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姚 鑫 · 三月 28 阅读大约需 7 分钟
第十三章 使用动态SQL(六)

第十三章 使用动态SQL(六)

%ObjectSelectMode = 1 Swizzling字段名称属性

下面的示例使用%ObjectSelectMode = 1进行准备,当使用字段名称属性返回值时,其类型类别为可Swizzle类型的字段(持久性类,序列类或流类)将自动发生Swizzle。转换字段值的结果是相应的对象参考(oref)。使用%Get()%GetData()方法访问字段时,InterSystems IRIS不会执行此筛选操作。在此示例中,rset.Home处于Swizzle状态,而引用同一字段的rset.%GetData(2)处于not swizzled状态:

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Qiao Peng · 三月 28 阅读大约需 9 分钟
InterSystems IRIS医疗行业版创建FHIR服务器

        如果您正打算学习FHIR、或者正在基于FHIR开发,最佳的学习和开发环境需要一个完备的FHIR 服务器,帮助您理解FHIR标准和调试FHIR应用。使用InterSystems IRIS医疗行业版可以快速配置出FHIR服务器和FHIR资源仓库。这篇文章介绍如何在5分钟内在InterSystems IRIS医疗行业版上配置FHIR服务器和FHIR资源仓库;同时对初学者介绍FHIR测试数据生成与加载的方法,和基本的FHIR REST API操作。

 

软件准备

1. InterSystems IRIS医疗行业版

您可以使用已有的2020.1及以上的InterSystems IRIS医疗行业版。如果您还没有,那么就在社区里下载一个最新的、免费的社区版吧。

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姚 鑫 · 三月 26 阅读大约需 6 分钟
第十三章 使用动态SQL(四)

第十三章 使用动态SQL(四)

返回完整结果集

使用%Execute()%ExecDirect()执行语句将返回一个实现%SQL.StatementResult接口的对象。该对象可以是单一值,结果集或从CALL语句返回的上下文对象。

%Display()方法

可以通过调用%SQL.StatementResult类的%Display()实例方法来显示整个结果集(结果对象的内容),如以下示例所示:

  DO rset.%Display()

请注意,%Display()方法不会返回%Status值。

显示查询结果集时,%Display()通过显示行数来结束:“受影响的5行”。 (这是%Display()遍历结果集之后的%ROWCOUNT值。)请注意,%Display()不会在此行计数语句之后发出行返回。

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Hao Ma · 三月 26 阅读大约需 2 分钟
使用 IntegratedML 和 Sapphire 进行机器学习

目前,机器学习的使用过程仍然有些困难,需要消耗大量的数据科学家服务。 AutoML 技术的诞生便是为了帮助组织降低这种复杂性和对专业 ML 人员的依赖。

AutoML 允许用户指向一个数据集,选择感兴趣的主题(特征)并设置影响主题的变量(标签)。 接着,用户告知模型名称,然后基于机器学习创建预测或数据分类模型。

这不需要了解认知算法,因为 AutoML 会在内部执行市面上的主要算法,并指出预测或分类数据的最佳算法。

用户现在可以从经过训练的模型中指向新数据,轻松进行预测和分类。

新的 InterSystems IRIS Advanced Analytics 除了与非常著名的 H2O 或 DataRobot(作为附加选项)搭配使用之外,还具有 AutoML 引擎 IntegratedML。

AutoML 运算通过 SQL 命令执行,详见:https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/Doc.View.cls?KEY=GIML

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关键字:IRIS,IntegratedML,Flask,FastAPI,TensorFlow Serving,HAProxy,Docker,Covid-19

目的:

过去几个月里,我们提到了一些深度学习和机器学习的快速演示,包括一个简单的 Covid-19 X 射线图像分类器和一个用于可能的 ICU 入院的 Covid-19 实验室结果分类器。  我们还介绍了 ICU 分类器的 IntegratedML 演示实现。  虽然“数据科学”远足仍在继续,但从“数据工程”的角度来看,或许也是尝试一些 AI 服务部署的好时机 - 我们能否将目前所接触到的一切都封装成一套服务 API?  我们可以利用哪些常用的工具、组件和基础架构,以最简单的方式实现这样的服务堆栈?

