在日常Cache运维过程中可能会由于数据或者程序等原因造成锁的异常增长，导致数据库性能受到影响会出现程序报错或卡顿无法正常运行的问题。遇到此类问题需查看数据库当前锁列表情况，找到出现次数最多关键锁，根据关键锁对应的进程来判断处理。总结有以下三种方式查看关键锁。

前言

在日常工作中经常会遇到大量的接口开发需求，对于没有IRIS开发经验的同事来说很不友好，需要求助于公司开发人员来做接口开发，对项目联调进度多少会有些影响，本文站在没有IRIS开发经验的工作人员角度来阐述一下如何利用xslt转换文件自动生成接口联调所需要的Message模型。

基本思路是首先定义一套通用的数据模型，用来接收定义消息所需要的基础属性，包括类名，请求&响应（对应继承Ens.Request&Ens.Response），节点名称、节点长度、是否必填、默认值、字段约束等等。

Cache锁的异常直接影响数据库进程运行，堆积的锁如果处理不及时会造成Cache性能异常，导致数据库访问受限或严重卡顿。本文主要以实例分析介绍Cache中常见锁的作用及其对应的处理方式，包括：系统锁、数据锁、Session锁、仪器锁、程序文件锁。其中数据锁异常需要及时处理。

浅谈一下个人基于IRIS后端业务开发框架的理解

现状

由于国内使用基于M语言IRIS平台几乎都在医疗行业。医疗系统又非常的庞大和复杂。前期由于快速占领市场，系统数量越来越多，到了临界点后就产生了质变，所以前期基于功能的线性开发注重效率，所以导致大量的产品业务代码有如下集中情况：
- 系统交互乱如麻，各系统的交互关系变成了网状。
- 系统规模庞大，内部耦合严重，牵一发而动全身，后续修改和扩展困难，开发效率低。
- 关键功能逻辑复杂，容易出现问题，出现问题后很难排查和修复，开发成本高。
- 功能越来越多，导致系统复杂度指数级上升。

- 重复造轮子，相似的功能不断重复开发。

如上图所示，这仅仅是展示了五个模块之前的交互，在此基础上继续增加模块则复杂度成指数级上升，并且如果每个模块之间如果没有做好接口管理，维护起来也是地狱级别。

前言

本人因技术需要，了解到了IRIS Health产品，在听了产品介绍会之后，感觉该产品是否有趣，并且比较符合自己目前的需求，因此大概了解了下IRIS的架构。以下是本人的浅显理解，如有错误之处欢迎讨论。

本人从产品介绍和社区的文档中，了解到IRIS的大概功能分类

在使用xDBC连接到字符集为US7ASCII的Oracle数据库时，大家可能遇到过中文的乱码问题，尤其是使用Oracle自己的xDBC驱动的时候。

字符集为US7ASCII的Oracle数据库虽然可以保存中文数据，但给客户端带来了很多麻烦，需要对获取和提交的数据进行转码。

在Ensemble/Health Connect/InterSystems IRIS 中使用SQL适配器连接到这样的Oracle数据库时，可以使用$ZCVT函数进行转码。

1. $ZCVT函数

$ZCVT函数是广泛使用的字符串转换函数，可以做大小写转换、编码转换、URL 和 URI 转换等。我们用其编码转换能力来解决字符集转码问题。

2. 获取的SQL结果集数据有中文时

应用集成技术是市场上被广泛使用的，也是充斥着术语和概念的一个技术领域。集成平台、消息引擎、消息中间件、集成引擎、集成中间件、企业服务总线(ESB)、API网关、API管理… 很多概念与名词。到底它们是什么意思？有什么区别？哪种技术适合解决哪种集成问题？

业务集成的需求和技术的演进是紧随业务系统的软件架构发展而发展的。通过小结软件架构的发展，我们更容易梳理业务集成技术的演进、更容易看清楚各种集成架构的优势和未来发展方向。

今天从官网下载了IRISHealth-2023.1.0.229.0-lnxrh9x64版本的数据库安装包，在RHEL9.0上进行安装配置测试，遇到一个问题，趁热记录下来。

测试环境及软件版本：

操作系统——Red Hat Enterprise Linux release 9.0 (Plow)

