Hi 开发者们，
为了更好地优化开发者社区服务，我们希望了解中国的开发者们最常用的代码托管平台是什么，即日起我们发起一项有奖调研。详情如下。
您好，欢迎了解InterSystems开发者社区中文版2024年4月的每月摘要。
统计信息
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– 5个新公告
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✓ 截至目前共有 1,797 位成员加入
ClassMethod SearchGlobal(pSearchGlobal = "^QP(1,2)", pFilePath = "C:\InterSystems\IRISHealth\mgr\journal\20220525.003")
{
Set tRS = ##class(%ResultSet).%New("%SYS.Journal.Record:List")
Set tSC = tRS.Execute(pFilePath)
While (tRS.Next())
{
Set address = tRS.Data("Address")
Set globalNode = tRS.Data("GlobalNode")
Set newValue = tRS.Data("NewValue")
Set type = tRS.Data("TypeName")
Set processid = tRS..png)
大家好：我编写一个简单的连接rabbitmq的测试代码；代码如下：
ClassMethod TestRabbitmq() As %Status [ Language = objectscript ]
{
Set jgw=$system.external.getJavaGateway()
;write jgw.new("java.util.Date").toString() ,!
set settings = ##class(%External.Messaging.RabbitMQSettings).%New()
set settings.host = "10.32.25.141"
set settings.port = 5672
set settings.virtualHost = "/"
set settings.username = "1892"
set settings.keyPassword = "123456"
set settingString = settings.ToJSON()
#dim client As %External.Messaging.RabbitMQClient
set client = ##class(%External.Messaging.Client).
InterSystems IRIS、IRIS for Health和HealthShare HealthConnect的维护版本2022.1.5 & 2023.1.4现已发布
InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health 和 HealthShare Health Connect 的两个扩展维护版本现已发布。
✅ 2022.1.5
2022.1.5 版提供此前发布的任一 2022.1.x 版中的Bug修复。
您可以在以下页面找到详细的变更列表和升级清单:
✅ 2023.1.4
2023.1.4 版提供此前发布的任一2023.1.x 版中的Bug修复。
您可以在以下页面找到详细的变更列表和升级清单：
如何获得该软件
该软件以经典安装包和容器映像两种形式提供。有关可用安装程序和容器映像的完整列表，请参阅 Supported Platforms webpage.
在InterSystems，我们致力于为您提供最优质的服务，包括我们的Global Master项目。
Global Master项目平台的供应商已经被另一家公司收购，不幸的是，我们无法继续在这个平台上托管我们Global Master项目。我们目前正在评估新的平台供应商，以推动Global Masters Advocate Hub的平稳过渡。
自2024年4月26日起，我们将暂停Global Master项目，以期平稳过度到新平台上。
FAQ:
当我们在设计一个需要重复使用的BP时候，往往需要开发一个可配置<call>的对象的组件，我们将call的target 设置为
@process.TargetConfigName即可实现。
下面是完整代码：
Property TargetConfigName As Ens.DataType.ConfigName;Parameter
SETTINGS = "TargetConfigName:Basic";
/// BPL Definition
XData BPL [ XMLNamespace = "http://www.intersystems.com/bpl" ]
{
<process language='objectscript' request='Ens.Request' response='Ens.Response' height='2000' width='2000' >
<sequence xend='200' yend='450' >
<call name='Call configurable target' target='@process.TargetConfigName' async='1' xpos='200' ypos='250' >
<request type='Ens.Hi 开发者们，
我们非常高兴地邀请大家参加新的 InterSystems 在线编程竞赛，此次编程大赛关注生成式AI（GenAI）, 向量搜索（Vector Search ）与机器学习（Machine Learning）！