 

范围

范围内:

作为快速入门,我们可以使用 docker-compose 将以下 docker 化组件部署到 AWS Ubuntu 服务器中

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Hao Ma · 三月 26 阅读大约需 1 分钟
使用 InterSystems IRIS 创建认知数字服务

Intersystems IRIS 是开发、运行和消耗数据科学服务的绝佳平台。 IRIS 可以使用适配器从任何类型、格式、协议和时间提取数据。 这些数据集可以通过 BPL、DTL 和 Object Script 准备,并存储为 SQL 或 NoSQL 数据。 最后,它可以被 IRIS 内部的开放 ML 算法所消耗,并在 IRIS 仪表板中可视化。 了解详情:https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/Doc.View.cls?KEY=PAGE_data_science

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Hao Ma · 三月 26 阅读大约需 4 分钟
使用 IRIS 和 Python 创建聊天机器人

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使用 IRIS 和 Python 创建聊天机器人

本文将展示如何把 InterSystems IRIS 数据库与 Python 集成,以服务于自然语言处理 (NLP) 的机器学习模型。

为什么选择 Python?

随着在世界范围内的广泛采用和使用,Python 拥有了出色的社区,以及许多加速器 | 库用于部署任何类型的应用。 如果您感兴趣,请访问 https://www.python.org/about/apps/

Iris Globals

我接触到 ^globals 后很快就熟悉了,它们可以用作快速获取现成数据模型中数据的方法。 因此,首先,我将使用 ^globals 存储训练数据和对话以记录聊天机器人的行为。

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姚 鑫 · 三月 25 阅读大约需 11 分钟
第十三章 使用动态SQL(三)

第十三章 使用动态SQL(三)

执行SQL语句

有两种使用%SQL.Statement类执行SQL语句的方法:
- %Execute(),它执行以前使用%Prepare()%PrepareClassQuery()准备的SQL语句。
- %ExecDirect(),它同时准备和执行一条SQL语句。

也可以通过使用$SYSTEM.SQL.Execute()方法执行SQL语句而无需创建对象实例。此方法既准备又执行SQL语句。它创建一个缓存的查询。下面的终端示例显示Execute()方法:

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Hao Ma · 三月 25 阅读大约需 2 分钟
使用DBeaver连接IRIS数据库

在Caché时代, 比较受欢迎的IRIS数据库客户端是Sqldbx和Winsql, 这两者的共同点是提供ODBC兼容的连接,而且免费。限制也差不多:只能用于Windows环境,只能用ODBC连接。 

DBeaver是我最近使用的免费SQL客户端, 推荐给各位。它有几个好处:

1. 支持各种操作系统:Windows, Linux, Mac.

2. 内置Caché和IRIS的JDBC driver, 可以简单配置到Caché 或者IRIS的连接。smiley

3. 免费

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Hao Ma · 三月 25 阅读大约需 7 分钟
为什么 COVID-19 对机器学习也有危险? (Part II)

上一部分,现在要利用 IntegratedML VALIDATION MODEL 语句提供信息以监视您的 ML 模型。 您可以在此处观看实际运作。

此处所示代码衍生自 InterSystems IntegragedML 模板IRIS 文档提供的示例,我主要是把代码混合了起来。 这是一个简单的示例,目的是为进一步讨论和未来工作提供一个起点。

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Hao Ma · 三月 25 阅读大约需 4 分钟
为什么 COVID-19 对机器学习也有危险?(Part I)

几个月前,我在 MIT Technology Review 读到一篇很有意思的文章,作者解释了新冠疫情如何给全球 IT 团队带来关乎机器学习 (ML) 系统的难题。

这篇文章引起我对 ML 模型部署后如何处理性能问题的思考。

我在一个 Open Exchange 技术示例应用 (iris-integratedml-monitor-example) 中模拟了一个简单的性能问题场景,并提交到 InterSystems IRIS AI Contest。 读完这篇文章后您可以去看看,如果喜欢,就请投我一票吧! :)

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Hao Ma · 三月 25 阅读大约需 8 分钟
将 Python ODBC 连接到 IRIS 数据库 - 第 2 条快速笔记

关键字:PyODBC,unixODBC,IRIS,IntegratedML,Jupyter Notebook,Python 3

 

目的

几个月前,我简单谈到了关于“将 Python JDBC 连接到 IRIS”的话题。我后来频繁提起它, 因此决定再写一篇 5 分钟的笔记,说明如何“将 Python ODBC 连接到 IRIS”。

在 Windows 客户端中通常很容易设置 ODBC 和 PyODBC,不过我每次在 Linux/Unix 风格的服务器中设置 unixODBC 和 PyODBC 客户端时,都会遇到一些麻烦。

有没有一种简单连贯的方法,可以不安装任何 IRIS,在原版 Linux 客户端中让 PyODBC/unixODBC 针对远程 IRIS 服务器运行?

