第九章 使用进程私有全局变量来支持非常大的消息

使用进程私有全局变量来支持非常大的消息

默认情况下、 Web 服务在解析请求或响应时通常使用本地数组内存。可以强制它改用进程私有全局变量；这使 Web 服务能够处理非常大的消息。

为此，请指定 Web 服务类的 参数，如下所示：

Parameter USEPPGHANDLER = 1;

如果此参数为 ，则 Web 服务在解析请求或响应时始终使用进程私有全局变量。如果此参数为 0，则 服务始终使用本地数组内存来实现这些目的。如果未设置此参数，则 Web 服务使用默认值，通常是本地数组内存。

自定义 服务的回调

可以通过覆盖其回调方法来定制 服务的行为：

如果没有安全错误，则在 服务收到请求消息时调用；如果出现安全错误，则不会调用此回调。系统在执行安全处理、检查信封是否有错误以及处理 标头中指定的操作（如果有）后调用此回调。此回调对于记录原始 请求等任务很有用。

此方法具有以下签名：

其中：

• mode 指定 SOAP 请求的类型。该类型为“SOAP”或。
• 包含 标头的值。
• 请求以流的形式包含 请求消息。

此方法可以使用对象 ，它是 实例。在此对象中：

• 属性包含原始请求消息。
• 实例方法使能够检索单个 部分（如果这是一个 请求）。

此方法还可以使用 服务实例的属性。初始化期间设置以下属性：

转发自Eduard Lebedyu的原文

在本系列文章中，我将介绍并讨论使用 InterSystems 技术和 GitLab 进行软件开发的几种可行方法。我将涉及以下主题：

• 第 1 部分：Git 
  • Git 基础知识，为什么对 Git 概念的高层次理解对现代软件开发很重要、
  • 如何使用 Git 开发软件（Git 流程）
• 第 2 部分：GitLab 工作流 
  • GitLab 工作流--从创意到用户反馈的完整软件生命周期流程
  • 持续交付（Continuous Delivery）--团队在短周期内生产软件的软件工程方法，确保软件可随时可靠发布。它旨在更快、更频繁地构建、测试和发布软件。
• 第 3 部分：GitLab 安装和配置
  • GitLab 的安装和配置
  • 将环境连接到 GitLab
• 第 4 部分：CD 配置
  • 持续交付配置
• 第 5 部分：为何使用容器
  • 容器及其使用方法和原因。
• 第 6 部分：容器基础架构 
  • 使用容器的持续交付管道的主要组件
  • 它们如何协同工作。

Implement a function, write a program, and convert any XML-formatted string into a %XML.Adaptor object without having to create a Moudle class. This makes it easier to work with XML data. How to write it；

第五章 控制 xsi:type 属性的使用

控制 xsi:type 属性的使用

默认情况下， SOAP 消息仅包含顶级类型的 xsi:type 属性。例如：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
...
<types:GetPersonResponse>
<GetPersonResult href="#id1" />
</types:GetPersonResponse>
<types:Person id="id1" xsi:type="types:Person">
<Name>Yeats,Clint C.</Name>
<DOB>1944-12-04</DOB>
</types:Person>  
...

在这些示例中，已添加换行符以提高可读性。要将此属性用于 消息中的所有类型，请将 OUTPUTTYPEATTRIBUTE 参数或 OutputTypeAttribute 属性设置为 。相同的输出将如下所示：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
...
<types:GetPersonResponse>
<GetPersonResult href="#id1" />
</types:GetPersonResponse>
<types:Person id="id1" xsi:type="types:Person">
<Name xsi:type="s:string">Yeats,Clint C.</Name>
<DOB xsi:type="s:date">1944-12-04</DOB>
</types:Person> 
...

第四章 覆盖 HTTP SOAP 操作和请求消息名称

覆盖 HTTP SOAP 操作和请求消息名称

当通过 HTTP 调用 Web 方法时，HTTP 标头必须包含 操作，该操作是指示 请求意图的 。对于 ， 操作作为 标头包含在内。对于 ，它包含在 标头中。

操作指示 请求的意图。该值是一个标识意图的 URI；它通常用于路由入站 消息。例如，防火墙可以使用此标头适当地过滤 中的 请求消息。

对于 服务中的 方法，SOAPAction HTTP 标头默认具有以下形式（对于 ）：

SOAPAction: NAMESPACE/Package.Class.Method

其中 是 服务的 参数的值， 是用作 方法的方法的名称。例如：

SOAPAction: http://www.myapp.org/GSOAP.WebService.GetPerson

要覆盖此设置，请在 方法的定义中为 方法关键字指定一个值。指定一个带引号的字符串，表示 请求的意图。在典型情况下， 服务中的每个 方法都会为 指定一个唯一值（如果有）。

