虽然 Caché 和 InterSystems IRIS 数据库的完整性完全不会受到系统故障的影响，但物理存储设备故障确实会损坏其存储的数据。 因此，许多站点选择运行定期数据库完整性检查，尤其要与备份配合，以验证在发生灾难时是否可以依赖给定的备份。 系统管理员在应对涉及存储损坏的灾难时，也可能强烈需要完整性检查。 完整性检查必须读取所检查的 global 的每个块（如果尚未在缓冲区中），并且按照 global 结构指示的顺序读取。 这会花费大量时间，但完整性检查能够以存储子系统可以承受的最快速度进行读取。 在某些情况下，需要以这种方式运行以尽快获得结果。 在其他情况下，完整性检查需要更加保守，以避免消耗过多的存储子系统带宽。

行动计划

以下概述适合大多数情况。 本文其余部分中的详细讨论提供了采取其中任一行动或得出其他行动方案所需的信息。

1. 如果使用 Linux 并且完整性检查很慢，请参阅下面有关启用异步 I/O 的信息。
2. 如果完整性检查必须尽快完成，则在隔离的环境中运行；或者如果迫切需要结果，则使用多进程完整性检查来并行检查多个 global 或数据库。 进程数乘以每个进程将执行的并发异步读取数（默认为 8，如果使用 Linux 并且禁用异步 I/O 则为 1）是实时并发读取数的限制。 假定平均数是限制数量的一半，然后与存储子系统的能力进行比较。

RESTful 应用程序编程接口 (API) 设计和文档编制初学者指南。 通过示例，您将学习一些常见的 RESTful API 模式。

在阅读之前

您需要知道

• 如何在 Ensemble 中创建 RESTful Web 服务
• 如何在 Ensemble 中使用 RESTful Web 服务
• 如何传递服务参数
• 如何返回服务结果

什么是服务 API？

什么是应用程序编程接口？ 是具体化的东西吗？ 是单一编程单元吗？ API 的作用是什么？ 在我看来，API 是由程序代码以间接方式决定的。 但完全定义的 API 是由运行可执行程序的容器（由部署设置控制）提供的。 因此，我宁愿将 API 定义为服务的公共描述。 该描述可以是人类可读的，也可以仅机器可读， 或者两者均可。 API 用于与将要使用服务的人员共享有关服务的基本信息。 API 说明了服务的作用、使用环境、功能以及管理的数据结构等。

在过去的好时光，“编制程序文档”或多或少是一种“必要之恶”。 现代编程语言通过在程序源码中引入声明来强制编制文档。 虽然声明是“机器人”可读的文档，但通过使用工具（runoff、Java doc...），可以提取信息并将其格式化成人类可读的格式。 即使没有在源码中添加任何一行真正的文档，这些工具仍然能够生成少量文本。

现在有什么不同吗？

在我发了前一个帖子后，有人催促我说重点 - 好吧，于是我找到了我的“明星”日志 global，也就是那些最占空间的 global - 但如何避免这种情况呢？ 如何最大程度地减小日志？

[免责声明：有些人在看到本帖后可能仍然会失望 ，那就等下个帖子吧... ]

Swift-FHIR-Iris

iOS应用程序支持将HealthKit数据导入InterSystems IRIS医疗版（或任何FHIR资源仓库库）

目录

• 演示目的
• 如何运行此演示
  • 先决条件
  • 安装Xcode
  • 打开SwiftUi
• 工作原理
  • • 如何检查健康数据的授权
    • 如何连接FHIR资源仓库
    • 如何将患者信息保存到FHIR资源仓库
  • 前端

演示目的

目的是创建FHIR协议的端到端演示。

这里的端到端指的是从一个信息源到另一个信息源，例如iPhone。 苹果HealthKit将收集到的健康数据转换为FHIR，再发送到InterSystems IRIS 医疗版存储库。

必须通过web接口访问这些信息。

TL;DR: iPhone -> InterSystems FHIR -> web界面.

