集成平台的关键在于解决系统之间的互联互通和互操作性的问题，是一个多厂商、多协议的体系结构。医院在集成平台实施的过程中，面临的第一件重要的事情就是交互标准的选择，目前的建设中，分为两队：非标准队和标准队。非标准队一般采用视图抓取、xml格式、json等等的自定义格式，标准队一般采用HL7 V3、HL7 V2、FHIR、DICOM等医疗领域标准，下面会简单介绍一下各种方式以及实施落地的难易程度。（以下内容中将以难易程度总分5★来表示，星数量越多代表难度越高）

1、非标准队

与其说非标准，不如定义为院内交互标准，交互仅限于院内，是一种很有限的互操作，而且定制程度很高，需要很好地把握系统的内部知识。方案缺乏通用性，难以规模推广。但由于其技术门槛较低，学习成本较低，在集成系统数量较少时不失为一种经济快速的方法。

我很高兴与大家分享我第一次使用docker容器版本的IRIS for Health的经验，以探索你对使用或试用的兴趣，利用docker容器的优势，它是轻量级的，易于部署。本文将通过使用Renan Lourenco编写的名为ENSDEMO的GitHub仓库的实施步骤。

设置IRIS for Health社区版docker容器环境的步骤：

ObjectScriptt至少有三种处理错误的方法（状态代码status codes、异常 exceptions, SQLCODE等）。大多数系统代码使用状态码，但由于一些原因，异常更容易处理。在处理遗留代码时，你要花一些时间在不同的技术之间进行转换。我经常使用这些片段作为参考。希望它们对其他人也是有用的。

第十一章 发送和接收IBM WebSphere MQ消息

InterSystems IRIS为IBM WebSphere MQ提供了一个接口，可以使用该接口在InterSystems IRIS和IBM WebSphere MQ的消息队列之间交换消息。要使用此接口，必须能够访问IBM WebSphere MQ服务器，并且IBM WebSphere MQ客户端必须与InterSystems IRIS在同一台计算机上运行。

该接口由%Net.MQSend和%Net.MQRecv类组成，这两个类都是%Net.abstractMQ的子类。这些类使用由InterSystems IRIS在所有合适的平台上自动安装的动态链接库。(这是Windows上的MQInterface.dll；其他平台的文件扩展名不同。)。反过来，InterSystems IRIS动态链接库需要IBM WebSphere MQ动态链接库。

该界面仅支持发送和接收文本数据，不支持二进制数据。

IIS在Windows Server里是默认安装，在Windows7和Windows10里面需要用户到"控制面板>程序"里面找到"Turn Windows features on or off"的设置来启动。 本文假设IIS已经在用户的服务器上启动，并且正常工作。

通常情况下，当IRIS安装在Windows系统时，用户会在同一台机器上使用IIS，很少有单独安装一台IIS服务器给远程IRIS提供Web服务器的，当然这样也绝无问题。

有两个软件包可以安装CSP Gateway。一个是IRIS的安装包。在IRIS的安装过程中， 如果有IIS正在工作， 那么安装程序会自动的安装CSP Gateway。 2018年以前的Ensemble或者Cache'的版本的安装过程中会跳出一个询问框，让用户选择是否"安装CSP网关。。。”。而后来的版本大多不做询问而自动为用户做了选择。 如果需要强制安装或者不安装CSP Gateway，那么需要在安装中选"Customer Component"设置。

我们为什么要关注医疗领域的数字孪生？

环顾四周，你会看到无数的设备监测和收集我们身体状态数据的例子。可穿戴智能手表和健身追踪器、医疗成像设备、数字健康应用程序、温度计等。同样，这些设备本身也在产生关于其当前运行环境和状况的大量数据。但是，我们如何才能理解所有这些数据，并从中获得有意义的洞察？一种可能性是对这些数据进行动态展示，即所谓的数字孪生。

数字孪生是一个物理对象或系统在其生命周期内的虚拟表达。这意味着，数字孪生包含了关于其现实世界对应物状态的最新和历史数据。将这些动态数据纳入不同医疗应用的虚拟表示中，可以实现主动决策、流程优化和医疗领域的完整生命周期管理。

你好！

InterSystems IRIS对加密、解密和哈希操作有很好的支持。在%SYSTEM.Encryption（https://docs.intersystems.com/iris20212/csp/documatic/%25CSP.Documatic.c...）类中，有市场上主要算法的类方法。

