社区朋友们好，

传统的基于关键词的搜索方式在处理具有细微差别的领域特定查询时往往力不从心。而向量搜索则通过语义理解能力，使AI智能体能够根据上下文（而非仅凭关键词）来检索信息并生成响应。

本文将通过逐步指导，带您创建一个具备代理能力的AI RAG（检索增强生成）应用程序。

实现步骤:

1. 添加文档摄取功能：
   • 自动获取并建立文档索引（例如《InterSystems IRIS 2025.1版本说明》）
   • 实现向量搜索功能
2. 构建向量搜索智能体
3. 移交至主智能体（分流处理）
4. 运行智能体

1. Create Agent Tools 添加文档摄取功能

Implement Document Ingestion: Automated ingestion and indexing of documents

1.1 - 以下是实现文档摄取工具的代码：

    def ingestDoc(self):
        #Check if document is defined, by selecting from table
        #If not defined then INGEST document, Otherwise back
        embeddings = OpenAIEmbeddings()	
        #Load the document based on the fle type
        loader = TextLoader("/irisdev/app/docs/IRIS2025-1-Release-Notes.txt", encoding='utf-8')      
        
        documents = loader.load()        
        text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=400, chunk_overlap=0)
        
        texts = text_splitter.split_documents(documents)
                       
        #COLLECTION_NAME = "rag_document"
        db = IRISVector.from_documents(
            embedding=embeddings,
            documents=texts,
            collection_name = self.COLLECTION_NAME,
            connection_string=self.CONNECTION_STRING,
        )

        db = IRISVector.from_documents(embedding=embeddings,documents=texts, collection_name = self.COLLECTION_NAME, connection_string=self.CONNECTION_STRING,)

向量搜索智能体（Vector Search Agent）能够自动完成文档的摄取（ingest）与索引构建（index）， 该新功能在InterSystems IRIS 2025.1的数据资源文件夹里） 至 IRIS 向量存储， 只有当数据尚未存在时，才执行该操作。

运行以下查询以从向量存储中获取所需数据：

SELECT
id, embedding, document, metadata
FROM SQLUser.AgenticAIRAG

1.2 - 实现向量搜索功能

以下代码为智能体提供了搜索能力：

 def ragSearch(self,prompt):
        #Check if collections are defined or ingested done.
        # if not then call ingest method
        embeddings = OpenAIEmbeddings()	
        db2 = IRISVector (
            embedding_function=embeddings,    
            collection_name=self.COLLECTION_NAME,
            connection_string=self.CONNECTION_STRING,
        )
        docs_with_score = db2.similarity_search_with_score(prompt)
        relevant_docs = ["".join(str(doc.page_content)) + " " for doc, _ in docs_with_score]
        
        #Generate Template
        template = f"""
        Prompt: {prompt}
        Relevant Docuemnts: {relevant_docs}
        """
        return template

分流代理处理传入的用户查询，并将其委托给矢量搜索代理，后者执行语义搜索操作，以检索最相关的信息。

第四十一章 创建安全对话 - 使用

在 Web 服务使用 <SecurityContextToken>, 做出响应后，客户端实例和服务实例可以访问相同的对称密钥。有关此密钥的信息包含在两个实例的 SecurityContextToken 属性中。建议的程序如下：

1. 在客户端中，将 SecurityOut 属性设置为 null，以删除请求消息中使用的安全标头。

在 Web 服务中不需要这样做，因为 Web 服务会在每次调用后自动清除安全标头。

第五章 引用 SOAP 操作（仅限 SOAP 1.1）

引用 SOAP 操作（仅限 SOAP 1.1）

在 SOAP 1.1 请求消息中，HTTP 标头包含如下 SOAPAction 行：

[toc]

第九章 D - E 开头的术语

显示格式 (display format)

对象（Objects）

属性的显示格式是用于显示和输入数据的格式。

分布式数据库 (distributed database)

系统

存储在网络中多台计算机上的数据库。当在分布式数据库环境中使用IRIS 时，位于一台计算机上的 ObjectScript 例程可以在网络中其他计算机的文件保护限制内访问全局。

DMNNET

系统

处理来自网络的传入全局请求的IRIS 进程。它是在系统状态（%SS）显示或系统操作实用工具中的进程面板上表示网络守护进程的名称。

点语法 (dot syntax)

对象（Objects）

点语法允许获取和设置属性值以及执行方法。它还允许从引用对象访问被引用和嵌入对象的属性和方法。

第三十九章 终端输入 输出 - terminator

terminator

第三个位置参数：最多八个字符的字符串，其中任何一个都将终止READ 。这些终止符是协议中内置终止符的补充。请参阅使用终止符结束 I/O 操作。

portstate

第 4 个位置参数：按位置顺序最多包含 8 个字节的字符串，用于控制 COM 端口状态。端口状态字节如下（字节从1开始按从左到右的顺序编号）：

第三十四章 使用派生密钥令牌进行加密和签名 - 使用 进行签名

要使用 <DerivedKeyToken>进行签名，请使用以下步骤：

1. 如果想要签署任何安全标头元素，请创建这些安全标头元素。
2. 创建 <DerivedKeyToken> 并将其添加到 WS-Security 标头，如创建和添加 <DerivedKeyToken> 中所述。

