我很高兴地告诉大家FHIR Agent Studio现已在 InterSystems Developer Cloud 上作为在线托管演示运行—— 无需安装，无需配置，只需在浏览器中打开即可。

FHIR Agent Studio 是一个开发者门户，用于在单一的 InterSystems IRIS for Health 后端上 构建、运行和检查面向 FHIR 工作流的 AI代理。每个 代理都是一个小型临床工作流，您可以从左到右阅读其流程：

Trigger -> Evidence (FHIR / SQL / Vector Search) -> Agent (LLM) -> Action (draft FHIR) -> Trace

该平台随附十二个可运行的代理，基于一个包含约 1,000 名患者和 20,000 多个资源的合成 FHIR 存储库，此外还提供一个面向临床医生的应用程序和一个面向患者的手机 应用程序，均运行在同一后端上。每次运行的每个步骤均可追溯。

立即试用（无需登录）

应用程序界面已开放——只需点击即可探索：

我很高兴与大家分享FHIR Agent Studio 的演示视频，该视频现已在 YouTube 上发布。

FHIR Agent Studio 演示视频

https://www.youtube.com/watch?v=vktfq_kvNnk

FHIR Agent Studio 将 AI Agent与 FHIR、InterSystems IRIS、Vector Search 以及大型语言模型相结合，向开发者展示如何探索、构建和测试由Agent驱动的医疗保健工作流。

您还可以在此处查看更多信息：

介绍文章：https://community.intersystems.com/post/introducing-fhir-agent-studio-ai-agents-fhir-intersystems-iris

GitHub 代码库：https://github.com/SeanConnelly/ai-studio-for-fhir

Open Exchange 页面：https://openexchange.intersystems.com/package/FHIR-Agent-Studio

v2026.1 刚刚正式发布，其中我最期待使用的一项功能就是DTL 说明功能。

该功能允许您选择一个数据转换，只需点击一下按钮，即可获得该转换的人类可读描述（您还可以将其作为 DTL 描述的基础）。

对于复杂的 DTL，尤其是那些并非由您亲自编写，或者虽然由您编写但已时隔许久的 DTL，该功能将帮助您快速清晰地了解其工作原理。

对于尚未使用过“安全钱包”（Security Wallet）功能 的用户（有关此功能的更多信息，请参阅这些文档、这段 4 分钟视频以及这段 36 分钟视频），请注意：您需要使用该功能来配置DTL 解释器的OpenAI 许可证 API 密钥。

有关此功能的更多详细信息，请参阅此处的文档。

另请参阅@Aya Heshmat的帖子，其中包含一段视频（链接直接跳转至展示 DTL Explainer 的时间点），介绍了新互操作性 UI 中的所有最新功能。

此外，还可观看@Julie Ma 提供的这段更详细的视频演示与讲解。

这是将生成式人工智能（GenAI）功能整合到 InterSystems 产品中的一个示例。

人工智能将改变医疗保健行业，但前提是临床医生能够信任它，而开发人员 在构建它时无需每次都从头开始重新设计基础架构。 FHIR Agent Studio 正是我 为实现这两点所做的尝试：它是一个平台，可以利用可重用的构建 模块为 FHIR 工作流构建 AI 代理，在真实的 InterSystems IRIS for Health 后端上运行它们，并精确 检查每个代理在每个步骤中执行了哪些操作。

这是我参加 InterSystems FHIR AI Agent 竞赛的参赛作品，它附带了 十二个可运行的代理，这些代理运行在一个包含约 1,000 名患者和 20,000 个资源的合成 FHIR 存储库上。 我的目标是打造一个“工作室”而非单一的演示程序：在这里，您可以 设计、运行和检查多个代理，进而构建自己的代理。所有操作均在单个 容器中运行，仅需一条命令，且无需 API 密钥。

克隆该仓库并运行 docker compose up --build。然后打开引导式演示，运行其中的任意一个代理。 每个步骤都可供您详细查看。

从引导式演示开始

如果你只能做一件事，那就打开引导式演示。它带你游览全部十二个代理， 每个代理都配有通俗易懂的说明、一个直接跳转到相应界面的“试一试”链接， 以及关于注意事项的提示。即使你对该项目一无所知， 也能在几分钟内探索其全部内容。