🏆 InterSystems 编程大赛：Vector Search, GenAI 与 ML 🏆
时间：2024年4月22日 - 5月19日 （美国东部时间）
奖金池： $14,000
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SQL性能监控是DBA最重要的日常工作。经常被问起："Caché/IRIS怎么发现慢SQL"? 答案很简单： 到管理门户的SQL页面，点开如下的“SQL语句“子页， 您能看到这个命名空间的所有执行过的SQL语句，知道每个SQL语句执行了多少次，平均执行时间是多少， 被那个客户端编译的，第一次执行是那一天等等。
请看下面的截图
图中的各个栏目基本都不需要解释，有个别的内容在这里总结一些：
-
表/视图/存储过程名称：列出这个查询使用的所有的表/视图/存储过程的名字。如果你想看某个表有关的查询，可以使用上面的过滤器。
-
位置(Location) : 对于动态查询， 列出所使用的缓存的查询的类名，对于嵌入SQL(Embedded SQL)查询，列出使用的routine名字。
-
每个字段的标题栏可以用于排序，比如上图是按执行次数倒序显示的，所以前几位都是执行了很多的INSERT。 如果是日常维护查找慢SQL, 您可以按平均时间倒序显示。
-
计划状态： 通常是"Unfrozn"或者“Unfrozen/Parallel"。除非您需要升级或者有“Frozen Qeury Plan“的需要，您可以不关心这个栏目。
-
用鼠标单击上图的最左列或者最右列“SQL声明文本”， 会显示这个SQL语句的详细执行数据。 注意这个页面上的两个按钮： “导出” 和**”查询测试“**， 您可以试试它们。
Hey Community,
Play the new video on InterSystems Developers Bilibili官方频道:
各位开发者好
欢迎观看InterSystems Bilibili官方频道的最新视频 InterSystems Developers Bilibili:
索引分析器工具用来分析索引的使用情况，对DBA和开发者非常有用。 他们需要知道那些查询进行了全表扫描，那些查询缺失了索引， 而那些索引从来又从来没有被用过。多余的索引降低系统性能，浪费了磁盘空间。
索引使用情况
到“管理门户”的" 系统 > SQL 性能工具 > SQL 索引分析器", 点击**“索引使用情况”**， 您将看到这样的图
执行SQL语句查询会带来更多的灵活性。上面的查询可以写成下面这个SQL,
SELECT TableName, indexname, UsageCount
FROM %SYS_PTools.UtilSQLAnalysisDB order by usagecount desc
2016年以后的Caché版本就已经有了'索引使用情况'的查询。使用管理门户没有区别， 但SQL语句不同，使用的是比较老的类和表名，各位请参考文档。
注意上图中另外几个按钮，它们的介绍在文档的这个链接, 简单的做个翻译：
全表扫描的查询:
可识别当前命名空间中进行全表扫描的所有查询。应尽可能避免全表扫描。全表扫描并非总能避免，但如果某个表有大量全表扫描，则应检查为该表定义的索引。通常情况下，表扫描列表和临时索引列表会重叠；修复一个会移除另一个。结果集列出了从最大块计数到最小块计数的表。显示计划链接可显示语句文本和查询计划。
SQL Performance Analysis Toolkit，或者叫SQL性能分析工具，并不是给维护人员使用的。
在RIS文档里是这么说的： 这个工具包里的工具收集SQL执行的详细信息，用来找出一个查询计划的特殊问题。 使用这些信息，开发人员改善这个查询的效率。 它可以非常大的增加服务器的开销。..., 它不应该被持续执行。
要做分析，首先您需要打开一个采集“SQL runtime Statistics"的开关来收集详细信息，这个开关默认的状态是OFF。 文档里说： The SQL Performance Analysis Toolkit offers support specialists the ability to profile specific SQL statements or groups of statements.
这里的"support specialists"指的是厂家的技术支持人员。
因此，总结如下：
- **如果您是个生产环境的维护人员，除非有厂商的支持要求您执行，否则最好不要在生产系统使用这个工具。除非您有兴趣，想知道这个Toolkit是干什么的, 以便在有厂商人员需要您使用这个工具采集数据的时候，知道工作的大概, 否则不用往下看了。 **
- 如果您是开发人员，可以在测试系统上用它来分析某个查询性能为什么慢，比如查询计划里到底慢在那
为什么要读Query Plan, 在线文档中有句话是这么说的：
While the SQL compiler tries to make the most efficient use of data as specified by the query, sometimes the author of the query knows more about some aspect of the stored data than is evident to the compiler. In this case, the author can make use of the query plan to modify the original query to provide more information or more guidance to the query compiler.
