同事们，大家好

第五章 数据类型（四）

Strings

%Library.String 数据类型支持的最大字符串长度为 3,641,144 个字符。通常，极长的字符串应分配为 %Stream.GlobalCharacter 数据类型之一。

因为 IRIS 支持 xDBC 协议 50 和更高版本，所以没有强制执行 ODBC 或 JDBC 字符串长度限制。如果 IRIS 实例和 ODBC 驱动程序支持不同的协议，则使用两个协议中较低的一个。实际使用的协议记录在 ODBC 日志中。

请注意，默认情况下 IRIS 建立系统范围的 ODBC VARCHAR 最大长度为 4096；此 ODBC 最大长度是可配置的。

第九章 设置结构化日志记录（一）

IRIS 支持结构化日志记录。

创建多个日志，每个日志用于不同的目的。从以前的产品迁移过来的客户可以像过去一样利用这些日志，但现在还可以将所有日志信息导入一个单一的、中央的、机器可读的日志文件——结构化日志。然后可以将此文件与第三方分析工具一起使用。

本文概述了结构化日志中的信息，展示了日志示例，并描述了如何启用结构化日志记录。

结构化日志中可用的信息

当启用结构化日志记录时，系统会将相同的数据写入结构化日志，它也会写入其他日志（无论哪个）。例如，系统将相同的行写入messages.log 和结构化日志。

启用结构化日志记录后，结构化日志包含以下所有信息：

第二十二章 安全自定义 Web 应用程序登录

除了推荐的 REST 应用程序支持之外，产品还支持两种类型的传统 Web 应用程序：CSP 和 Zen。在配置使用 CSP 和 Zen 的自定义登录页面时，遵循推荐的协议很重要。这些协议提供了更高的安全性，并最大限度地减少了升级到新产品或版本时的不兼容性。

关于创建自定义 CSP 登录页面

创建自定义 CSP 登录页面：

在创建一个或多个立方体后，你通常会创建并打包一组透视表和仪表盘，而用户通常会根据需要创建新的透视表和仪表盘。

本章简要地引导你了解创建透视表和仪表盘的过程。它包括以下几个步骤。

• 创建透视表
• 创建一个仪表盘
• 导出并打包这些项目

创建透视表

在本教程的前面，我们创建了一个使用Patients cube的透视表。现在让我们创建使用你的新立方体Tutorial的透视表。

第二十章 源代码文件 REST API 参考（二）

GetMetaData

此方法返回命名数据库的 METADATA.zip 文件的二进制内容。 Atelier 使用此文件来存储索引信息，以便为将来的会话保留此信息。

URL

GET http://server:port/api/atelier/v1/%25SYS/metadata/database

注意：因为 % 是 URL 特殊字符，所以要指定文字 %，必须在其后跟 25（百分号字符的十六进制代码）。因此，必须使用 %25SYS 来指定文字 %SYS。

Hi 社区的朋友们，大家好!

有时我们需要以编程方式自动将CSV数据从文件或者UR网址L导入到InterSystems IRIS。我们希望创建具有适当数据类型的类并导入数据。

我在Open Exchange上发布了一个模块csvgen，它正是这样做的。

如果你只需要将CSV文件导入IRIS，你可以这么做:

USER>do ##class(community.csvgen).Generate("/usr/data/titanic.csv",,"Data.Titanic")

Class name: Data.Titanic
Header: PassengerId INTEGER,Survived INTEGER,Pclass INTEGER,Name VARCHAR(250),Sex VARCHAR(250),Age INTEGER,SibSp INTEGER,Parch INTEGER,Ticket VARCHAR(250),Fare MONEY,Cabin VARCHAR(250),Embarked VARCHAR(250)
Records imported: 891
USER>

或者你的CSV文件在互联网上, 例如GitHub上面的新冠疫情数据 你可以这样获得数据:

USER>d ##class(community.csvgen).GenerateFromURL("https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_daily_reports/05-29-2020.csv",",","Data.Covid19")

Class name: Data.Covid19
Header: FIPS INTEGER,Admin2 VARCHAR(250),Province_State VARCHAR(250),Country_Region VARCHAR(250),Last_Update DATE,Lat MONEY,Long_ DOUBLE,Confirmed INTEGER,Deaths INTEGER,Recovered INTEGER,Active INTEGER,Combined_Key VARCHAR(250),Incidence_Rate DOUBLE,Case-Fatality_Ratio DOUBLE
Records imported: 3522
USER>