我们有一则令人振奋的消息要分享！🎉

2026年6月30日(美国东部时间）， Global Masters将迁移至全新平台，届时 将带来焕然一新的使用体验以及一些大家期待已久的功能。

最棒的是？您辛勤积累的所有进度都将随您一同迁移。您的积分、徽章和奖励记录都将得以保留，同时我们还将恢复“等级”系统——这是社区用户呼声最高的功能之一。✨

所有正在进行的“全球大师”挑战都将在新平台上继续，因此您将能够无缝衔接，继续您的征程。

我需要做什么？

给大家推荐一种新的大型表格管理方式！看看分区如何帮助您管理和查询数据：

在 InterSystems IRIS 中使用分区管理表

大家好！

“Code to Care”视频系列的下一期正在制作中，我们希望能听到大家的意见。 

该项目的宗旨始终是让复杂的医疗保健和人工智能概念更易于理解。在本次讨论中，我们诚邀大家为后续对话提出新颖的话题建议。

💡 InterSystems 总裁@Don Woodlock 在未来的视频中可以探讨哪些内容？

有没有您希望得到讲解的新人工智能概念？有哪些医疗技术趋势让您感到好奇？您认为哪些架构模式、互操作性挑战或新兴标准值得深入探讨？

大家好，

现在是时候公布InterSystems开发者竞赛：面向FHIR的AI Agent”的获奖名单了！ 

非常感谢我们的18位社区成员开发了

🌟20 款精彩绝伦的应用程序🌟

本次竞赛收到了令人印象深刻的参赛作品，每一件都体现了创新精神和创造性思维。面对如此众多优秀的参赛作品，评选出最佳作品确实是一项艰巨的任务。

让我们来认识一下获奖者，并了解他们的项目：

该方案成功将医疗设备数据纳入全院数据管理，实现了医疗设备数据的全流程高效采集与应用。

InterSystems Reports 25.3 版本现已在 InterSystems 软件分发网站的“组件(Components )”部分发布。该软件名为 InterSystems Reports Designer 和 InterSystems Reports Server，支持 Mac OS X、Windows 和 Linux 操作系统。  

别被这个小版本号所迷惑——此版本包含大量新功能。其中包括焕然一新的用户界面——“浅色模式”下线条更简洁、配色更清新，并且您可以在“用户配置文件”中切换回“经典模式”。 此外，我们的合作伙伴 insightsoftware 还提供了额外的修复和增强功能。InterSystems Reports 25.3 基于 Logi Report 25.3 Service Pack 5 构建。如需了解更多信息，请参阅 insightsoftware 提供的发布说明。

此外，InterSystems 还新增了对Page Report Studio和Web Report Studio 的访问权限，这使客户能够通过报告服务器进行更丰富的报表编辑，从而在许多报表设计任务中减少了对安装 Report Designer 的需求。请点击链接了解更多详情。

欢迎回到关于 AI Hub 的系列入门文章，这是目前处于早期访问计划（EAP）阶段的新产品功能！（链接：EAP 网站下载、文档）

在上一篇文章中，我们介绍了如何使用新的 %AI 类直接在 ObjectScript 中创建代理和代理工具。 不过，有时您可能并不需要创建新的代理，而只是希望向现有代理添加一些自定义工具，以便让本地 claude、codex、copilot 或其他您选择的代理直接查询您的数据。这时，MCP 服务器就派上用场了。

在本指南中，我们将逐步演示如何创建自己的 MCP 服务器来访问您的数据。

免责声明：AI Hub 目前处于早期访问预览阶段，其功能在正式发布前可能会发生变更；如发现任何问题，可通过上述链接的文档 GitHub 仓库提交问题报告。EAP 预览版不适用于生产环境。