翻译一下是这样：系统给你的查询计划并不总是最好的，如果您能对查询计划，可以人工做更精细的优化。
我们先看看读Query Plan的几个基本知识：
MAP
An SQL table is stored as a set of maps. 您有看到3种map: Master map, index map, bitmap.
# 回表读主数据，
- Read master map DWBC.CT_Dept.
人工智能不仅限于通过带有说明的文本生成图像，或通过简单的指示创建叙事。
您还可以制作图片的变体，或为已有图片添加特殊背景。
此外，您还可以获得音频转录，无论其语言和说话者的语速如何。
让我们来分析一下文件管理是如何工作的。
此视频帮助大家了解InterSystems如何帮助CRO来加快临床数据采集和更快地推广市场。
演讲嘉宾:
Jim Coutcher, Senior Director/Principal, Global Head of Enriched Studies, Real World Solutions, IQVIA
Qi Li, Physician Executive, InterSystems
Matt Stannard, life Sciences Advisor, InterSystems
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生成人工智能是能够使用生成模型生成文本、图像或其他数据的人工智能，通常是响应提示。生成式人工智能模型学习输入训练数据的模式和结构，然后生成具有相似特征的新数据。
生成式人工智能是能够生成文本、图像和其他类型内容的人工智能。它之所以成为一项出色的技术，是因为它使人工智能民主化，任何人都可以使用它，只需文本提示，即用自然语言编写的句子。
大型语言模型如何工作
- 分词器，文本到数字：大型语言模型接收文本作为输入并生成文本作为输出。然而，作为统计模型，它们对数字的处理比对文本序列的处理要好得多。这就是为什么模型的每个输入在被核心模型使用之前都由分词器处理。标记是由可变数量的字符组成的文本块，因此标记器的主要任务是将输入拆分为标记数组。然后，每个令牌都映射有一个令牌索引，该索引是原始文本块的整数编码。
- 预测输出标记：给定 n 个标记作为输入（最大 n 因模型而异），模型能够预测一个标记作为输出。然后，该标记会以扩展窗口模式合并到下一次迭代的输入中，从而获得一个（或多个）句子作为答案的更好的用户体验。这解释了为什么如果您曾经玩过 ChatGPT，您可能会注意到有时它看起来像是停在句子中间。
- 选择过程，概率分布：模型根据其在当前文本序列之后出现的概率来选择输出标记。这是因为该模型预测了根据其训练计算出的所有可能的“下一个标记”的概率分布。然而，并不总是从结果分布中选择概率最高的标记。
您好，欢迎阅读InterSystems 开发者社区2024年3月的摘要内容。
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2024年3月26日，InterSystems数据平台全球主管Scott Gnau发文，宣布InterSystems IRIS数据平台新增了向量搜索（vector search）功能。
本文作者为Scott Gnau，InterSystems数据平台全球主管。
百讲知识点索引
简介
- B站已更新截止到
2023.12.31之前的所有百讲课程，总计261讲。 - 什么是百讲？百讲是一个主要介绍
IRIS、Cache编程知识的免费课程。 - 课程的特点是，将每一个知识点，都会用示例演示出来、了解原理，而不是仅仅告诉有这个功能。
- 每周一期，每期会请到有多年开发经验的老师来给大家讲解课程。
- 百讲观看地址：https://www.bilibili.