本篇文章使用的InterSystems IRIS for Windows (x86-64) 2021.1 (Build 215U) Wed Jun 9 2021 09:39:22 EDT

Mysql ODBC 和 JDBC 驱动版本：8.0.28

上线一个新的集成平台production或者组件是需要很多精力的，用户常常需要对每一个组件所满足的需求和所能提供的功能，使用到的协议，以及组件对系统资源的调用有深入细致的了解。在配置好一个production之后，您可能需要将这个production推送到测试或者正式环境，或者需要将一个写好的组件代码应用到不同的项目上。这些时候，production的导出功能可以方便您传输production或组件的配置和代码。

导出

需要导出production时，您可以移步到管理门户 - Interoperability - 相应的命名空间 - 列表 - Production 页面，选择您需要导出的production，再点击页面上的导出键进行导出。如下图1所示：

在弹出的对话框中，您可以选择在导出文件中您想包括的内容。如下图2所示：

Intersystems IRIS for Health 对 FHIR 行业标准提供了出色的支持。主要特点是：
1.FHIR 服务器
2. FHIR数据库
3. REST 和 ObjectScript API 用于 FHIR 资源（患者、问卷、疫苗等）的 CRUD 操作

本文演示了如何使用这些功能，并展示了用于创建和查看表单类型的 FHIR 资源的Angula前端。

第 1 步 - 使用 InterSystems IRIS for Health 部署您的 FHIR 服务器

要创建 FHIR 服务器，您必须将以下说明添加到 iris.script 文件中（来自：https://openexchange.intersystems.com/package/iris-fhir-template）

第五十六章 历史监视器

History Monitor 维护性能和系统使用指标的历史数据库。其主要目的是：

• 提供性能基准并帮助分析性能问题。
• 帮助分析一段时间内的系统使用情况以进行容量规划。

该数据库在 SYS.History 类包中定义并保存在 %SYS 命名空间中。数据库结构的所有细节都在那里发布，并且可以通过 SQL 或正常的持久对象访问访问数据。 SYS.History 中的类文档还包含对所有可用的单个属性、方法和查询的描述。

# 第七十章 使用 REST API 监控 IRIS - 互操作性指标

除了上一节中描述的指标外， IRIS 实例还可以记录有关活动互操作性产品的指标，并将它们包含在 `/metrics` 端点的输出中。默认情况下禁用这些互操作性指标的记录。要启用它，必须为要监控的每个互操作性产品执行以下步骤：

1. 为运行要监控的生产的 `IRIS` 实例打开一个终端会话。如有必要，通过执行以下命令切换到与生产关联的命名空间：

```
set $namespace = "[interopNS]"
```
其中 `[interopNS]` 是命名空间名称。

2. 在终端中，执行以下命令以启用当前命名空间内活动生产的指标收集（`SAM` 指的是系统警报和监控， 监控解决方案）：

```
do ##class(Ens.Util.Statistics).EnableSAMForNamespace()
```

注意：如果为命名空间启用了指标记录但相应的生产未激活，则 `/metrics` 端点不会返回任何指标。

尽管作为一个没有资金支持的医科专业学生，Case Western Reserve大学的Jane Hinkle最近在不到一周的时间里利用EHR供应商Epic的去识别化病人数据库Cosmos进行了临床研究，还得了奖。

Cosmos是一个HIPAA限定的数据集，整合了超过1.22亿名患者的Epic EHR数据。

"我们围绕Cosmos建立的概念就是我们所说的自助分析，这意味着Cosmos中的大数据被设置为Cosmos的任何用户都可以访问，"Epic的临床信息学家Dave Little博士在采访中告诉EHRIntelligence。"在简的案例中，我们看到一个医科学生能够带着一个有针对性的问题，从1.22亿的患者数据中找到她所需要的数据来回答这个问题。这在研究界历来是闻所未闻的。"

Hinkle的研究发现，儿科病人从COVID-19引发心肌炎的可能性是COVID-19疫苗的三到五倍。她告诉EHRIntelligence，她最初关注的是一项使用大数据工具来分析阻塞性睡眠呼吸暂停的研究。然而，当关于心肌炎是否是COVID-19疫苗接种的不良反应的问题出现时，Hinkle和她的研究导师、公共卫生硕士、医学博士、MetroHealth 公司的首席医疗信息官David Kaelber转移了他们的重点。