MCP 的简要介绍

我将简要介绍，因为关于 MCP 服务器（模型上下文协议）已有大量其他优质文章（建议从@Pietro Di Leo 的这篇文章或InterSystems 总裁 Don Woodlock 的这段精彩入门视频开始阅读）。

模型上下文协议（Model Context Protocol）是一种传输协议，允许将外部工具添加到代理中 存在一个发现“握手”过程：MCP 服务器会向 MCP 客户端发送工具列表。

对于上周没有参加 READY 大会的朋友们来说，你们可能错过了这一激动人心的消息：AI Hub 的抢先体验计划现已正式启动。这一消息是在@Benjamin De Boe和@Jeff Fried 带来的一场精彩演示中公布的，我建议大家在录像发布后务必观看这段演示！  我有幸提前体验了 AI Hub，想借此机会向社区大家介绍一下。

在深入探讨细节之前，先提供文档链接和EAP 门户链接，您可通过这些链接下载 AI Hub，目前提供独立安装包或容器镜像两种形式。 

请注意，这只是预览版，在正式发布前可能会有重大变更，该版本不适用于生产环境，您可能会遇到一些问题——如果遇到问题，请在 GitHub 页面上提交问题！

代理

对我来说，最令人兴奋的功能莫过于全新的 ObjectScript 代理 SDK。现在，您可以使用直观的 SDK，直接在 ObjectScript 中创建代理和工具。

创建代理非常简单：您可以通过 XData INSTRUCTIONS 组件为其指定系统提示，然后只需设置提供程序、模型和工具即可：

Class Sample.Agent Extends %AI.Agent
{
    /// LLM Model
    Parameter MODEL = "gpt-5-nano";

    /// Toolsets that the agent can use
    Parameter TOOLSETS = "Sample.ToolSet";
    
    /// System Prompt
    XData INSTRUCTIONS [ MimeType = text/markdown ]
    {
    # Sample Assistant

    You are a helpful assistant with access to a set of tools to interact with a database of people.
    }

    Method %OnInit() As %Status
    {
        // Set provider with API key from environment variable
        Set key = $System.Util.GetEnviron("OPENAI_API_KEY")  // or whatever
        Set ..Provider = ##class(%AI.Provider).Create("openai", {"api_key": (key)})
        
        Return $$$OK
    }
}

我正在 QA 环境(InterSystems Caché/IRIS)中运行系统的安装/配置,在创建访问权限配置文件(perfis de acesso)的过程中遇到以下错误:

ERROR #883: Role AcessoTabelas does not exist.

安装过程在此处中断,无法完成权限配置文件的创建。

目前的排查情况:

经过排查,发现该错误的原因是:系统在创建其他角色(roles)时,尝试将一个名为 AcessoTabelas 的角色作为基础角色引用,但该角色在当前环境中并不存在。看起来这个角色应该是预先就存在的,但在 QA 环境中没有被迁移或创建。

想请教社区的问题:

• 这个 AcessoTabelas 角色是否应该在安装的某个前置步骤中自动创建?
• 有没有人遇到过同样的错误?在新环境中安装系统前,是否需要手动创建这个角色?

非常感谢任何帮助!

需要我调整语气(更正式或更简洁)吗?

在上一篇文章中，我们探讨了 IRIS 中单元测试的基础知识以及将其应用于 REST API 的方法。我们甚至还了解了如何在最终确定网络配置和身份验证之前测试逻辑，从而使我们能够专注于测试 API 内容。

今天，我们将在此基础上使用另一个工具来提升我们的单元测试策略：%Populate。

乍一看，%Populate类似乎非常简单。你可以创建一个同时扩展了 %Persistent和 %Populate的类，并继承一个用于生成随机记录的 方法。该工具可识别某些字段名称（如 "Name"、"SSN" 和 "Phone"），并应用专门的逻辑来确保数据的真实性。如果某个字段名称没有被识别为特殊字段名称，就会按照其指定的数据类型填充随机值。