2024年3月29日-3月31日，由国家卫生健康委医院管理研究所主办、《中国数字医学》杂志社有限公司承办的“2024中华医院信息网络大会（CHINC）”将在青岛国际会展中心（红岛馆）举办。InterSystems诚邀您莅临展会，我们带来了内容丰富的Demo演示，包括：InterSystems IRIS 2024.1新特性、 InterSystems IRIS矢量存储和矢量查询、InterSystems FHIR数据资产化解决方案，以及InterSystems IRIS医疗版互联互通套件解决方案。
2024 CHINC期间，InterSystems在合作伙伴东华医为展位（B3馆-A02）设立Demo演示区，即日起即可预约现场Demo咨询，欢迎点击【此处】注册预约。
日志总是出现如下“严重”级别报错，这个错误要紧吗？
03/13/24-09:44:12:182 (39059) 2 [SYSTEM MONITOR] WriteDaemon Alert: Write Daemon still on pass 581
在 Documentation 里搜索关键词也只有如下信息，哪里还能找到更详细的教程或说明呢？
SYS.History.WriteDaemon — The properties in this class describe the performance of write daemon cycles. The system automatically keeps track of the last 20 write daemon cycles, and the History Monitor stores the data for the cycles that occurred in each interval. Typically, there are multiple cycles within each interval.
Cache 的资料太少了，想买本书来学习都买不到。
这个帖子内容有点深。如果您读的有困难，请直接跳过这篇，对绝大多数IRIS/Caché使用者，它一点都不重要。
数据库表的Collation(排序规则)本来是一个非常简单的概念。说到它是因为曾经发现过由Collation引起的性能问题。
我试图用一句话来解释数据库的排序规则：
- 绝大多数数据库因为业务查询需要，保存的字符型数据是不分大小写的。当你执行一个 order by, group by, distinct，like等等条件查询时，因为这个不分大小写的collation，你得到的结果也不分大小写。例如，对名字做group by， James, james一定是在一组。
- 如果非要区分大小写，会在查询的时候使用一个函数
- 因为要操作非英语的字符集，以及可以被当作字符看待的数字类型，适应不同的排序规则，一个数据库可能有很多种Collation类型。
很简单，在表一级定义Collation的SQL语句是：
CREATE TABLE Sample.MyNames (
LastName CHAR(30),
FirstName CHAR(30) COLLATE SQLstring)
IRIS/Caché的Collation
事情在IRIS/Caché里变的有点复杂。
- 对于一个字段，可以分别在字段上和索引上定义Collation。
这是在 IRIS 中完全运行向量搜索演示的尝试。
没有外部工具，您需要的只是终端/控制台和管理门户。
特别感谢Alvin Ryanputra作为他的软件包iris-vector-search的基础
灵感和测试数据的来源。
我的软件包基于 IRIS 2024.1 版本，需要注意您的处理器功能。
我尝试用纯 ObjectScript 编写演示。
仅描述向量的计算是在嵌入式Python中完成的
计算 2247 个记录的 384 维向量需要时间。
在我的 Docker 容器中，它正在运行 01:53:14 来完全生成它们。
然后被警告了！
所以我将这一步调整为可重入，以允许暂停向量计算。
每 50 条记录，您就会收到一次停止的提议。
该演示如下所示：
用户>做^A.DemoV 测试向量搜索 ============================= 1 - 初始化表 2 - 生成数据 3 - VECTOR_余弦 4 - VECTOR_DOT_产品 5 - 制作苏格兰威士忌 6 - 加载 Scotch.