如果 在该 服务中不唯一，则每个方法都必须具有唯一的 方法关键字值。此关键字指定请求消息的 主体中的顶部元素的名称。请注意， 仅对包装的文档/文字消息有效。

指定元素是否符合条件

Hi社区成员们！

你可能已经知道了，, 我们的 Developer Community AI（开发者社区AI） 已经运行一个多月了 🎉 我们希望你能够出于好奇来尝试一下 😁 如果你还没试过，那就试试吧！无论如何，由于它仍在测试阶段，我们非常有兴趣了解你对它的看法，也很期待听到你的想法和经验。

我们重视你为此付出的时间和精力，所以将随机赠送一个可爱的奖品给愿意分享自己想法的社区成员。要参加此抽奖活动，你需要遵循以下准则:

InterSystems 常见问题FAQ 

要编译包含映射修饰符的类rountine，请指定编译器修饰符“/mapped=1”或“/mapped”。例如，执行以下操作：

[示例 1] 获取类列表并编译

 do$System

[示例 2] 编译所有类 

ISC 开发者们，我向你们致敬 👑。

FHIR是标准，是规范，使用FHIR使大家可以使用同一种语言、语义进行交流，名称、API都是统一的，只要符合FHIR标准，任何系统都可交互。对业务开发者来说，大部分接口交互的定义交给FHIR来处理，效率大大提高。

InterSystems 常见问题系列

使用 ErrorList 查询 SYS.ApplicationError 类.

• 注 1: 在 %SYS 命名空间中运行.
• 注 2: 这是个非存储的utility, 所以我们用 %ResultSet 类而不用 %SQL.Statement.

执行命令的例子如下.

USER>set$namespace

以下显示如何获得在浏览行时获取SELECT的列值The following shows how to get column values ​​of a SELECT while navigating through rows.

使用Next()方法来移动到一行（如果行存在的话返回1）

获取一列的话使用 Get("column name"). 具体列名，请参考类文档里面的ErrorList 查询描述。

关于ErrorList 查询的列名.

"USER"

For terminal viewing, you can also use the ^%ER routine.

Execute the following while in the namespace you want to reference (the example is executed in the USER namespace).

InterSystems 常见问题系列

可以通过 TRY-CATCH 来完成:

 #dimAs

如果用了 ^%ETN, 从BACK 接入点 (BACK^%ETN)处调用.

请参考另外一篇文章: 如何使用命令获得应用错误 (^ERRORS)

IRIS通过JDBC连接第三方数据库汉字查询乱码，第三方反馈需要设置字符集，不知字符集该如何设置

关键字：PyODBC，unixODBC，IRIS，IntegratedML，Jupyter Notebook，Python 3

目的

几个月前，我简单谈到了关于“将 Python JDBC 连接到 IRIS”的话题。我后来频繁提起它， 因此决定再写一篇 5 分钟的笔记，说明如何“将 Python ODBC 连接到 IRIS”。

在 Windows 客户端中通常很容易设置 ODBC 和 PyODBC，不过我每次在 Linux/Unix 风格的服务器中设置 unixODBC 和 PyODBC 客户端时，都会遇到一些麻烦。

有没有一种简单连贯的方法，可以不安装任何 IRIS，在原版 Linux 客户端中让 PyODBC/unixODBC 针对远程 IRIS 服务器运行？

范围

最近，我花了点时间研究如何在 Linux Docker 环境的 Jupyter Notebook 中从头开始让一个 PyODBC 演示运行起来， 记录下这篇稍微有些繁琐的笔记，以供日后快速参考。  

范围内： 

这篇笔记将涉及以下组件：

InterSystems IRIS 允许从任何符合DB-API的Python应用程序对InterSystems IRIS 进行快速、无缝地访问。Python DB-API驱动是对PEP 249 v2.0（Python数据库API规范 v2.0）的完整兼容。

步骤

1. 前提是要有一个Python的开发环境。
   本示例使用vs code 如下所示创建一个dbapi.py文件。
   dbapi.py :