假设我们开发了这样一个具有以下属性的类，用来跟踪商店中一些基本的客户信息（我们的类还扩展了 ，这在后面会派上用场）：

Class User.CustomerList Extends (%Persistent, %Populate, %JSON.Adaptor)
{
    Property Name As %String;
    Property DOB As %Date;
    Property Age As %Numeric(SCALE = 0);
    Property IsMember As %Boolean;
    Property MemberID As %String(POPSPEC = ".GenID()");
}

大家好，

在本文中，我将介绍我的应用程序iris-fhir-agents 这是一个由 InterSystems IRIS for Health 驱动的多智能体临床 AI 平台。该平台包含用于分诊、专科会诊、用药安全以及 FHIR 服务器探索的智能体——所有功能均基于 IRIS Vector Search RAG 构建。 平台包含一个无代码代理构建器，让您无需编写任何代码即可设计和部署自定义临床代理。

大家好，

你是否曾希望你的电子健康记录（EHR）能具备思考能力？不仅仅是显示数据，也不仅仅是触发警报。而是能够真正阅读病历、综合临床指南进行分析，并根据临床医生的单条信息，向系统生成结构化的转诊医嘱。

在本文中，我将向大家展示如何创建您自己的定制临床AI助手。

🏥 关于 iris-fhir-agents 应用

iris-fhir-agents是一个完全基于 InterSystems IRIS for Health 构建的多智能体临床 AI 平台

Intersystems_pyprod 是InterSystems Python Productions 的简称，它是一个 Python 库，使开发人员能够完全使用 Python 构建这些互操作性组件。该库设计灵活，支持混合方法：您可以将基于 Python 的新组件与现有的基于 ObjectScript 的组件无缝地混合在一起，并充分利用已建立的 IRIS 基础架构。这些 Python 组件一旦定义，就可以像其他组件一样进行管理；可以使用 IRIS 生产配置页面添加、配置和连接这些组件。

快速了解 InterSystems IRIS 生产系统

生产的关键要素

图片来自Learning Services培训材料

IRIS 生产系统通常从外部接口接收数据，通过协调的步骤进行处理，并将其传送到目的地。当信息在系统中移动时，它们会被自动持久化，从而通过 IRIS 的可视化跟踪和日志工具对整个流程进行全面跟踪。该架构依赖于某些关键要素：

1. 业务主机：这些是核心构件--服务、流程和操作--它们在彼此间传递可持久化的信息。
2. 适配器：入站和出站适配器管理与外部世界的交互，处理接收和发送数据所需的特定协议。
3. 回调：引擎使用特定的回调方法在主机之间同步或异步地传递消息。这些回调方法遵循严格的签名，并返回一个 Status 对象，以确保执行的完整性。

在 ObjectScript 代码中，ClassMethods 的使用似乎很普遍。我希望我自己的经历不具有代表性，但我打赌它们确实具有代表性。请原谅我泄露了本文的结尾，但简而言之：不要使用它们。除非你能提出令人信服的理由证明你必须这样做，否则就永远不要使用它们1。

什么是ClassMethod？在 ObjectScript 类中，您可以通过两种不同的方式定义方法：在 Method 中，您必须实例化类的实例才能调用方法；而在 ClassMethod 中，您可以调用方法而无需实例化类。当然，在 ClassMethod 中，你无法访问对象的任何属性（因为没有对象），但你可以访问 globals（毕竟它们是全局的）和 Parameters（即类常量）。

基于时间的一次性密码(TOTP)的两阶段认证是广泛使用的提高安全性手段。

本文以访问IRIS系统管理门户(System Management Portal)为例，介绍如何在IRIS里配置TOTP提高访问IRIS的安全性。

1. 允许TOTP的两阶段认证(2FA)

打开IRIS系统管理门户(SMP)，进入系统 > 安全管理 > 身份验证/Web 会话选项  - (安全设置)，选中Allow Two-factor Time-based One-time Password authentication，然后在出现的Two-factor Time-based One-time Password issuer 中修改issuer名字，例如MyIRISServer

2. 允许Application使用TOTP的两阶段认证(2FA)