IRIS算法和加密/解密类型

正如你所看到的，这些操作是基于密钥的，包括3个类:

当系统发生严重危机，一般错误，以及其他需要管理员关注的其他事件发生时， 管理员必须及时的收到系统发出的警告信息。

上篇文章中介绍了控制台日志。这是个文本文件，包含几乎所有的系统级别的错误信息，并且有严重级别的标识，那么使用工具来监控控制台日志文件，并给管理员发送通知是可行的方案吗？

当然。实际上，有些用户正是这样来管理Caceh'/IRIS的。他们有自己熟悉的监控工具，实时读取控制台日志，分析内容，并完成警告通知的发送。

这篇文章我来介绍的是Cache'/IRIS内置的处理警告的机制和配置方法。 通过把严重的错误和事件写入另一个文本文件alert.log，并配置邮件，SNMP, API接口发送通知，可以基本的实现caceh'/IRIS系统的警告通知工作。

Alerts.log

控制台日志中最严重的两个级别(级别2和3)， 的记录会被写入另一个文本文件，名字是Alert.log。 默认存储于\installDir\mgr\路径。

• 在操作门户中“系统>系统日志>控制台日志” ，你会发现 Alerts.log的内容会以红色的字体显示在最上方。比如下图中有2个严重级别的Alert。

在软件开发和业务集成中，规则无处不在：会员折扣的计算规则、根据消息类型和内容将其路由到不同目标系统的路由规则。还有一个规则发挥重要作用的地方- 辅助决策规则，例如临床知识库和医疗质量指标规则。

规则经常需要随业务调整和知识积累进行调整，而规则的调整是业务和行业专家定的。如果规则是以代码硬编码的，这些调整需要程序员改动，一来不直观、需要业务专家与程序员大量的沟通成本，二来硬编码改动会对应用伤筋动骨，甚至带来风险，三来没法控制新规则生效的时间 – 总不能让程序员在新规则生效的那一刻去编译和部署吧。

医疗行业的互操作性在改善病人护理、降低医疗服务提供者的成本以及为提供者提供更准确的情况方面发挥着重要作用。然而，由于有这么多不同的系统，数据的格式也有很多不同的方式。有许多标准被创造出来以试图解决这个问题，包括HL7v2、HL7v3和CDA，但每一种都有其缺点。

FHIR，即快速医疗互操作性资源，是一种新的医疗数据格式，旨在解决这些问题。它是由国际卫生级七组织（HL7）开发的，该组织还开发了HL7v2、HL7v3和CDA。

今天我们将探讨如何在VS代码中借助IntelliSense和自动完成功能，通过使用FHIR Schema 创建和验证FHIR资源。

第 1 步 :从FHIR 官方网站 https://www.hl7.org/fhir/下载 JSON schema file 文件用来做资源校验

关键字：Python，JDBC，SQL，IRIS，Jupyter Notebook，Pandas，Numpy ，机器学习

1. 目的

这是一个用于演示的 5 分钟快速笔记，通过 Jupyter Notebook 中的 Python 3 调用 IRIS JDBC 驱动程序，以经由 SQL 语法从 IRIS 数据库实例读取数据和向 IRIS 数据库实例写入数据。

去年，我发表了关于将 Python 绑定到 Cache 数据库的简要笔记（第 4.7 节）。 如何使用 Python 挂入 IRIS 数据库以将其数据读入 Pandas 数据框和 NumPy 数组进行常规分析，然后再将一些经过预处理或标准化的数据写回 IRIS 中，准备进一步用于 ML/DL 管道，现在可能是时候回顾一些选项和讨论了。

一些立即浮现的快速选项：

第二章 SQL聚合函数 AVG

返回指定列值的平均值的聚合函数。

关键字：PyODBC，unixODBC，IRIS，IntegratedML，Jupyter Notebook，Python 3

目的

几个月前，我简单谈到了关于“将 Python JDBC 连接到 IRIS”的话题。我后来频繁提起它， 因此决定再写一篇 5 分钟的笔记，说明如何“将 Python ODBC 连接到 IRIS”。

在 Windows 客户端中通常很容易设置 ODBC 和 PyODBC，不过我每次在 Linux/Unix 风格的服务器中设置 unixODBC 和 PyODBC 客户端时，都会遇到一些麻烦。

有没有一种简单连贯的方法，可以不安装任何 IRIS，在原版 Linux 客户端中让 PyODBC/unixODBC 针对远程 IRIS 服务器运行？