如何运行此演示

先决条件

• 客户端 (iOS)
  • Xcode 12
• 服务器和Web应用程序
  • Docker

安装 Xcode

这里没有太多要说的，打开AppStore，搜索Xcode，安装。

打开SwiftUi project

Swift是苹果在iOS、Mac、Apple TV和Apple Watch中使用的一种编程语言，是objective-C的替代品。

InterSystems 2020线上峰会第二周拉开帷幕。首日专题会议涵盖了大量精彩内容，包括38场主题各异的专题会议。我认为有必要回顾一些重大的公告和谈话要点。

关注开发者社区全栈竞赛的朋友会知道，我提交了一个名为qewd-conduit的参赛作品。我想总结一下，为什么我认为您应该花点时间来看看这个作品。

qewd-conduit 使用基于 Node.js 的 QEWD 框架和 IRIS，可以为 RealWorld Conduit 应用程序实现后端 REST API：

https://github.com/gothinkster/realworld

这个方案很酷，它提供了一个平台，让很多人可以为特定应用程序的后端和前端，实现不同的技术解决方案。而qewd-conduit只是符合相同REST API后端规范的众多解决方案之一。同样，要实现完全相同的UI/UX，您可以尝试使用众多不同前端客户端中的任何一个，并通过REST与包括QEWD-Conduit在内的任何Conduit后端集成。

这样就可以用各种不同的框架和技术，去执行完全相同的任务，从而对不同的框架和技术进行比较和对比。

RealWorld应用程序很好地平衡了相关性和非琐碎性（不仅仅是ToDo应用程序！），并且也不是太复杂，无论是在UI/UX还是在后端API方面。因此便于展示和说明如何使用特定技术来实现RealWorld的指定功能。

那么对于qewd-conduit，我将展示如何用QEWD作为Node.

你好！

本文简单介绍一款工具，帮您理解InterSystems产品（从IRIS到Caché、Ensemble以及HealthShare）中的类及其结构。

简言之，它将类或整个包可视化，显示类之间的关系，并向开发人员和团队领导提供各种信息，而无需到 Studio 中检查代码。

如果您正在学习InterSystems产品，经常查看项目，或只对InterSystems技术解决方案中的新内容感兴趣，欢迎阅读ObjectScript类浏览器概述！

InterSystems 产品简介

IRIS（之前称为Caché) 是一个多模型DBMS。您可以使用SQL查询来访问它，也可以通过各种编程语言可用的接口与存储的对象和过程进行交互。但最多的还是使用DBMS原生内置语言--ObjectScript (COS) 开发应用程序。

Caché支持DBMS级别的类。有两种主要的类类型：Persistent（可以存储在数据库中）和 Registered（不存储在数据库中，扮演程序和处理程序的角色）。还有几种特殊的类类型：Serial（可集成到持久类中用于创建复杂数据类型（如：地址）的类），DataType（用于创建用户定义的数据类型）、Index、View 和 Stream。

我最近看到有人称 ECP 为魔术。 它似乎确实如此，并且它在许多工程中发挥了相当有趣的作用。 下列各图表简单显示了分布式架构中检索和使用数据的方式。

有关 ECP（包括容量计划）的更多信息，请单击以下链接：数据平台及性能 - 第 7 部分 性能、可伸缩性和可用性 ECP

开始

• 在磁盘 ^ A、^ B 和 ^ C 上有 3 个globals。
• Global ^ B 等于 “ B”
• 有 1 个数据服务器和 2 个或多个应用程序服务器。
• 下图显示了每个服务器上的缓存（全局缓冲区）。

应用程序服务器 1 上的用户请求 ^ B 的内容，然后序列开始，看看是否可以继续。

有关 ECP（包括容量计划）的更多信息，请单击以下链接：数据平台及性能 - 第 7 部分 性能、可伸缩性和可用性 ECP

调用 Web 服务的过程中，在期望的时间内未返回响应时，后续发生的情况由业务操作的几个设置来控制。

我打算基于实例中的数据实现业务智能。 怎样才是设置数据库和环境来使用 DeepSee 的最佳方法呢？

在本篇短文中，我们将讨论如何让 Yape 在 docker 容器中运行，从而避免在本地计算机上安装设置 python。

距离本系列的上一篇文章已经有一段时间了，让我们快速回顾一下。

我们讨论了使用 。 之后我们介绍了。 在第三部分中，我们讨论了。

在通过各种渠道获得的反馈中，有一个相同的难题是设置一个环境来运行上面的例子。 所以我们决定让实现变得更容易一些，我与 Murray 合作为他的优秀工具 创建了一个 Dockerfile。