数据库——IRISHealth-2023.1.0.229.0-lnxrh9x64

测试创建镜像时，配置好虚拟IP，点击保存。

保存后发现数据库没有变成主成员状态，一直是等待的状态，如下图所示：

微服务架构作为一种软件开发架构，这些年越来越热。那微服务应用架构的优缺点有哪些？它是否适合我呢？以及如何做微服务架构应用的集成？

这里我谈谈自己的看法。

国务院于2022年12月19日发布了《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（后简称《数据二十条》），如何有效利用数据已经成为下一步的趋势。另一方面，无论是基于数据中台还是数据编织理念，两者也都对如何利用数据提出了构想。因此医疗行业数字化建设的目标已不能再局限于如何收集数据，建立医疗行业数据的流通机制将会是为越来越普遍的需求。

时钟拨回几年前，数据中台概念开始火爆。人们对数据中台的定义、诠释尽管有诸多差异，通过数据中台降低数据共享和利用的成本则是共同的期望。但经过这几年的探索之后，中台已死的观点也在涌现。究其原因，除去中台概念在技术上的不确定，数据流通过程中的责权益的不清晰也是严重的制约因素。毕竟，数据中台自身作为一套技术框架并不能代替法律法规与市场自动将数据转变为商品从而创造出流通价值。

那么，如何能够使数据的流通合规合法，使数据能够如货币和商品一般自由流动，则是我们需要思考和探索的主题，这次《数据二十条》的出现，无疑为医疗信息技术工作者提供了一个明确的思考方向。

在InterSystems IRIS医疗版里有一个文件压缩解压的适配器HS.Util.Zip.Adapter和对应的文件压缩解压业务操作HS.Util.Zip.Operations。集成产品可以使用它们进行文件的压缩和解压操作。这2个类的联机文档说明较少，这里介绍它们的使用方法。

1. 基础配置

InterSystems IRIS使用操作系统的压缩和解压缩能力，因此需要注册操作系统执行压缩解压的命令。

在管理门户的Health标签页下，选中配置注册（Configuration Registry）：

在其中增加2个注册项目：

\ZipUtility\UnZipCommand 和\ZipUtility\ZipCommand，分别代表解压和压缩命令。适配器HS.Util.Zip.Adapter会检查这2个注册项并得到相应的命令。各个操作系统的命令并不一样，示例如下：

我们的一位客户五一期间向使用IRIS搭建的数据流推送一家三甲医院数年的历史数据，导致实施的同事们经历了一系列噩梦，包括但不限与：

1. 由于未通知实施团队有这样规模的数据推送，数据推送过程与全库备份任务重叠。尽管实例和数据流正常运行，但备份任务与数据流争抢IO，导致备份任务不能在预期时间内完成，实施童鞋五一加班处理问题。

2. 为了节省磁盘空间，服务器上部署了定期删除IRIS备份文件的任务，原本能够保持一周的全备+增量备份，但在本次数据暴增的情况下，新的备份尚未完成而旧的全备已被删除，导致问题发生时没有可用于恢复的备份。

3. 由于这次数据推送前未进行数据质量校验，推送的数据全部不合规，但已经历了较长的数据流进行处理全部入库；同时由于备份文件已被删除，无法通过恢复数据库的方法回滚，导致实施童鞋不得不逐条从生产环境三个库的数百张表中挑出问题数据逐一删除，从五一放假结束至今还未完成善后工作。大家可以设想一下，如果备份还在，那么恢复备份就可以了。

因此，我们希望再次提醒各位在前线奋斗的亲们：

1. 善待你的备份。尽管对于大型医院或医疗集团来说，两周的全备+增量备份策略下，备份文件会占据数个TB的存储空间。但在需要回滚时，这几个T的空间能救命。

1. 新的系统SQL业务服务/业务操作

接连SQL数据源和操作SQL数据目标是常见的集成业务场景。使用SQL适配器监控SQL数据源和操作SQL目标库时，我们需要开发自定义BS或BO，写不少代码。例如开发自定义SQL服务需要：

1. 开发响应消息类，用于承接SQL快照数据；

2. 开发自定义业务服务BS类，用于将SQL快照按字段赋值给对应的消息，并将消息发送给目标（业务流程或业务操作）。

而要开发自定义SQL操作，更麻烦些：

1. 开发请求和响应消息类，用于向BO传输数据和接收返回数据；

2. 开发自定义业务服务BO类，设置消息响应表，根据不同请求消息类型编写方法；

3. 在方法中根据请求消息数据拼写SQL语句；

4. 在方法中将SQL执行结果存入响应消息。

虽然很简单，但编程过程枯燥乏味。而且当修改SQL语句时，还要修改对应的消息类和BS/BO类。

从2021.2开始，InterSystems IRIS增加了2套系统通用SQL业务服务和SQL业务操作：

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