Bitmap索引是指对某个，或者某几个字段建立的bit map(位图映射)。如果是对整个表的记录，也就是表的%ID做位图映射，得到的特殊的bitmap索引在IRIS/Caché里被称为Bitmap Extent。
建立Bitmap Extent索引的目的就是加快COUNT(*)的执行。提高了多少呢？ 下面两个显示的是最简单的全表查询花费的时间：
- 不使用Bitmap Extent : 1.3810s
- 使用Bitmap Extent： 0.0038
相差有几百倍。
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.png)
有关Bitmap Extent你需要了解：
- IRIS中不需要人工创建。当在表中创建了任何一个Bitmap索引， 系统会为这个表自动添加一个Bitmap Extent, 名字是“$类名”， 比如上图中的$ppl1。
- Caché中需要你自己手工添加bitmap Extent， 可以使用SQL或者在类里定义
- 在类里定义：
Index DDLBEIndex [ Extent, SqlName = "%%DDLBEIndex", Type = bitmap ];
- SQL定义
CREATE BITMAPEXTENT INDEX Patient ON TABLE Sample.Patient- 做为Bitmap的一个特例， 它也有下列限制
- 需要IDKEY为正整数
- 大量的数据删除插入需要定期维护
本文汇聚了与FHIR相关的内容，包括新闻资讯、线上研讨会、视频、客户案例、行业洞察等，欢迎收藏保存！
01| 新闻资讯
-
InterSystems IRIS医疗版互联互通套件3.0版发布：助力用户快速验证标准符合性，推动互联互通项目价值落地（2023年） -
InterSystems IRIS医疗版互联互通套件2.0版支持国内互联互通标准转换为FHIR标准，提升数据易用性（2022年） -
InterSystems发布InterSystems IRIS医疗版互联互通套件，加速医院互联互通平台建设（2021年） -
技术总监答疑 | 我们为什么要做InterSystems IRIS医疗版互联互通套件？ -
InterSystems IRIS® FHIR®加速器服务赋能医疗数据，实现轻松检索和储存（2021年） -
InterSystems加入Vulcan FHIR® 加速器™计划，将数据互操作能力扩展至生命科学领域
02 | 线上研讨会
**复合索引(combined index)**也被称为组合索引或者联合索引，顾名思义，就是一个索引建立在多个字段上。当用这些字段为条件查询时，相比对每个字段单独做索引，复合索引能给出很好的性能，还能减少索引的数量。
为什么能减少索引的数量？ 通常来说，也就是在其他数据库，联合索引符合”最左匹配“的原则。在BING上搜索“复合索引，得到的第一个搜索结果的这篇文章就说的就很简单明了：
下面这个SQL语句在 列X，列Y，列Z 上建立了一个复合索引。
CREATE INDEX 索引名 ON 表名(列名X, 列名Y, 列名Z);其实这相当于建立了三个索引，分别是：
- 单列索引（列X）
- 复合索引（列X, 列Y）
- 复合索引（列X，列Y，列Z）
而Caché/IRIS是不承认最左匹配原则的，Caché/IRIS的原则非常简单粗暴: 既然定义了索引在这些字段上，查询中必须同时有所有这些字段。 也就是说，这个复合索引
CREATE INDEX 索引名 ON 表名(列名X, 列名Y, 列名Z);
单按列名X，或者“列名X and 列名Y”做SQL查询都用不到这个索引。
正确的使用Bitmap Index (位图索引)来代替普通索引，可以成百上千倍的提高SQL查询性能。
先来看看Bitmap索引和普通索引的区别。我来在Patient表的Sex字段上创建两个索引
- idxSex: 普通索引
- bidxSex: bitmap索引
然后创建10个病人数据，查看索引的内容：
# 普通索引
^User.PatientI("idxSex"," F",1) = ""
^User.PatientI("idxSex"," F",6) = ""
^User.PatientI("idxSex"," F",8) = ""
^User.PatientI("idxSex"," M",2) = ""
^User.PatientI("idxSex"," M",3) = ""
^User.PatientI("idxSex"," M",4) = ""
^User.PatientI("idxSex"," M",5) = ""
^User.PatientI("idxSex"," M",7) = ""
^User.PatientI("idxSex"," M",9) = ""
^User.PatientI("idxSex"," M",10) = ""
# bitmap索引
^User.InterSystems IRIS ®,InterSystems IRIS ® for Health TM和HealthShare ® Health Connect 2024.1版现已全面上市 (GA)。
发布亮点
在此版本中，您可以期待许多令人兴奋的更新，包括：
- 在ObjectScript中使用向量Vector: 一种强大优化数据操控的能力.
- 向量搜索Vector Search (试验性): 行业领先的高效数据检索.
- 多卷数据库: 增强可扩展性和存储管理.
- 快速在线备份FastOnline Backup (试验性): 优化备份流程.
- 多种端口支持Multiple Super Server Ports: 提供网络配置的灵活性.
- FHIR 2.0.0 支持 Smart
- FHIR R4 对象模型生成
- 改进了 FHIR 查询的性能
- 删除专用 Web 服务器 (PWS)
- 。
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文档
有关所有突出显示功能的详细信息可通过以下链接获得：
- InterSystems IRIS 2024.1 文档、 发行说明以及已弃用和停产的技术和功能。