 

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Covid-19 肺部 X 射线分类和 CT 检测演示 关键字:COVID-19,医学影像,深度学习,PACS Viewer 和 HealthShare。

 

目的

在这场史无前例的新冠疫情笼罩之下, 我们竭尽所能为客户提供支援,同时利用先进的 AI 技术观察着不同的疫情战线。 

去年,我简单提及了一个深度学习演示环境。 在这个漫长的复活节周末,我们就来看一看现实世界的图像,在 Covid-19 肺部 X 射线数据集上测试运行一些深度学习模型以进行快速分类,并见证这类用于 X 射线甚至 CT 的工具如何通过 docker 等方式快速部署到云端,实现及时的“AI 分诊”并协助放射科医生。     

这只是一个 10 分钟的快速笔记,希望通过简单的方法帮助各位上手实践。   

     

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去年,AWS推出了基于ARM架构的AWS Graviton处理器第一代Amazon EC2 A1实例。在2019年AWS re:Invent 大会上,亚马逊宣布了第二代AWS Graviton2处理器和相关的Amazon EC2 M6g实例。相比前一代基于Intel Xeon的M5实例,Amazon EC2 M6g实例的性价比提升幅度高达40%。

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Michael Lei · 三月 23 阅读大约需 1 分钟
为什么要进行自动化机器学习?

AI届的没有免费午餐(No Free Lunch)理论:如果平均到所有问题的话,所有算法是等价的。换句话说,没有单一的“最优”算法。(详细概念请自行搜索)

所以需要对任何特定数据集/问题测试很多不同算法,没有办法能够提前知道哪种算法是最优的。

因此,自动化机器学习帮助用户用多种自动化的用多种主流算法来进行测试,用户能从中选出最优的结果。

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姚 鑫 · 三月 23 阅读大约需 12 分钟
第十三章 使用动态SQL(一)

第十三章 使用动态SQL(一)

动态SQL简介

动态SQL是指在运行时准备并执行的SQL语句。在动态SQL中,准备和执行SQL命令是单独的操作。通过动态SQL,可以以类似于ODBC或JDBC应用程序的方式在InterSystems IRIS中进行编程(除了要在与数据库引擎相同的进程上下文中执行SQL语句)。动态SQL是从ObjectScript程序调用的。

动态SQL查询是在程序执行时准备的,而不是在编译时准备的。这意味着编译器无法在编译时检查错误,并且不能在Dynamic SQL中使用预处理器宏。这也意味着执行程序可以响应用户或其他输入而创建专门的Dynamic SQL查询。

动态SQL可用于执行SQL查询。它也可以用于发出其他SQL语句。本章中的示例执行SELECT查询。

动态SQL用于执行InterSystems IRIS SQL Shell,InterSystems IRIS管理门户网站“执行查询”界面,SQL代码导入方法以及“数据导入和导出实用程序”。

在Dynamic SQL(和使用它的应用程序)中,行的最大大小为3,641,144个字符。

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Claire Zheng · 三月 23 阅读大约需 1 分钟
【视频】InterSystems全球响应中心服务介绍

2021年3月19日,在InterSystems极客俱乐部首次进行的直播课中,InterSystems中国技术支持专家杨乐乐( @Lele Yang )介绍了“InterSystems全球响应中心服务”,InterSystems全球响应中心(Worldwide Response Center)提供的全面服务以及独特之处,更重要的是,作为InterSystems用户,您将如何获取快速响应、并高效得到您想要的技术支持服务。

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2021年3月19日,在InterSystems极客俱乐部首次进行的直播课中,InterSystems中国售前支持专家刘皆良( @Jeff Liu )分享了一个有趣的主题:告诉你从Caché数据库升级到InterSystems IRIS数据平台的N个理由。直播视频贴上,欢迎大家围观。

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姚 鑫 · 三月 21 阅读大约需 9 分钟
第十二章 使用嵌入式SQL(五)

第十二章 使用嵌入式SQL(五)

嵌入式SQL变量

以下局部变量在嵌入式SQL中具有特殊用途。这些局部变量名称区分大小写。在过程启动时,这些变量是不确定的。它们由嵌入式SQL操作设置。也可以使用SET命令直接设置它们,或使用NEW命令将其重置为未定义。像任何局部变量一样,值将在过程持续期间或直到设置为另一个值或使用NEW进行定义之前一直存在。例如,某些成功的嵌入式SQL操作未设置%ROWID。执行这些操作后,%ROWID是未定义的或保持设置为其先前值。