当然，您必须在您的计算机上安装并运行 docker。

Dockerfile

一个相当简单的基于官方 python 映像的 docker 定义：

FROM python:3

WORKDIR .

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

源码

Requirements.txt 包含运行 yape 所需的包：

altgraph==0.10.2
py-dateutil==2.2
bdist-mpkg==0.5.0
certifi==2017.7.27.1
cffi==1.10.0
chardet==3.0.4
idna==2.5
bokeh==0.12.6
macholib==1.5.1
matplotlib==2.0.2
pandas==0.20.3
modulegraph==0.10.4
numpy==1.13.1
py2app==0.7.3
pycparser==2.18
pyparsing==2.0.1
python-dateutil==1.5
pytz==2013.7
requests==2.18.3
six==1.4.1
urllib3==1.22
zope.interface==4.1.1

索引

下文按顺序列出了数据平台上容量计划和性能系列中的所有帖子。 也列出了我的其他帖子。 我将随着该系列中新帖子的增加进行更新。

现在，InterSystems 系统警报和监视（简称 InterSystems SAM）第 1 版 (v1.0) 发布了预览版本。
  
InterSystems SAM v1.0 为基于 InterSystems IRIS 的产品提供现代化的监视解决方案。 其可对集群进行高级别查看，并且能够以单节点方式可视化深入探视指标，同时提供警报通知。 该第 1 个版本提供对一百多个 InterSystems IRIS 内核指标的可视化，并且用户可以根据自己的喜好扩展默认提供的 Grafana 模板。

V1.0 旨在成为简单直观的基准。 请进行尝试并向我们发送反馈，帮助我们使其变得更棒！

从版本 2019.4 开始，SAM 可以显示来自基于 InterSystems 的实例中的信息

SAM 仅以容器格式提供。 您将需要 SAM 管理器容器，以及一小组额外的开源_组件_（Prometheus 和 Grafana），它们由组合文件自动添加。

可从以下位置获取 SAM 组件和 SAM 管理器社区版

• WRC 预览页面：分别为“SAM 组件”和“SAM 管理器”
• 如果您要在 docker-compose 运行之前下载，可通过外部源SAM 组件 Github repo & Docker Hub 上的 SAM 管理器（后一个链接可能在几个小时内不可用，但容器是可获取的）

如果您正在旅行，或偏爱通过语音收听有关什么是 SAM 方面的提问与回答，我们为您准备了以下播客：

众所周知，InterSystems IRIS 提供了很多的工具来提升应用系统可伸缩性。尤其在提升数据并行处理能力方面，InterSystems 做了很多努力，例如在 SQL 查询中使用并行处理，以及在 IRIS中引入最具吸引力的特征：分片（sharding）。然而，许多成熟的开发成果最初是在 Caché中完成的，而且已经迁移到 IRIS 中。这些成熟的开发成果大都使用 DBMS（数据库管理系统）的多模型功能，实现在单独的数据库中共存不同的数据模型。例如， HIS qMS 数据库同时包含语义关系（电子病历）、传统关系（与 PACS 的交互）和层次数据模型（实验室数据以及与其他系统的集成）。这些数据模型大多是通过 SP.ARM 的 qWORD 工具（一种直接访问 Global的小型数据库管理系统）实现的。遗憾的是，由于查询未使用 IRIS SQL，无法利用并行查询处理的新功能进行扩展。

