高的事业，但由于他缺乏说英语的能力，也没有一本葡英字典，因此受到阻碍。

然而，他确实拥有一本法英词典，一本葡法词典和一种真正能干的态度。他的劳动成果对葡萄牙度假者毫无益处，却让12岁的我笑得歇斯底里。我经常愉快地回忆起这个故事，但直到我开始工作时，我才开始把自己和卡洛琳娜先生进行比较。

我的工作是一名信息建模师。信息建模师的工作可以轻描淡写地概括为把现实变成可以存储在数据库中的东西。这是通过设计信息模型来完成的。在传统的软件设计中，有三种类型的信息模型。概念性、逻辑性和物理性。你从概念模型开始，它是对我们想要数字化的东西以及它们之间的关系的一个高级描述。然后你转到逻辑模型，描述这些对象如何在数据库中理想地创建。最后，你在物理模型中实现这一点，物理模型是由用户维护数据的数据库的实际实现。

"这是信息建模的传统智慧。但这种方法是否能实现目的有待商榷"。

这是信息建模的传统智慧。但这种方法是否能实现目的有待商榷。佩德罗的短语书的故事之所以有趣，是因为其方法明显不合适，而且客观上结果很差。这在语言学上相当于用叉子喝汤。但是，当主题比较模糊时，就很难推断方法是如何以及何时有缺陷的。

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· 十一月 5, 2022 阅读大约需 7 分钟
Caché实现SM4分组密码算法

0. 算法概述

SM4算法是一种分组密码算法。其分组长度为128bit，密钥长度也为128bit。加密算法与密钥扩展算法均采用32轮非线性迭代结构，以字（32位）为单位进行加密运算，每一次迭代运算均为一轮变换函数F。SM4算法加/解密算法的结构相同，只是使用轮密钥相反，其中解密轮密钥是加密轮密钥的逆序。

1. 密钥及轮密钥

密钥长度为128比特，表示为MK=(MK(0),MK(1),MK(2),MK(3)),其中MKi(i=0,1,2,3)为字。
轮密钥表示为(rk(0),rk(1),...,rk(31)),其中rk(i)(i=0,...,31)为32比特字。轮密钥由秘钥生成。

密钥及轮密钥

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· 九月 28, 2022 阅读大约需 12 分钟
关于%Dictionary.CompiledClass类在实际业务中的一些应用

简单分享下在医院实际业务过程中%Dictionary.CompiledClass的一些应用。
一，Query查询出来的数据直接存表。
我们经常会遇到一些突如其来的检查，如：飞行检查，审计检查等等，往往一下子要查询几年的各种数据，每种数据涉及字段还非常多，数据之间还要求对上，查询耗时长，数据对比难度大，此时，我们需要把查询出来的数据直接存到临时表，数据核对和修改直接在临时表中完成，核对好的数据直接在sqldbx或者水滴等查询工具中整表导出，效率会高一些。
具体实现：按照数据要求，把表建好，Query输出字段和表字段顺序一致，按日期每天调用Query查询和插入，记录异常数据，后续单独处理。
优点：效率明显提高，数据核对和修改、导出很方便，避免了数据量大，多次查询耗时长问题。
缺点：数据量大会占用存储，记得删。
// W ##CLASS(lizw.CloseCycleData).insertDayByDay("2022-01-01","2022-06-30")
ClassMethod insertDayByDay(sd, ed)
{
k ^tmplzw("insertFromQyeryTestpara",$j)

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