这里以管理门户(SMP)为例，它是一个Web application (/csp/sys)。打开IRIS系统管理门户(SMP)，进入系统 > 安全管理 > Web 应用程序 > 编辑 Web 应用程序  - (安全设置) ，点击/csp/sys。然后在安全设置>允许的身份验证方法下选中“基于时间的一次性双重验证密码 ”

3. 配置用户使用TOTP的两阶段认证(2FA)

确定哪些用户使用基于TOTP的2FA，并修改该用户的配置。这里以用户SuperUser为例。

在基于 InterSystems IRIS 开发 Python 应用时，你很快就会发现存在多种执行上下文：

• 由 IRIS 直接启动的 Embedded Python；
• 加载本地 IRIS 安装中 Embedded Python 库的常规 python3进程；
• 通过官方原生驱动连接 IRIS 的外部 Python 应用。

这三种场景都非常有用，但在导入机制、系统配置、对象 API 以及 SQL 访问方面，它们的行为并不完全一致。iris-embedded-python-wrapper项目提供了一个稳定的 Python 门面（Facade），旨在减少这些差异，并提供一个统一的入口点：import iris。

存在的问题

在一个围绕 IRIS 构建的 Python 项目中，同一份代码可能需要在多种环境中运行：

• 在 IRIS 终端中，通过 iris python iris或 iris session iris后输入 :py；
• 通过 启动的本地 Python 脚本；
• 连接到 IRIS 实例的远程 Python 服务。

如果没有抽象层，许多细节往往就需要分别处理：

• Embedded Python 的 iris模块只有在 IRIS 运行时被正确加载时才可用；
• 原生 SDK​ 同样暴露了一个 包，这可能导致冲突或产生歧义的导入；
• 和 DB-API 连接在嵌入式模式和

大家好👋
我很高兴与大家分享我提交给本届InterSystems .Net、Java、Python 和 JavaScript 竞赛的项目——它叫做IRIStool 和 Data Manager，您可以在InterSystems Open Exchange和我的GitHub 页面上找到它。

Hey 大家好！

社区赏金计划 "从创意到应用"第一轮现已正式开启。创意门户网站上的三个创意已准备就绪，可以付诸实施——挑选一个或多个，构建它，在Open Exchange 上发布它，赚取Global Masters 积分。

🏅每个合格的提交都可获得 Credly 徽章、Global Masters徽章和 10k+ 积分。在本轮活动中实现所有创意并解锁二级奖励。

💡第一轮（2026 年 5 月至 6 月）的创意

当将 IRIS For Health 从 2024.1 升级到 2024.2+（2025.1、2026.1 等）时，您可能会注意到，在以前访问 FHIR 门户的地方，现在会收到 "未找到 "的提示。

2024.2 之前：

截至 2024.2+：

这可能是因为它将进入 /csp/fhir-management，而不是之前的 /csp/healthshare。请参见此处的发布公告。

根据您的升级方式，配置可能是自动的，但如果您使用 IKO，请确保更新您的网络应用程序以包含 /csp/fhir-management：

    webgateway:
      replicas: 1
      image: containers.intersystems.com/intersystems/webgateway:2026.1
      applicationPaths:
        #; All of the IRIS instance's system default applications.
        #; For Management Portal only, just use '/csp/sys'.
        #; To support other applications, please add them to this list.
        - /csp/sys
        - /csp/broker
        - /api
        - /isc
        - /oauth2
        - /ui
        - /csp/healthshare
        - /csp/fhir-management

InterSystems Kubernetes Operator (IKO) 3.9 现已全面上市。 IKO 3.9 添加了新功能以及大量错误修复和安全更新。 亮点包括：

• podTemplate initContainers现在可以指定 volumeMounts
• computeAffinity允许计算节点移动到主数据节点的区域

请按照《安装指南》了解如何下载、安装和开始使用 IKO。 完整的 IKO 3.9 文档将为您提供有关 IKO 以及将其与 InterSystems IRIS 和 InterSystems IRIS for Health 结合使用的更多信息。 IKO 可从 WRC 下载页面下载（搜索 Kubernetes）。 该容器可从InterSystems 容器注册中心获取。