而且，随着数据库规模的不断增长，大型关系型数据库所固有的大多数问题开始出现在非关系型数据库中。这就是我们关注可用于扩展的并行数据处理技术的一个主要原因。

在本文中，我将围绕多年来在解决任务时用到的并行数据处理展开多方位讨论，而这些是我在大数据问题探讨中很少提到的。我将重点讨论数据库的技术改造，或者更确切地说，是数据库转换技术。

在本文中，我们将讨论孤立消息。

什么是孤立消息

每个消息正文都与一个保存元数据的消息标头相关联。 标头保存源配置名称、目标配置名称、创建时间、处理时间、关联的消息正文引用、会话信息、消息正文类名、消息状态等信息。 当有消息正文记录没有相应的标头记录时，这些消息正文称为孤立消息正文。 我们将讨论可能导致孤立消息正文产生的原因。

仅清除标头

在清除任务设置中，BodiesToo 设置用于指定是否将消息正文与消息标头一起清除。 如果关闭此设置，清除任务将只删除消息标头，而保留消息正文。 这些消息正文将成为孤立记录，因为所引用的标头已被删除。 如果清除消息标头但保留消息正文，则管理门户将无法清除孤立消息正文。 在这种情况下，必须以编程方式清除消息正文。

请参阅有关清除任务的文档

http://docs.intersystems.com/latest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=EGMG_purge#EGMG_purge_basic

复杂的消息正文类（对象值属性）

当 Ensemble 清除某条消息正文时，不一定删除该消息正文的对象值属性。 具体来说，只有当其他对象是序列对象或子对象（由关系定义）时，才会删除这些对象。 对于其他对象，必须通过在消息正文类中定义删除触发器或实现 %OnDelete() 方法来适当地处理删除。

在 Caché 中处理 SOAP 请求时，有时需要通过直接访问（有时是编辑）所发送的 XML（即 SOAP 请求和随后的 SOAP 响应）来调试错误。 如果要调试 Caché Web 服务，使用 SoapUI (https://www.soapui.org/) 之类的工具手动创建和控制 SOAP 请求通常很有用，这样可以很容易地在 Caché Web 服务上看到调整的效果。

但是如果已经有 Web 服务（可能不是 Caché），并且想要调试相关的 Caché Web 客户端该怎么办？ 您可能已将 SOAP 响应 XML 保存在文件中（例如 Caché SOAP 日志），您需要一个“虚拟”Web 服务将其发送到 Caché Web 客户端，就像实际的 Web 服务一样操作。

由于我经常在技术支持的过程中需要调试客户的 Caché Web 客户端，我创建了这样一个“虚拟”的Web 服务 – 见下文：

Class JSUtil.DummyWebService Extends %CSP.Page
{

/// Mimic a SOAP Web Service by sending the specified SOAP Response XML.
/// Typically this XML will be copied-and-pasted from a SOAP log.
Parameter CONTENTTYPE = "text/xml";

/// File containing the SOAP Response XML:
Parameter XMLFILENAME = "C:\data\soapresponse.txt";

ClassMethod OnPage() As %Status
   {
                set XML=""
                set stream = ##class(%Stream.FileCharacter).%New()
                set sc = stream.LinkToFile(..#XMLFILENAME)

                while 'stream.AtEnd {
                 set XML = XML_stream.Read()
                }

    write XML
   quit $$$OK
   }

}

本文介绍了 InterSystems 客户围绕 SDDC 和 HCI 解决方案的注意事项。

采用软件定义数据中心 (SDDC) 和超融合基础架构 (HCI) 解决方案的 InterSystems 客户需要重点关注的事项

越来越多的 IT 组织正在探究使用SDDC 和 HCI 解决方案的可行性。 这些解决方案看上去很有吸引力，其市场定位为跨异构数据中心和云基础设施可以使得 IT 管理更容易、投入的成本花费更少。 对于 IT 组织来说，潜在的好处是巨大的，许多 InterSystems 客户正在拥抱 SDDC、HCI 或两者兼有。