请注意，此步骤还会创建并添加 <DerivedKeyToken> 所基于的 <EncryptedKey> 元素。

第六章 设置和其他常见活动 - 编辑 IRIS 凭证集

编辑 IRIS 凭证集

创建 IRIS 凭证集后，可以按如下方式编辑它：

1. 在管理门户中，选择系统管理 > 安全 > X.509 凭证。
2. 在凭证集表中，别名列的值用作标识符。对于要编辑的凭证集，请单击编辑。
3. 根据需要进行编辑。有关这些字段的信息，请参阅上一节。
4. 单击“保存”以保存更改。

无法更改凭证集的别名或证书；也无法添加、更改或删除关联的私钥。要进行此类更改，请创建新的凭证集。

通过编程方式检索凭证集

执行加密或签名时，必须指定要使用的证书。为此，可以选择 IRIS 凭证集。

当手动创建 WS-Security 标头时，必须以编程方式检索凭据集并使用它。

作为参考，本节讨论以下常见活动：

经过将近四年的停顿，我的 CI/CD 系列又回来了！ 这些年来，我与多个 InterSystems 客户合作，为不同的用例开发 CI/CD 管道。 希望本文中提供的信息对您有所帮助。

此系列文章探讨了使用 InterSystems 技术和 GitLab 进行软件开发可以采用的几种方式。

我们有一系列激动人心的话题要讨论：但今天，我们来谈谈代码之外的事情 – 配置和数据。

问题

之前我们探讨过代码提升，这在某种程度上是无状态的 – 我们总是从一个（大概）空实例到完整的代码库。 但有时，我们需要提供数据或状态。 不同的数据类型包括：

第二十三章 R 开头的术语

恢复 (recovery)

系统

在系统故障后恢复数据完整性的方法。

重定向 (redirection)

系统

使全局的位置对应用程序不可见的一种方式。IRIS 支持两种类型的重定向：命名空间定义和复制。

引用 (reference)

对象（Objects）

引用指向另一个对象或表，创建属性或字段与引用对象或表之间的单向关系。

注册类 (registered class)

对象（Objects）

注册类源自 %RegisteredObject 类。IRIS 自动管理注册类的对象引用，并支持多态性。

关系型数据库 (relational database)

通用

根据关系模型组织的相关数据集合。

第二十一章 TCP 客户端 服务器通信 - 客户端OPEN命令

客户端OPEN命令

客户端OPEN命令与服务器端OPEN命令只有一个方面的不同：第一个设备参数必须指定要连接的主机。要指定主机，需要包括客户端识别为主机的名称或Internet地址。

一旦建立连接，OPEN开就会成功。此时，可以读取或写入该TCP设备。但是，如果连接的服务器端是另一个IRIS进程，则在使用WRITE命令将一些数据从客户端发送到服务器之前，服务器不会完成其连接端。因此，必须在发出任何读取命令之前发出写入命令。

客户端 OPEN 命令的一些示例是：

第五十二章 安全元素的详细信息 - 详情

<EncryptedData> 的作用是携带加密数据，部分示例如下：

第二十四章 加密安全标头元素 - 基本示例

以下示例调用 Web 客户端并发送已加密的 <UsernameToken>。在此示例中，正文未加密。

第二十九章 U - V 开头的术语

以 U 开头的术语

用户识别码 (UIC)

系统

用户识别码（User Identification Code，UIC）决定了谁可以访问该数据库中的全局。在 UNIX® 系统上，UIC 由 groupid、逗号（,）和 userid 组成；系统管理员在 UNIX® 级别为用户分配 UIC，并使用 IRIS MSU 工具为每个数据库分配 UIC。

未认证访问 (unauthenticated access)

系统

对 IRIS 的访问不基于任何用户身份验证。

Unicode

系统

第五十八章 File 输入 输出 - WRITE 命令

WRITE 命令

在定位的 READ 或 WRITE 之后，后续的 READ 或 WRITE 操作将按顺序进行，直到下一个带有 position 参数的 USE 命令。

WRITE 命令将数据（一次一条记录）写入作为当前设备的顺序文件。

语法

WRITE x

• x 变量 x 中的数据将作为一条记录写入顺序文件中。

CLOSE 命令

CLOSE 命令放弃对顺序文件的所有权。

如果指定的文件未打开或不存在，则 IRIS 将忽略 CLOSE 并返回而不发出错误。