   # Embedded Python examples from summer 2022
   import iris as dbapi
   ​
   mytable = "mypydbapi.test_things"
   conn = dbapi.connect(hostname='localhost', port=1972, namespace='IRISAPP', username='superuser', password='iris')
   ​
   # Create table
   cursor = conn.cursor()
   try:
    cursor.execute(f"CREATE TABLE {mytable} (myvarchar VARCHAR(255), myint INTEGER, myfloat FLOAT)")
   except Exception as inst:
    pass
   cursor.close()
   conn.commit()
   ​
   # Create some data to fill in
   chunks = []
   paramSequence = []
   for row in range(10):
    paramSequence.append(["This is a non-selective string every row is the same data", row%10, row * 4.57292])
    if (row>0 and ((row % 10) == 0)):
      chunks.append(paramSequence)
      paramSequence = []
   chunks.append(paramSequence)
   ​
   query = f"INSERT INTO {mytable} (myvarchar, myint, myfloat) VALUES (?, ?, ?)"
   ​
   for chunk in chunks:
    cursor = conn.cursor()
    cursor.executemany(query, chunk)
    cursor.close()
    conn.commit()
   # conn.close()
   ​
   sql = f"select * from {mytable}"
   rowsRead = 0
   cursor = conn.cursor()
   cursor.arraysize = 20
   ​
   cursor.execute(sql)
   rc = cursor.rowcount
   rows = cursor.fetchall()
   for row in rows:
    print(row)
   rowsRead += len(rows)
   ​
   cursor.close()
   conn.close()

ubuntu系统中，查询到的数据都是空字符串

 python3 httpTest2.py
('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')

代码如下
import pyodbc
import requests

driver = '/usr/irisodbc/bin/libirisodbc35.so'
server = 'xx'
database = 'xx'
username = 'xx'
password = 'xx'
port = 'xx'

cnxn = pyodbc.connect(driver=driver, server=server,port='51773', database=database, uid=username, pwd=password,charset='UTF-8')
cursor = cnxn.

        IRISHealth以其完备且系统化的安全特性在医疗行业的数据库中独树一帜，这些特性包括安全认证、安全授权、安全审计、数据加密以及安全配置。其中数据传输无疑是其中最重要的一环。为此，IRISHealth采用了SSL/TLS技术来对传输的数据进行加密，有效保障了从IRIS数据平台的超级服务数据传输、Telnet服务数据传输、java/.net/Studio客户端的访问数据传输、MIRROR与DB的数据传输，到DBServer和ECPApp之间的数据传输的安全性。

        本文是在两个IRISHealth2021实例之间进行ECP服务通信的示例，一个作为DBServer，一个作为ECPApp，两个实例之间通过使用SSL/TLS的ECP协议进行TCP的加密传输通信。

1.IRIS的DB和ECP环境：

2. CA证书的环境：

问题：锁管理里边包含很多WorkQueueMgr的锁，我想批量去移除，比较多，一个一个移除比较慢

解决：查询所有的进程，过滤routine不包含某个routine的进程，进行终止

代码：

ClassMethod BatchTerminalProcessQuery()
{     Set Rset = ##class(%ResultSet).%New("%SYS.ProcessQuery:ListPids")
d Rset.Execute()
While Rset.Next() {
   s CurrentLineAndRoutine=""
   &sql(SELECT CurrentLineAndRoutine INTO :CurrentLineAndRoutine FROM %SYS.ProcessQuery WHERE Pid = :Rset.GetData(1))
   continue:CurrentLineAndRoutine'[".WorkQueueMgr"
   w CurrentLineAndRoutine,!
   s pid=Rset.GetData(1)
   s sc= $System.Process.Terminate(pid)
   w sc,!
   ;w $ZU(4,pid,1)
}
d Rset.Close()
}

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软件试用

目标使用者--临床医生

类别--护理协调, 数据可视化, 人口健康

应用程序类型--SMART ON FHIR应用程序

FHIR 版本--R4

支持的电子病历系统--Allscripts、Athena Health、Cerner、Epic等支持FHIR API的软件系统

安全和隐私政策: https://www.abstractivehealth.com/security-and-privacy

社区版下载不了，是需要vpn吗

csp.log日志是这个

嗨，开发者，

我们很高兴邀请大家参加新的以 Python 为主题的 InterSystems 在线编程竞赛！

🏆 InterSystems 2024 Python 编程大赛 🏆

时间: 2024年7月15日-8月4日（美国东部时间）

奖金池: 14,000美元

InterSystems 常见问题系列FAQ

如果要让超时功能失效, 在DSN设置查询超时为disabled:

Windows Control Panel > Administrative Tools > Data Sources (ODBC) > System DSN configuration

如果勾选了Disable query timeout , 超时就会失效.