如果您正在考虑 SDDC 或 HCI 解决方案，请联系您的销售客户经理或销售工程师，安排与技术架构师的通话。 这对于确保成功非常重要。

这些解决方案具有高度的可配置性，组织可以从许多软件和硬件的组合中自由选择。 我们看到了我们的客户使用各种 SDDC 和 HCI 解决方案，通过这些经验，我们意识到，仔细考虑解决方案配置以避免风险是非常重要。 在某些情况下，有些客户的实施不符合关键事务型数据库系统所需的性能和弹性需求。 这导致了应用性能不佳和意外停机的出现。

Google Cloud Platform (GCP) 为基础架构即服务 (IaaS) 提供功能丰富的环境，其作为云提供完备的功能，支持所有的 InterSystems 产品，包括最新的 InterSystems IRIS 数据平台。 与任何平台或部署模型一样，必须留心以确保考虑到环境的各个方面，例如性能、可用性、操作和管理程序。 本文将详细阐述所有这些方面。

假设你想了解 InterSystems 在数据分析方面能提供什么。 你研究了理论，现在想要进行一些实践。 幸运的是，InterSystems 提供了一个项目：Samples BI，其中包含了一些很好的示例。 从 README 文件开始，跳过任何与 Docker 相关的内容，直接进行分步安装。 启动虚拟实例 安装 IRIS，按照说明安装 Samples BI，然后用漂亮的图表和表格让老板眼前一亮。 到目前为止还不错。

但是不可避免地，你需要进行更改。

这次我想谈一谈不专门针对 InterSystems IRIS 的东西，不过如果你想使用 Docker，并且你工作环境是安装了 Windows 10 专业版或企业版的 PC 或笔记本电脑，那么我认为这个很重要。

你可能知道，容器技术基本上来自于 Linux 世界，如今在 Linux 主机上发挥出最大潜能。 那些平常使用 Windows 的人会看到，Microsoft 和 Docker 在过去的几年做出了重要的努力，让我们可以在 Windows 系统上以非常简单的方式运行基于 Linux 映像的容器... 但是生产系统不支持这种方式，这是个大问题，如果我们要将持久性数据保留在主机系统中的容器之外，这样做非常不可靠... 这主要是由于 Windows 和 Linux 文件系统之间的巨大差异导致的。 最终，_Docker for Windows 自身使用了一个小型 linux 虚拟机 (MobiLinux) 来运行容器... 此操作对于 Windows 用户是透明的，而且效果完美，只要你不需要你的数据库比容器存活的时间更长...

最近，我需要从持久类和序列类生成一个 Swagger 规范，所以我发布了我的代码（它并不完整 - 你仍然需要处理应用程序的细节，但这是一个开始）。 代码在这里。

假设你有下面的类：

Class REST.Test.Person Extends %Persistent
{
/// 人的名字。
Property Name As %String [ Required ];
/// 人的社会安全号。 这通过模式匹配进行验证。
Property SSN As %String [ Required ];

你可以通过以下代码自动生成此 Swagger 定义：

 REST.Test.Person:
   type: "object"
   properties:
     Age:
       type: "integer"
     DOB:
       type: "string"
     FavoriteColors:
       type: "array"
       items:
         type: "string"
     FavoriteNumbers:
       type: "object"
     Home:
       $ref: "#/definitions/REST.Test.Address"
     Name:
       type: "string"
     Office:
       $ref: "#/definitions/REST.Test.Address"
     SSN:
       type: "string"
     Spouse:
       $ref: "#/definitions/REST.Test.Person"
 REST.Test.Address:
   type: "object"
   properties:
     City:
       type: "string"
     State:
       type: "string"
     Street:
       type: "string"
     Zip:
       type: "string"

现在，InterSystems IRIS、IRIS for Health 和 IRIS Studio 的 2020.4 版发布了预览版本。由于是预览版本，因此我们渴望在下个月正式发布之前了解您对新版本的体验。

亲爱的社区用户，您好！

您知道吗，在 Global Masters，您可以兑换关于以下任何 InterSystems 产品的 InterSystems 专家咨询：InterSystems IRIS数据平台、IRIS医疗版、互操作平台 (Ensemble)、IRIS Analytics (DeepSee)、Caché、HealthShare统一的健康档案。