  • %msg
  • %ROWCOUNT
  • %ROWID
  • SQLCODE

这些局部变量不是由Dynamic SQL设置的。 (请注意,SQL Shell和Management Portal SQL接口执行Dynamic SQL。)相反,Dynamic SQL设置相应的对象属性。

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姚 鑫 · 三月 20 阅读大约需 5 分钟
第十二章 使用嵌入式SQL(四)

第十二章 使用嵌入式SQL(四)

SQL游标

游标是指向数据的指针,该数据允许嵌入式SQL程序对所指向的记录执行操作。通过使用游标,Embedded SQL可以遍历结果集。嵌入式SQL可以使用游标执行查询,该查询从多个记录返回数据。嵌入式SQL还可以使用游标更新或删除多个记录。

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姚 鑫 · 三月 19 阅读大约需 11 分钟
第十二章 使用嵌入式SQL(三)

第十二章 使用嵌入式SQL(三)

主机变量

主机变量是将文字值传入或传出嵌入式SQL的局部变量。 最常见的是,主机变量用于将本地变量的值作为输入值传递给Embedded SQL,或者将SQL查询结果值作为输出主机变量传递给Embedded SQL查询。

主机变量不能用于指定SQL标识符,例如架构名称,表名称,字段名称或游标名称。主机变量不能用于指定SQL关键字。

  • 输出主机变量仅在嵌入式SQL中使用。它们在INTO子句中指定,INTO子句是仅嵌入式SQL支持的SQL查询子句。
  • 输入主机变量可以在嵌入式SQL或动态SQL中使用。在动态SQL中,还可以使用“?”向SQL语句输入文字。输入参数。这 ”?”语法不能在Embedded SQL中使用。

在嵌入式SQL中,可以在可以使用文字值的任何位置使用输入主机变量。使用SELECT或FETCH语句的INTO子句指定输出主机变量。

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姚 鑫 · 三月 18 阅读大约需 6 分钟
第十二章 使用嵌入式SQL(二)

第十二章 使用嵌入式SQL(二)

嵌入式SQL代码

简单的SQL语句

可以将简单的SQL语句(单个嵌入式SQL语句)用于各种操作,包括:

  • INSERTUPDATEINSERT OR UPDATEDELETE语句。
  • `DDL语句。
  • GRANTREVOKE语句。
  • 只返回一行的SELECT语句(或者如果只对返回的第一行感兴趣)。

简单的SQL语句也被称为非基于游标的SQL语句。本章稍后将介绍基于游标的嵌入式SQL。

例如,以下语句查找ID为43的(唯一的)患者的姓名:

 &sql(SELECT Name INTO :name
    FROM Patient
    WHERE %ID = 43)

如果对可以返回多行的查询使用简单语句,则只返回第一行:

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姚 鑫 · 三月 17 阅读大约需 9 分钟
第十二章 使用嵌入式SQL(一)

第十二章 使用嵌入式SQL(一)

可以将SQL语句嵌入InterSystemsIRIS®数据平台使用的ObjectScript代码中。这些嵌入式SQL语句在运行时转换为优化的可执行代码。

嵌入式SQL有两种:

  • 一个简单的嵌入式SQL查询只能返回单行中的值。简单嵌入式SQL还可以用于单行插入,更新和删除以及其他SQL操作。
  • 基于游标的嵌入式SQL查询可以遍历查询结果集,并从多行中返回值。基于游标的嵌入式SQL也可以用于多行更新和删除SQL操作。

注意:嵌入式SQL不能输入到Terminal命令行,也不能在XECUTE语句中指定。要从命令行执行SQL,请使用$SYSTEM.SQL.Execute()方法或SQL Shell接口。

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姚 鑫 · 三月 16 阅读大约需 5 分钟
第十一章 SQL隐式联接(箭头语法)

第十一章 SQL隐式联接(箭头语法)

InterSystems SQL提供了一个特殊的–>运算符,作为从相关表中获取值的快捷方式,而在某些常见情况下无需指定显式的JOIN即可。可以使用此箭头语法代替显式联接语法,也可以将其与显式联接语法结合使用。箭头语法执行左外部联接。

箭头语法可用于类的属性或父表的关系属性的引用。其他类型的关系和外键不支持箭头语法。不能在ON子句中使用箭头语法(–>)。

属性引用

可以使用- >操作符作为从“引用表”获取值的简写。
例如,假设定义了两个类:Company:

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