如果想在应用侧修改，你可以在ODBC API 层设置：在连接数据源之前，调用ODBC SQLSetStmtAttr功能设置SQL_ATTR_QUERY_TIMEOUT 属性 

InterSystems 常见问题FAQ

如果您想在InterSystems 产品启动时执行一个操作系统可执行文件，命令或者程序，可以在SYSTEM^%ZSTART routine里面写明流程 ( %ZSTART routine在 %SYS 命名空间里面创建).

在 SYSTEM^%ZSTART 里面写代码之前, 请确保他可以在任何情况下能正常工作

如果 ^%ZSTART routine 写的不对，或者没有响应或者发生错误，InterSystems 产品可能会无法启动。

更多信息，请参考一下文档。

About writing %ZSTART and %ZSTOP routines [IRIS]
About writing %ZSTART and %ZSTOP routines

InterSystems  常见问题系列FAQ

InterSystems 产品里数据 (表、对象、实例数据) 是存在global 变量里的。
每个global 的数据大小可以从管理门户中中点击属性查看Management Portal > System > Configuration > Local Database > Globals page, 然后在global 属性页点击计算大小Calculate Size 按钮。
你可以在终端上调用^%GSIZE 来在命名空间里显示数据大小，方法如下.

InterSystems 常见问题系列FAQ

流程如下

1. 上传到 FTP server

 set tmpfile="c:\temp\test.jpg"
 set ftp=##class(%Net.FtpSession).%New() 
 // connect to FTP server
 do ftp.Connect("","<username>","<password>")
 // set transfer mode to BINARY
 do ftp.Binary()
 // Move to the directory to upload
 do ftp.SetDirectory("/temp/upload")
 // Prepare a stream of files to upload  
 set file=##class(%File).%New(tmpfile)
 do file.Open("UK\BIN\")
 // upload file
 // 1st argument: File name to create at upload destination
 // 2nd argument: File stream to upload
 do ftp.Store("test.jpg",file)
 // Logout from ftp server
 do ftp.

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在 OEX 最近一次编程竞赛之后，我有一些令人惊讶的发现。
几乎所有的应用程序都是基于人工智能与预制 Python 模块的结合。
但深入研究后发现，所有示例都使用了 IRIS 的相同技术组件。

从 IRIS 的角度来看，无论是搜索文本还是搜索图像或其他模式都是一样的。 其底层基本都是一样的。

          这让我想起了我家里的情况。我的妻子和女儿对家里的大量裙子、衬衫和其他衣服的信息进行了整理。
          但无论如何进行整理、分类、归档，我依然通过和我的妻子和女儿说话，来确定我的穿着。
           无论怎样包装，其结果都是如此。

回到这次竞赛比赛：
同样的 IRIS 技术内容，却有很多花哨的包装。
每个人都在同一条高速公路上奔跑。没有人提到它有什么限制。

于是我试着深入挖掘，找出新数据类型 VECTOR 的使用限制。
所有向量都有两个基本参数
  - 静态 DATATYPE："整型integer"（或 "int"）、"double"、"十进制decimal"、"字符串 "和 "时间戳"。
  - 半动态 LEN(gth)： > 0 通常也称为 POSITION；纯整数。

这个 LEN/POSITION 参数就相当于vector的数学维度。
当然，在爱因斯坦的宇宙中，根据他的相对论，你可能只需要 4 个维度或更少。
即使是 60 年代提出的宇宙弦理论也没有超过 11.

迄今为止，我看到的大多数使用向量vector的示例，将它只作为 SQL 中的一种功能，尤其是围绕 VECTOR_Search 的 3 个函数。
* TO_VECTOR()
* vector_dot_product ()
* vector_cosine ()

在 iris-vector-search 演示包中隐藏着一个非常有用的摘要。
从那里，你可以通过多个链接找到所需的一切。

我还缺少更多的 VECTOR 方法，于是在 Idea Portal 上提出了相关请求。

接着，我想起每个 SQL 方法或存储过程都有一堆 ObjectScript 代码。
于是我开始搜索，下面就是我的研究的一些总结：

%Library.Vector 是对新数据类型的核心描述
      这是一种复杂的结构，就像对象或 %DynamicObjects 或 $Bit Expressions 一样，需要特定的方式去访问。
我们还可以看到 2 个必备参数： 
      * DATATTYPE - 一旦设置就不能更改。 可接受的类型：  "整数integer"（或 "int"）、"双精度浮点double"、"十进制decimal"、"字符串 "和 "时间戳"。
      * LEN >0 时，可以增长，但绝对不能缩小

$vector() / $ve() 是矢量访问的基本方法
      * 设置矢量数据 >>> SET $VE(. . .