我们还有一个振奋人心的消息要分享，我们现在可以提供以下语言的咨询：

英语、葡萄牙语、俄语、德语、法语、意大利语、西班牙语、日语、汉语

而且！ 咨询时长延长到 1.5 小时，让您与专家深入探讨主题。

我非常高兴地宣布，InterSystems 容器注册表现在可以使用了。 这为客户访问基于容器的版本及预览提供了新的渠道。 所有的社区版镜像都可在公共存储库中找到，且无需登录。 所有完整发布的镜像（IRIS、IRIS for Health、Health Connect、System Alerting and Monitoring、InterSystems Cloud Manager）和实用程序镜像（例如，仲裁器、Web 网关和 PasswordHash）都需要登录令牌，该令牌从 WRC 帐户生成。

亲爱的社区用户，您好！ 我们诚挚邀请所有社区成员加入InterSystems Global Masters倡导中心，以便了解最新动态，获取对开发者社区）的贡献积分，并获得奖励！请浏览本文并了解如何加入，有哪些福利可以期待！

点击此处：现在加入

▶️  什么是 Global Masters？

Global Masters 是一个游戏化平台，您可以在其中完成与InterSystems技术相关的挑战（任务），赢取徽章和积分，并用积分兑换各种奖励！

RHEL V7.2 上的 Caché 进程故障

InterSystems WRC 处理了几个有关进程错误引发的问题，这些问题可以归因于 Red Hat Linux 最近的一次更新。

RHEL V7.2 (systemd-219-19.el7.x86_64) 中实现的一个新功能可能导致操作系统 IPC（进程间通信）信号量在 非系统用户注销时被解除分配（系统用户，即 UID 编号小于 1000 的用户除外）。

Caché 在内部利用 IPC 信号量来控制 Caché 进程的运行（例如，当尝试唤醒 Caché 进程时）。 这通过“semop”系统服务来实现，如果操作系统意外删除了 Caché 用于进行 IPC 通讯的信号量，则进程可能会出现错误。 如果发生这种情况，在 cconsole.

亲爱的社区用户，您好！

您可能知道，您在 Open Exchange 上每发布一个应用程序都会获得 Global Masters 积分奖励。 最近，我们针对 ZPM 应用程序推出了附加积分。 **现在，您的每个 ZPM 应用程序都会为您赢得额外的 400 积分！**积分将自动调整。
立即查看 Global Masters 上的积分和可用奖励！

各位开发者们大家好！

此前，我向各位介绍了一个非常好用的运行分析监控面板，它能使消息处理过程中的关键指标可视化，例如入站/出站消息的数量和平均处理时间等。 

现在，我想用一项许多人已熟悉的工作流程，来展示一个增强型日志监视器——将警告信息作为Production中的消息来处理。我们可以通过创建路由规则来实现对告警消息的过滤和路由，并运用预先构建的组件（例如电子邮件适配器等）来发送粒度级别的通知。 

如你所知，监视和管理警告信息是确保任何应用程序平稳运行的关键。对诸如HealthShare和IRIS医疗版这样支撑医疗系统运转的一级应用程序和集成引擎来说对告警信息的处理更显得尤为重要。

让我们先来梳理一下InterSystems产品中已经附带的警告信息监视和管理工具:

• 通过名为Ens.Alert的组件，你可以使用警告处理器（Alert Processor）为Production中的各类接口配置自定义警报。
• 系统监视器（ ）能显示Production关键性能指标的实时状态。
• 日志监视管理器（ ）程序能根据消息日志（现在InterSystems IRIS上称messages.log，以往称cconsole.log）生成各种严重级别的通知消息，再通过电子邮件将该通知发送给预设好的收件人。

最近我一直在发布对 JSON 功能的一些更新，我很高兴许多人提供了反馈。 今天，我想将重点放在另一个方面：使用 SQL 查询生成 JSON。

缓存数据库有哪些系统表？

我需要查询出数据库对象的创建语句。