IKO 通过提供易于使用的 irisCluster 资源定义，简化了在 Kubernetes 中使用 InterSystems IRIS 或 InterSystems IRIS for Health 的工作。有关功能的完整列表，包括轻松分片、镜像和 ECP 配置，请参阅文档。

大家好、

请观看在线学习中的这些新视频，熟悉 InterSystems® 产品最新版本中的新功能和界面。学习服务 YouTube 频道也提供所有视频。

此外，您还可以观看面向ObjectScript 新开发人员的视频，以及面向HealthShare® 用户的部署升级指南。

• 目标： 了解 InterSystems 产品 2026.1 版中互操作性用户界面的增强功能。
• 相关产品：InterSystems IRIS、IRIS for Health、Health Connect
• 另请参见： 包含所有产品版本类似视频的登陆页面（或查看YouTube 播放列表）

• 目标：使用 GenAI 快速生成 DTL 转换说明。
• 相关产品：InterSystems IRIS、InterSystems IRIS for Health、Health Connect
• 受众： 使用 DTL 转换的集成商

• 目标： 通过在多个数据库中分配数据，有效地管理和查询数据。

cache到iris的变化中，常用命令的变动有没有归纳的地方

ccontrol start  —— iris start

比如在cache中d ^pButtons，但是在IRIS中就无法使用

嗨，开发人员、

我们很高兴地宣布新一届 InterSystems 在线编程竞赛即将开始：

🏆InterSystems 开发者竞赛：面向 FHIR 的AI Agent🏆

持续时间： 2026 年 5 月 25 日至 6 月 14 日（美国东部时间）

奖金：12,000 美元

主题

开发一个可在互操作性 FHIR 解决方案中调用的AI Agent。 

实施建议任务可获得 5 个额外积分 (!) - 每个应用程序一次

1. 智能患者摘要生成器

   1. 功能：从 FHIR 数据中创建简洁、便于临床医生使用的患者摘要，包括病情、用药、过敏症、最近就诊情况、化验和护理计划。

   2. FHIR 资源：Patient, Condition, MedicationRequest, AllergyIntolerance, Observation, Encounter, CarePlan.

   3. 平台功能：FHIR API、FHIR SQL Builder、AI Hub。

   4. 1-2 周 MVP： 挑选一名患者，调取最近的 FHIR 资源，生成：

      • "当前问题；
      • "近期变更"；
      • "风险/随访项目"。

   5. 加分项：为不同角色生成不同摘要：ED 医生、护理经理、患者或家庭护理人员。

今天，我发布了一个新的Open Exchange 软件包，用于直接在 IRIS 中生成合成数据。

当你想制作一个演示应用程序时，找到合适的数据集是一个令人沮丧的过程。也许数据集并不那么重要，但您仍然希望它看起来有点真实，并有几个链接表，可以直接在 IRIS 中使用 -> 的隐式连接。也许您只是想让链接表可以很容易地安装到 IPM 中，用于基准查询，那么这种数据集生成方式就再好不过了。

我选择使用嵌入式 Python 创建数据集，这些数据集可通过自定义配置文件进行配置。这些数据集直接用一个 IRIS 类方法生成，并可使用乘数进行缩放，以创建任意大小的数据集，而无需测量配置。

目前我有四个数据集：
- 金融服务（如银行卡、账户、交易）
- 零售（商店、产品、用户、库存）
- 供应链（产品、销售订单、库存移动）
- 主题公园管理（公园、区域、游乐设施、事故）

我不是这些领域的专家，所以我怀疑它们是否超级准确，而且数据生成使用了 faker 等 python 库，统计加权生成使用了 numpy，所以感觉有点人工合成。

老实说，作为一个我无法投入大量时间的副业项目，这个项目的成功离不开人工智能。我在设计数据集和生成创建数据集的代码时广泛使用了人工智能。我监督、测试了个人使用的案例，并积极参与了项目设计，但代码都是人工智能生成的，我没有仔细审查过数据集的生成过程。